デジタル実践講座

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• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• G 検定対策テスト

  JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。　　　　【スケジュール】　　▪AI とは　　 ・AI の定義　　 ・AI の歴史　　 ・AI の動向（探索・推論）　　 ・AI の動向（知識表現）　　 ・機械学習・深層学習　　 ・AI の問題点　　▪基礎数学　　 ・数理統計　　▪機械学習の手法　　 ・教師あり学習　　 ・教師なし学習　　 ・強化学習　　 ・モデルの評価　　▪ディープラーニングの概要　　 ・ニューラルネットワークとディープラーニング　　 ・ディープラーニングのアプローチ　　 ・開発環境とデータ　　 ・活性化関数　　 ・学習の最適化　　 ・さらなるテクニック　　▪ディープラーニングの手法　　 ・CNN　　 ・生成モデル　　 ・画像処理の応用タスク　　 ・自然言語処理　　 ・音声処理　　 ・深層強化学習　　▪ディープラーニングの周辺知識　　 ・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング

  本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。　　公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。　　単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。　　　　＜特徴＞　　・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム　　・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる　　・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解　　・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計　　・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート　　・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座　　　　本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。　　上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。　　自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。　　　　複数名でのご利用（法人）の場合「お問い合わせ・お申込み」から、個人の方は「1アカウント発行する」よりお申込みください。　　　　「Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ　Ａｃａｄｅｍｙ」

  株式会社ＣＡＲＴＡ　ＺＥＲＯ

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成AI活用実践研修

  「アイデジ」は、株式会社アイクラウドが運営する法人向けデジタル研修スクールです。　　　　▼講座の狙い　　3日間・15時間で、生成AIの仕組み（LLM、機械学習、グラウンディング等）と留意点（ハルシネーション、著作権・情報漏えいリスク等）を正しく学びAIリテラシーを高めるとともに、望ましい出力を得るためのプロンプトエンジニアリングを実践的に習得します。ChatGPT・Gemini・Copilotなど主要ツールを実際に操作しながら学ぶハンズオン形式です。　　　　▼動画教材にはない「活きた講義」　　視聴型eラーニングと異なり、講師がリアルタイムに進める同時双方向のライブ講義です。進化の速い生成AI分野だからこそ、カリキュラムにない現場の体験談や活きたケーススタディ、最新動向に触れられ、疑問はその場の質疑応答で解消できます。　　　　▼学習の流れ　　・Day1: AI・機械学習の基本概念、生成AIの概要と留意点（著作権・肖像権・情報管理）　　・Day2: プロンプトエンジニアリング（Zero-Shot/Few-Shot/ロールプロンプティング）、主要ツールの比較と設定（ChatGPT、Gemin

  株式会社アイクラウド

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Ｇ検定試験対策（Web通信講座）

  ・Ｇ検定（ジェネラリスト検定）の合格を目指し、AI発展の歴史、機械学習やその代表的なアルゴリズム、ディープラーニングやその手法、教師あり学習・教師なし学習、ニューラルネットワーク、深層学習、自然言語処理、画像認識など、AI技術の基礎理論を学習するとともに、統計やデータ分析の基礎、AI導入時の考え方、AIプロジェクトの実務的な知識、法的・倫理的な側面についても扱われるため、単なる資格対策に留まらず、実務に活かせるAIリテラシーを身につけられる講座です。　　　　・教室での対面講座の開講はなく、全てオンライン完結型で受講が可能です。　　　　・受講期間は6ヵ月間です。　　　学習サイトのログイン可能期間（6ヵ月以上）と異なります。混同しないようにご留意ください。　　　　・学習項目／学習の流れは以下の通りです。　　　0.ガイダンス　　　1.人工知能とは　　　2.人工知能をめぐる動向　　　3.人工知能の問題点　　　4.機械学習の具体的な手法　　　5.ディープラーニングの概要　　　6.ディープラーニングの手法　　　7.画像認識・物体検出　　　8.自然言語処理と音声認識　　　9.強化学習　　　10.生成

  ＴＡＣ株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Docker AIを活用したAIエージェント開発　-ローカルLLM/MCPによるAIエージェントの構築-

  Docker社が提供するAI関連の製品・サービス群であるDocker AIを活用したAIエージェントの構築方法について、短期間でその概要を把握するコースです。　　　　本コースでは、AIエージェントおよびDocker AIの各種製品・サービスを対象に、基本概念や機能、利用方法について、講師のデモンストレーションをまじえながら紹介します。　　コースの中ではAIエージェント開発の経験がない方でも理解していただけるよう、AIエージェントの仕組みや基本用語についても解説します。　　これからAIエージェント開発をはじめようとしている方はもちろんのこと、すでにAIエージェント開発に取り組んでいる方にとっても有益な情報をご提供します。　　＜学習目標＞　　　■ AIエージェント開発の概要を把握し基礎知識を身につける　　　■ Docker AIがどのようにAIエージェント開発に役立つか理解する　　　■ Docker AIの各種製品・サービスの機能と利用方法を理解する　　＜カリキュラム＞　　　■ Docker AIとAIエージェント開発　　　■ Ask Gordon　　　■ MCP Catalog and

  株式会社カサレアル

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ＪＤＬＡ「Ｅ資格」向け認定プログラム

  「機械学習オンライン」や「ディープラーニングオンライン」といった教材を順番に学習していき、最終的には「E資格」受験資格を付与するJDLA認定プログラムです。本教材の特徴は次のとおりです：　　・ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です　　・機械学習やディープラーニングについて、実際にPythonでコードを書きながら、擬似体験を通し学んでいただくことが可能です　　・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です　　・PyTorch/Tensorflowのいずれにも対応しています　　　　※まずは「お問い合わせ」よりご連絡ください。

  株式会社ｚｅｒｏ　ｔｏ　ｏｎｅ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Ｐｙｔｈｏｎ未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース〈2025年10月～〉

  前提知識不要で「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけることができるプログラム。本講座では、まず機械学習に必要なPythonスキルや数学などの基礎知識を習得。その後、気象データの知識や、気象データを分析する方法、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルなどを学ぶ。　　・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる　　・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。　　・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。　　・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。　　・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験　　・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるデータサイエンス　 〜DS検定リテラシーレベル対応講座〜

  インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。　　これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。　　本コースでは、データサイエンティストに求められる基礎スキルを、2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。　　統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。　　データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。　　「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう！　　また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。　　　　※修了証の発行を希望される方は、お申し込みの際、申し込みフォーム備考欄に「マナビDXを閲覧」かつ「

  ＣＴＣテクノロジー株式会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIエンジニア育成コース

  本講座は、生成AI（Claude等）と次世代エディタ（Cursor）の活用を前提としたモダンな開発手法を身につけ、Webアプリケーションの企画・要件定義から実装、AWSやPaaSでのインフラ構築、CI/CDを用いたDevOps運用までを一気通貫で遂行できる次世代型のフルスタックエンジニアを育成することを目的としています。　　単なるコーディングスキルの習得にとどまらず、AIをアシスタントとして駆使しながら自立して課題解決やシステム構築ができるプロフェッショナル人材を輩出します。　　　　■開催条件　　・提供形式：オンライン動画学習および実践課題の提出（自走型）　　・最低催行人数：1名から受講可能　　・定員上限：30名/月（※受講生へのサポート体制や課題レビューの品質を維持するため）　　　　■学習の流れ（カリキュラム）　　・導入編：CursorとClaude Codeの連携、Dockerを用いたAI主導の環境構築、Git/GitHub運用ルールの策定。　　・初級編：タスク管理アプリを題材に、AIを用いた要件定義・プロトタイプ作成、Spring BootとReactでの基本実装、Terrafo

  ＰＩＳＴＥＣ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンスコース PM・コンサルタント養成講座

  【講座の狙い／目的】　　本講座は、生成AI・データサイエンス領域において、技術とビジネスの架け橋となる“PM・コンサルタント人材”を育成する実践型コースです。　　「技術の仕組みはわかるが、プロジェクト推進や提案への活かし方がわからない」という課題を解決し、顧客課題の整理から適切な技術選定、KPI設計、ロードマップ策定、そして評価・レポーティングまでを独力で完遂できる状態を目指します。　　単なる知識習得に留まらず、現場で「AIプロジェクトを企画し、運用フェーズまで一貫して動かせる」実践力の習得を目的としています。　　　　【学習項目／学習の流れ】　　全8週間のカリキュラムを通じ、以下のステップで学習を進めます。　　技術理解編（Week 1-4）：生成AI（LLM/RAG）、統計解析、機械学習、レコメンド、画像解析等の基礎から応用を体系的に理解します。Google ColabやDifyを用いた簡易演習により、実装のリアリティを持った技術翻訳力を養います。　　　　企画提案編（Week 5-6）：製造・小売・CS等の実例を題材としたユースケースから1つを選択。課題定義、解決アプローチの選定、Po

  株式会社リベルクラフト

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 業務改善AI活用コース

  ＜企画に至った背景＞　　2022年10月3日、岸田首相は所信表明演説にて、リスキリング支援として5年間で1兆円の投資を予定すると表明しました。この政策の背景には、DX（デジタルトランスフォーメーション）の波が全業界に押し寄せている現状があります。DXを活用するための人材育成が進行中であり、業務効率化やビジネス目標の達成にはプログラミングだけでなく、その他のリスキリングが求められています。ChatGPTをはじめとしたAIの急速な普及は、ビジネスの市場環境に変革をもたらしており、その利活用が今後のスタンダードとなることが予想されます。しかし、多くの企業がAIの活用方法や具体的なビジョンを持ち合わせていない現状があり、このギャップを埋めるための講座を弊社は企画しました。対象者は幅広く、プレイヤー層からマネージャー層までを想定しています。　　　　＜学習の流れ＞　　本講座では、初めにDXの基本的な概念を理解。次に、ChatGPTの基礎と応用、そして業務改善のためのPythonの基礎を学びます。具体的には、ChatGPTを用いた効率的な文書作成やアイデア出し、コンテンツ制作などの活用方法、さらにP

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 人工知能基礎

  東京大学大学院・松尾豊先生監修の完全オンライン教材です。「人工知能」の基礎を学びたい方々に向けて、人工知能の歴史も含めた基本知識から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニングについての基本知識まで、幅広く「基礎」を抑えていただきます。　　・構成：　ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（全てオンラインで完結）　　・時間：　ビデオ教材受講、確認テストの修了含めて、6～8時間程度　　・受講期間：　購入後60日間　　＜カリキュラム概要＞　　Step1 人工知能 (AI) とは　　Step2 人工知能の基礎　　Step3 知識表現　　Step4 自然言語処理　　Step5 人工知能に関係する話題　　Step6 機械学習　　Step7 深層学習　　Step8 深層学習の応用　　Step9 AIと社会　　　　 ※会員登録（ログイン）の後「購入する」よりお申し込みください。

  株式会社ｚｅｒｏ　ｔｏ　ｏｎｅ

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 全人類がわかるG検定対策講座

  ＜講座の目的＞　　一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）主催「G検定」を対策するオンライン講座です。　　初学者でもG検定に合格できるよう、AIを基礎からわかりやすく解説しています。　　G検定に出題されるキーワードをまとめた、『まとめノート』により確実に対策いただけます。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】AIの基礎に関する 講義動画を視聴　　【ステップ2】模試に合格する　　　　＜講師について＞　　メイン講師：渡邉雅也　　東京理科大学工学部経営工学科卒業。AI関連研修の講師や、AIプロジェクトでの開発に携わる。インフラ設備の不良検知AI、金融機関のファイナンスデータ分析、営業効率化AI、One-to-OneマーケティングへのAI利活用などのプロジェクトの営業、コンサルティング、PMから開発まで携わる。大学時代はESGデータを用いた最適ポートフォリオについて研究しており、Bloomberg主催コンペティションにて入賞。

  株式会社ＡＶＩＬＥＮ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIエージェント開発者養成講座実践コース（合同研修）

  AIエージェント開発に向けて、下記のような課題を抱える企業を対象に、実践的な開発スキルを習得できる3日間の開発者育成コースです。　　・AIエージェントに関心はあるが、何から学んでよいのかわからない　　・既製ツールの活用でよいのか、独自開発が必要なのかがわからない　　・これまでのシステム開発との違いがわからない、プロジェクトの進め方がわからない　　・開発してみたが、うまく精度が改善できない　　・評価・安全性・運用までの見通しを持ちたい　　　　本コースは、こうした初期検討から開発・改善までを見据えた人材育成を支援します。　　まず、AIエージェントの基礎、既製のAIエージェントの活用方法、AIエージェントの開発時に必要な事項などを学びます。　　そして、Agent / Agentic WorkflowやRAGの開発、トレーシングと評価などを学び、最後に疑似プロジェクトの進行を体験します。　　AIエージェントの開発・改善・運用までを実践的に学びたい開発者向けのコースです。　　　　学習の流れは以下のとおりです。　　　　・1日目　　　ステップ1：AIエージェントの体験（座学・ハンズオン・質疑応答）　

  株式会社ジェネラティブエージェンツ

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 全人類がわかるE資格講座

  ＜講座の目的＞　　一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）認定のE資格対策オンライン講座です。　　E資格に合格できるよう、ディープラーニングを基礎からわかりやすく解説しています。　　また、実務でも学習したことを活用できるように、Pythonのコーディング課題を設定しています。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】 ディープラーニングの基礎理論に関する講義動画を視聴　　【ステップ2】Pythonを使用して、『コーディング課題』・『プロダクト開発課題』に合格する　　【ステップ3】ディープラーニングの理論と実装の定着度を測る『修了試験』に合格する　　　　※受講開始から6ヶ月以内に、『コーディング課題』・『プロダクト開発課題』・『修了試験』に合格することで、本講座の修了証を入手することができます。　　　　＜講師について＞　　メイン講師：吉川武文　　東京大学卒業。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位、合成生物学の世界大会iGEM金賞などの受賞歴を持ち、AVILENでは画像認識・時系列データ解析・言語処理など幅広い開発案件に携わるとともに、その豊

  株式会社ＡＶＩＬＥＮ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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