デジタル実践講座
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DX基礎講座(①データサイエンス・AI基礎,②Python基礎演習)
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。(学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。) 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです! ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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生成 AI ビジネス実践コース
生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 【到達目標】 ・生成 AI でできることとできないことを理解している状態 ・生成 AI の活用方法を身に着けている状態 ・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態 【対象者】 ・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方 ・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方 【コース内容】 ✔ 生成AI概論 ・生成AIとは ・生成AIとビジネス ・ビジネス活用事例 ・生成AIとセキュリティ ✔ 生成AI実践 ・生成AIを使ってみよう ・生成AIケーススタディ(文章生成と文章要約) ・生成AIケーススタディ(Excelの関数) ・生成AIケーススタディ(ノーコード分析) ✔ 学びの先へ ・生成AIのトレンド ・【補足】データサイエンスセクション ・課題への気付きとデータの取得・構造化 ・探索的データ分析 ・確証的データ分析 ・データ分析の実践
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Python未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース〈2025年10月~〉
前提知識不要で「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけることができるプログラム。本講座では、まず機械学習に必要なPythonスキルや数学などの基礎知識を習得。その後、気象データの知識や、気象データを分析する方法、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルなどを学ぶ。 ・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる ・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与(合格基準あり)※授与者は任意で「E資格」の受験 ・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
株式会社スキルアップNeXt
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Python未経験からはじめるプロンプトエンジニアコース〈2025年10月~〉
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM(大規模言語モデル)に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習(ディープラーニング)にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。 機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座 機械学習のためのPython入門講座 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル(LLM)利活用講座
株式会社スキルアップNeXt
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンティスト養成コース(ベーシック)
_____________________________________________________________________ データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。 _____________________________________________________________________
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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生成AI活用 実践講座(12週間プラン)
この講座では、生成AIツールの効果的な実践活用方法(生成AIの利用、カスタマイズ、LLMアプリ開発など)を学び、業務に応用出来るスキルを習得します。 講座の最後では、業務効率化に向けたオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 ・生成AIを触ってはみたが、うまく使いこなせない方 ・業務課題の解決方法がわからない方 ・よくわからないので誰かの手を借りたい方 チューターのサポートを受けながら、学習を進めていただけるのでご安心ください。 生成AIを活用することで働き方の質を高め、次のステージへと飛躍しましょう。
株式会社アイデミー
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、(独)情報処理推進機構(IPA)のデジタルスキル標準(DSS)に定めるビジネスアーキテクト(新規事業開発)に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習(e ラーニング)を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル(後進育成) ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データ分析×業務効率化で変革:VBA・Python・AIスキル習得コース
■本講座の目的 ・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング(Excel VBA、Python)を学習し、 現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、 DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。 ■実施形式、入学定員、開始月 ・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム ・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定 ■学習項目/流れ ①データリテラシー学習 -1 ビジネスデータ把握 -2 ビジネス課題発見 -3 ビジネス仮説検証 -4 総合演習(集計編・分析編) ②AI入門学習 -1 AI活用の基礎知識を学び理解する -2 実際の解析手法について理解・体験する -3 総合演習(テキスト解析・画像解析・生成AI) ③ExcelVBA入門 -1 VBAの基本文法と仕様理解 ④ExcelVBA基礎 -1 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成 ー2 実務で活用できるプログラム作成
株式会社ワークアカデミー
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンティスト養成ブートキャンプ
データサイエンティストとして必要な基礎スキルを、座学(講義)・演習・発表を繰り返し実施することで修得します。 主な学習項目は以下のとおりです。 1.最初に 2.統計の基礎知識の修得 ・統計基礎 ・報告書作成 ・Python 3.データ可視化 ・性質・関係性の把握 ・グルーピング 4.予測モデルの構築 ・予測 ・判別 ・時系列 5.最終実技演習 ・プレゼンテーション(中間報告/最終報告) ・分析結果の報告書作成 ・分析結果のレビュー
NECビジネスインテリジェンス株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIデータサイエンスコース(16週間)
<企画に至った背景> 近年、AIやデータサイエンスを活用したプロダクトやサービスが急速に増加しています。これらの技術に対する需要の高まりは、ビジネスや日常生活における効率化や革新に大きく貢献しており、国もAIやデータサイエンスの学習を積極的に促進しています。AI技術の進化に伴い、これらのスキルは将来の業務においても必須となると予想されるため、弊社では2018年よりAIデータサイエンスコースの提供を開始いたしました。 <学習の流れ> 基礎学習:教材を使用し、コーディングスキルの基礎を身につけます。模写コーディングやテストを通じて、スキルの定着を確認します。 応用学習:基礎学習で得た知識を実践で応用し、具体的な問題解決能力を養います。ここでは、実際のビジネスシーンを想定した課題に取り組みます。 発展学習:実務に近いデータサイエンスコンペティションに挑戦し、即戦力としてのスキルを磨きます。 実践学習:最終的には、自らのテーマを企画・設計・分析し、その成果をレポートとしてまとめます。 <講師について> 本コースでは、専属の現役エンジニア講師がマンツーマンで指導を行います
株式会社SAMURAI
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データアントレプレナーフェロープログラム(通年コース/12ヶ月)
<概要> 本講座は電気通信大学のエクステンションプログラムで、データサイエンスを座学だけでなく反復して手を動かすことで実践的に身につけるプログラムです。 通年コースでは高いデータ分析技術を身につけた上で、プロジェクトを推進できる総合力を身につけます。 日本で一番ハードなデータサイエンスの講座だと自負しております。 <カリキュラム> (基礎) 個人ワーク(座学と宿題)で学びます。自信がない部分がある方も、ここで重点的に勉強していただけます。 ・データ分析リテラシ(IT・統計・Python) ・データサイエンス100本ノック ・探索的データ分析とモデル作成 (応用) 典型的なビジネス課題を題材にグループワークで学びます。概ね大学4年生から大学院生に向けたレベルの内容です。 ・実践データサイエンス(回帰モデル) ・実践データサイエンス(判別モデル) (エキスパート) より発展的な内容を学びます。大学院の正規講義でもあります。 ・データアントレプレナー実践論:AI活用の企画立案 ・Kaggle講義:Kaggleを活用した高度なAI開発 ・データサイエンテ
国立大学法人電気通信大学
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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【CodeCollege】AIコース
AIの基本概念から始め、ディープラーニングやニューラルネットワークの実装まで、AI技術の全体像を習得します。 【このコースで学べること】 ●AIの基本概念 AIとは何か、基本的な概念と歴史を学びます。 ●ディープラーニングの基礎 ニューラルネットワークの構造と、ディープラーニングの基本的なアルゴリズムについて学びます。 ●ニューラルネットワークの実装 Pythonと主要なライブラリを使用して、ニューラルネットワークを実装します。 ●AIプロジェクトの実践 オリジナルのデータセットを用いて、AIモデルの開発から評価までのプロセスを実践します。
Alto Software株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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E資格対策講座
JDLA認定プログラムとして、E資格対策を行い、E資格の取得を目指します。 体系的に機械学習、及び深層学習の理論や実装力を身に付けていただいた後、E資格実技試験にて学習の成果としてビジネスでの実践力を確認します。 実技試験の内容は、実際のビジネスの現場を想定し、不動産事業における売上低迷の原因解消を、住宅価格データを用いて対策を検討します。 また、対策を実現する機械学習モデルを作り、モデルの検証を行います。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ~AIer 育成プログラム~
AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。 __________________________________________________________
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Docker AIを活用したAIエージェント開発 -ローカルLLM/MCPによるAIエージェントの構築-
Docker社が提供するAI関連の製品・サービス群であるDocker AIを活用したAIエージェントの構築方法について、短期間でその概要を把握するコースです。 本コースでは、AIエージェントおよびDocker AIの各種製品・サービスを対象に、基本概念や機能、利用方法について、講師のデモンストレーションをまじえながら紹介します。 コースの中ではAIエージェント開発の経験がない方でも理解していただけるよう、AIエージェントの仕組みや基本用語についても解説します。 これからAIエージェント開発をはじめようとしている方はもちろんのこと、すでにAIエージェント開発に取り組んでいる方にとっても有益な情報をご提供します。 <学習目標> ■ AIエージェント開発の概要を把握し基礎知識を身につける ■ Docker AIがどのようにAIエージェント開発に役立つか理解する ■ Docker AIの各種製品・サービスの機能と利用方法を理解する <カリキュラム> ■ Docker AIとAIエージェント開発 ■ Ask Gordon ■ MCP Catalog and
株式会社カサレアル
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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SIGNATE Cloud (個人向けプラン) AI・データ活用人材育成プログラム
【講座概要】 本講座は、組織のDX(デジタルトランスフォーメーション)を主導・推進できる人材を育成するための実践プログラムです。 DX推進に不可欠なビジネス変革の視点、Excelや今話題の生成AIを活用したデータ分析スキル、データサイエンスの基礎知識までを幅広く学習します。 データに基づいた業務課題の特定から、デジタル技術による解決策の実行まで、組織の変革を牽引するための能力を体系的に習得します。 【講座の特徴】 ・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。 ・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。 【申込までの流れ】 本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン)】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。
株式会社SIGNATE
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース(ライブ配信)〈2025年10月~〉
現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけ、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会のE資格の受験に必要な協会認定の講座プログラムに対応したプログラム。 ・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、自力で適切なアウトプットができるようになること。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与(合格基準あり)※授与者は任意でE資格の受験
株式会社スキルアップNeXt
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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0からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、 講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。
株式会社SIGNATE
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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0から学ぶ「機械学習エンジニア」コース〈2025年10月~〉
AIの前提知識不要レベルから、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会(JDLA)のE資格取得レベルまでに対応した長期プログラム。 ・自社へのAI適用を考える際に必要な基礎的な考え方を身につけ、JDLA主催「G検定」の合格レベルの知識習得 ・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる ・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与(合格基準あり)※授与者は任意で「E資格」の受験
株式会社スキルアップNeXt
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)