自然言語処理を用いた質問応答【アイデミー】

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講座情報

講座説明

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機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。
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受講料・時間、その他

受講料 無料
標準学習時間 3時間30分
受講形態 完全オンライン制
団体申込み

なし

法人請求

なし

受講対象者

質問応答システムの実装に関心がある方深層学習の1つである自然言語処理を学びたい方

学習できるデジタルスキル・知識

自然言語処理における深層学習の概要について理解できる。RNNの概要について理解することができる。LSTMの概要について理解し、実装することができる。回答文選択システムを構築することができる。

必要となる前提知識

Python入門
ディープラーニング基礎
上記2講座を学習済みの方

該当するスキル標準

DX推進スキル標準

DX推進スキル標準とは
データ活用
データ・AIの戦略的活用
  • データ理解・活用
AI・データサイエンス
  • 数理統計・多変量解析・データ可視化
  • 機械学習・深層学習