デジタル実践講座
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ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成） ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）
【講座概要】 生成AI時代に必須のデジタル推進スキルを学び、キャリアアップを飛躍させる マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、経済産業省のデジタル人材育成事業として効果実証済みの実践的な教育プログラムです。 企業の実データを活用したリアルなケーススタディ教材を通じて、DX推進に必要なスキルを学べます。 【講座の特徴】 ・DXプロジェクトを現場さながらに体験できる、超実践型プログラム ・目指すキャリアや業界に合わせて、最適な教材を選択可能 ・18万人に選ばれた補助教材で、DXスキルを可視化・証明 【申込までの流れ】 ご登録は以下の3ステップで完了します： 1.お申し込み：本講座URLに掲載の【マナビDXQ ケーススタディ教育プログラム】申込フォームに必要事項をご入力いただき、送信してください。 2.受講料金のお支払い：お申し込み後、ご案内するクレジットカード決済にて受講料金をお支払いください。 3.SIGNATE Cloudシステムへの登録：決済完了後、講座受講に必要なSIGNATE Cloudのシステム登録手続きについてご案内いたし
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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IoT・AIエンジニア養成講座
IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。 本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、 • 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する • 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す •デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます 講座の流れとしては、何も無いところから始まります 整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません 新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ
株式会社ジェイテック
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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CU Synergy Program 「ＡＩ基礎と応用アドバンスコース」
＜講座概要＞ CU Synergy Program「AI基礎と応用」「AI基礎と応用アドバンスコース」は社会の第一線で活躍する方を対象とした教育プログラムです。本講座では、春学期に開講した「AI基礎と応用」のアドバンスコースとして、深層学習の利活用における技術と最新動向について解説し、演習により理解を深めます。また、技術だけでなく深層学習技術の事業化・ビジネス活用について、外部講師による講義とワークショップも行います。講師は日本の画像認識研究を牽引し、企業との技術提携なども行う本学教員3名が担当し、課題実習では大学院生5名（日本ディープランニング協会E資格取得者）がアシスタントを務めます。 ＜開催日時＞ 2025年10月7日～2026年1月20日（予定） 毎週火曜日8回開講 16：00～19：00（１回3時間） ＜講師＞ 中部大学理工学部AIロボティクス学科教授 藤吉弘亘 中部大学工学部情報工学科教授 山下隆義 中部大学AI数理データサイエンスセンター講師 平川 翼 ＜サポート体制＞ ・大学院生（日本ディープラーニング協会E資格保有者）から学習サポートがありますので
学校法人中部大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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CU Synergy Program 「ＡＩ基礎と応用」
＜講座概要＞ CU Synergy Program「ＡＩ基礎と応用」は社会の第一線で活躍する方を対象とした教育プログラムです。デジタルトランスフォーメーション（DX）実現の必携ツールであるAIの基礎を体系的に理解し、実践的技術を学ぶ講座となっております。特に、注目の高まる機械学習手法“ディープラーニング”（深層学習）への理解を深め、モノづくり現場での外観検査などの用途でニーズの高い画像認識技術のほか、異常検知やマテリアルズ・インフォマティクス、さらには製造業以外の幅広い分野に応用できる技術の習得をめざします。 講師は日本の画像認識研究を牽引し、企業との技術提携なども行う本学教員３名が担当。課題実習では大学院生（日本ディープランニング協会E資格取得者）5名がアシスタントを務めます。 ＜開催日時＞ 2025年4月8日～7月22日 毎週火曜日15回開講 16：00～19：00（１回3時間） ＜講師＞ 中部大学理工学部AIロボティクス学科教授 藤吉弘亘 中部大学工学部情報工学科教授 山下隆義 中部大学AI数理データサイエンスセンター講師 平川 翼 ＜サポート体制＞ ・大学
学校法人中部大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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基礎から学べるデータサイエンティスト育成講座
本講座は、約9か月間でデータサイエンスの基礎から応用までを体系的に学べる、社会人向けの実践的プログラムです。統計学やPython・Rを用いたデータ分析、機械学習など、ビジネス現場で求められるスキルを網羅的に習得できます。対面とオンラインの両形式に対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な学習が可能です。実務経験豊富な講師陣による丁寧な指導のもと、確かな実践力が身につきます。さらに、最終プロジェクトでは実際のビジネス課題に取り組み、データサイエンティストとしての総合力を高める機会が用意されています。キャリアチェンジやスキルアップを目指す方にとって、充実したサポート体制と実務直結のカリキュラムが魅力の講座です。
株式会社データミックス
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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プロダクト・データアナリスト育成講座
「プロダクト」とは有形・無形の商品やサービスだけでなく、その機能も含みます。例えば、SNSの「いいね」機能もプロダクトです。プロダクト・データアナリストは、プロダクトから生成されるデータを分析し、プロダクトの継続的改善を主導する役割です。プロダクト・データアナリスト育成講座では、KPI設計、ダッシュボード作成、効果検証方法を学び、プロダクト成長を支えるスキルを習得します。 ※最小催行人数は6名です。
株式会社データミックス
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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SNSプランナー講座 Google/YouTube広告専攻
企画に至った背景 SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。 そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【5万円分の広告を実際の本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。 フェーズ1 SNS全体の基礎 フェーズ2 SNS広告の基礎 フェーズ3 SNS広告の実務 フェーズ4 SNS運用の基礎 フェーズ5 専攻コース・総括 （本番環境で5万円分の広告を配信。計画、広告配信、分析、改善、実行を日数をかけて繰り返し行います） 講師について ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営） 代表講師 ＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト
株式会社Ｔｈｒｅｅｑ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）
AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。 本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。 データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Excelアナリティクス基礎講座
１．講座の狙い/目的 本講座は、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進に必要なデータ分析思考を鍛えることを目的としています。Excelを活用した初心者向けの実践的な演習を通じて、仮説形成、データ集計・分析、結果の活用方法を体系的に学びます。また、実務に直結した営業・マーケティングデータの分析を行うことで、即座に成果を出すスキルを習得できます。加えて、ChatGPTを活用した効率的なデータ分析方法も紹介し、受講者の業務効率化と付加価値向上をサポートします。 ２．受講形式 LMS（学習管理システム）を使用したEラーニング形式 標準学習時間: 約12時間（2か月程度が目安） ３．学習項目 ①Excel で始める!データ集計とグラフ作成の基本 Excelを使ったデータ集計とグラフ作成の基礎を学びます。 ②Excel でわかる!ビジネス意思決定のための統計入門 データ分析の全体像や基本的な統計概念を学び、仮説検定を通じて実務への応用力を養います。 ③実践分析演習 社内リソース分析、マーケティングデータの活用、営業成果向上など、具体的な事例をもとに演習を実施しま
株式会社ＰＥＲＶＡ
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DataRobot AI アカデミー
「DataRobotAIアカデミー」はDataRobot社が講師を務め、株式会社エスタイルが運営するオンラインスクールです。 ・AI/機械学習をビジネスに活用するためのテーマの設定方法から、データの準備、モデルの構築、予測モデルの活用など、AIプロジェクトを進めるために必要な知識を一気通貫で学ぶことができるオリジナルな11回の講座を、各分野のスペシャリストが演習を含めた実践形式のコンテンツで提供します。 座学に加え卒業プロジェクトとして自社やお客様の実データを用いたAIプロジェクト推進の実践により、現場で役に立つデータサイエンティストを育成することができます。 ・上限人数は30名です。 ・入学式〜卒業式までは4ヶ月半程度となり、流れは以下の通りです。 入学式 講義と前回講義の課題解説（全11回） 事前テーマ発表会 卒業試験（実技、筆記） 卒業テーマ発表会 卒業式 ・講義は全11回、毎週水曜日10:00〜18:00の実施です。（講義により変更となる場合がございます。） 講義に加え、課題の実施に週1〜2日を費やしていただきます。
株式会社エスタイル
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【ライトコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ■学習の進め方 水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 火曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング）に参加します。
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト養成講座
業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です！ ・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1 ・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用） ・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します） ※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等 『データサイエンティスト養成講座』全７回の概要 ・日 程： 2025年：1/18 （土）1/25 （土）2/1 （土）2/15 （土）2/22 （土） 3/1 （土）3/15 （土） ※各日とも講義・演習時間： 9:30～17:00 （昼食休憩：12:00～13:00） ※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。 ・場 所： オンライン開催（ZOOM） 全国どこからでも受講可能です。 ・対 象：文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。 ・最少催行人数：4名 ・
株式会社ワークシフト研究所
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座（3か月）
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を3か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただきます。 直接申込みをされたい場合は、講座申込みフォームに必要事項を記載の上、 フォームをご送信ください。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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エンジニアエキスパートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。 月1一回行われるオンライン面談で個別に作成していくロードマップに従い、受講を進めていただきます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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エンジニアスタンダートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］
【講座の狙い/目的】 AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。 E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 ー 【学習項目】 ●E資格講座 講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。 JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。 数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。 ●G検定講座 講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。 G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。 （G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。） ●機械学習講座 講義時間9 時間。 数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、 実務で活用するための基礎固めを行う。 ●数学・統計学講座 講義時間6時間。
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［ライブ］
【講座の狙い/目的】 低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。 豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 最低催行人数５名 【学習項目/学習の流れ】 －ステップ1：講義・演習 数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。 また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。 －ステップ2：確認問題 講義内容の復習・確認演習を行う。 －ステップ3：修了課題、修了試験 修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。 また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。 修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。 ※修了試験は何回でも受験可能。 －ステップ4：E資格試験 当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。 （E資格受験
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
