デジタル実践講座

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• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Ｇ検定試験対策（Web通信講座）

  ・Ｇ検定（ジェネラリスト検定）の合格を目指し、AI発展の歴史、機械学習やその代表的なアルゴリズム、ディープラーニングやその手法、教師あり学習・教師なし学習、ニューラルネットワーク、深層学習、自然言語処理、画像認識など、AI技術の基礎理論を学習するとともに、統計やデータ分析の基礎、AI導入時の考え方、AIプロジェクトの実務的な知識、法的・倫理的な側面についても扱われるため、単なる資格対策に留まらず、実務に活かせるAIリテラシーを身につけられる講座です。　　　　・教室での対面講座の開講はなく、全てオンライン完結型で受講が可能です。　　　　・受講期間は6ヵ月間です。　　　学習サイトのログイン可能期間（6ヵ月以上）と異なります。混同しないようにご留意ください。　　　　・学習項目／学習の流れは以下の通りです。　　　0.ガイダンス　　　1.人工知能とは　　　2.人工知能をめぐる動向　　　3.人工知能の問題点　　　4.機械学習の具体的な手法　　　5.ディープラーニングの概要　　　6.ディープラーニングの手法　　　7.画像認識・物体検出　　　8.自然言語処理と音声認識　　　9.強化学習　　　10.生成

  ＴＡＣ株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• G 検定対策テスト

  JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。　　　　【スケジュール】　　▪AI とは　　 ・AI の定義　　 ・AI の歴史　　 ・AI の動向（探索・推論）　　 ・AI の動向（知識表現）　　 ・機械学習・深層学習　　 ・AI の問題点　　▪基礎数学　　 ・数理統計　　▪機械学習の手法　　 ・教師あり学習　　 ・教師なし学習　　 ・強化学習　　 ・モデルの評価　　▪ディープラーニングの概要　　 ・ニューラルネットワークとディープラーニング　　 ・ディープラーニングのアプローチ　　 ・開発環境とデータ　　 ・活性化関数　　 ・学習の最適化　　 ・さらなるテクニック　　▪ディープラーニングの手法　　 ・CNN　　 ・生成モデル　　 ・画像処理の応用タスク　　 ・自然言語処理　　 ・音声処理　　 ・深層強化学習　　▪ディープラーニングの周辺知識　　 ・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング

  本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。　　公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。　　単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。　　　　＜特徴＞　　・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム　　・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる　　・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解　　・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計　　・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート　　・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座　　　　本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。　　上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。　　自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。　　　　複数名でのご利用（法人）の場合「お問い合わせ・お申込み」から、個人の方は「1アカウント発行する」よりお申込みください。　　　　「Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ　Ａｃａｄｅｍｙ」

  株式会社ＣＡＲＴＡ　ＺＥＲＯ

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 全人類がわかるDS検定対策講座（リテラシーレベル）

  ＜講座の目的＞　　一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。　　DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴　　【ステップ2】模擬問題に合格する　　　　＜講師について＞　　メイン講師：西川薫　　名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。

  株式会社ＡＶＩＬＥＮ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス実践 データサイエンティスト養成講座

  【背景】　　データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。　　【全体的な流れ】　　1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）　　2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。　　3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。　　4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。　　5）課題解決プレゼンテーションを実施する。　　・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。　　・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。　　【講師について】　　　修士・博士号取得者、大学における講義経験者　　【その他】　　各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。

  株式会社データサイエンス研究所

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるデータサイエンス　 〜DS検定リテラシーレベル対応講座〜

  インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。　　これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。　　本コースでは、データサイエンティストに求められる基礎スキルを、2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。　　統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。　　データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。　　「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう！　　また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。　　　　※修了証の発行を希望される方は、お申し込みの際、申し込みフォーム備考欄に「マナビDXを閲覧」かつ「

  ＣＴＣテクノロジー株式会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 概要速習コース

  講座の内容：　　最先端を含むデータサイエンス技術のエッセンスを短期間で深く学びます。　　　　　　流れ・形式：　　・Eラーニングオンデマンド（毎週水曜日より開講）にて学びます。　　・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト、最終確認テストを行い、全問正解していただきます。　　・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。　　　　目標　　・データサイエンスの社会状況・技術の概要を体系的に学び、ビジネスへの活用方法や全体像を短期間で把握する。　　・統計的手法の基本と機械学習の最先端を概観し、予測・分析への活用可能性や重要な考え方を理解する。　　・AI・データサイエンス活用に伴うコンプライアンスや倫理的課題への対応のための基礎的な行動規範を身につける。　　　　注意　　・「データサイエンス入門」「情報倫理」「統計学概論」「機械学習概論」講義を組み合わせたコースです。　　・ 講座のお申し込みは、https://www.utokyo-ext.co.jp/datascience/dss/oqcよりお申込みください。　　・EラーニングシステムのアクセスURLは、受講開始数日前にメ

  東京大学エクステンション株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIデータサイエンスコース（24週間）

  ＜企画に至った背景＞　　近年、AIやデータサイエンスを活用したプロダクトやサービスが急速に増加しています。これらの技術に対する需要の高まりは、ビジネスや日常生活における効率化や革新に大きく貢献しており、国もAIやデータサイエンスの学習を積極的に促進しています。AI技術の進化に伴い、これらのスキルは将来の業務においても必須となると予想されるため、弊社では2018年よりAIデータサイエンスコースの提供を開始いたしました。　　　　＜学習の流れ＞　　基礎学習：教材を使用し、コーディングスキルの基礎を身につけます。模写コーディングやテストを通じて、スキルの定着を確認します。　　応用学習：基礎学習で得た知識を実践で応用し、具体的な問題解決能力を養います。ここでは、実際のビジネスシーンを想定した課題に取り組みます。　　発展学習：実務に近いデータサイエンスコンペティションに挑戦し、即戦力としてのスキルを磨きます。　　実践学習：最終的には、自らのテーマを企画・設計・分析し、その成果をレポートとしてまとめます。　　　　＜講師について＞　　本コースでは、専属の現役エンジニア講師がマンツーマンで指導を行います

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンスコース PM・コンサルタント養成講座

  【講座の狙い／目的】　　本講座は、生成AI・データサイエンス領域において、技術とビジネスの架け橋となる“PM・コンサルタント人材”を育成する実践型コースです。　　「技術の仕組みはわかるが、プロジェクト推進や提案への活かし方がわからない」という課題を解決し、顧客課題の整理から適切な技術選定、KPI設計、ロードマップ策定、そして評価・レポーティングまでを独力で完遂できる状態を目指します。　　単なる知識習得に留まらず、現場で「AIプロジェクトを企画し、運用フェーズまで一貫して動かせる」実践力の習得を目的としています。　　　　【学習項目／学習の流れ】　　全8週間のカリキュラムを通じ、以下のステップで学習を進めます。　　技術理解編（Week 1-4）：生成AI（LLM/RAG）、統計解析、機械学習、レコメンド、画像解析等の基礎から応用を体系的に理解します。Google ColabやDifyを用いた簡易演習により、実装のリアリティを持った技術翻訳力を養います。　　　　企画提案編（Week 5-6）：製造・小売・CS等の実例を題材としたユースケースから1つを選択。課題定義、解決アプローチの選定、Po

  株式会社リベルクラフト

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース

  本講座は囲碁AI世界大会2位の実績を持つ株式会社トリプルアイズが提供し　　経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けている「AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」です。　　　　　　【講座概要】　　「AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」は、　　AI技術の基礎から中級レベルの知識・技術までを学びたい方を対象としています。　　プログラミング言語Pythonの基礎から、　　AIの入門知識や中級レベルのAIエンジニアリングスキルまで幅広い内容を段階的に習得することができます。　　　　【学習内容】　　AI入門コース：　　AIと機械学習の基礎概念。　　簡単な機械学習モデルの作成と評価。　　Pythonを使ったデータの前処理と可視化。　　　　Python基礎コース：　　Pythonの基本構文、データ型、制御フロー。　　関数、クラス、モジュールの使用方法。　　データ分析や機械学習でよく使用されるライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlib）の紹介。　　　　AIエンジニ

  株式会社トリプルアイズ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• データサイエンス実践コース（eラーニング）

  データ分析に必要な統計と数理の基礎から実践まで実データ演習を通して体系的に学ぶコースです。課題を特定し、仮説検証、分析結果の解釈やレポーティングを行い、ビジネスで活用できるデータサイエンスの基礎を習得します。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション - データサイエンス　　・イントロダクション　　▪ データ分析1　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　▪ データ分析2　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践　　▪ 多変量解析1　　・多変量解析の基礎 Ⅰ　　・多変量解析の実践 Ⅰ　　▪ 多変量解析2　　・多変量解析の基礎 Ⅱ　　・多変量解析の実践 Ⅱ　　▪ 多変量解析3　　・多変量解析の基礎 Ⅲ　　・多変量解析の実践 Ⅲ　　▪ 多変量解析4　　・多変量解析の実践 Ⅳ　　▪ 章末テスト　　・章末テスト

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIエンジニア育成コース

  本講座は、生成AI（Claude等）と次世代エディタ（Cursor）の活用を前提としたモダンな開発手法を身につけ、Webアプリケーションの企画・要件定義から実装、AWSやPaaSでのインフラ構築、CI/CDを用いたDevOps運用までを一気通貫で遂行できる次世代型のフルスタックエンジニアを育成することを目的としています。　　単なるコーディングスキルの習得にとどまらず、AIをアシスタントとして駆使しながら自立して課題解決やシステム構築ができるプロフェッショナル人材を輩出します。　　　　■開催条件　　・提供形式：オンライン動画学習および実践課題の提出（自走型）　　・最低催行人数：1名から受講可能　　・定員上限：30名/月（※受講生へのサポート体制や課題レビューの品質を維持するため）　　　　■学習の流れ（カリキュラム）　　・導入編：CursorとClaude Codeの連携、Dockerを用いたAI主導の環境構築、Git/GitHub運用ルールの策定。　　・初級編：タスク管理アプリを題材に、AIを用いた要件定義・プロトタイプ作成、Spring BootとReactでの基本実装、Terrafo

  ＰＩＳＴＥＣ株式会社

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成AIエンジニアコース 3ヵ月

  - **「Tech Mentor」は、株式会社ifが運営するオンライン完結型のプログラミングスクールです**　　- 生成AIの急速な普及に対応し、ビジネス課題を解決できるAI活用人材を育成することを狙いとした講座です。Webサービスや業務アプリケーションに生成AIを組み込み、企画から設計・実装までを自力で行えるスキルを3ヶ月で習得します。　　- 完全オンラインで受講可能で、現役Webエンジニアのプロメンターが専属で毎週定期メンタリングを実施します。また、チャットで質問し放題です。　　- 個別対応でサポートしているため、最低催行人数は1名、人数制限は設けず講座を開講します。　　- 学習の流れは次のとおりです。　　 - ステップ1: 環境構築編　　 - ステップ2: プログラミング基礎編（Python）　　 - ステップ3: プロンプティングとOpenAI API編　　 - ステップ4: Webアプリ編（Streamlit）　　 - ステップ5: 生成AI活用編（LangChain・RAG・LangGraph）　　 - ステップ6: オリジナルポートフォ

  株式会社ｉｆ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンスコース データサイエンティスト養成講座

  「Craft College（クラフトカレッジ）」は、株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データ活用人材を育成するスクールです。　　　　本講座は、完全自走でAI・データサイエンスを扱えるような人材を目標としている講座です。具体的には、下記のような職種への転職や自社での業務活用ができる人材となることを目標としています。　　　　・データ分析・解析を通じてビジネスでの課題抽出や施策提案を支援できる人材であるデータアナリスト　　・AIアルゴリズム開発やシステム開発に特化した人材であるAI・機械学習エンジニア　　・データアナリティクスやAI・機械学習エンジニアのスキルセットを幅広く揃えた人材であるデータサイエンティスト　　　　動画視聴や教材学習といったeラーニングによる知識習得はもちろんのこと、本スクールでは演習課題によるアウトプット・添削 を繰り返し、“知っている”状態から使いこなせる”状態まで成長していただくことを目標とします。　　またZoomでの1on1メンタリングも毎週実施しているため、スクーリング形式だと時間的に受講が難しい社会人でも学習しやすい環境で講座を提供しています。Zoom

  株式会社リベルクラフト

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python基礎コース

  Python基礎コースは、プログラミングの初心者が200時間で、ポテンシャル採用レベルのプログラミングスキルを身につけることをゴールにしております。テックジムで培った「自己解決能力」や「プロのお作法」があれば、現場に出ても、成長をさらに加速することができるでしょう。　　　　テックジムは「教科書」や「授業」がありません。　　初心者向けのPython基礎コースでは、いきなりゲーム開発からはじめます。　　辞書的な基礎授業が無いから初心者でも興味が続きます。　　　　■受講の仕方　　東京本校の開催時間　　平日19時〜22時　　土曜13時〜19時　　＊2025年1月より土日（13-19時）開催に変更となります＊　　　　上記の開催時間内は出入り自由です。事前の予約は必要ありませんのでご都合に合わせてご利用ください。　　プロのエンジニアが常駐しています。質問や疑問点を解決しながら自習スタイルで課題を進めて頂きます。　　またオンライン利用も出来ますので、自宅に居ながら質問することも出来ます。　　受講をご希望の方は、各校舎ページの「入会フォーム」よりお申し込みください。　　受講証明書の発行希望者は受講終了

  テックジム株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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