デジタル実践講座

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• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• G 検定対策テスト

  JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。　　　　【スケジュール】　　▪AI とは　　 ・AI の定義　　 ・AI の歴史　　 ・AI の動向（探索・推論）　　 ・AI の動向（知識表現）　　 ・機械学習・深層学習　　 ・AI の問題点　　▪基礎数学　　 ・数理統計　　▪機械学習の手法　　 ・教師あり学習　　 ・教師なし学習　　 ・強化学習　　 ・モデルの評価　　▪ディープラーニングの概要　　 ・ニューラルネットワークとディープラーニング　　 ・ディープラーニングのアプローチ　　 ・開発環境とデータ　　 ・活性化関数　　 ・学習の最適化　　 ・さらなるテクニック　　▪ディープラーニングの手法　　 ・CNN　　 ・生成モデル　　 ・画像処理の応用タスク　　 ・自然言語処理　　 ・音声処理　　 ・深層強化学習　　▪ディープラーニングの周辺知識　　 ・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング

  本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。　　公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。　　単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。　　　　＜特徴＞　　・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム　　・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる　　・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解　　・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計　　・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート　　・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座　　　　本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。　　上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。　　自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。　　　　複数名でのご利用（法人）の場合「お問い合わせ・お申込み」から、個人の方は「1アカウント発行する」よりお申込みください。　　　　「Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ　Ａｃａｄｅｍｙ」

  株式会社ＣＡＲＴＡ　ＺＥＲＯ

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 全人類がわかるDS検定対策講座（リテラシーレベル）

  ＜講座の目的＞　　一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。　　DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴　　【ステップ2】模擬問題に合格する　　　　＜講師について＞　　メイン講師：西川薫　　名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。

  株式会社ＡＶＩＬＥＮ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• PythonによるAIオンライン講座

  ＜講座の狙い＞　　・目標は、AIによるデータ分析方法・ビジネスへの活用方法の習得です。　　・DXデジタル変革推進を担うビジネスパーソン向け、文系の非技術者、DX初心者にも対応した講座です。　　・数式ではなく図を用いて解説しますので、未経験者・初心者でも習得が可能です。　　＜講座の進め方＞　　・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。　　＜学習項目＞　　・ AIの基礎　　 　知識機械学習とは　　 　Googlecoraboratory、Jupyterlabの使い方　　・Pythonの基礎　　 　算術演算、比較演算、論理演算、Print関数、コメントアウト、空白　　 　変数、データの型、関数、組み込み関数　　 　クラス、継承、モジュール・パッケージ・ライブラリー　　・Pythonの応用　　 　numpy、ndarray、pandas、matplotlibとは、　　・教師あり学習　　 　回帰分析、ロジスティック回帰、ラッソ回帰・リッジ回帰　　 　K近傍法、サポートベクターマシン、決定木　　 　ランダムフォレスト、勾配

  株式会社データサイエンス研究所

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンスコース PM・コンサルタント養成講座

  【講座の狙い／目的】　　本講座は、生成AI・データサイエンス領域において、技術とビジネスの架け橋となる“PM・コンサルタント人材”を育成する実践型コースです。　　「技術の仕組みはわかるが、プロジェクト推進や提案への活かし方がわからない」という課題を解決し、顧客課題の整理から適切な技術選定、KPI設計、ロードマップ策定、そして評価・レポーティングまでを独力で完遂できる状態を目指します。　　単なる知識習得に留まらず、現場で「AIプロジェクトを企画し、運用フェーズまで一貫して動かせる」実践力の習得を目的としています。　　　　【学習項目／学習の流れ】　　全8週間のカリキュラムを通じ、以下のステップで学習を進めます。　　技術理解編（Week 1-4）：生成AI（LLM/RAG）、統計解析、機械学習、レコメンド、画像解析等の基礎から応用を体系的に理解します。Google ColabやDifyを用いた簡易演習により、実装のリアリティを持った技術翻訳力を養います。　　　　企画提案編（Week 5-6）：製造・小売・CS等の実例を題材としたユースケースから1つを選択。課題定義、解決アプローチの選定、Po

  株式会社リベルクラフト

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python基礎コース

  Python基礎コースは、プログラミングの初心者が200時間で、ポテンシャル採用レベルのプログラミングスキルを身につけることをゴールにしております。テックジムで培った「自己解決能力」や「プロのお作法」があれば、現場に出ても、成長をさらに加速することができるでしょう。　　　　テックジムは「教科書」や「授業」がありません。　　初心者向けのPython基礎コースでは、いきなりゲーム開発からはじめます。　　辞書的な基礎授業が無いから初心者でも興味が続きます。　　　　■受講の仕方　　東京本校の開催時間　　平日19時〜22時　　土曜13時〜19時　　＊2025年1月より土日（13-19時）開催に変更となります＊　　　　上記の開催時間内は出入り自由です。事前の予約は必要ありませんのでご都合に合わせてご利用ください。　　プロのエンジニアが常駐しています。質問や疑問点を解決しながら自習スタイルで課題を進めて頂きます。　　またオンライン利用も出来ますので、自宅に居ながら質問することも出来ます。　　受講をご希望の方は、各校舎ページの「入会フォーム」よりお申し込みください。　　受講証明書の発行希望者は受講終了

  テックジム株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ChatGPT 活用コース　エンジニア層向け

  Azure OpenAI Serviceや ChatGPT の基本的な操作方法を理解し、業務に活用できるスキルを身につけるコースです。　　実際に手を動かしながら、ChatGPT を活用し業務への応用を体験します。　　※ 法人・団体のみが対象となるコースです　　※ 受講にあたっては、ディスプレイを2画面ご用意されることを推奨します　　　　【学習内容】　　・イントロダクション　　・ChatGPT の活用事例　　・ChatGPT の仕組み概要１　　・ChatGPT の仕組み概要２　　・プロンプトエンジニアリングの基礎　　・ハンズオンで実践　　　・Zero-Shot Learning とは　　　・Few-Shot Learning とは　　　・チェインオブソートとは　　・API とは？　　・Python ＋ API の活用演習　　　・オプション：Streamlit によるアプリ開発　　・自社データの活用にむけて　　　・LangChain　　　・Semantic-Kernel　　　・ディスカッションテーマに対する ChatGPT 活用演習

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI Academy生成AI実践コース　個別指導プラン

  本講座では、実務課題の解決に加えて、生成AIツールの効果的な実践活用方法（生成AIの利用、カスタマイズ、LLMアプリケーション開発等）をご習得いただけます。第一線で実務に携わる講師による個別指導を通じて、受講者様ご自身の業務課題に直結する能力を習得いただくことが可能です。　　　　最終的には、ご自身のビジネス課題に合わせたオリジナルテーマの成果物を作成し、実装・検証・改善を行います。　　講師陣による伴走のもと、実践的な学習を進めていただけますので、下記の方もご安心ください。　　　　・生成AIに触れられたものの、十分な活用に至っていない方　　・業務上の課題解決に向けた具体的な手法を見出せない方　　・生成AIを駆使し、市場価値の向上を図りたい方　　　　生成AIを駆使し、DX推進リーダーとして、次のステージへと飛躍されることを期待いたします。　　　　【講座お申し込みの流れ】　　1．受講のお申し込みをいただきます。　　2．アガルートアカデミーの会員としてログインいただくか、新規にご登録をお願いいたします。　　3．お支払い方法につきましては、各種決済方法をご確認ください。　　4．お支払い完了後、学

  株式会社アガルート

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX／データサイエンス実践教育

  ●講座の目的　　全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。　　機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。　　　　●開催の制約条件　　【募集定員】25名（最低催行人数20名）　　【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内　　　　●学習項目　　1.AI基礎・キーテクノロジー進歩　　2.機械学習の全体像　　3.機械学習とRapidMiner入門　　4.教師あり学習：クラス分類　　5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化　　6.教師あり学習：回帰　　7.変数選択・正則化　　8.前処理・特徴量設計　　9.Deep Learningによる画像分類　　10.情報基礎理論　　11.マルチメディア　　12.教師なし学習　　13.データベース　　14.総まとめ講義：データ分析プロセス　　15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー

  株式会社デジタルコンティニュエ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIデータサイエンスコース（16週間）

  ＜企画に至った背景＞　　近年、AIやデータサイエンスを活用したプロダクトやサービスが急速に増加しています。これらの技術に対する需要の高まりは、ビジネスや日常生活における効率化や革新に大きく貢献しており、国もAIやデータサイエンスの学習を積極的に促進しています。AI技術の進化に伴い、これらのスキルは将来の業務においても必須となると予想されるため、弊社では2018年よりAIデータサイエンスコースの提供を開始いたしました。　　　　＜学習の流れ＞　　基礎学習：教材を使用し、コーディングスキルの基礎を身につけます。模写コーディングやテストを通じて、スキルの定着を確認します。　　応用学習：基礎学習で得た知識を実践で応用し、具体的な問題解決能力を養います。ここでは、実際のビジネスシーンを想定した課題に取り組みます。　　発展学習：実務に近いデータサイエンスコンペティションに挑戦し、即戦力としてのスキルを磨きます。　　実践学習：最終的には、自らのテーマを企画・設計・分析し、その成果をレポートとしてまとめます。　　　　＜講師について＞　　本コースでは、専属の現役エンジニア講師がマンツーマンで指導を行います

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース〈2025年10月～〉

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。　　本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。　　　スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。　　・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　・現場で使えるディープラーニング基礎講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python×データサイエンティスト養成講座

  本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する Python Winner （WinSchool）で提供しています。　　　　理論と方法を学び、課題に取り組むことで、実務でAI・機械学習プログラミングを行う方法を学ぶ。　　完全オンラインで、マンツーマンレッスンとオンライン教材により、学習を進めます。　　クラウドの開発環境を用意するので、スムーズに学習を始められます。　　　　【学習内容】　　IT基礎理論：全てのエンジニアに必須のIT基礎理論を学習し、情報基礎理論、企業におけるシステム戦略やプロジェクト管理、開発技術、セキュリティなど、幅広く知識習得します。　　Pytnonプログラミング：Pythonの基本文法から始め、基本的なプログラミングを行えるようになります。　　AI・機械学習概論：AIや機械学習に関する基本的な知識を習得します。　　AIプログラミング実習：PythonによるAIプログラミングを行えるようになります。　　最終実践課題：以上の学習内容を総合的に活用して、具体的な課題解決を行います。　　　　【学習の進め方について】　　当コースは実習・課題時間を週7時間程度行い、週2回（合計2

  ピーシーアシスト株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 概要速習コース

  講座の内容：　　最先端を含むデータサイエンス技術のエッセンスを短期間で深く学びます。　　　　　　流れ・形式：　　・Eラーニングオンデマンド（毎週水曜日より開講）にて学びます。　　・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。　　・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。　　　　目標　　・データサイエンスの社会状況・技術の概要を体系的に学び、ビジネスへの活用方法や全体像を短期間で把握する。　　・統計的手法の基本と機械学習の最先端を概観し、予測・分析への活用可能性や重要な考え方を理解する。　　・AI・データサイエンス活用に伴うコンプライアンスや倫理的課題への対応のための基礎的な行動規範を身につける。　　　　注意　　・「データサイエンス入門」「情報倫理」「統計学概論」「機械学習概論」講義を組み合わせたコースです。　　・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/oqcよりお申込みください。　　・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメ

  東京大学エクステンション株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるデータサイエンス　 〜DS検定リテラシーレベル対応講座〜

  インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。　　これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。　　本コースでは、データサイエンティストに求められる基礎スキルを、2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。　　統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。　　データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。　　「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう！　　また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。　　　　※修了証の発行を希望される方は、お申し込みの際、申し込みフォーム備考欄に「マナビDXを閲覧」かつ「

  ＣＴＣテクノロジー株式会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンス実践コース（eラーニング）

  データ分析に必要な統計と数理の基礎から実践まで実データ演習を通して体系的に学ぶコースです。課題を特定し、仮説検証、分析結果の解釈やレポーティングを行い、ビジネスで活用できるデータサイエンスの基礎を習得します。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション - データサイエンス　　・イントロダクション　　▪ データ分析1　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　▪ データ分析2　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践　　▪ 多変量解析1　　・多変量解析の基礎 Ⅰ　　・多変量解析の実践 Ⅰ　　▪ 多変量解析2　　・多変量解析の基礎 Ⅱ　　・多変量解析の実践 Ⅱ　　▪ 多変量解析3　　・多変量解析の基礎 Ⅲ　　・多変量解析の実践 Ⅲ　　▪ 多変量解析4　　・多変量解析の実践 Ⅳ　　▪ 章末テスト　　・章末テスト

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［オンライン］

  【講座の狙い/目的】　　低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。　　豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。　　　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　ー　　　　　　【学習項目/学習の流れ】　　　－ステップ1：講義・演習　　　　数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。　　　また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。　　　　　－ステップ2：確認問題　　　　講義内容の復習・確認演習を行う。　　　　　－ステップ3：修了課題、修了試験　　　　修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。　　　　また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。　　　　修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。　　　　　　※修了試験は何回でも受験可能。　　　　　－ステップ4：E資格試験　　　　当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。　　　　（E資格受験は任意）

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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