DX／データサイエンス実践教育

●講座の目的
全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。
機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。

●開催の制約条件
【募集定員】25名（最低催行人数20名）
【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内

●学習項目
1.AI基礎・キーテクノロジー進歩
2.機械学習の全体像
3.機械学習とRapidMiner入門
4.教師あり学習：クラス分類
5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化
6.教師あり学習：回帰
7.変数選択・正則化
8.前処理・特徴量設計
9.Deep Learningによる画像分類
10.情報基礎理論
11.マルチメディア
12.教師なし学習
13.データベース
14.総まとめ講義：データ分析プロセス
15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・データ考察）

●講師
製造・流通・金融など、広範なDX／AI関連ビジネスにおける商談対応実績を豊富に持ち、現役の大学講師でもある講師陣が、市場動向やエンドユーザ企業におけるDX／AI活用の現状を具体的な事例を交えて受講者へ展開します。単なるデータサイエンススキルだけでなく、実際のビジネスを進める上でのノウハウも学んでいただきます。

●フォローアップ体制
①講義動画公開（期限付き）
②受講前～受講後無期限で質問受付（メール・会議ツールなどを使用して回答）
③PC分析演習補講開催（希望者のみ/教育受講後、1年間は補講の受講が可能）

●お申し込み・開催にあたっての注意事項
①応募期日前に定員に達した場合は、前倒しで応募締め切りといたします。
②最小催行人数は20名です。人数に達しなかった場合には中止となる可能性がございます。中止の場合は、開講日の約1週間前にご連絡いたします。
③自然災害、講師の急病など真にやむを得ない事情により、開講当日に開催中止になった場合には受講料は全額ご返金いたします。

受講料	有料
標準学習時間	49時間30分
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
団体申込み	あり 企業等団体申込割引あり（別途担当者からご連絡）/企業等団体申込の場合、研修修了月の月末締め翌月末支払い
法人請求	あり クレジットカード支払い可/請求書払い可/口座振替可