データ分析のためのPython基礎2-データ分析編-

プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に、実機を使いながら修得します。
主な学習項目は以下のとおりです。
1．Pythonとは
　・Pythonとは
　・Jupyter　Notebookの利用
　・データ分析用拡張パッケージ
2．pandasの基礎
　・pandasとは
　・pandas上でのデータの取り扱い
　・データの選択、操作
　・データの結合、削除
　・欠損値の取り扱い
3．データ分析の基本
　・代表値
　・pandasによる統計分析
　・代表値を見るときのポイント
4．データの可視化
　・データの可視化
　・棒グラフ
　・円グラフ
　・折れ線グラフ
　・ヒストグラム
　・散布図
5．相関分析
　・相関分析とは
　・データの準備
　・相関係数の算出
6．回帰分析
　・回帰分析とは
　・データの準備
　・回帰分析の実施
7．クラスター分析
　・クラスター分析とは
　・クラスター分析の実施（階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析）

受講料	有料
標準学習時間	6時間30分
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
団体申込み	なし
法人請求	なし