NECビジネスインテリジェンス株式会社

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• DXマインド・スタンス 　～すべてのビジネスパーソンのためのDXの心得～（eトレーニング）

  DXの取り組みにより新たな価値を生み出すために必要な姿勢を理解します。組織・企業の経営層やDX推進・人材を担当する部門においては、自社にとって特に必要なマインド・スタンスや、その浸透の仕掛けについて検討し、自社のDX化を牽引するマインドを整えます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．DX時代のマインド・スタンスとは　　　・そもそもDXとは　　　・DXとIT化の違い　　　・DXで一変する私たちの暮らしと働き方　　　・DXで求められる働き方と意識の変化　　　・DXリテラシーにおけるマインド・スタンス　　2．DXのマインド・スタンスを知る（事例と行動例）　　　・顧客・ユーザーへの共感　　　・常識にとらわれない発想　　　・反復的なアプローチ　　　・変化への適応　　　・コラボレーション　　　・柔軟な意思決定　　　・事実に基づく判断　　3．DXマインド・スタンスを自分事化する　　　・DXのマインド・スタンスを業務に紐づける　　　・個人/組織のマインドスタンスに落とし込む

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 明日から実践できるアジャイル開発の基礎

  代表的なアジャイル開発手法のスクラムをベースに、アジャイル開発の基本概念とメリットについて学習します。ウォーターフォールをはじめとした従来の開発手法との違いを学習します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．なぜアジャイルなのか　　2．アジャイル・スクラム概要　　3．ワークショップ：自己組織化　　4．プロダクトの価値を追求する（動くソフトウェア）　　5．ワークショップ：プロダクトの価値追求　　6．イテレーション開発　　7．ワークショップ：イテレーション開発　　8．正しい見積りは存在するか？（アジャイルの見積と計画づくり）　　9．ワークショップ：アジャイルの見積と計画　　10．チームの成長（振り返り）　　11．ワークショップ：振り返り

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビッグデータの分析と活用～データマイニング基礎編～

  データマイニングを用いたデータ分析の概要を学習します。　　基礎的なデータマイニングの手法である「アソシエーション分析」「クラスター分析」「クラス分類」「回帰分析」「テキストマイニング」を紹介し、R言語でそれらの分析を実施します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．ビッグデータの分析と活用の概要　　　・ビッグデータとは　　　・ビッグデータ活用の背景　　　・データ分析・活用ツールの種類　　　・データマイニングのプロセス　　　・システム構成概要　　　・R言語概要　　　・R基本操作　　2．データマイニングによる分析概要　　　・データ分析手法概要　　　・アソシエーション分析　　　・クラスター分析　　　・クラス分類　　　・回帰分析　　　・テキストマイニング　　3．実習　　　・実習

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• UNIX/Linux基礎1 -基本機能とコマンド-

  UNIX/Linuxを利用するうえで必須となる基礎知識（各種コマンド・ファイルおよびディレクトリの管理方法・viエディタの使用法・シェルの概念および基本機能など）をマシン実習を通して修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．UNIX／Linuxシステムの概要　　　・UNIX／Linuxの特徴　　2．ログインとコマンド入力　　　・ログイン/ログアウト　　　・基本的なコマンドの入力　　3．ファイル、ディレクトリの操作　　　・ディレクトリと階層構造　　　・ディレクトリ、ファイル操作　　4．viによるファイル編集　　　・viによるファイルの編集　　　・viの環境設定　　5．ファイルのアクセス権　　　・ファイルの保護機能　　　・アクセス権の変更　　6．リダイレクションとパイプライン　　　・標準入出力ファイル　　　・パイプライン　　7．シェル　　　・シェルの基本機能　　　・プロセス制御　　　・シェル変数　　　・bash、Cシェルの対話機能　　　・シェルスクリプト　　　・シェルの環境設定ファイル　　8．フィルタによるデータ処理　　　・フィルタコマンド　　　・テキストデータの抽出　　　・

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• ユーザーインターフェース設計基礎

  使いやすいユーザーインターフェース（UI）を設計するために必要不可欠な、人間工学、認知心理学、心理学、色彩学の基礎理論をもとに、ユーザーインターフェース設計の原則を修得します。　　演習をとおして、ユーザー視点の設計を重視した、人間中心設計の考え方を修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．ユーザーインターフェース設計の概要　　　・ユーザーインターフェースとは　　　・ユーザビリティとアクセシビリティ　　　・人間中心設計とは　　2．ユーザーインターフェースの設計プロセス　　　・ユーザーの明確化　　　・画面の分類と遷移　　　・標準テンプレート画面の作成　　　・個別画面の作成　　　・評価　　3．演習　　　・画面レイアウトのレビュー　　4．人の特性と情報の視覚化　　　・認知と記憶の特性　　　・色彩　　5．デザインパターン　　　・画面レイアウト　　　・ナビゲーション　　　・コントロール部品　　　・基本入力操作　　　・フィードバック　　　・ダイアログボックス　　　・メッセージ　　6．総合演習　　　・ユーザー分析　　　・標準化　　　・画面レイアウト作成　　　・評価

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  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データ分析のためのPython基礎1-プログラミング編-

  プログラミング言語「Python」の文法を、実機を使いながら学習します。言語の基本文法、リストや辞書などのデータ構造、標準ライブラリおよびオブジェクト指向プログラミングの基礎を修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．Pythonとは　　　・Pythonとは　　　・開発・実行環境　　　・Pythonプログラムの実行方法　　2．変数と関数　　　・プログラムの基本構造　　　・変数の定義　　　・関数　　　・数値の操作　　　・文字列の操作　　　・エスケープシーケンス　　3．制御構文　　　・演算子　　　・分岐 (if)　　　・繰り返し (for)　　　・繰り返し (while)　　　・繰り返しの中止・中断　　4．データ構造　　　・Python のデータ構造　　　・リスト　　　・タプル　　　・辞書　　　・集合　　　・内包表記　　5．関数・モジュール・パッケージ　　　・関数の定義　　　・モジュールの定義　　　・パッケージの定義　　　・標準ライブラリの利用　　　・データの入出力　　　・例外処理　　6．オブジェクト指向プログラミング　　　・オブジェクト指向プログラミングとは　　　・クラスの

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• ビッグデータの分析と活用～統計解析手法によるデータ分析入門～

  平均や分散、標準偏差などを使用した基本的なデータ分析手法や、多次元分析、相関分析、回帰分析などの統計学的な手法を用いて、データから新しい知見を導き出す方法を、2日間かけて修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．データ分析の概要　　2．基本的なデータ分析　　　　基本統計量、データの可視化　　3．多次元分析　　　　ドリリング、スライス＆ダイス　　4．相関分析　　　　相関係数、相関比、連関係数　　5．回帰分析　　　　単回帰分析、重回帰分析（参考）　　6．推定　　　　平均の推定、比率の推定　　7．検定　　　　平均の検定、比率の検定、分散の検定　　8．分散分析　　　　一元配置の分散分析

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DXリテラシー概説（eトレーニング A）

  本コースは、マイクロラーニングに対応しています。　　DXを実現する時には、様々なICT技術を用いて実現します。　　DXを実現するための技術にはどのようなものがあるのかをわかりやすく紹介します。　　DXとは何か、DXの必要性、どう取り組むかやDXを支えるテクノロジーの知識は、DXに関わる全社員に必要です。本コースはこれらについて習得することができます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．DXについて　　2．DXの実現フェーズ　　3．DXシステムの実現方法　　4．DXを支えるテクノロジー　　5．DX事例

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• データ構造とアルゴリズム（eトレーニング A）

  本コースは、マイクロラーニングに対応しています。　　ソフトウェアを開発する際に必要となるデータ構造とアルゴリズムについて学習します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．データ構造と計算量　　　・データ構造とは　　　・計算量のオーダーとは　　　・多項式オーダーと指数関数オーダー　―オーダーを比較する―　　2．基本的なデータ構造　　　・配列構造　　　・リスト構造の概要　　　・リスト構造でのノードの追加・削除　　　・配列と比較したリスト構造の特徴　　　・単方向リストと双方向リスト　　　・線形リストと循環リスト　　　・木構造の概要　　　・二分木（Binary Tree）構造　　　・二分木データの探索・追加　　　・二分木リーフノードの削除　　　・二分木ルートノードの削除　　　・B木（Balanced Tree）構造　　　・B木データの探索・追加　　　・スタック構造とキュー構造　　　・マップ構造の概要　　　・ツリーマップ　　　・ハッシュマップ　　　・ハッシュ値の衝突　　　・基本的なデータ構造　データ構造の比較　　3．探索・ソートのアルゴリズム　　　・探索アルゴリズムの概要　　　・逐次探索（

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• Javaプログラミング入門

  Javaによるプログラムを開発するために必須となる、基本的文法など（Javaの開発手順、データ型、変数、配列、型変換、制御構文（分岐・繰り返し）、メソッド）を、プログラミング実習を通して修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．プログラムとは　　　・プログラムとは　　　・Javaの特徴　　　・環境構築　　　・Javaプログラムの開発手順　　2．Javaの基本文法　　　・Javaプログラムの基本構造　　　・変数とデータ型　　　・算術演算と型変換　　　・配列の利用　　　・コマンドライン引数　　3．制御構文　　　・制御構文と条件式　　　・分岐処理　　　・繰り返し処理　　4．メソッド　　　・メソッドの概要　　　・メソッドの定義と利用

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• データ分析のためのPython基礎2-データ分析編-

  プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に、実機を使いながら修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．Pythonとは　　　・Pythonとは　　　・Jupyter　Notebookの利用　　　・データ分析用拡張パッケージ　　2．pandasの基礎　　　・pandasとは　　　・pandas上でのデータの取り扱い　　　・データの選択、操作　　　・データの結合、削除　　　・欠損値の取り扱い　　3．データ分析の基本　　　・代表値　　　・pandasによる統計分析　　　・代表値を見るときのポイント　　4．データの可視化　　　・データの可視化　　　・棒グラフ　　　・円グラフ　　　・折れ線グラフ　　　・ヒストグラム　　　・散布図　　5．相関分析　　　・相関分析とは　　　・データの準備　　　・相関係数の算出　　6．回帰分析　　　・回帰分析とは　　　・データの準備　　　・回帰分析の実施　　7．クラスター分析　　　・クラスター分析とは　　　・クラスター分析の実施（階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析）

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• システム開発のための内部設計

  システム開発における内部設計フェーズについて、代表的なアーキテクチャやコンポ―ネント設計、バッチ実装設計などに必要な知識とスキルのうち、特に機能設計を中心にケーススタディを通じて修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．システム開発と内部設計　　　・システム開発　　　・内部設計の目的と概要　　　・内部設計の実装ポイント　　2．アーキテクチャの適用　　　・アーキテクチャ　　　・UMLの基本書式　　3．コンポーネントの抽出　　　・コンポーネントの抽出　　　・コンポーネントインタフェース設計　　4．演習１　コンポーネント抽出　　5．コンポーネント設計　　　・構造と振る舞いの設計　　　・コンポーネントの詳細化　　6．演習２　コンポーネント設計　　7．バッチ実装設計　　　・出力編集仕様設計　　　・バッチの詳細化　　8．標準化　　　・共通部品実装設計　　9．演習３　バッチ実装設計

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• 事例から学ぶDX時代のビジネス価値提案

  DXの本質を事例から理解します。お客様との共創を通して、ビジネス価値を検討し、顧客価値のある新しいビジネスモデルを構想し、提案までのプロセスを演習します。プロセスを理解することに加えて、ヒアリングや合意形成を得るためのファシリテーションを含めてDXプロジェクト運営に必要なスキルを学びます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．デジタルトランスフォーメーション(DX)時代の価値を考える　　　・事例からビジネスモデルを考える（事例紹介）　　　・顧客視点からビジネス上の価値を考える　　2．ステークホルダと価値の分析　　　　　カスタマージャーニーマップ（CJM）作成　　　・顧客(ペルソナ)の経験するストーリーを考える（いまどきの「要件定義」）　　　・実際の新規事業プロジェクトでのCJMの使い方　　　3．超上流工程の考え方(案件・プロジェクト企画）　　　・ポートフォリオ・プログラム・プロジェクト　　　・デザイン思考的発想～未知へのチャレンジプロジェクト～　　　・IT組織としての方向性組織　　　・データからの価値創出　　4．ビジネスモデルの見える化　　　・ビジネスモデルの分析　　　・複数テー

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIシステム実装 ～基礎～

  「教師あり学習による将来予測」を題材として、AIをシステムに実装する上で必要なデータ分析、開発の進め方および標準的な機能構成に関する基礎知識を学んでいきます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．ＡI・アナリティクスの基礎知識　　　・人工知能　　　・データ分析　　2．人工知能システム開発プロジェクトの進め方　　　・人工知能システムの開発プロセス　　　・人工知能システム導入におけるインプット　　　・人工知能システム特有の要件定義のインプット情報　　3．人工知能システム開発のポイント　　　・概論　　　・データ加工機能　　　・学習機能　　　・モデル管理機能　　　・予測機能　　　・モニタリング機能　　　・実行管理機能

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 企画・提案・要件定義を成功に導くためのUX(User Experience）基礎

  企業・団体の価値向上を実現するとともに、ユーザーの快適な情報システム活用を実現するための手法であるユーザーエクスペリエンス（User Experience：UX）の目的と内容を、NECで培ってきたノウハウと事例を交え、講義と演習を通して修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．UXの概要　　　・UX手法　　2．目標設定　　　・顧客の目標の明確化　　　・対象ユーザーの洗い出し　　　・ユーザー候補の洗い出し演習　　3．課題発見　　　・ユーザー像の具体化　　3．課題発見　　　・ペルソナ作成演習　　　・ユーザーニーズの洗い出し　　　・カスタマージャーニーマップ作成演習　　4．アイデア創出　　　・解決案の発想　　　・解決案の選定・統合　　　・コンセプトの作成　　　・課題解決のための施策案検討演習　　5．施策具体化　　　・IT化の検討　　　・利用イメージの具体化・評価

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• HTML5/CSS3基礎

  WWWの基本的な仕組みの理解と、Webコンテンツを作成する際に使用されるタブを用いた言語である、HTML5およびCSS3の構文や記述方法の基礎を、二日間の講義とマシン実習を通して修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．WWW概要　　　・WWW(World Wide Web)　　　・URL　　　・HTML　　　・スタイルシートとHTML　　2．HTMLの基本記述　　　・HTML文書の基本構成　　3．CSSの基本記述　　　・スタイルの指定方法　　4．文書の構造化　　　・HTML文書と要素の関係　　　・リスト　　　・文字参照　　5．コンテンツを組み込む要素　　　・画像表示　　　・動画　　6．CSSの適用指定　　　・セレクタの種類　　　・スタイル指定の優先順位　　7．テーブル　　　・基本的なテーブルの作成　　　・セルの結合と文字の位置指定　　8．リンク　　　・ハイパーリンク　　　・別ウィンドウを開く　　9．CSSのボックスモデル　　　・書式　　　・レイアウト

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• JavaScriptプログラミング

  主にWebブラウザ上で実行されるプログラム(クライアントサイトプログラム)用言語として利用されるJaVaScriptの、基本的な記述文法と代表的な構文について、講義と実習を通じて修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．JavaScript　　　・動的な情報の利用　　　・オブジェクト　　2．JavaScriptの記述　　　・JavaScriptの基本構造　　　・変数と定数　　　・関数　　3．順序制御文　　　・条件判断文　　　・while/for/繰り返し脱出/処理のスキップ　　4．ビルトインオブジェクト　　　・Date/String/Math　　5．配列　　　・配列の基本操作　　　・配列の並べ替え　　6．連想配列　　　・連想配列の基本操作　　　・キー値の存在の確認　　7．エラー処理　　　・onerrorイベント　　　・try～catch文　　8．メッセージの動的変更　　　・時刻によるメッセージ切り替え　　　・カレンダー表示　　9．タイマーの利用　　　・タイマーの利用　　　10．ブラウザの種類の判別　　　・ブラウザの種類の判別　　11．リンク　　　・「戻る」リンク　　　・ボ

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• Tableau Desktop入門

  セルフサービスBIツール「Tableau Desktop」の基礎知識を修得します。　　プログラミングやデータベースの知識を必要とせず、ほぼマウス操作のみでデータからグラフを作成、見える化する方法を学んでいきます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．Tableauとは　　　・Tableauの基礎　　2．データへの接続　　　・データへの接続方法　　3．ビューの作成（基本）　　　・基本的なビューの作成方法　　4．ダッシュボードの作成（基本）　　　・基本的なダッシュボードの作成方法　　5．ビューの作成（応用）　　　・応用的なビューの作成方法　　6．ダッシュボードの作成（応用）　　　・応用的なダッシュボードの作成方法　　7．ワークブックの保存、エクスポート方法　　　・ワークブックの保存とエクスポートの方法

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• システム開発のための外部設計

  グループ演習を通して、アプリケーションの外部設計に必要なスキルを修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．システム開発と外部設計　　　・外部設計の目的と概要　　2．システム機能分析　　　・システム化範囲分析　　　・システム化対象の機能整理　　　・システムフロー分析　　3．演習１　　4．オンライン・バッチ機能設計　　　・オンライン機能設計　　　・バッチ機能設計　　　・機能設計（オンライン、バッチ共通）　　5．外部インタフェース設計　　　・外部インタフェースの方式設計　　　・外部インタフェースの項目定義　　6．データモデル設計　　　・データモデル論理設計　　7．演習２　　8．共通化設計　　　・共通部品抽出　　　・共通部品設計　　9．運用設計　　　・ユーザ業務運用設計（システム運用の整理）　　　・システム運用方針の確定　　10．移行設計　　　・移行計画　　　・移行設計　　11．外部設計評価　　　・基本設計評価と機能設計評価　　　・外部設計書作成と次工程移行　　12．演習３

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• NECのデザイン思考を活用した事業開発・業務変革 入門編

  NECが1990年代から取り組んできたデザイン思考に関する豊富な人財育成の実績・知見をもとに、2018年、現代のデジタルテクノロジーを活用して事業開発するための「NECのデザイン思考」フレームワークをメソッドとしてまとめています。　　この研修では、「NECのデザイン思考」フレームワークのナレッジをもとにしたDX向け事業開発の流れを、チームによるワークショップを通して体得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．デザイン思考と事業開発成功のポイント　　　・デザイン思考の概要　　　・ワークの概要とチーム作り（人材と体制）　　　・トップの意向の確認　　2．市場動向の理解　　　・市場動向の理解　　3．ビジネス構造の理解　　　・ビジネス構造の理解（空港関係）　　4．調査手法　　　・調査手法　　5．問題定義　　　・問題定義　　6．ビジョン検討　　　・ビジョン検討　　7．事業検討の進め方　　　・事業検討の進め方　　8．アイデア発散／収束、MVP、検証　　　・アイデア発散／収束　　　・MVP　　　・検証　　9．BMC検討　　　・BMC検討　　10．ロードマップ　　　・ロードマップ　　11．ピ

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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