デジタル実践講座

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• データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース

  ■本講座の目的　　・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、　　現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、　　DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。　　■実施形式、入学定員、開始月　　・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム　　・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定　　■学習項目/流れ　　　①データリテラシー学習　　　－１ ビジネスデータ把握　　　　　　　－２ ビジネス課題発見　　　－３ ビジネス仮説検証　　　　　　　－４ 総合演習（集計編・分析編）　　　　②AI入門学習　　　－１ AI活用の基礎知識を学び理解する　　　－２ 実際の解析手法について理解・体験する　　　　－３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI）　　　③ExcelVBA入門　　　－１ VBAの基本文法と仕様理解　　　④ExcelVBA基礎　　　　－１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成　　　ー２ 実務で活用できるプログラム作成　

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• マナビDXクエスト ケーススタディ教育プログラム　AI × データ分析コース

  【講座の内容】　　実データを用いた統計分析・可視化・機械学習を習得し、　　経営改善施策の提言とROI試算まで実践的に学ぶ。　　　　【プログラムの流れ】　　Week1〜5：生成AI基礎・統計・データ分析ツール活用の習得　　Week6〜9：実業務データを用いた分析・可視化・改善提言（ケーススタディ）　　Week10〜12：成果発表・相互レビュー・最終Demo Day（10/17）　　　　【到達目標】　　・統計基礎・機械学習概論を理解し、実データへの分析手法を適用できる　　・ダッシュボード作成と分析レポートで経営課題を可視化できる　　・改善施策の提案とROI試算を含む経営改善提言を完成させる　　　　【受講にあたっての注意事項】　　・受講料：22,000円（税込）／高校生・高専生は無料（選考制・先着100名）　　・ChatGPT有料プラン（月額約3,000円）が別途必要　　・完全オンライン実施（週1回ライブ講義90分＋自己学習週7〜10時間）　　・定員500名・先着順

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Microsoft 365 Copilot実践マスター講座

  本講座は、Microsoft 365 Copilotを活用し、業務課題の整理、社内データ・ナレッジの活用設計、AIエージェントの設計、業務フロー自動化の企画・構築までを主体的に推進できるDX人材の育成を目的としています。単なるCopilotの操作方法やプロンプト入力の習得にとどまらず、メール、会議、文書作成、表計算、資料作成、社内文書検索、問い合わせ対応、承認・通知・転記・集計等の業務プロセスを題材に、AIをどの業務に、どの範囲で、どのように組み込むべきかを検討し、実務で活用可能な改善策として設計する力を養います。　　　　本講座は、生成AIやMicrosoft 365の基本的な利用経験を有し、実務への応用段階に進みたい方を主な対象とした応用・実践レベルの内容です。全6回（各120分、合計約12時間）のカリキュラムを通じて、個人の作業効率化にとどまらず、チーム・部門・組織全体でAIを活用するための業務設計力、データ・ナレッジ活用力、業務自動化設計力、運用定着力の習得を目指します。　　　　【学習の流れ】　　第1回：Copilotの全体像とAIエージェントへの進化　　第2回：Microsof

  株式会社ＰａＧ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）

  【講座概要】　　生成AI時代に求められるDX推進スキルを学び、「AIを使う人」から「DXを前に進める人」へ。　　マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、実際のビジネス現場を想定したケーススタディ教材を通じて、課題設定、データ活用、AI活用、施策検討、導入・展開計画、意思決定者への提案までを一連で体験できる実践型プログラムです。　　2026年度は、AIキャラクターへのヒアリングを通じて課題探索・仮説形成を行う「AIロールプレイ」を導入。5つのテーマから関心に応じて教材を選び、DX推進に必要な実践的スキルを身につけます。　　　　【講座の特徴】　　・AIロールプレイから始まる、実践型ケーススタディ　　・業界や関心に応じて選べる5つのテーマ　　・22万人に選ばれた補助教材SIGNATE Cloudで事前学習から課題提出まで一元管理　　・生成AI評価により、提出課題へのフィードバックを受けられる　　・アセスメントとオープンバッジで、学びの成果を可視化・証明　　・修了生コミュニティマスターによる伴走支援　　　　【申込までの流れ】　　＜個人でお申し込みの場合＞　　1.SIGNATE

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス実践 データサイエンティスト養成講座

  【背景】　　データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。　　【全体的な流れ】　　1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）　　2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。　　3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。　　4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。　　5）課題解決プレゼンテーションを実施する。　　・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。　　・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。　　【講師について】　　　修士・博士号取得者、大学における講義経験者　　【その他】　　各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。

  株式会社データサイエンス研究所

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト本格養成プログラム

  データサイエンティストとして様々な課題を高いレベルで解決できるようになることを目指して、必要な技法を網羅的に習得します。データサイエンスの本質は「統計学」「機械学習」、そしてそれらを支える「最適化手法」です。これらについて、数学的背景をふまえて深く体系的に学び、実践的な演習を行います。　　　　本プログラムは学校教育法に基づく「履修証明プログラム」のため、修了いただいた方は履歴書の学歴欄に記載いただけます。　※学位の授与、単位認定がされるものではありません。　　申込方法など募集に関する詳細は、プログラムの特設ページにて確認してください。

  国立大学法人東京大学

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AX・DX ワークショップ講座

  生成AIおよびデータ活用を前提としたAX（AIトランスフォーメーション）時代に対応し、業務課題の特定から解決策の設計・提案までを独力で遂行できるDX人材の育成を目的としています。単なるツール活用や知識理解にとどまらず、現状業務の可視化、データの棚卸し、ユースケースの選定、要件定義、企画提案書の作成までを一貫して学習することで、実務に直結する課題解決力を習得します。　　　　　本講座は、生成AIやデータ活用の基礎知識を有する方を対象とし、その前提を踏まえた応用・実践レベルの内容として構成されています。全6回（約12時間）のカリキュラムを通じて、「現状把握→データ整理→ユースケース設計→要件定義→企画提案」のプロセスを反復演習し、自社業務に適用可能なDX施策を自ら設計・提案できる水準への到達を目指します。　　　　　【学習の流れ】　　　　第1回：AX・DXの概念理解、生成AIおよびデータ活用の全体像　　第2回：生成AIの業務適用設計、API連携と業務フローへの組み込み　　第3回：RAGを中心としたナレッジ活用設計（設計・取込・検索・運用）　　第4回：データアナリティクス・統計・機械学習の基礎と

  株式会社ＰａＧ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネスアーキテクト育成講座

  ●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。　　●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。　　●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。　　・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成）　　・グループ内でのリーダーシップ　　・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力　　　　本講座は、法人申し込みのみを対象としております。

  株式会社ウチダ人材開発センタ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• SIGNATE Cloud (個人向けプラン) AI・データ活用人材育成プログラム

  【講座概要】　　本講座は、組織のDX（デジタルトランスフォーメーション）を主導・推進できる人材を育成するための実践プログラムです。　　DX推進に不可欠なビジネス変革の視点、Excelや今話題の生成AIを活用したデータ分析スキル、データサイエンスの基礎知識までを幅広く学習します。　　データに基づいた業務課題の特定から、デジタル技術による解決策の実行まで、組織の変革を牽引するための能力を体系的に習得します。　　　　【講座の特徴】　　・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。　　・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。　　　　【申込までの流れ】　　本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIデータ活用実践コース

  受講者はWeb開発の基礎であるHTML、CSS、およびJavaScriptを学習し、実践を通じてWebサイトを構築する技術を身につけます。さらに、Pythonを活用したWebスクレイピングでのデータ収集、データ分析の手法、AIの数理的背景知識を習得します。そして、AIの領域である機械学習とディープラーニングの基本から応用までの技術を学び取ります。これらを統合し、現代のデジタル技術を駆使した高度なWeb開発とAI技術の専門家を目指す。開催における人数制限はありません。

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 深層学習講座

  【講座内容】　　・Pythonで深層学習を行うためのライブラリの使い方と深層学習の手法やそのデータの取り扱いについて学ぶ講座です。　　　　【学習の流れ】　　・各講座はZoomを用いてオンラインで開催されます。　　・各授業ごとに演習課題(2時間程度想定)があります。　　・受講者の方には次の授業前までに演習課題の提出が必要となります。　　・演習課題は講師が採点をして結果を返却します。　　　　【サポート体制】　　・やむを得ない事情で授業を欠席した場合は、授業の録画を視聴することができます。　　・授業に関する質問は講師がメールで受け付けます。

  株式会社プログメイト

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ＪＤＬＡ「Ｅ資格」向け認定プログラム

  「機械学習オンライン」や「ディープラーニングオンライン」といった教材を順番に学習していき、最終的には「E資格」受験資格を付与するJDLA認定プログラムです。本教材の特徴は次のとおりです：　　・ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です　　・機械学習やディープラーニングについて、実際にPythonでコードを書きながら、擬似体験を通し学んでいただくことが可能です　　・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です　　・PyTorch/Tensorflowのいずれにも対応しています　　　　※まずは「お問い合わせ」よりご連絡ください。

  株式会社ｚｅｒｏ　ｔｏ　ｏｎｅ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• マニュファクチュアリング実践 データサイエンティスト養成講座

  【概要】　　マニュファクチュアリング分野において用いられる解析手法のしくみ・ 活用方法の理解と共に、分野の特性に合わせたデータを用いた具体的演習により、実践的解析力、問題解決力の習得を目指す。　　【全体的な流れ】　　1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）　　2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。　　3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。　　4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。　　5）課題解決プレゼンテーションを実施する。　　・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。　　・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。　　【講師について】　　　修士・博士号取得者、大学における講義経験者　　【その他】　　各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。

  株式会社データサイエンス研究所

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［ライブ］

  【講座の狙い/目的】　　低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。　　豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。　　　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　最低催行人数５名　　　　　　【学習項目/学習の流れ】　　　－ステップ1：講義・演習　　　　数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。　　　また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。　　　　　－ステップ2：確認問題　　　　講義内容の復習・確認演習を行う。　　　　　－ステップ3：修了課題、修了試験　　　　修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。　　　　また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。　　　　修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。　　　　　　※修了試験は何回でも受験可能。　　　　　－ステップ4：E資格試験　　　　当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。　　　　（E資格受験

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 製造業特化型データサイエンス集中コース

  製造業にフォーカスしたAI・機械学習を学び、現場で活用できるスキルを身につける。　　現場の課題に焦点を当てた唯一無二のデータサイエンス養成プログラムです。　　同じ製造業従事者である生徒同士で気付きを得られる6か月コースです。　　じっくり取り組める6か月間の長期コース。「AI」と一言で表しても、多変量解析や画像処理、時系列解析など様々な領域を含んでいます。本コースでは「現場で使える」を優先したカリキュラムを用意しています。

  テックポート株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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