デジタル実践講座
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）
AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。 本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。 データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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エンジニアエキスパートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。 月1一回行われるオンライン面談で個別に作成していくロードマップに従い、受講を進めていただきます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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エンジニアスタンダートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］
【講座の狙い/目的】 AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。 E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 ー 【学習項目】 ●E資格講座 講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。 JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。 数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。 ●G検定講座 講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。 G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。 （G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。） ●機械学習講座 講義時間9 時間。 数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、 実務で活用するための基礎固めを行う。 ●数学・統計学講座 講義時間6時間。
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［ライブ］
【講座の狙い/目的】 低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。 豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 最低催行人数５名 【学習項目/学習の流れ】 －ステップ1：講義・演習 数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。 また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。 －ステップ2：確認問題 講義内容の復習・確認演習を行う。 －ステップ3：修了課題、修了試験 修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。 また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。 修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。 ※修了試験は何回でも受験可能。 －ステップ4：E資格試験 当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。 （E資格受験
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習講座［オンライン］
【講座の狙い/目的】 数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、実務で活用するための基礎固めが出来る。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 ー 【学習項目/学習の流れ】 ●機械学習の概要－機械学習の概要 ●機械学習の流れ－機械学習の流れ ●機械学習の手法－単回帰、重回帰、時系列予測、決定木、k近傍法、ロジスティック回帰、サポートベクトルマシン、教師なし学習 ●機械学習の評価検証－機械学習の評価検証 ●機械学習の精度改善－前処理、特徴量エンジニアリング、アンサンブル学習
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
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最適化特化コース
数理最適化に関する実装方法を学ぶコースです。 【スケジュール】 1日目 ▪数理最適化とは ・数理最適化の概要 ・数理最適化と機械学習 ・数理最適化の応用例 ▪数理最適化の区分 ・連続最適化 ・組合せ最適化（組み合わせ最適化） ▪OR-tools チュートリアル ・ Stigler Diet Problem 2日目 ▪最適化問題実践 ・巡回セールスマン問題 ・配車計画問題 ・スケジューリング問題 ・バイトシフト問題 ・ナップサック問題 ・割り当て問題 ・最大マッチング問題 ▪その他補足 ・組合せ最適化と量子コンピュータ ・学習用教材紹介 ※法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。 【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000 / 21名~ 別途お見積り ※1開催あたりの価格であり、表示金額は税抜です。研修内容・人数・費
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITSS+
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Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース（オンライン）
重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。 本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。 スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。 ・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 ・現場で使えるディープラーニング基礎講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース
重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。 本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。 スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。 ・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 ・現場で使えるディープラーニング基礎講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python未経験からはじめる「プロンプトエンジニア」コース
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。 機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座 機械学習のためのPython入門講座 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python経験者向け「プロンプトエンジニア」コース
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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時系列解析特化コース
時系列データの扱い方、統計モデル・機械学習モデルを用いた予測について学ぶコースです。 【スケジュール】 1日目 ▪ 時系列データの扱い方 ・時系列データの構造 ・自己相関、周期性、トレンド、外因性、ノイズ ・定常性と非定常性 ▪ 前処理、特徴量エンジニアリング ・ワイドフォーマット、ロングフォーマット ・カレンダー特徴量、ラグ特徴量、ローリング特徴量、 エキスパディング特徴量、リード特徴量 ▪ 統計モデル（自己回帰型モデル）の適用 ・自己回帰モデル、移動平均モデル、自己回帰移動平均モデル、 自己回帰和分移動平均モデル(ARIMA)、 季節変動自己回帰和分移動平均モデル(SARIMA) ・Box-Jenkins 法 2日目 ▪機械学習モデルの適用 ・ニューラルネットワーク ・再起型ニューラルネットワーク ・RNN、LSTM ・畳み込みニューラルネットワーク ・Squeeze ネットワーク、Dilated CNN ▪その他 ・Prophet による時系列解析 法人・団体のみが対象となるカ
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITSS+
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異常検知特化コース
テーブルデータ・画像データに対する異常検知の実装方法を学ぶコースです。 【スケジュール】 ▪異常検知とは ・異常の種類 ・手法（外れ値検知、変化点検知、異常部位検知） ▪異常検知基礎 ・3 σ法 ・ハンペル判別法 ・ホテリング T^2 法 ▪テーブルデータに対する異常検知 ・k 近傍法 ・OneClassSVM ▪画像データに対する異常検知 ・画像生成モデルとは ・画像生成モデルの異常検知への応用 法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。 【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000 / 21名~ 別途お見積り ※1開催あたりの価格であり、表示金額は税抜です。研修内容・人数・費用は企業様ごとに調整可能です。 修了証の発行を希望される方は、受講終了後お申し出ください。
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITSS+
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PythonによるAIオンライン講座
＜講座の狙い＞ ・目標は、AIによるデータ分析方法・ビジネスへの活用方法の習得です。 ・DXデジタル変革推進を担うビジネスパーソン向け、文系の非技術者、DX初心者にも対応した講座です。 ・数式ではなく図を用いて解説しますので、未経験者・初心者でも習得が可能です。 ＜講座の進め方＞ ・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。 ＜学習項目＞ ・ AIの基礎 知識機械学習とは Googlecoraboratory、Jupyterlabの使い方 ・Pythonの基礎 算術演算、比較演算、論理演算、Print関数、コメントアウト、空白 変数、データの型、関数、組み込み関数 クラス、継承、モジュール・パッケージ・ライブラリー ・Pythonの応用 numpy、ndarray、pandas、matplotlibとは、 ・教師あり学習 回帰分析、ロジスティック回帰、ラッソ回帰・リッジ回帰 K近傍法、サポートベクターマシン、決定木 ランダムフォレスト、勾配
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル3
- ITSS+
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AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース
本講座は囲碁AI世界大会2位の実績を持つ株式会社トリプルアイズが提供し 経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けている「AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」です。 【講座概要】 「AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」は、 AI技術の基礎から中級レベルの知識・技術までを学びたい方を対象としています。 プログラミング言語Pythonの基礎から、 AIの入門知識や中級レベルのAIエンジニアリングスキルまで幅広い内容を段階的に習得することができます。 【学習内容】 AI入門コース： AIと機械学習の基礎概念。 簡単な機械学習モデルの作成と評価。 Pythonを使ったデータの前処理と可視化。 Python基礎コース： Pythonの基本構文、データ型、制御フロー。 関数、クラス、モジュールの使用方法。 データ分析や機械学習でよく使用されるライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlib）の紹介。 AIエンジニ
株式会社トリプルアイズ
- 講座レベル4
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- ITSS+
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AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース
本講座は囲碁AI世界大会2位の実績を持つ株式会社トリプルアイズが提供し 経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けている「AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース」です。 【講座概要】 「AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース」は、 プログラミング未経験者からAI技術に関心を持つ初心者までを対象としています。 Pythonプログラミングの基本から始め、AIの基礎知識、そして実践的なAI開発スキルまでを段階的に習得することができます。 【学習内容】 Python基礎コースでは、プログラミング言語Pythonの基礎を固めます。 変数、制御構造、関数、クラスといった基本的なプログラミング概念から、 データ構造、ファイル操作、エラー処理など、実践的なスキルまでを幅広くカバーします。 プログラミング演習を通じて、Pythonの基本操作を習得し、プログラミング思考を養います。 次に両AIコースでは基礎知識に焦点を当てデータの前処理方法、機械学習アルゴリズムの理解、 モデルの訓練と評価について学びます
株式会社トリプルアイズ
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AI入門コース&AIエンジニア初級コース
本講座は囲碁AI世界大会2位の実績を持つ株式会社トリプルアイズが提供し 経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けている「AI入門コース＆AIエンジニア初級コース」です。 【講座概要】 「AI入門コース＆AIエンジニア初級コース」は、 AIの世界に初めて足を踏み入れる方から基礎知識を身につけたい方までを対象としています。 AI技術の基礎理解を深めると同時に、 実際のプロジェクトにおける開発手法や提案手法に関する知識を習得することができます。 【学習内容】 データの前処理、機械学習モデルの設計・実装、モデル評価の方法まで、 実践的なプロジェクトを通じて一連の流れを体験できるよう構成されています。 この講座を修了することで、受講者はAIに関する基本的な理解を得るとともに、 AIエンジニアとしてのキャリアをスタートさせるための実践的なスキルを身に付けることができます。 この講座は基礎と理論を学べるためAI分野での活躍を目指す方々にとっての支えとなります。 【学習の流れ】 本講座は「通信教育プログラム」のため、時間や場所を選びません
株式会社トリプルアイズ
- 講座レベル4
- Reスキル
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AI入門コース&AIエンジニア初級コース&AIエンジニア中級コース
本講座は囲碁AI世界大会2位の実績を持つ株式会社トリプルアイズが提供し 経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けている「AI入門コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」です。 【講座概要】 「AI入門コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」は、 AIに関する広範な知識と技術を段階的に学び、実践能力を高めたい方を対象としています。 AIの基礎から始まり、実践的な開発技術や高度なアルゴリズムの理解までを網羅しています。 【学習内容】 AIの基本概念から始め、実際にデータを扱い機械学習モデルを開発、評価する方法を学びます。 更に、一般物体検知などの特定技術に関する深い理解と、精度向上のための高度な技術を習得することができます。 本講座を通じて、受講者はAIプロジェクトを自立して遂行できる能力を身につけ、 エンジニアとしてのキャリアを大きく前進させることが期待されます。 本講座は、理論だけでなく多くの実践的な演習を通じて、 AI技術の深い理解と実際の開発スキルの両方を養うことに重点を置いています。
株式会社トリプルアイズ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
