マナビDX

【練習問題】民泊サービスの宿泊価格予測

提供事業者
株式会社SIGNATE
カテゴリ
■How(データ・技術の活用)
 ・データ・デジタル技術の活用事例
講座レベル
リテラシー
コース概要
近年ではAI精度の限界を透明化させるために、コンペティション形式の開発方式に注目が集まりつつあります。基礎的な知識を身につけたAI・データサイエンス人材はコンペティションに参加し、自学自習をしつつ実践経験を得ることで自身のスキルを磨くのが主流となりつつあります。
本サイトでは、練習用コンペティションを提供しており、学習者が作成した様々な実験的なAIモデルを試すことができます。
学習者同士で相談し合えるフォーラム機能を提供しており学習時の躓きなどを相談し合えるようになっています。
習得できるスキル
データ分析の基本的な手順
データ欠損値の対処方法
データ分布の確認方法
データ分布が異なる時のAIモデルの作成方法
受講対象者
データサイエンスに興味のある方
ITエンジニア
前提知識
AI/データサイエンスに関する基礎的な知識がある方
宿泊予約サービスにおける価格推定の適正化を学習済みの方
標準受講時間
約40時間ほど
自学自習によるAI精度の向上を目指すため、明確な終了条件はございませんが、半数以上にランクインするためには40時間ほどの学習が必要となります。
無償提供期間
期限なし
サイト
こちら

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