過去3年間運営していたAI Quest修了生の声です。
生まれ変わった「マナビDX Quest」で、ひとつ先の学びの場をいっしょに作りませんか。

• AI Questでは様々なバックグラウンドの方と接する中で自分の強みや個性を認識し、今後目指す方向が明確になったことが収穫でした。
  元々AIのビジネス活用に興味がありましたが、求められるスキルが幅広いため、自分はこれから何を身につけ、どんな役割を担えるようになるべきなのだろうかと考えていました。
  AI Questでは普段お話しすることがない業界・職種の方の考えを聞いたり成果物を見たりする機会が多くあり、新たな視点や考え方を知るきっかけになりました。
  
  また、学び合う環境の中で、普段自分と似たスキルや経験を持つ方に囲まれて仕事をしているときには意識したこともなかったことが他の業界の方からすると貴重なスキルであることに気付くこともありました。
  そのような経験から自分の強みや他の参加者との違いを認識し、"私ができること"が明確になっていきました。
  
  特に後半の企業協働プログラムでは多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に難しいテーマに取り組む中で、「プログラミング初心者の自分は貢献できるだろうか」という当初の不安は消え、「私は私の得意なことを活かして周りを引っ張れる」という自信が生まれました。
  今後は自分の強みを磨きつつスキルの幅を広げ、熱量の高いAI Quest参加者の皆さんに置いていかれないように自己研鑽を続けていきたいと思います。

  - AI Quest 2021 修了生 -

  M.N

  マーケティング
  コンサルタント

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• 本プログラムを受講して最も良かったことは、多様なバックグランドを持った方々が集う素晴らしいコミュニティに加わることで、独習では得難い学びの場を数多く得られたことです。
  
  例えば、課題提出後に行われた振返り会では、AI作成やプレゼン資料作成の成績上位者が作成法を自ら説明して下さり、ディスカッションも踏まえることで、技術書等では記載されづらい細かい思考プロセスについても、理解を深められました。
  
  さらに、企業協働(現場研修プログラム)では、優秀な方々とチームを組ませて頂いたことで、企業の実課題解決に向けて、DXを用いてどの様にアプローチして行くべきかを、間近で学べました。また、自分の非専門分野のプロジェクトを、リーダーとして、初対面の方々と全てオンラインで遂行した貴重な経験は、DX分野に限らず、本業で仕事をしていく上で大きな糧となっています。
  
  受講前は、DXの基本を独習していたものの、実務とのギャップを感じており、PBL(Project-Based Learning)や企業協働といった、実践的な内容に魅力を感じて本プログラムに申し込みました。内容は期待通り素晴らしいものでしたが、コミュニティの皆様と一緒に学んだことで得られた実践的な知見の数々は期待以上で、本コミュニティこそがプログラムの一番の魅力だと、現在は感じています。
  
  DX推進の波は、あらゆる職種に急速に押し寄せているため、これまで波から遠かった職場では、知見の有る方や一緒に学び合う同僚を見つけることすら難しいかもしれません。多様な方々が集って教え学び合う本コミュニティは、DXの拡がりにつれて、さらに価値有るものになって行くと思います。

  - AI Quest 2021 修了生 -

  竹永 正裕

  製造業 材料エンジニア

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• AI QUEST参加の最大のメリットは、一緒に切磋琢磨できる仲間が出来たことです。
  このプログラムに参加する前までは、私は独学で統計、プログラミング、データベース、機械学習、ディープラーニングを勉強していました。独学で勉強すると、モチベーションが続かなかったり、困ったときに助けてくれる人がいないので、何度も勉強に挫折していました。
  そんな中、｢企業協働プログラム｣に５人チームで参加することになりました。お互い認識はなく、オンライン上でしか会っていないという仲でした。
  
  プログラムが始まり、週に一回企業の人と定例のミーティングを行うのですが、最初は全く上手くいかなかったんですよね。夜遅く、みんなで作成した資料も企業の人に全然響いていなくて。でもそれがみんな悔しくて、悔しくて、何回も何回もチームで反省会を行い、改善していきました。
  時にはチーム内で意見が食い違うこともありました。その時は歳とか関係なくみんな本気で意見をぶつけあいました。その結果チームの中で本当の信頼関係を構築することができ、最終的にみんなで協力してAI導入の提案を行うことで来ました。
  企業の方からは、100点中満点と最高のフィードバックを頂くことが出来ました。
  
  本気でプロジェクトを行うからこそ、かけがえのない仲間と出会えます。
  私と一緒にプロジェクトをした人は、お互いの夢を応援し合える、かけがえのない仲間になりました。
  あなたには一緒に切磋琢磨できる仲間はいますか？
  あなたが本気でプログラムに参加した時、気づいたらあなたの周りには、かけがえのない仲間がいるかもしれません。

  - AI Quest 2021 修了生 -

  Dera

  データサイエンティスト

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• AI Quest（現マナビDX Quest)は、スペシャリストの方々にとっても有益なプログラムとなっています。
  私は生命医科学分野の研究室を運営する大学教員で、AI技術に関しても、新しい活用方法の考案をしている、スペシャリストの一人であると自負しています。
  例えば、実験データを入力するとデータに潜む法則を記述する数式を出力するAIを構築して稼働させることで、研究活動における学習や発見の効率化を行っています。
  このようなIoT・ビックデータ・AI技術の活用による業務効率化・変革がDX(デジタルトランスフォーメーション)であると私は理解しています。
  
  実際、AI Questの取組みにおいて、高い精度のAIモデル作成を競う課題では、前半の需要予測の課題でも、後半の画像の異常検知の問題でもAI課題優秀賞を頂きました、さらに、AIモデル導入の提案プレゼンテーションを含めた評価では総合優秀賞も頂きました。
  また、実際の企業にAI技術を導入する企業協働の取組にも挑戦し、先方の企業等に活動を評価され、日刊工業新聞からのインタビューを受ける代表者の一人に指名して頂きました。
  
  そんな私がAI Questに参加したのは、AIやDXに関する教育能力を獲得するためでした。期待通り、AI Questには、学生から60代の社会人の方まで様々な年代、初心者から専門家まで様々な立場の方が参加していました。
  AI Questに参加しないと困難な、様々な方々との交流や学習状況等の情報把握を行えたことが、大学でのAI等の情報科学技術に関する教育のために大いに役立っています。

  - AI Quest 2021 修了生 -

  新谷 正嶺

  中部大学 講師

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• まさか、実際の会社の問題解決をAIで行うことにまでなるとは思っていませんでした。
  
  最初は、次々と出される課題をオンラインでこなしていきます。
  課題は、ビジネス半分、AIプログラミング半分。
  ここで学ぶことで、実際にビジネスにAIを適用する力がついていきます。
  プログラミングをメインスキルにしていない者にとってはスラスラと達成できる道のりではありません。
  何ヶ月も、期間中はずっとコードとにらめっこ。途中で何度も挫けそうになりました。
  それでもAI Questの多くの仲間が支えてくれるので、アドバイスをもらい、学び合って、乗り越えることができます。
  
  その先に待っていた、製造業の会社様との協働。
  実際に訪問させていただき、データだけではない肌感での課題を持ち帰り、それを課題解決に反映させていきます。
  長期休みのほとんどを費やして勉強・データ整形・コーディングを繰り返し、チームの皆で必死で完成させました。
  
  とても頭が良く機転が利いて、気配りもできるメンバーとチームを組めて、協働先のご担当者様もすごく積極的にデータ提供・訂正・実装に協力してくださって、そんな素敵なメンバーで双方納得がいく（なんなら先方の期待を大きく上回った）実績が出せたことがなによりもの宝物になっています。
  
  今後、元のIoTの会社に加えて新しくAIの会社を設立するにあたって、このAI Questで得た知識と経験はとても強い武器になると思っています。
  
  是非参加してください。
  Questを乗り切った先は見える世界が変わります。それは間違いない。

  - AI Quest 2021 修了生 -

  浜田 紗綾子

  AI JOINT代表
  ㈱チェリーチェーン代表

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• AI QUEST では様々な企業のデータサイエンティストの方や、DXに関して興味のある企業様との課題に取り組ませて頂き、大変貴重な経験をさせて頂きました。
  関西のネジ業者様との協働ではチームリーダーを担当させて頂きましたが、問題解決方法も自由、進行方法も自由、チーム編成も自由と言った中、様々な方にご協力頂きながら、多様なバックグラウンドのスペシャリストの方々と成果を出すことにチャレンジをさせて頂きました。
  
  本QUESTでは、AIや機械学習と言った比較的新しい技術を勉強しながら提案を行っていく難しさがありましたが、現場にあるデータの制約や新型コロナの影響がデータに反映される等、提案を練っていく過程においても大変な面があり、出来ること出来ないこと、確実なこと不確実なこと、それを考慮した上でチャレンジした方が良いことに向かい、時間制限のある中、チームで取り組む面白さがありました。
  
  生のビジネスの現場では、ここに資金的な制約が加わると思いますが、この制約がない分、逆に資金的な力学が動きにくい環境でもあり、無理のない進行スケジュール、正確で抜け漏れない議事録等による情報共有、実施可能な役割分担、万一のリスクに備えた成果準備が求められ、準備段取りについても非常にトレーニングとなる期間になりました。このことから日々の仕事の仕方も、より骨太なものとなったように感じています。
  
  普段の業務は、特定の企業文化の中、それを維持しつつ成長させる比較的守りの姿勢が強いと思いますが、本QUESTでは様々な企業の方と自由度の高い環境で、一定の成果を求めて働く経験を積むことが出来るので、ビジネスにおけるゲリラ戦のような、攻めの仕事の仕方が出来る貴重な機会なのではないかと思います。
  AIや機械学習と言った新しい技術と向き合いながら、このような遊軍的な仕事に取り組めるので、最先端に近い環境を体験し、学ぶことが出来る絶好の機会とオススメします。

  - AI Quest 2021 修了生 -

  ちゃそっこ

  調査会社勤務

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• 私がAI Questに参加したのは、日本ディープラーニング協会のG検定、E資格を取得した後になります。
  資格取得の際はディープラーニングの知識を網羅的に学ぶことができましたが、AI Questの魅力はなんといっても実践です。
  
  企業と連携して課題解決に取り組む企業協働を通じて、
  ・AIの知識がない人に分かりやすく伝える方法
  ・AI・DXプロジェクトをスムーズに進める取り組み方
  ・年齢、性別、バックグラウンドが違うチームメンバーと、フラットな関係で役割分担したり信頼関係を築いていく方法など、実践することでしか身につかないスキルが磨かれたように思います。
  
  企業協働は、ハードルをいくつも飛び越えるような苦しくも楽しい経験でした。協力企業が、AIモデルを構築するのに必要な情報やデータを速やかに用意してくださったことには感謝しかありません。
  AI Quest受講期間は50代で失業中という厳しい状況だった私ですが、修了のころに再就職先が決まり、現在は、製造業の情報システム部にて「AIによる画像分類」や「データ活用」などDX関連のプロジェクトに参加しています。企業協働とは逆の立場になりましたが、あのときの感謝の気持ちを忘れずに、提供できる情報やデータは、なるべく速やかに用意するように心がけています。

  - AI Quest 2021 修了生 -

  田代 朝子

  製造業 システム企画

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• 私はAI Questを通して自信を持ってプロジェクトに取り組むことができるようになりました。
  受講する前では、自社の業務は円滑に進められているものの、より良いAI開発やプロジェクトの進め方について確信までは持てていませんでした。
  そのため、「他社のAIに強いエンジニアはどう考えプログラムを組むのか」、「プロジェクト推進のうまいコンサルはどのように説明を組み立てるのか」そんな疑問の答えを求めてAI Questに参加しました。
  
  「他社のAIに強いエンジニアはどう考えプログラムを組むのか」
  ここについては、AI Questのケーススタディ教育プログラムで解決しました。
  なぜなら、Slackを通して質問をしたり、有志の方がプログラムの一部を公開してくれたりすることで考え方を吸収できたからです。また、成績優秀者の解説会も開催され、どういう道筋でプログラム作成に至ったのかも深く理解できました。
  自分の手を動かしながら、優秀な方の解き方も取り入れることで、知識として知るだけでなく血肉化できるいい機会となりました。
  「プロジェクト推進のうまいコンサルはどのように説明を組み立てるのか」
  こちらについては、AI Questでは2つのプログラム、ケーススタディ教育プログラムと企業協働プログラムの両方から得られるものがありました。
  ケーススタディ教育プログラムでは、模範解答で示された基本構成が分かりやすく、自分の進め方が合致していた部分が多く自信を持つと同時に、頭の中で体系立てていくことができ、非常に満足できました。
  同時に複数の成績優秀者の回答も確認でき、どんな作り方、見せ方をすると響くのか、自分の中でバリエーションを増やすことができました。
  また、企業協働プログラムでは、実際のお客様に向けて説明することで、何が伝わりづらい用語なのか、どの順番で伝えるとわかりやすいのか実践を通して理解が深まりました。
  
  AI Questには様々なバックグラウンドを持つ方が集まっており、一人で考えるよりも相当にレベルの高い知見が集まります。この機会を活かせたことで私は自分の中の疑問に答えを得て、今まで以上に自信を持ってプロジェクトに取り組むことができるようになりました。

  - AI Quest 2021 修了生 -

  伊藤琢磨

  AI/ITコンサルタント

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  （コメントのみ掲載）

• AI Quest で得た最も大きな学びは、AI実装の一連の流れを体験できたことです。
  AI の開発プロセスは、本で読んでいるだけではイマイチ理解できませんでした。しかし、AI Questのプロジェクト型学習では、実際に自分の手を動かしてコードを書くことで、データの準備・加工、AIモデル構築・評価、チューニングまでの、基本的な開発手順を身につけることができました。
  
  私は個人でプロジェクトに取り組んでいたので、行き詰まってしまうことも多かったのですが、Slack上での交流が活発だったおかげで、他の参加者の方に気軽に質問することもでき、最後まで挫折せずに学び続けることができました。参加者の中には、自分と同年代でも、創意工夫を凝らして高精度のモデルを作成した方もいて、とても刺激を受けました。
  技術面の向上に加えて、「AIを実装する場面での経営者の視点」についても理解を深めることができました。実際の企業課題に要件定義から取り組み、様々なフィードバックをいただくことで、ビジネス上の課題設定や解決策の立案手法を学びました。
  AI Quest に参加する以前は、デジタル関連の仕事に就くことを考えたことはありませんでしたが、AI Quest への参加をきっかけに、AI が持つ可能性に興味を持ち、修了後はAI関連のベンチャー企業で長期インターンシップを始めました。

  AI Questで学んだことはインターンの現場でもすぐに生かすことができ、新たなキャリアが拓けたと感じました。大学卒業後の進路としても、デジタル技術を活用して社会課題に立ち向かうような仕事に興味が生まれています。

  - AI Quest 2019 修了生 -

  山本 つぼみ

  大学生 社会学部

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• 私がAIQuestを通して学んだことは、機械学習ライブラリを活用する方法と機械学習をビジネスに応用する方法です。特に後者を学べたことが良い経験になったと感じています。

  AI Quest では、コンペのようにデータが渡され目的変数を予測することだけが目的となるのではなく、「どのようにして顧客の課題を解決するのか」に焦点が当てられています。
  そのためコンペ形式でスコアを競うことの他に「要件定義・PoC計画・報告用資料作成」などのビジネス的な要素も学ぶことができました。
  これらは単なるコンペでは学習することができないコンテンツとなっていて、非常に良い経験となりました。

  AI Quest で学んだことを基礎として、顧客の課題改善のために AI が活かせるように頑張っていきたいと思います。

  - AI Quest 2020 修了生 -

  八百 俊哉

  サービス業 機械学習エンジニア

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• 私にとってのAI Questの価値は2つありました。
  1つ目は、 「統合力を鍛えられる点」です。分析者のスキルというと、要素スキル（例：ビジネス・エンジニアリング・データサイエンス）に分解するケースが多いかと思います。
  しかし、ビジネスでは、一連の業務において、それら要素スキルを有機的に結びつける「統合力」が重要だと考えます。しかし、統合力は体系的なスキルではないため、経験の中で培っていかねばならないスキルとなります。
  そのため、仕事で関わっていない方にとっては、必要だが、鍛えにくいスキルとなってしまいます。一方、AIQuestは、実践形式で開かれており、「統合力を鍛える貴重な機会」と言えます。これが1つ目の価値です。

  2つ目は、「関係者との繋がりを通じて、次の成長機会が得られる点」です。AI Quest の参加者との繋がりでは、修了後も勉強会を続けています。また、私の場合はプログラムの中で企業と協働する機会があり、その企業様と、AI Quest での提案内容を副業として継続しています。
  このように「AI Questで得た繋がりを介して、次の成長機会に繋がる点」が2つ目の価値です。

  - AI Quest 2019 修了生 -

  木下 正治

  ITサービス データサインティスト

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• 私は工学部に身を置いていましたが、AI Quest に参加する前は研究などにおいて AI に触れる機会がありませんでした。
  しかしながら、AI Quest の丁寧な学習プログラムにより AI に関する理解を深めることができました。今では限定的にではありますが、学生に AI学習の指導をさせていただいています。
  また AI Quest を通して、ビジネスの場でのAI活用においてもアカデミックと同じく「数値データに基づいた状況分析などのデータ分析」が重要視されていることを知ることが出来たのは大きな収穫であったと感じています。

  - AI Quest 2019 修了生 -

  金丸

  教育機関(大学) 研究職

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• 私が AI Questに参加させていただいたのは、「AIの技術的なスキルを学びながら（それを実践的に使えるようにするための）実務経験を積む」ということに困難を感じ、その間を繋ぐような仮想体験をできないかと以前から考えていたためです。
  
  AI Quest のプログラムはその要望にピッタリの内容で、お客様のヒアリングからPoCの実施、そして提案書の作成までの具体的なイメージを掴むことができました。
  けれども、それにもまして印象的だったのは、AI Questの『学び合い』のコミュニティに参画し、多様な仲間たちからの刺激を受けたことです。とても楽しく、また参加者の活発なやりとりに圧倒されました。
  
  ちょうど E資格の受験と時期が重なり、受験者のやりとりを AI Quest の Slackで読み、たいへん励まされました。受験直前に何人かの方が「やりきった！後は本番のみ」と書かれていたのが印象に残っています。結果、みんなで合格することができて、良かったと思います。

  - AI Quest 2020 修了生 -

  藤野 左由里

  ITサービス PMO

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• AI Questには非常に多様な参加者がいらっしゃったのが印象的でした。業界・業種が違ったり、持っている知識や得意領域が違ったり、抱えている課題感が違ったり……。
  
  その多様なコミュニティに飛び込んで、色んな知識に触れ、色んな人の”これからやりたいこと”を聞いていく中で、「自分は、何が得意な人間なのか？」「これから先、自分にどんなスキルが必要なのか？」「世の中のAIの普及のために、自分もなにか、やらなきゃいけないんじゃないか？」などを考えるきっかけになったことが、AI Quest での一番の収穫だったと思います。
  
  AI は現在進行系で、物凄い勢いで開拓が進められている、広大なフィールドです。だからこそ、ただただ “ AIがやりたい” と思うのではなく『自分は、 AIを使ってどこを目指していくのか？』をじっくり考えるのが大事なんだろうな、と強く感じています。
  AI Quest での多くの出会いを通して、とても自然にそういうことを考えるようになりましたし、その答えのヒントが AI Quest の中には詰まっているとも思います。

  - AI Quest 2020 修了生 -

  今中 大

  コンサルティング
  マーケティングディレクター

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• AI Quest に参加して良かったと思っていることは大きく2点あります。
  1点目は「協働プログラム」というプログラムに参加し、実際の企業と一緒に課題を AI を用いて解決できたことです。 実際の企業と課題を解決できる点は、AI Quest独自のメリットであり他のどんな勉強会やコンペでも経験できないことだと考えています。 ヒアリング・課題の整理・機械学習モデルの構築・提案など、実際に機械学習を使ってビジネス課題を解決していくプロセスをチームで経験できました。
  困難なことも多かったですが、チームのメンバーやクライアントの担当者と切磋琢磨し、最終的にクライアントの社長に提案する経験ができました。
  現在は、その経験を生かして自分の仕事に組み込みたいと考えており、課題の整理中です。
  
  2点目は、AI を活用していきたいと考えている多くの人に出会えたことです。AI Questを通して、たくさんの人と交流を重ねました。その中で、気づきを得たり、今まで知らなかった知識を獲得したり、逆に私から何かを発信したりをしました。 特に2020年度はオンラインでの開催だったため、日本では北海道から沖縄の方まで、さらに海外で暮らしている方や海外で仕事されている方ともお話させていただき、私の住んでいる地域では活用方法を思いつかないようなことに可能性を感じることも多くありました。
  また、プログラムが終わった現在でもコンペや AI 情報の意見交換など交流が続いているのも財産です。 しかしながら、AI Quest はどんな人でもオススメできるものではありません。AI Questには「先生」がいないため、なんでも揃っていて聞いているだけで力がつくというようなものではないからです。
  参加者自身で目的を持ち、自発的に行動して、自発的に発信している人が学べるものが大きい・満足度が高いプログラムだと感じています。
  
  ぜひ、目的を持って、自発的に参加してみてください！！

  - AI Quest 2020 修了生 -

  柴田 祐大

  事業会社 データアナリスト

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• 『データサイエンス力とAI提案力の向上』。それが、私がAI Questに参加した理由でした。
  
  私は2019年のPBLコースに参加し、2020年は企業との協働プログラムに参加しました。2019年に学び身につけたスキルは、実企業の課題解決に本当に役立つのか。それを確かめるための2年連続参加でした。
  
  実際の企業との協働では、非常に難易度の高い課題を与えられ、活動前は「成果を残すことができるのか？」と不安に駆られました。しかし、一緒に参加したメンバーと企業の皆様の多大な協力もあり、全員が納得できる予想以上の成果を出すことができました。
  ここで得られた過程と結果は、実際の業務で得た経験と同等以上であると感じています。協働した企業さまからも引き続き一緒にやりたいという声をいただけたのは、その成果だと思っています。
  
  参加の仕方次第で大きなワクワクが手に入る、それが AI Quest です。迷ったら飛び込んでみてください。大丈夫、その先には仲間がいます。

  - AI Quest 2019 修了生 -

  田中 信伍

  SIer DX戦略コンサルタント

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• 私は、数学とプログラミングが好きで、AI Quest にはほとんど「遊び」感覚で参加しましたが、とても学びになりましたし楽しかったです。
  
  この分野を本気で身につけたいと思っている人にはとてもいい機会になるのではないでしょうか。画像データを扱ってみたかったのでそれをテーマとする課題にチャレンジしたのですが、おそらく独学では知り得なかったような色々なテクニックがあることを知りました。
  
  オンラインでの交流も、特に情報交換の場として有意義でした。その場で国内に他にもたくさんコンペがあることを教えてもらい、今はそちらに取り組んでいます。
  
  また、GPUに詳しい方から利用方法を教えてもらう機会もありました。それから、一部の演習参加の方とは Twitterでつながり、継続して情報交換をしています。オンラインならではの交流がこんな形でできることに驚きです。
  「対面で名刺交換」じゃ、なかなかここまではできないですよね。

  - AI Quest 2020 修了生 -

  高橋 茂

  シンクタンク 研究職

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