デジタル実践講座
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データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース
■本講座の目的 ・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、 現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、 DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。 ■実施形式、入学定員、開始月 ・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム ・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定 ■学習項目/流れ ①データリテラシー学習 －１ ビジネスデータ把握 －２ ビジネス課題発見 －３ ビジネス仮説検証 －４ 総合演習（集計編・分析編） ②AI入門学習 －１ AI活用の基礎知識を学び理解する －２ 実際の解析手法について理解・体験する －３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI） ③ExcelVBA入門 －１ VBAの基本文法と仕様理解 ④ExcelVBA基礎 －１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成 ー２ 実務で活用できるプログラム作成
株式会社ワークアカデミー
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）
【講座概要】 生成AI時代に求められるDX推進スキルを学び、「AIを使う人」から「DXを前に進める人」へ。 マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、実際のビジネス現場を想定したケーススタディ教材を通じて、課題設定、データ活用、AI活用、施策検討、導入・展開計画、意思決定者への提案までを一連で体験できる実践型プログラムです。 2026年度は、AIキャラクターへのヒアリングを通じて課題探索・仮説形成を行う「AIロールプレイ」を導入。5つのテーマから関心に応じて教材を選び、DX推進に必要な実践的スキルを身につけます。 【講座の特徴】 ・AIロールプレイから始まる、実践型ケーススタディ ・業界や関心に応じて選べる5つのテーマ ・22万人に選ばれた補助教材SIGNATE Cloudで事前学習から課題提出まで一元管理 ・生成AI評価により、提出課題へのフィードバックを受けられる ・アセスメントとオープンバッジで、学びの成果を可視化・証明 ・修了生コミュニティマスターによる伴走支援 【申込までの流れ】 ＜個人でお申し込みの場合＞ 1.SIGNATE
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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マナビDXクエスト ケーススタディ教育プログラム AI × データ分析コース
【講座の内容】 実データを用いた統計分析・可視化・機械学習を習得し、 経営改善施策の提言とROI試算まで実践的に学ぶ。 【プログラムの流れ】 Week1〜5：生成AI基礎・統計・データ分析ツール活用の習得 Week6〜9：実業務データを用いた分析・可視化・改善提言（ケーススタディ） Week10〜12：成果発表・相互レビュー・最終Demo Day（10/17） 【到達目標】 ・統計基礎・機械学習概論を理解し、実データへの分析手法を適用できる ・ダッシュボード作成と分析レポートで経営課題を可視化できる ・改善施策の提案とROI試算を含む経営改善提言を完成させる 【受講にあたっての注意事項】 ・受講料：22,000円（税込）／高校生・高専生は無料（選考制・先着100名） ・ChatGPT有料プラン（月額約3,000円）が別途必要 ・完全オンライン実施（週1回ライブ講義90分＋自己学習週7〜10時間） ・定員500名・先着順
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Microsoft 365 Copilot実践マスター講座
本講座は、Microsoft 365 Copilotを活用し、業務課題の整理、社内データ・ナレッジの活用設計、AIエージェントの設計、業務フロー自動化の企画・構築までを主体的に推進できるDX人材の育成を目的としています。単なるCopilotの操作方法やプロンプト入力の習得にとどまらず、メール、会議、文書作成、表計算、資料作成、社内文書検索、問い合わせ対応、承認・通知・転記・集計等の業務プロセスを題材に、AIをどの業務に、どの範囲で、どのように組み込むべきかを検討し、実務で活用可能な改善策として設計する力を養います。 本講座は、生成AIやMicrosoft 365の基本的な利用経験を有し、実務への応用段階に進みたい方を主な対象とした応用・実践レベルの内容です。全6回（各120分、合計約12時間）のカリキュラムを通じて、個人の作業効率化にとどまらず、チーム・部門・組織全体でAIを活用するための業務設計力、データ・ナレッジ活用力、業務自動化設計力、運用定着力の習得を目指します。 【学習の流れ】 第1回：Copilotの全体像とAIエージェントへの進化 第2回：Microsof
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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生成 AI ビジネス実践コース
生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 【到達目標】 ・生成 AI でできることとできないことを理解している状態 ・生成 AI の活用方法を身に着けている状態 ・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態 【対象者】 ・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方 ・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方 【コース内容】 ✔ 生成AI概論 ・生成AIとは ・生成AIとビジネス ・ビジネス活用事例 ・生成AIとセキュリティ ✔ 生成AI実践 ・生成AIを使ってみよう ・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約） ・生成AIケーススタディ（Excelの関数） ・生成AIケーススタディ（ノーコード分析） ✔ 学びの先へ ・生成AIのトレンド ・【補足】データサイエンスセクション ・課題への気付きとデータの取得・構造化 ・探索的データ分析 ・確証的データ分析 ・データ分析の実践
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Pythonを使ったデータサイエンス 挑戦コース
講座の内容： データサイエンスの主な技法を平易に学び、その適用スキルの基本を網羅的にを身につけます。 流れ・形式： ・Eラーニングオンデマンド（偶数月の第一週水曜日開講。期間４カ月）にて学びます。 ・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト及び最終確認テストの全問正解、そして最終課題提出・合格をしていただきます。 ・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。 目標 ・データサイエンスの考え方、活用方法、各種技術などを体系的に学んだあと、実践的な適用スキルを習得します。 ・Python初学者のための「Pythonプログラミング入門」を通じてプログラミングを学び、自身での実践スキルを身につけます。 ・主要なデータ処理技術について体系的に学び、実際にデータを処理する演習を通して実践的なデータ分析手法を身につけます。 注意 ・「データサイエンス入門」「情報倫理」「Pythonプログラミング入門」「統計分析基礎」「機械学習基礎」「ビジネスデータ分析実践」講義を組み合わせたコースです。 ・ 講座のお申し込みは、https://www
東京大学エクステンション株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Tech0 Boot Camp
Tech0 BootCampは、ビジネスパーソンがテクノロジーを身に着けることで、事業創出からDX推進まで出来る人材になることを目指す１年間のブートキャンプです。 ■ 特徴 ・毎週１回の講義（90min）+ 宿題（10時間/週）が基本となる実践型のプログラム ・選抜された志高い仲間と共に学ぶ、高め合う仕組み ・各フェーズの後半では、大手企業より主題されたビジネス課題に対してチームで取り組み、企画からモックアップ作成まで一気通貫で取り組む ・後半では、セキュリティ対策、提案依頼書（RFP）等、社内でITプロジェクトを推進するために必要な知識やスキルのエッセンスを学ぶことが可能 ■ カリキュラム（※ 一部変更の可能性あり プログラミング未経験から、10〜15時間/週の学習でテクノロジースキル・知識を身につけ、1年後にDXを推進できる人材になることを後押しするカリキュラムです 【前期】：モックアップ開発（6ヶ月 ①フロントエンド・バックエンドの基礎知識をトータルで学びながらコーディングを体験し、最短最速で学習習慣を身につける。 ②モックアップ開発におい
株式会社Ｔｅｃｈ０
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AX・DX ワークショップ講座
生成AIおよびデータ活用を前提としたAX（AIトランスフォーメーション）時代に対応し、業務課題の特定から解決策の設計・提案までを独力で遂行できるDX人材の育成を目的としています。単なるツール活用や知識理解にとどまらず、現状業務の可視化、データの棚卸し、ユースケースの選定、要件定義、企画提案書の作成までを一貫して学習することで、実務に直結する課題解決力を習得します。 本講座は、生成AIやデータ活用の基礎知識を有する方を対象とし、その前提を踏まえた応用・実践レベルの内容として構成されています。全6回（約12時間）のカリキュラムを通じて、「現状把握→データ整理→ユースケース設計→要件定義→企画提案」のプロセスを反復演習し、自社業務に適用可能なDX施策を自ら設計・提案できる水準への到達を目指します。 【学習の流れ】 第1回：AX・DXの概念理解、生成AIおよびデータ活用の全体像 第2回：生成AIの業務適用設計、API連携と業務フローへの組み込み 第3回：RAGを中心としたナレッジ活用設計（設計・取込・検索・運用） 第4回：データアナリティクス・統計・機械学習の基礎と
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI人材育成講座
本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。 講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。 最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。 本講座を通じて、受講者はAI・デー
株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データアナリストコース
未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。 基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。 ◆開催月 4月、6月、8月、10月、12月、2月 ◆学習カリキュラム（すべてオンライン） SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング データ理解 環境構築 データサイエンティスト体験 実戦のための代表的ライブラリ データの前処理 データの可視化 データ分析実践（計3回 オンライン開催） ※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む ◆監修者 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆者 加藤 貴大 （株）NP-
一般財団法人ＡＩ人材育成機構
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス人材育成コース
AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる 標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト本格養成プログラム
データサイエンティストとして様々な課題を高いレベルで解決できるようになることを目指して、必要な技法を網羅的に習得します。データサイエンスの本質は「統計学」「機械学習」、そしてそれらを支える「最適化手法」です。これらについて、数学的背景をふまえて深く体系的に学び、実践的な演習を行います。 本プログラムは学校教育法に基づく「履修証明プログラム」のため、修了いただいた方は履歴書の学歴欄に記載いただけます。 ※学位の授与、単位認定がされるものではありません。 申込方法など募集に関する詳細は、プログラムの特設ページにて確認してください。
国立大学法人東京大学
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Wawiwaデータアナリストプログラム
【講座の教育内容】 データ分析に必要な知識と各種ツールの使い方を、座学と演習を通して体系的に習得し、実務で即戦力となる人材の育成を目指します。 【定員】 ２～20人 【実施方法】 通信/一部eラーニング 【講座概要】 1. Basic SQL（SQL基礎）Microsoft SQL Serverを使用して、実際の現場に関連する実践的なSQLスキルを学びます。 2. Advanced Excel このユニットでは Excelを使用し、高度なデータ処理スキルを習得。ピボットテーブル、スライサー、ダッシュボード、数式を使用したデータ処理、分析、可視化のテクニックを習得し、ビジネス分析のためのワークフローを実践します。 3. Advanced SQL（データ分析のためのSQL応用） 受講者は、レコードを編集するためのデータ操作言語（DML）や、データ構造を管理するためのデータ定義言語（DDL）など、Microsoft SQL Serverを使用したSQLを学習し。また、目的の定義、作業の整理、結果の検証など、アナリストの作業サイクルについても学びます。
オーアール・ラボ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【CodeCollege】Pythonコース
Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・AIの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。 【このコースで学べること】 ●プログラミングの基礎 Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。 ●データ分析ツールの使い方 データ分析で使用される主要なツールを学びます。 ●機械学習の基礎 データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。 ●実践プロジェクト 住宅価格データを使って機械学習を実践します。
Ａｌｔｏ Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネス改善実践コース(通信制)
社内業務を効率化させるための課題解決力を身につけることを目的に、DXと組織変革の基本的な考え方や手法を学びます。また、DXを推進するための手段として、Pythonを用いたデータ分析や課題を数値で把握する技術、業務の自動化・効率化を実現するための基礎知識を習得します。これらを通じて、エンジニアや他部門との円滑な連携を図り、シームレスに役割を果たすことができる組織づくりを担う人材を育成します。最低催行人数や人数上限などの開催制約はございません。 ※受講の流れ 1.無料カウンセリング・無料体験レッスンへのご参加 2.ご自宅で検討 3.入学のご決定 4.オリエンテーションへのご参加 5.受講開始 詳細はhttps://www.internetacademy.jp/entry/をご参照ください
インターネット・アカデミー株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Ｐｙｔｈｏｎ未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース〈2025年10月～〉
前提知識不要で「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけることができるプログラム。本講座では、まず機械学習に必要なPythonスキルや数学などの基礎知識を習得。その後、気象データの知識や、気象データを分析する方法、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルなどを学ぶ。 ・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる ・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験 ・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Pythonで学ぶ機械学習
機械学習が活用されたサービスは需要予測やコンピュータビジョン、レコメンドシステムなど着実に社会に浸透しつつあります。私たちは機械学習を理解することで、これまでは困難とされるようなビジネス課題にも、クリエイティブに挑戦できる可能性があります。 この講座は、機械学習に興味があって自分でエンジニアリングしてみたい、または機械学習を実際にエンジニアリングしているが数学や統計学による理解には自信がないという方を対象にしています。より具体的には、 1. 機械学習の各手法の理解 2. 前処理や特徴量抽出、モデル評価の理解 を数学や統計学による解釈をしっかり踏まえながらサポートし、初歩的な機械学習エンジニアリングが適切に出来るようになることを目指します。
株式会社すうがくぶんか
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ＜応用＞※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
