デジタル実践講座
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ゼロから始めるAI・データサイエンス基礎講座
本講座は、AI・データサイエンスに関する基礎知識から応用技術までを体系的に学び、実務でのAI導入・データ分析プロジェクトを独力で遂行できる人材の育成を目的に設計されています。近年、企業のDX推進においては、単なる分析作業の補助ではなく、業務課題を捉え、自律的にAI活用の方針を立案・実装できる人材への需要が急速に高まっています。 【プログラム構成】 ステップ1：AI・データサイエンス超入門 - プロジェクトの全体像、主要技術、AI活用の基礎理解 ステップ2：データアナリティクス入門 - SQLによるデータ抽出、要約統計量、データ可視化 ステップ3：統計解析 超入門 - 統計学基礎、仮説検定、回帰分析などの基本概念 ステップ4：機械学習 基礎編 - 教師あり学習・教師なし学習、モデルの性能評価 ステップ5：機械学習 応用編（テキスト・画像） - 自然言語処理、画像解析の基礎と社会適用演習 ステップ6：AI・データサイエンスの応用技術 - レコメンド、数理最適化などの実務的活用法 ステップ7：AI・データサイエンスを実務で活用する - カスタマ
株式会社ＰＥＲＶＡ
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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G 検定対策テスト
JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。 【スケジュール】 ▪AI とは ・AI の定義 ・AI の歴史 ・AI の動向（探索・推論） ・AI の動向（知識表現） ・機械学習・深層学習 ・AI の問題点 ▪基礎数学 ・数理統計 ▪機械学習の手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習 ・モデルの評価 ▪ディープラーニングの概要 ・ニューラルネットワークとディープラーニング ・ディープラーニングのアプローチ ・開発環境とデータ ・活性化関数 ・学習の最適化 ・さらなるテクニック ▪ディープラーニングの手法 ・CNN ・生成モデル ・画像処理の応用タスク ・自然言語処理 ・音声処理 ・深層強化学習 ▪ディープラーニングの周辺知識 ・
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python&機械学習入門コース
AI・機械学習の理論はもちろん、Python の環境構築から基礎構文まで丁寧に説明されたコースです。 初学者の方でも挫折しないよう手書き数学でわかりやすく説明されており、ストーリーで体系的に学ぶことができます。 【学習内容】 ■イントロダクション ・AI とは ・機械学習 3 つのトピック ■機械学習に必要な数学 ・微分は何に使えるか ・スカラー・ベクトル・行列 ・ベクトルで微分 ■単回帰分析 / 重回帰分析 ・モデルと評価関数を決める ・最適なパラメータを求める ■Python 速習 ・Python 環境構築 ・基礎構文（制御構文と条件分岐） ・関数 ・クラスの基礎 ■単回帰 / 重回帰分析の実装 ・Numpy / Pandas / Matplotlib ・行列演算 ・scikit - learn で実装 ■統計と重回帰分析の応用 ・正規分布と 3σ 法 ・モデル構造とパラメータ
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］
【講座の狙い/目的】 AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。 E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 ー 【学習項目】 ●E資格講座 講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。 JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。 数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。 ●G検定講座 講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。 G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。 （G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。） ●機械学習講座 講義時間9 時間。 数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、 実務で活用するための基礎固めを行う。 ●数学・統計学講座 講義時間6時間。
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python未経験からはじめる「プロンプトエンジニア」コース
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。 機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座 機械学習のためのPython入門講座 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python基礎
これからPythonを学ぼうとされる方で、はじめてのPythonを学び終わった方を対象に、プログラミング言語「Python」の応用的な内容について学びます。 プログラミング言語「Python」における、複数の値を持つ型、for文、関数、クラスなどについて学習し、はじめてのPythonより発展的な知識を身につけられます。 また、図を多く用いて解説を行っておりますので、躓きやすいクラスや関数がわかりやすい内容となっております。 ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感しましょう。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- ITSS+
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AIアプリ開発講座（6ヶ月）
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【Laravel法人研修】Laravelの教科書 チーム版Enterpriseエディション
本講座は、Laravelを用いたWebアプリケーション開発の基礎から実践的な社内ツール開発まで、3ヶ月で完全習得を目指す法人向け集中プログラムです。 PHPの基本を理解している方を対象に、【Laravel法人研修】Laravelの教科書 チーム版Proエディション（https://textpro-team.tools-createmore.com/）のEラーニング教材に加え、専門コンサルタントによる週2回の実践指導セッション（グループ形式）を提供します。 単なる理論学習にとどまらず、実際の社内ツール（社員管理システム、備品管理システム、社内掲示板等）を一から設計・開発・デプロイまで行い、即戦力として活用できるスキルを習得します。 Gitを使ったチーム開発、AIツールの効果的な活用法、エックスサーバーへの本番デプロイまで含む実践的なカリキュラムで、3ヶ月後には社内IT内製化体制を構築できます。 受講可能人数：1名から3名まで（4名以上は別途相談）。成果物作成保証付きで、万が一期間内に完成できない場合は弊社が代行完成いたします。 年間数百万円の外注費削減と社内
合同会社クリエイトモア
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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あんしんAI窓口
■講座の狙い/目的 ・生成AIを社内で活用したいが、進め方がわからない人向けの講座です ・既存でも生成AIの講座は複数世の中には存在しますが、生成AIの種類や操作の説明に留まっており 実務で活用するための具体的な内容まで踏み込んだ講座は少ないです ・弊社では、生成AIの操作に留まらず、具体的な業務に実装するまでの講座を実施致します。 ■開催の制約条件（最低催行人数や人数上限） ・オフラインでの実施を前提としているため、１開催あたり10名程度を上限とする ■学習項目/学習の流れ ・生成AIのトレンド ・生成AIの基礎 生成AIの活用 プロンプトの書き方 チェーンの理解 業務での生成AIの活用 ・生成AIの応用 営業領域 マーケティング デザイン ■初期の３カ月の支援では、150万円にて実施 ■4カ月目以降は月額30万円にて支援を継続可能 ■本講座は、法人のお客様のみを対象としております。
Ａｌｌｅｇｒｏ株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Craft College AI・データサイエンスコース スタンダードプラン
「Craft College（クラフトカレッジ）」は、株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データ活用人材を育成するスクールです。 本講座は、完全自走でAI・データサイエンスを扱えるような人材を目標としている講座です。具体的には、下記のような職種への転職や自社での業務活用ができる人材となることを目標としています。 ・データ分析・解析を通じてビジネスでの課題抽出や施策提案を支援できる人材であるデータアナリスト ・AIアルゴリズム開発やシステム開発に特化した人材であるAI・機械学習エンジニア ・データアナリティクスやAI・機械学習エンジニアのスキルセットを幅広く揃えた人材であるデータサイエンティスト 動画視聴や教材学習といったeラーニングによる知識習得はもちろんのこと、本スクールでは演習課題によるアウトプット・添削 を繰り返し、“知っている”状態から使いこなせる”状態まで成長していただくことを目標とします。 またZoomでの1on1メンタリングも毎週実施しているため、スクーリング形式だと時間的に受講が難しい社会人でも学習しやすい環境で講座を提供しています。Zoom
株式会社リベルクラフト
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ChatGPT 活用コース エンジニア層向け
Azure OpenAI Serviceや ChatGPT の基本的な操作方法を理解し、業務に活用できるスキルを身につけるコースです。 実際に手を動かしながら、ChatGPT を活用し業務への応用を体験します。 ※ 法人・団体のみが対象となるコースです ※ 受講にあたっては、ディスプレイを2画面ご用意されることを推奨します 【学習内容】 ・イントロダクション ・ChatGPT の活用事例 ・ChatGPT の仕組み概要１ ・ChatGPT の仕組み概要２ ・プロンプトエンジニアリングの基礎 ・ハンズオンで実践 ・Zero-Shot Learning とは ・Few-Shot Learning とは ・チェインオブソートとは ・API とは？ ・Python ＋ API の活用演習 ・オプション：Streamlit によるアプリ開発 ・自社データの活用にむけて ・LangChain ・Semantic-Kernel ・ディスカッションテーマに対する ChatGPT 活用演習
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ゼロから始めるデータサイエンス 〜DS検定リテラシーレベル対応講座〜
インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。 これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。 本コースでは、データサイエンティストに求められる基礎スキルを、2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。 統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。 データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。 「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう！ また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。 ※修了証の発行を希望される方は、お申し込みの際、申し込みフォーム備考欄に「マナビDXを閲覧」かつ「
ＣＴＣテクノロジー株式会社
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
全人類がわかるDS検定対策講座（リテラシーレベル）
＜講座の目的＞ 一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。 DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。 ＜プログラムの内容、流れ＞ 【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴 【ステップ2】模擬問題に合格する ＜講師について＞ メイン講師：西川薫 名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。
株式会社ＡＶＩＬＥＮ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース
データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
全人類がわかるG検定対策講座
＜講座の目的＞ 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）主催「G検定」を対策するオンライン講座です。 初学者でもG検定に合格できるよう、AIを基礎からわかりやすく解説しています。 G検定に出題されるキーワードをまとめた、『まとめノート』により確実に対策いただけます。 ＜プログラムの内容、流れ＞ 【ステップ1】AIの基礎に関する 講義動画を視聴 【ステップ2】模試に合格する ＜講師について＞ メイン講師：渡邉雅也 東京理科大学工学部経営工学科卒業。AI関連研修の講師や、AIプロジェクトでの開発に携わる。インフラ設備の不良検知AI、金融機関のファイナンスデータ分析、営業効率化AI、One-to-OneマーケティングへのAI利活用などのプロジェクトの営業、コンサルティング、PMから開発まで携わる。大学時代はESGデータを用いた最適ポートフォリオについて研究しており、Bloomberg主催コンペティションにて入賞。
株式会社ＡＶＩＬＥＮ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
メディカルAI専門コース
最新の AI 情報を画像解析に加えゲノム配列解析、心電図の異常検知、血液の顕微鏡検査まで実装を学べるコース。 一般社団法人日本メディカル AI 学会とキカガクが組み、医療領域での AI 実装をエンジニアとビジネスの視点で作成された内容です。 【学習内容】 ■畳み込みニューラルネットワーク ・データセットの準備/ネットワークの定義と訓練 ・実践編：CIFAR10 ・性能改善：ネットワーク多層化/ファインチューニング/データ拡張 ■遺伝子情報の配列解析 ・問題設定 ・環境構築とデータセットの確認/データセットの定義 ・ネットワークの設計：Squeeze Block/ Dilated Block ・モデルの訓練 ・最適化のカスタマイズ ■モニタリングデータの時系列解析 ・問題設定とデータセットの確認 ・データセットの前処理/ネットワークの定義と訓練 ・残差学習/不均衡データの取り扱い ・ノイズ除去による前処理 ■MRI 画像のセグメンテーション ・問題設定 ・データセットの確認/Dataset クラスの定義 ・ネットワークの定義と訓練 ・性能改善：
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
業務改善 AI活用コース
＜企画に至った背景＞ 2022年10月3日、岸田首相は所信表明演説にて、リスキリング支援として5年間で1兆円の投資を予定すると表明しました。この政策の背景には、DX（デジタルトランスフォーメーション）の波が全業界に押し寄せている現状があります。DXを活用するための人材育成が進行中であり、業務効率化やビジネス目標の達成にはプログラミングだけでなく、その他のリスキリングが求められています。ChatGPTをはじめとしたAIの急速な普及は、ビジネスの市場環境に変革をもたらしており、その利活用が今後のスタンダードとなることが予想されます。しかし、多くの企業がAIの活用方法や具体的なビジョンを持ち合わせていない現状があり、このギャップを埋めるための講座を弊社は企画しました。対象者は幅広く、プレイヤー層からマネージャー層までを想定しています。 ＜学習の流れ＞ 本講座では、初めにDXの基本的な概念を理解。次に、ChatGPTの基礎と応用、そして業務改善のためのPythonの基礎を学びます。具体的には、ChatGPTを用いた効率的な文書作成やアイデア出し、コンテンツ制作などの活用方法、さらにP
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIシステム実装 ～基礎～
「教師あり学習による将来予測」を題材として、AIをシステムに実装する上で必要なデータ分析、開発の進め方および標準的な機能構成に関する基礎知識を学んでいきます。 主な学習項目は以下のとおりです。 1．ＡI・アナリティクスの基礎知識 ・人工知能 ・データ分析 2．人工知能システム開発プロジェクトの進め方 ・人工知能システムの開発プロセス ・人工知能システム導入におけるインプット ・人工知能システム特有の要件定義のインプット情報 3．人工知能システム開発のポイント ・概論 ・データ加工機能 ・学習機能 ・モデル管理機能 ・予測機能 ・モニタリング機能 ・実行管理機能
NECビジネスインテリジェンス株式会社
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
