ビッグデータの分析と活用~統計解析手法によるデータ分析入門~
- 講座レベル2
- ITSS+

講座情報
平均や分散、標準偏差などを使用した基本的なデータ分析手法や、多次元分析、相関分析、回帰分析などの統計学的な手法を用いて、データから新しい知見を導き出す方法を、2日間かけて修得します。
主な学習項目は以下のとおりです。
1.データ分析の概要
2.基本的なデータ分析
基本統計量、データの可視化
3.多次元分析
ドリリング、スライス&ダイス
4.相関分析
相関係数、相関比、連関係数
5.回帰分析
単回帰分析、重回帰分析(参考)
6.推定
平均の推定、比率の推定
7.検定
平均の検定、比率の検定、分散の検定
8.分散分析
一元配置の分散分析
主な学習項目は以下のとおりです。
1.データ分析の概要
2.基本的なデータ分析
基本統計量、データの可視化
3.多次元分析
ドリリング、スライス&ダイス
4.相関分析
相関係数、相関比、連関係数
5.回帰分析
単回帰分析、重回帰分析(参考)
6.推定
平均の推定、比率の推定
7.検定
平均の検定、比率の検定、分散の検定
8.分散分析
一元配置の分散分析
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 12時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 完全オンライン制 |
団体申込み |
なし |
法人請求 |
なし |
受講対象者
データ分析やデータマイニングに関わる全てのビジネスパーソン
学習できるデジタルスキル・知識
・ データ分析により導き出せる知見を説明できる。
・ 多次元分析によるデータ分析ができる。
・ 相関分析によるデータ分析ができる。
・ 回帰分析によるデータ分析ができる。
・ 推定によるデータ分析ができる。
・ 検定によるデータ分析ができる。
・ 分散分析によるデータ分析ができる。
必要となる前提知識
Excelの基本的な操作(データ入力、関数を使用した数値の計算など)が出来る方。