デジタル実践講座
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データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
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株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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生成 AI ビジネス実践コース
生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 【到達目標】 ・生成 AI でできることとできないことを理解している状態 ・生成 AI の活用方法を身に着けている状態 ・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態 【対象者】 ・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方 ・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方 【コース内容】 ✔ 生成AI概論 ・生成AIとは ・生成AIとビジネス ・ビジネス活用事例 ・生成AIとセキュリティ ✔ 生成AI実践 ・生成AIを使ってみよう ・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約） ・生成AIケーススタディ（Excelの関数） ・生成AIケーススタディ（ノーコード分析） ✔ 学びの先へ ・生成AIのトレンド ・【補足】データサイエンスセクション ・課題への気付きとデータの取得・構造化 ・探索的データ分析 ・確証的データ分析 ・データ分析の実践
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ノーコード⽣成AIアプリ開発講座〜「Dify」を活⽤した業務⾃動化AIアプリ構築〜
本講座は、生成AIを業務現場で実装・活用するために必要な実践的スキルを体系的に習得し、自らAIアプリケーションを構築・運用できる高度人材の育成を目的としています。ノーコードAI開発基盤「Dify」を用いて、検索拡張生成（RAG）、API連携、業務フローに即したアクション設計などを実践的に学び、課題解決に直結するAIソリューションを企画・構築・実装する力を養います。 本講座は、すでにChatGPTやプロンプト設計など生成AIの基礎を習得済みの方を前提としており、その前提知識を活かしながら短期間（全6回・約12時間）で業務応用レベルまで引き上げる構成としています。単なるツール操作や理論理解に留まらず、実務に直結するシナリオを用いて「課題発見→設計→実装→評価」の一連のプロセスを反復演習することで、受講者が自らの業務課題に即したAIアプリを独力で開発・運用できる水準のスキル獲得を目指します。 【学習の流れ】 第1回：生成AIとノーコードアプリの基礎 - ChatGPTやAPIの概要、RAGやDifyの仕組みと導入事例 第2回：Difyによるアプリ開発の基本操作
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習実践コース（eラーニング）
Python の基礎から機械学習アルゴリズムを実装するために必要なプロセスを体系的に習得できます。豊富な演習を通してデータ分析力と実装力を身につけたい方におすすめです。 【学習内容】 ■Python の基礎 ・イントロダクション ・環境構築 ・Python の基礎 ・Pandas と Matplotlib の基礎 ■教師あり学習（回帰） ・重回帰分析の復習 ・重回帰分析の実装 ・線形回帰の過学習を抑制する手法(Ridge, Lasso) ・相関関係と多重共線性問題 ■データの前処理 ・データの確認 ・重複行の確認 ・欠損値処理 ・カテゴリカル変数処理 ・重回帰分析の実装 ・特徴量エンジニアリング ・外れ値除去 ■教師あり学習（分類） ・決定木の実装で分類の全体像を理解 ・代表的な分類のアルゴリズム ・分類の評価力法 ・Scikit-learn で評価指標の確認 ・不均衡データへのアプローチ ■ハイパーパラメータの調整 ・ハイパーパラメータの概要と交差検証 ・ハイパーパラメータの調整力
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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IoT・AIエンジニア養成講座
IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。 本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、 • 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する • 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す •デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます 講座の流れとしては、何も無いところから始まります 整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません 新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ
株式会社ジェイテック
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成） ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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画像処理特化コース
ディープラーニングの中でも汎用性の高い画像領域に特化したコース。セグメンテーションと物体検出を理論と実装を、実現場の事例を用いて丁寧に説明します。 【学習内容】 ▪ Semantic Segmentationとは ▪体験してみよう ▪基本技術 ・アップサンプリング ・パラメータ削減 ▪モデルの歴史 ▪ annotation (labelme) ▪ U-Net の実装 ・データ準備 ・学習・評価 ・性能改善 ▪ Semantic Segmentation 演習課題 ▪ Object Detecrtion とは ▪体験してみよう ▪基本技術 ・ Bounding Box ・ Intersection over Union (IoU) ・ Non-maximum Suppression ・ mean Average Precision (mAP) ▪モデルの歴史 ・ Two Stage Model ・ One Stage Model ▪ annotation (VoTT, labelImg) ▪ SSD 実装 ・デー
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、 講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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HRアナリスト養成講座
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株式会社データミックス
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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E資格対策講座
JDLA認定プログラムとして、E資格対策を行い、E資格の取得を目指します。 体系的に機械学習、及び深層学習の理論や実装力を身に付けていただいた後、Ｅ資格実技試験にて学習の成果としてビジネスでの実践力を確認します。 実技試験の内容は、実際のビジネスの現場を想定し、不動産事業における売上低迷の原因解消を、住宅価格データを用いて対策を検討します。 また、対策を実現する機械学習モデルを作り、モデルの検証を行います。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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全人類がわかるE資格講座
＜講座の目的＞ 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）認定のE資格対策オンライン講座です。 E資格に合格できるよう、ディープラーニングを基礎からわかりやすく解説しています。 また、実務でも学習したことを活用できるように、Pythonのコーディング課題を設定しています。 ＜プログラムの内容、流れ＞ 【ステップ1】 ディープラーニングの基礎理論に関する講義動画を視聴 【ステップ2】Pythonを使用して、『コーディング課題』・『プロダクト開発課題』に合格する 【ステップ3】ディープラーニングの理論と実装の定着度を測る『修了試験』に合格する ※受講開始から6ヶ月以内に、『コーディング課題』・『プロダクト開発課題』・『修了試験』に合格することで、本講座の修了証を入手することができます。 ＜講師について＞ メイン講師：吉川武文 東京大学卒業。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位、合成生物学の世界大会iGEM金賞などの受賞歴を持ち、AVILENでは画像認識・時系列データ解析・言語処理など幅広い開発案件に携わるとともに、その豊
株式会社ＡＶＩＬＥＮ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI Academy Bootcamp AI人材プラン(120分)
「AI人材コース 個別指導プラン」は、Pythonの基礎からデータサイエンス、機械学習、そして最先端のLLM（大規模言語モデル）まで、AIスキルを6ヶ月という短期間で集中的に習得できるコースです。個々の目標に合わせてカスタマイズされたマンツーマンレッスンで、挫折することなく学習を続けられます。 【講座の特徴】 ■挫折しない学習サポート: 全15回のマンツーマンレッスンは、個々のペースや理解度に合わせて進められます。個別指導ならではの手厚いサポートで、学習のつまずきを解消し、目標達成まで伴走します。 ■実践的なスキル習得: 教科書にはない、現場で本当に役立つスキルを、第一線で活躍する現役エンジニア講師から直接学べます。課題への丁寧なフィードバックを通じて、高いクオリティを目指せます。 ■オリジナルAIアプリ開発: 講師と共に、自分だけのAIアプリケーションを開発できます。学んだ知識を形にする実践的な経験を積むことで、理解を深め、スキルを確固たるものにできます。 【講師について】 第一線で、実務で活躍する機械学習エンジニアやデータサイエンティストをしている講師陣
株式会社アガルート
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンス本格養成プログラム
データサイエンティストとして様々な課題を高いレベルで解決できるようになることを目指して、必要な技法を網羅的に習得します。データサイエンスの本質は「統計学」「機械学習」、そしてそれらを支える「最適化手法」です。これらについて、数学的背景をふまえて深く体系的に学び、実践的な演習を行います。 本プログラムは学校教育法に基づく「履修証明プログラム」のため、修了いただいた方は履歴書の学歴欄に記載いただけます。 ※学位の授与、単位認定がされるものではありません。 申込方法など募集に関する詳細は、プログラムの特設ページにて確認してください。
国立大学法人東京大学
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト養成講座
業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です！ ・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1 ・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用） ・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します） ※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等 『データサイエンティスト養成講座』全７回の概要 ・日 程： 2025年：1/18 （土）1/25 （土）2/1 （土）2/15 （土）2/22 （土） 3/1 （土）3/15 （土） ※各日とも講義・演習時間： 9:30～17:00 （昼食休憩：12:00～13:00） ※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。 ・場 所： オンライン開催（ZOOM） 全国どこからでも受講可能です。 ・対 象：文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。 ・最少催行人数：4名 ・
株式会社ワークシフト研究所
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）
AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。 本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。 データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIエージェント開発者養成講座（合同研修）
本講座は、アプリケーション内部で大規模言語モデル（LLM）を活用する「LLMアプリケーション」の開発において、世界的にデファクトスタンダードとして利用されている LangChain / LangGraph を用い、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントの開発スキルを習得した開発者を養成するものです。 講師は、日本国内で著名なLangChain関連技術書の著者を含む自社の専門家が務め、実践的なハンズオン形式で研修を行います。 学習の流れは以下のとおりです。 ・1日目 ステップ1：LLMアプリ開発の基礎（座学・ハンズオン・質疑応答） ステップ2：LangChain入門（座学・ハンズオン・質疑応答） ステップ3：LangChainを使ったRAGアプリ開発（座学・ハンズオン・質疑応答） ・2日目 ステップ4：Advanced RAG（座学・ハンズオン・質疑応答） ステップ5：LangSmithを活用したRAGの評価（座学・ハンズオン・質疑応答） ステップ6：AIエージェント・LangGraph入門（座
株式会社ジェネラティブエージェンツ
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Wawiwaデータアナリストプログラム
【講座の教育内容】 データ分析に必要な知識と各種ツールの使い方を、座学と演習を通して体系的に習得し、実務で即戦力となる人材の育成を目指します。 【定員】 ２～20人 【実施方法】 通信/一部eラーニング 【講座概要】 1. Basic SQL（SQL基礎）Microsoft SQL Serverを使用して、実際の現場に関連する実践的なSQLスキルを学びます。 2. Advanced Excel このユニットでは Excelを使用し、高度なデータ処理スキルを習得。ピボットテーブル、スライサー、ダッシュボード、数式を使用したデータ処理、分析、可視化のテクニックを習得し、ビジネス分析のためのワークフローを実践します。 3. Advanced SQL（データ分析のためのSQL応用） 受講者は、レコードを編集するためのデータ操作言語（DML）や、データ構造を管理するためのデータ定義言語（DDL）など、Microsoft SQL Serverを使用したSQLを学習し。また、目的の定義、作業の整理、結果の検証など、アナリストの作業サイクルについても学びます。
オーアール・ラボ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
