自然言語処理を用いた質問応答【アイデミー】
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
講座情報
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機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。
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機械翻訳や自動要約など、発展的な自然言語処理において深層学習はとても有力な手法です。ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語処理における、前処理、具体的手法を、質問応答システムを作成しながら説明し、実装していきます。
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| 受講料 | 無料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 3時間30分 |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
質問応答システムの実装に関心がある方深層学習の1つである自然言語処理を学びたい方
学習できるデジタルスキル・知識
自然言語処理における深層学習の概要について理解できる。RNNの概要について理解することができる。LSTMの概要について理解し、実装することができる。回答文選択システムを構築することができる。
必要となる前提知識
Python入門
ディープラーニング基礎
上記2講座を学習済みの方
