Wawiwaデータアナリストプログラム
- 講座レベル3
- 国の認定・指定あり
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- Reスキル
講座情報
データ分析に必要な知識と各種ツールの使い方を、座学と演習を通して体系的に習得し、実務で即戦力となる人材の育成を目指します。
【定員】
２～20人
【実施方法】
通信/一部eラーニング
【講座概要】
1. Basic SQL（SQL基礎）Microsoft SQL Serverを使用して、実際の現場に関連する実践的なSQLスキルを学びます。
2. Advanced Excel
このユニットでは Excelを使用し、高度なデータ処理スキルを習得。ピボットテーブル、スライサー、ダッシュボード、数式を使用したデータ処理、分析、可視化のテクニックを習得し、ビジネス分析のためのワークフローを実践します。
3. Advanced SQL（データ分析のためのSQL応用）
受講者は、レコードを編集するためのデータ操作言語（DML）や、データ構造を管理するためのデータ定義言語（DDL）など、Microsoft SQL Serverを使用したSQLを学習し。また、目的の定義、作業の整理、結果の検証など、アナリストの作業サイクルについても学びます。
4. Power BI（データの可視化、データ分析）
Power BI を使用したデータの可視化スキルを習得。Power Queryを使用してデータを準備し、複数のツールを使用して結果を視覚化することで、ステークホルダーに結果を明確に伝え、意思決定をサポートする方法を学習。
5. Python
Python を主要なデータ分析ツールとして学習します。受講者は、PythonとPandasを使用してデータのクリーニング、処理、可視化を実践し、SQLやExcelとの統合を学びます。カリキュラムでは、実データを使用し実習します。
6. ビッグデータの概要
受講者は、データ分析とビッグデータの役割と価値について理解を深めます。このコースでは、ビジネスにおけるビッグデータの重要性、大規模なデータセットを管理するためのテクニック、ビッグデータを活用して価値を生み出す実例などを学習。
7. Final Bring It Together (BIT) プロジェクト
受講者は、講師の指導の下、実際のデータを使用したデータ分析プロジェクトの実習に取り組みます。これらの演習はスキルの実践的な応用力を強化します。
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 170時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 申込み受付対象 |
個人・法人 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
データ分析のバックグラウンドがない方で、データアナリストになりたい方。
またはビジネス、マーケティング、ファイナンスなどの分野で働いている方で、スキルアップのためにデータ分析ツールの使用方法を習得したい方。
学習できるデジタルスキル
データ分析の経験のない方が、本講座を段階に従い受講していくことでデータアナリストとしての実務を行うのに必要な知識や技能を過不足なく習得することができるカリキュラムとなっています。
また、カリキュラム全体が各個人が様々な制約下においての探索的な思考力、解決力を養うように演習が設計されています。その為、レッスンは講師の一方的な解説ではなく、実際に自分が取り組んだ演習の解説や、考え方のポイント解説、コーチングに重点を置いています。
データを扱うやり方は１つではありません。データを扱う際に途中のやり方が違うことで、最終結果が異なる場合もあることを事例を踏まえ実際に学んでいきます。他の人のコーディング内容の解説を聞くことにより、実務に使えるデータ分析とは何かという事を体感していただけるようなカリキュラム設計となってます。
必要となる前提知識
Microsoft ExcelやOfficeを使った経験。
高校卒業程度の数学の知識があること。
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
- 教育訓練給付制度（厚生労働省）
