デジタル実践講座
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G 検定対策テスト
JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。 【スケジュール】 ▪AI とは ・AI の定義 ・AI の歴史 ・AI の動向（探索・推論） ・AI の動向（知識表現） ・機械学習・深層学習 ・AI の問題点 ▪基礎数学 ・数理統計 ▪機械学習の手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習 ・モデルの評価 ▪ディープラーニングの概要 ・ニューラルネットワークとディープラーニング ・ディープラーニングのアプローチ ・開発環境とデータ ・活性化関数 ・学習の最適化 ・さらなるテクニック ▪ディープラーニングの手法 ・CNN ・生成モデル ・画像処理の応用タスク ・自然言語処理 ・音声処理 ・深層強化学習 ▪ディープラーニングの周辺知識 ・
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング
本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。 公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。 単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。 ＜特徴＞ ・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム ・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる ・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解 ・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計 ・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート ・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座 本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。 上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。 自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。 複数名でのご利用（法人）の場合「お問い合わせ・お申込み」から、個人の方は「1アカウント発行する」よりお申込みください。 「Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ Ａｃａｄｅｍｙ」
株式会社ＣＡＲＴＡ ＺＥＲＯ
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス人材育成コース
AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる 標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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業務改善AI活用コース
＜企画に至った背景＞ 2022年10月3日、岸田首相は所信表明演説にて、リスキリング支援として5年間で1兆円の投資を予定すると表明しました。この政策の背景には、DX（デジタルトランスフォーメーション）の波が全業界に押し寄せている現状があります。DXを活用するための人材育成が進行中であり、業務効率化やビジネス目標の達成にはプログラミングだけでなく、その他のリスキリングが求められています。ChatGPTをはじめとしたAIの急速な普及は、ビジネスの市場環境に変革をもたらしており、その利活用が今後のスタンダードとなることが予想されます。しかし、多くの企業がAIの活用方法や具体的なビジョンを持ち合わせていない現状があり、このギャップを埋めるための講座を弊社は企画しました。対象者は幅広く、プレイヤー層からマネージャー層までを想定しています。 ＜学習の流れ＞ 本講座では、初めにDXの基本的な概念を理解。次に、ChatGPTの基礎と応用、そして業務改善のためのPythonの基礎を学びます。具体的には、ChatGPTを用いた効率的な文書作成やアイデア出し、コンテンツ制作などの活用方法、さらにP
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース〈2025年10月～〉
重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。 本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。 スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。 ・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 ・現場で使えるディープラーニング基礎講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ＪＤＬＡ「Ｅ資格」向け認定プログラム
「機械学習オンライン」や「ディープラーニングオンライン」といった教材を順番に学習していき、最終的には「E資格」受験資格を付与するJDLA認定プログラムです。本教材の特徴は次のとおりです： ・ビデオ教材と自動採点機能付きクラウド型演習を用いて、いつでもどこでも学べる完全オンライン教材です ・機械学習やディープラーニングについて、実際にPythonでコードを書きながら、擬似体験を通し学んでいただくことが可能です ・世界初の非定型回答対応型の評価システムにより、成果をすぐに確認することが可能です ・PyTorch/Tensorflowのいずれにも対応しています ※まずは「お問い合わせ」よりご連絡ください。
株式会社ｚｅｒｏ ｔｏ ｏｎｅ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［オンライン］
【講座の狙い/目的】 低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。 豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 ー 【学習項目/学習の流れ】 －ステップ1：講義・演習 数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。 また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。 －ステップ2：確認問題 講義内容の復習・確認演習を行う。 －ステップ3：修了課題、修了試験 修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。 また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。 修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。 ※修了試験は何回でも受験可能。 －ステップ4：E資格試験 当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。 （E資格受験は任意）
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データ分析マスター
本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する Python Winner （WinSchool）で提供しています。 理論と方法を学び、課題に取り組むことで、実務でAI・機械学習プログラミングやデータ分析を行う方法を学ぶ。 完全オンラインで、マンツーマンレッスンとオンライン教材により、学習を進めます。 クラウドの開発環境を用意するので、スムーズに学習を始められます。 【学習内容】 IT基礎理論：全てのエンジニアに必須のIT基礎理論を学習し、情報基礎理論、企業におけるシステム戦略やプロジェクト管理、開発技術、セキュリティなど、幅広く知識習得します。 Pytnonプログラミング：Pythonの基本文法から始め、基本的なプログラミングを行えるようになります。 統計理論：統計の理論について学習します。Pythonでデータ分析を行うにあたり、前提となる知識習得となります。 Pythonデータ分析：Pythonによるデータの集計、グラフ表示、統計処理を行えるになります。 AI・機械学習概論：AIや機械学習に関する基本的な知識を習得します。 AIプログラミング実習：Pyth
ピーシーアシスト株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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人工知能基礎
東京大学大学院・松尾豊先生監修の完全オンライン教材です。「人工知能」の基礎を学びたい方々に向けて、人工知能の歴史も含めた基本知識から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニングについての基本知識まで、幅広く「基礎」を抑えていただきます。 ・構成： ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（全てオンラインで完結） ・時間： ビデオ教材受講、確認テストの修了含めて、6～8時間程度 ・受講期間： 購入後60日間 ＜カリキュラム概要＞ Step1 人工知能 (AI) とは Step2 人工知能の基礎 Step3 知識表現 Step4 自然言語処理 Step5 人工知能に関係する話題 Step6 機械学習 Step7 深層学習 Step8 深層学習の応用 Step9 AIと社会 ※会員登録（ログイン）の後「購入する」よりお申し込みください。
株式会社ｚｅｒｏ ｔｏ ｏｎｅ
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIと共に作るWebアプリケーション
アプリケーション開発業務での利用を前提に、生成AIの基本概念、プロンプト作成にまつわる思考と操作方法、AIとの協業の仕組み化を見据えた観点までを体系的に学ぶことができます。 本コースでは、演習を通して生成AIの活用法を学びます。Visual Studio CodeとGemini CLIを使い、対話形式でSpring Bootを使用したタスク管理APIをゼロから構築するプロセスを通じて、コード生成やリファクタリングといったAI駆動開発に必要な基本スキルを習得します。また、AIを活用したテスト作成やデバッグ、再利用可能なプロンプトを設計するプラクティスといった、より高度なトピックも体系的に学習します。 ＜学習目標＞ ■ 生成AIの適切な活用方法と限界を理解する ■ AIを活用してコーディングとソフトウェアテストを効率的に実施できる ■ 生成AIの活用を前提とした開発時間の短縮技術を理解する ＜カリキュラム＞ ■ ソフトウェア開発における生成AIの特長と注意点 ■ AIを使ったWebアプリケーションの構築 ■ AIを使ったリファクタリングと高度なプロンプ
株式会社カサレアル
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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生成AIエンジニアコース 3ヵ月
- **「Tech Mentor」は、株式会社ifが運営するオンライン完結型のプログラミングスクールです** - 生成AIの急速な普及に対応し、ビジネス課題を解決できるAI活用人材を育成することを狙いとした講座です。Webサービスや業務アプリケーションに生成AIを組み込み、企画から設計・実装までを自力で行えるスキルを3ヶ月で習得します。 - 完全オンラインで受講可能で、現役Webエンジニアのプロメンターが専属で毎週定期メンタリングを実施します。また、チャットで質問し放題です。 - 個別対応でサポートしているため、最低催行人数は1名、人数制限は設けず講座を開講します。 - 学習の流れは次のとおりです。 - ステップ1: 環境構築編 - ステップ2: プログラミング基礎編（Python） - ステップ3: プロンプティングとOpenAI API編 - ステップ4: Webアプリ編（Streamlit） - ステップ5: 生成AI活用編（LangChain・RAG・LangGraph） - ステップ6: オリジナルポートフォ
株式会社ｉｆ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Pythonプログラミング
「講座説明」「受講料・時間、その他」には「Pythonプログラミング(24回)」を記載しています。 他に28回コースもございます。詳細は「より詳しい講座情報を見る」をクリックしてご覧ください。 本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する全国のWinSchool（Winスクール）で提供しています。 PythonはIoTや機械学習（AI・人工知能）、Webシステムの構築など様々な分野で利用されている注目のプログラミング言語です。本講座では、このPythonを基本文法から学び、IoTデバイスの制御システムや機械学習システムを構築する上で必要となるスキルを習得することを目標にしています。多くの演習や課題を通して、未経験から実践的なスキルを身につけることができます。 ※演習は少人数の個人レッスンで行うことを基本としていますが、ご要望に応じて集合形式等でレッスンを行うことも可能です。ご相談ください。 ※本コースでは、オンラインテキストと印刷テキストの両方を教材として提供します。 【学習内容】 Python入門 数値と文字列、変数 データ構造 制御構造 関数
ピーシーアシスト株式会社
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ゼロから始めるデータサイエンス 〜DS検定リテラシーレベル対応講座〜
インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。 これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。 本コースでは、データサイエンティストに求められる基礎スキルを、2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。 統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。 データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。 「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう！ また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。 ※修了証の発行を希望される方は、お申し込みの際、申し込みフォーム備考欄に「マナビDXを閲覧」かつ「
ＣＴＣテクノロジー株式会社
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
E資格対応パッケージプラン講座
Pythonの基礎文法から、機械学習に必要となる数学（線形代数・微分積分・確率統計）を効率的に習得する。 さらに、実務での活用を前提として、代表的な機械学習アルゴリズムやモデルの理解に加え、データの前処理、特徴量設計、モデル評価、ハイパーパラメータチューニングまで一連のプロセスを体系的に学ぶ。 加えて、ディープラーニングの基礎理論から実装、精度改善手法までを実践形式で習得し、E資格合格および現場での即戦力化を目指す。 ※講座の申し込みにはアカウント登録が必要です。
エッジテクノロジー株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIデータサイエンスコース（16週間）
＜企画に至った背景＞ 近年、AIやデータサイエンスを活用したプロダクトやサービスが急速に増加しています。これらの技術に対する需要の高まりは、ビジネスや日常生活における効率化や革新に大きく貢献しており、国もAIやデータサイエンスの学習を積極的に促進しています。AI技術の進化に伴い、これらのスキルは将来の業務においても必須となると予想されるため、弊社では2018年よりAIデータサイエンスコースの提供を開始いたしました。 ＜学習の流れ＞ 基礎学習：教材を使用し、コーディングスキルの基礎を身につけます。模写コーディングやテストを通じて、スキルの定着を確認します。 応用学習：基礎学習で得た知識を実践で応用し、具体的な問題解決能力を養います。ここでは、実際のビジネスシーンを想定した課題に取り組みます。 発展学習：実務に近いデータサイエンスコンペティションに挑戦し、即戦力としてのスキルを磨きます。 実践学習：最終的には、自らのテーマを企画・設計・分析し、その成果をレポートとしてまとめます。 ＜講師について＞ 本コースでは、専属の現役エンジニア講師がマンツーマンで指導を行います
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
Docker AIを活用したAIエージェント開発 -ローカルLLM/MCPによるAIエージェントの構築-
Docker社が提供するAI関連の製品・サービス群であるDocker AIを活用したAIエージェントの構築方法について、短期間でその概要を把握するコースです。 本コースでは、AIエージェントおよびDocker AIの各種製品・サービスを対象に、基本概念や機能、利用方法について、講師のデモンストレーションをまじえながら紹介します。 コースの中ではAIエージェント開発の経験がない方でも理解していただけるよう、AIエージェントの仕組みや基本用語についても解説します。 これからAIエージェント開発をはじめようとしている方はもちろんのこと、すでにAIエージェント開発に取り組んでいる方にとっても有益な情報をご提供します。 ＜学習目標＞ ■ AIエージェント開発の概要を把握し基礎知識を身につける ■ Docker AIがどのようにAIエージェント開発に役立つか理解する ■ Docker AIの各種製品・サービスの機能と利用方法を理解する ＜カリキュラム＞ ■ Docker AIとAIエージェント開発 ■ Ask Gordon ■ MCP Catalog and
株式会社カサレアル
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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エンジニアエキスパートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。 月1一回行われるオンライン面談で個別に作成していくロードマップに従い、受講を進めていただきます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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インターン型実践プログラム
プログラミングの基礎から応用、さらには実践まですべての授業を英語の対面形式のレッスンで学習し、プログラミング初学者からグローバルに活躍できるIT×英語人材の育成を目指す。※開催の制約条件は無し 【ポイント】 ・プログラミング基礎から応用を英語で学習し、インターン形式の実践型授業で経験を積む ・独自のeラーニングシステムを導入しており、プログラミング基礎から応用までの自己学習をオンデマンド形式でもサポート ・オンライン英語レッスンも提供しており、英語初学者から英語上級者まで対応可能な多数のカリキュラムを提供している ※まずは無料カウンセリングをご予約ください。
ＫＲＥＤＯ ＪＡＰＡＮ株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
