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DX実践 データサイエンス活用コース

DX実践 データサイエンス活用コース
提供事業者
株式会社キカガク
カテゴリ
■What(DXで活用されるデータ・技術)
 ・社会におけるデータ
 ・データを読む・説明する
 ・データを扱う
 ・データによって判断する
 ・ハードウェア・ソフトウェア
■How(データ・技術の活用)
 ・データ・デジタル技術の活用事例
 ・ツール活用
■マインド・スタンス
 ・常識にとらわれない発想
 ・変化への適応
 ・柔軟な意思決定
 ・事実に基づく判断
講座レベル
リテラシー
講座概要
データサイエンスの正しい考え方やステップを演習形式で学ぶ。
データ分析の結果に基づいて課題解決の提案を行い、Excel を用いたノーコード機械学習実装スキルを習得します。
【学習内容】
■データサイエンスとは
 ・データサイエンスの必要性
 ・データサイエンスの活用事例
■データ分析の基礎 1
 ・データサイエンスサイクルについて
 ・目的設定について
 ・データの構造 / 可視化ついて
■データ分析の基礎 2
 ・探索的データ分析で課題を発見
 ・統計的手法を用いて原因仮設立案
 ・結果と検証のサイクル
■データ分析実践 1
 ・単純集計 / クロス集計
 ・各種グラフについて
 ・代表値、分散 、誤差
 ・データの正規化 / 標準化
 ・Excel を使用した回帰分析
■仮設検定の基礎
 ・仮設検定とは
 ・t検定 / カイ二乗検定
■分析結果の可視化
 ・データから施策を導く
 ・総括
学習できる
デジタルスキル・知識
・実務で使える統計、機械学習の用語や手法を理解し、ノーコードで機械学習を実装し、ビジネスに役立つ分析を行うスキルを身につける
デジタルスキルに関する標準等への対応
全てのビジネスパーソン対象:DXリテラシー標準
講座の受講料
有料
修了証発行の有無
あり(画像/PDF等のみ)、修了証
対応する試験・検定・資格
特になし
受講対象者
・ビジネスの現場でデータ分析を行いたいデータサイエンス初学者の方
・経験や勘ではなく、データに基づき企画立案や意思決定を行いたい方
・ノンプログラミングでデータ分析を行いたいビジネス層の方
必要な前提知識
DXファーストステップコース or ITソフトウェア基礎コース
講座の受講体制
(オンライン制・通学制)
完全オンライン制
標準受講時間
1 日
国の指定・認定制度の該当
特になし
社内研修での利用可否
利用可
サイト
こちら

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