ビッグデータの分析と活用~統計解析手法によるデータ分析入門~

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講座情報

平均や分散、標準偏差などを使用した基本的なデータ分析手法や、多次元分析、相関分析、回帰分析などの統計学的な手法を用いて、データから新しい知見を導き出す方法を、2日間かけて修得します。
主な学習項目は以下のとおりです。
1.データ分析の概要
2.基本的なデータ分析
  基本統計量、データの可視化
3.多次元分析
  ドリリング、スライス&ダイス
4.相関分析
  相関係数、相関比、連関係数
5.回帰分析
  単回帰分析、重回帰分析(参考)
6.推定
  平均の推定、比率の推定
7.検定
  平均の検定、比率の検定、分散の検定
8.分散分析
  一元配置の分散分析

受講料 有料
標準学習時間 12時間
修了証発行 あり
受講形態 完全オンライン制
団体申込み

なし

法人請求

なし

受講対象者

データ分析やデータマイニングに関わる全てのビジネスパーソン

学習できるデジタルスキル・知識

・ データ分析により導き出せる知見を説明できる。
・ 多次元分析によるデータ分析ができる。
・ 相関分析によるデータ分析ができる。
・ 回帰分析によるデータ分析ができる。
・ 推定によるデータ分析ができる。
・ 検定によるデータ分析ができる。
・ 分散分析によるデータ分析ができる。

必要となる前提知識

Excelの基本的な操作(データ入力、関数を使用した数値の計算など)が出来る方。

講座提供元

NECビジネスインテリジェンス株式会社

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