自然言語処理を用いた質問応答【アイデミー】
講座情報
講座説明
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機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。
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機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。
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受講料・時間、その他
受講料 | 無料 |
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標準学習時間 | 3時間30分 |
受講形態 | 完全オンライン制 |
団体申込み |
なし |
法人請求 |
なし |
受講対象者
質問応答システムの実装に関心がある方深層学習の1つである自然言語処理を学びたい方
学習できるデジタルスキル・知識
自然言語処理における深層学習の概要について理解できる。RNNの概要について理解することができる。LSTMの概要について理解し、実装することができる。回答文選択システムを構築することができる。
必要となる前提知識
Python入門
ディープラーニング基礎
上記2講座を学習済みの方
該当するスキル標準
DX推進スキル標準
DX推進スキル標準とは- データ活用
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- データ・AIの戦略的活用
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- データ理解・活用
- AI・データサイエンス
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- 数理統計・多変量解析・データ可視化
- 機械学習・深層学習
- ビジネスアーキテクト
- ソフトウェアエンジニア
- サイバーセキュリティ