デジタル実践講座
-
AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
Python基礎
これからPythonを学ぼうとされる方で、はじめてのPythonを学び終わった方を対象にしたコースです。プログラミング言語「Python」の基礎的な内容について学びます。 プログラミング言語「Python」における、複数の値を持つ型、for文、関数、クラスなどについて学習し、はじめてのPythonより発展的な知識を身につけられます。 また、図を多く用いて解説を行っておりますので、躓きやすいクラスや関数がわかりやすい内容となっております。 ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感しましょう。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。 さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
G 検定対策テスト
JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。 【スケジュール】 ▪AI とは ・AI の定義 ・AI の歴史 ・AI の動向（探索・推論） ・AI の動向（知識表現） ・機械学習・深層学習 ・AI の問題点 ▪基礎数学 ・数理統計 ▪機械学習の手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習 ・モデルの評価 ▪ディープラーニングの概要 ・ニューラルネットワークとディープラーニング ・ディープラーニングのアプローチ ・開発環境とデータ ・活性化関数 ・学習の最適化 ・さらなるテクニック ▪ディープラーニングの手法 ・CNN ・生成モデル ・画像処理の応用タスク ・自然言語処理 ・音声処理 ・深層強化学習 ▪ディープラーニングの周辺知識 ・
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
ディープラーニング基礎
ディープラーニング（深層学習）のアルゴリズムの詳細と実装を概観します。 ディープラーニングの基礎を習得し、Pythonで実装できるようになることを目指します。 ディープラーニングのなかで最も基礎的なアルゴリズムであるDNN（ディープニューラルネットワーク）を用いて手書き文字認識に挑戦します。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。 さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
機械学習概論
機械学習の基本や精度評価の方法などを学びます。 本コースでは、アルゴリズムの初歩中の初歩に触れていきます。 本コースで学ぶ内容は、多くのアルゴリズムの基礎となる重要な知識です。 機械学習や深層学習を初めて学ぶ方にとって、理解を深めるためにぜひご受講いただくことをおすすめします。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。 さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
全人類がわかるG検定対策講座
＜講座の目的＞ 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）主催「G検定」を対策するオンライン講座です。 初学者でもG検定に合格できるよう、AIを基礎からわかりやすく解説しています。 G検定に出題されるキーワードをまとめた、『まとめノート』により確実に対策いただけます。 ＜プログラムの内容、流れ＞ 【ステップ1】AIの基礎に関する 講義動画を視聴 【ステップ2】模試に合格する ＜講師について＞ メイン講師：渡邉雅也 東京理科大学工学部経営工学科卒業。AI関連研修の講師や、AIプロジェクトでの開発に携わる。インフラ設備の不良検知AI、金融機関のファイナンスデータ分析、営業効率化AI、One-to-OneマーケティングへのAI利活用などのプロジェクトの営業、コンサルティング、PMから開発まで携わる。大学時代はESGデータを用いた最適ポートフォリオについて研究しており、Bloomberg主催コンペティションにて入賞。
株式会社ＡＶＩＬＥＮ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データ分析講座（6ヶ月）
Python、機械学習の基礎から数値予測の手法について学習し、数値予測AIを開発します。 データの自動取得（スクレイピング）から、機械学習、時系列解析等を学びます。 応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題、最終課題ではオリジナルデータを利用したデータ分析を行います。 また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
Python経験者向け「プロンプトエンジニア」コース
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
Python未経験からはじめる「プロンプトエンジニア」コース
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。 機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座 機械学習のためのPython入門講座 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AI Academy Bootcamp AI人材プラン(120分)
「AI人材コース 個別指導プラン」は、Pythonの基礎からデータサイエンス、機械学習、そして最先端のLLM（大規模言語モデル）まで、AIスキルを6ヶ月という短期間で集中的に習得できるコースです。個々の目標に合わせてカスタマイズされたマンツーマンレッスンで、挫折することなく学習を続けられます。 【講座の特徴】 ■挫折しない学習サポート: 全15回のマンツーマンレッスンは、個々のペースや理解度に合わせて進められます。個別指導ならではの手厚いサポートで、学習のつまずきを解消し、目標達成まで伴走します。 ■実践的なスキル習得: 教科書にはない、現場で本当に役立つスキルを、第一線で活躍する現役エンジニア講師から直接学べます。課題への丁寧なフィードバックを通じて、高いクオリティを目指せます。 ■オリジナルAIアプリ開発: 講師と共に、自分だけのAIアプリケーションを開発できます。学んだ知識を形にする実践的な経験を積むことで、理解を深め、スキルを確固たるものにできます。 【講師について】 第一線で、実務で活躍する機械学習エンジニアやデータサイエンティストをしている講師陣
株式会社アガルート
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
ディープラーニングハンズオンコース（eラーニング）
ゼロからディープラーニングの理論や実装について学びたい方向けのコース。E資格合格のための ”資格対策動画・事前確認テスト” がセットになっています。 【学習内容】 ■ディープラーニングの基礎1 ・ディープラーニングの概要 ・ディープラーニングの数学1 ・PyTorch 入門 ・ディープラーニングの数学2 ・章末問題 ■ディープラーニングの基礎2 ・ PyTorch でネットワークの学習 ・ PyTorch で分類 ・ PyTorch で回帰 ・章末問題 ■画像処理 ・画像処理の基礎 ・畳み込みニューラルネットワーク ・画像のクラスの分類 ・ファインチューニング ・章末問題 ■時系列解析 ・時系列解析基礎(Prophet) ・再帰型の基礎 ・時系列で分類 ■自然言語処理 ・自然言語処理基礎 ・テキスト分類 ・章末問題
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AIアプリ開発講座（6ヶ月）
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AI駆動開発コース 3ヵ月
- **「Tech Mentor」は、株式会社ifが運営するオンライン完結型のプログラミングスクールです。** - 生成AIの急速な普及に対応し、ビジネス課題を解決できるAI活用人材を育成することを狙いとした講座です。Webサービスや業務アプリケーションに生成AIを組み込み、企画から設計・実装までを自力で行えるスキルを3ヶ月で習得します。 - 完全オンラインで受講可能で、現役Webエンジニアのプロメンターが専属で毎週定期メンタリングを実施します。また、チャットで質問し放題です。 - 個別対応でサポートしているため、最低催行人数は1名、人数制限は設けず講座を開講します。 - 学習の流れは次のとおりです。 - ステップ1: AI駆動開発入門 - ステップ2: プロンプティング・OpenAI API - ステップ3: オリジナルアプリ要件定義～開発・テスト - ステップ4: オリジナルポートフォリオアプリ制作 - **申し込みの流れ：個別説明会にご参加後、入会案内をいたします。入会後検討中の場合、まずは個別説明会への参加をお願いいたします。*
株式会社ｉｆ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
エンジニアスタンダートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース
データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
ゼロから始めるデータサイエンス 〜DS検定リテラシーレベル対応講座〜
インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。 これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。 本コースでは、データサイエンティストに求められる基礎スキルを、2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。 統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。 データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。 「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう！ また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。 ※修了証の発行を希望される方は、お申し込みの際、申し込みフォーム備考欄に「マナビDXを閲覧」かつ「
ＣＴＣテクノロジー株式会社
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
E資格対策講座
JDLA認定プログラムとして、E資格対策を行い、E資格の取得を目指します。 体系的に機械学習、及び深層学習の理論や実装力を身に付けていただいた後、Ｅ資格実技試験にて学習の成果としてビジネスでの実践力を確認します。 実技試験の内容は、実際のビジネスの現場を想定し、不動産事業における売上低迷の原因解消を、住宅価格データを用いて対策を検討します。 また、対策を実現する機械学習モデルを作り、モデルの検証を行います。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
全人類がわかるDS検定対策講座（リテラシーレベル）
＜講座の目的＞ 一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。 DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。 ＜プログラムの内容、流れ＞ 【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴 【ステップ2】模擬問題に合格する ＜講師について＞ メイン講師：西川薫 名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。
株式会社ＡＶＩＬＥＮ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
