デジタル実践講座

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• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• シリコンバレー式 公開講座 Python新人研修

  ▼研修のゴール　　リスキルテクノロジーの研修では、「自走するエンジニア」を養成することを研修のゴールとしています。　　基礎を徹底的に理解し、一方的に教わるのではなく自ら調べて答えを導き出せるよう、研修を通して行動変容を促します。　　　　　　▼研修概要　　ITの最先端であるシリコンバレーで実施されているプロジェクトフォーカスラーニング（PFL）によりスキルを身に付ける研修です。PFLは数日間で終わる課題(プロジェクト)を研修の中心に据え、実践的なアウトプットを繰り返し行うトレーニング手法です。「手を動かしトライアンドエラーを繰り返す」「わからない点を自らの力で調べる」 というエンジニアにとって必要な2つのスキルが短期間で身に付きます。経験者だけではなく初学者にとって有効な学習方法であり、リスキルテクノロジーでもっとも満足度の高い研修のひとつです。　　　　　　▼研修カリキュラム　　・IT基礎　　・フロントエンド理解&プログラミング入門　　・Pythonベーシック&データ分析入門　　・PostgreSQL　　・Flaskフレームワーク　　・ソフトウェアテスト&バージョン管理　　・チーム開発演

  株式会社リスキル

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• MERC Education「Webマーケティング講座」

  受講者の皆様に第一線で活躍できるデジタルマーケターになってほしいと考えております。そのために提供させていただくのは、「圧倒的な学習量」と「何度も反復する実践経験」です。　　　また、実務に近い経験としてお一人10万円分の広告出稿をしていただきます。実際に営業されているサービスを題材にCPA、CV、CVRなどのKPI指標を改善する業務もしていただきます。実務の現場では月額20～30万円の広告運用案件は多くございます。お一人10万円分の広告出稿経験は限りなく実務の経験に近く、私共もしっかりとサポートをさせて頂きます。　　　本受講が受講者の皆様のキャリアを切り拓くものになり続けるために、MERC Educationも努力してまいります。一緒に頑張りましょう！！！　　　　下記がカリキュラムとなります。　　第一回目：初日で広告配信！！　　第二回目：キーワードの作り方　　第三回目：広告文の作成、入札戦略と予算設定、シミュレーション　　第4回目：アカウント構築　　第5回目：アカウント改善　　※5回目以降10万円分の広告出稿を開始します！！　　第6回目：市場拡張戦略　　第7回目：ポジショニング戦略　　第

  株式会社ＭＥＲＣ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンス学科

  未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　＜アナリストコース開催月＞　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　＜データサイエンティストコース＞　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　SQL　　データサイエンティストマインド　　クリティカルシンキング　　データ理解　　環境構築　　データサイエンティスト体験　　実践のための代表的ライブラリ　　データの前処理　　データの可視化　　データ分析実践　　Kaggle入門　　機械学習入門　　時系列分析入門　　深層学習入門　　画像処理入門　　自然言語処理入門　　Kaggle実践演習　　データサイエンスプロジェクト　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　東京大学

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DFSS GB、プロセスデザインとDX推進リーダー育成講座

  【ビジネスアーキテクトとデザインフォーシックスシグマ・グリーンベルトの資格認定を同時に取得】　　　　・経産省、IPA情報処理推進機構が定義する「デジタルスキル標準」に基づく認定Reスキル講座です。　　・当講座は、DFSS手法をベースにDX推進リーダーとしてのスキルとノウハウを学びます。　　・ビジネスアーキテクト（＝DX推進リーダー）とDFSS GBの両方の資格認定を同時に取得できます。　　　１）課題解決と並行し新プロセスをデザインし、それを具現化するプロジェクト実⾏スキル（発展的プロセスデザイン）　　　２）データやデジタル技術を活⽤した新たなプロセスを関係者と協働し構築するスキル（DX推進）　　・講義は全てオンデマンドで、24時間、業務の隙間時間を活⽤できます。講座申込と受講開始は随時受け付けています。　　・ケーススタディーを用いた実践応用、受講中に5回のオンライン（グループ）コーチングを利用できます。講師と直接会話でき、Q&Aやアドバイスを受けられます。　　・受講費⽤は最⼤70%が給付⾦として⽀給されます（厚労省教育訓練⽀援制度適⽤、2025年4月1日現在）。　　・平均受講期間は４～

  ライズマネジメント株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIエージェント開発者養成講座（合同研修）

  本講座は、アプリケーション内部で大規模言語モデル（LLM）を活用する「LLMアプリケーション」の開発において、世界的にデファクトスタンダードとして利用されている LangChain / LangGraph を用い、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントの開発スキルを習得した開発者を養成するものです。　　　　講師は、日本国内で著名なLangChain関連技術書の著者を含む自社の専門家が務め、実践的なハンズオン形式で研修を行います。　　　　学習の流れは以下のとおりです。　　　　・1日目　　　ステップ1：LLMアプリ開発の基礎（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ2：LangChain入門（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ3：LangChainを使ったRAGアプリ開発（座学・ハンズオン・質疑応答）　　・2日目　　　ステップ4：Advanced RAG（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ5：LangSmithを活用したRAGの評価（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ6：AIエージェント・LangGraph入門（座

  株式会社ジェネラティブエージェンツ

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）

  AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。　　　　本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。　　　　データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI Academy Bootcamp AI人材プラン(120分)

  「AI人材コース 個別指導プラン」は、Pythonの基礎からデータサイエンス、機械学習、そして最先端のLLM（大規模言語モデル）まで、AIスキルを6ヶ月という短期間で集中的に習得できるコースです。個々の目標に合わせてカスタマイズされたマンツーマンレッスンで、挫折することなく学習を続けられます。　　　　【講座の特徴】　　■挫折しない学習サポート:　　全15回のマンツーマンレッスンは、個々のペースや理解度に合わせて進められます。個別指導ならではの手厚いサポートで、学習のつまずきを解消し、目標達成まで伴走します。　　■実践的なスキル習得: 　　教科書にはない、現場で本当に役立つスキルを、第一線で活躍する現役エンジニア講師から直接学べます。課題への丁寧なフィードバックを通じて、高いクオリティを目指せます。　　■オリジナルAIアプリ開発:　　講師と共に、自分だけのAIアプリケーションを開発できます。学んだ知識を形にする実践的な経験を積むことで、理解を深め、スキルを確固たるものにできます。　　　　【講師について】　　第一線で、実務で活躍する機械学習エンジニアやデータサイエンティストをしている講師陣

  株式会社アガルート

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• LSS GB、業務変革とDX推進リーダー育成講座

  【ビジネスアーキテクトとリーンシックスシグマ・グリーンベルトの資格認定を同時に取得】　　　　・経産省、IPA情報処理推進機構が定義する「デジタルスキル標準」に基づく認定Reスキル講座です。　　・当講座は、LSS手法をベースにDX推進リーダーとしてのスキルとノウハウを学びます。　　・ビジネスアーキテクト（＝DX推進リーダー）とLSS GBの両方の資格認定を同時に取得できます。　　　１）業務上の課題を発⾒し、解決策をリードできるプロジェクト実⾏スキル（業務変⾰）　　　２）データやデジタル技術を活⽤した新たなプロセスを関係者と協働し構築するスキル（DX推進）　　・講義は全てオンデマンドで、24時間、業務の隙間時間を活⽤できます。講座申込と受講開始は随時受け付けています。　　・ケーススタディーを用いた実践応用、受講中に5回のオンライン（グループ）コーチングを利用できます。講師と直接会話でき、Q&Aやアドバイスを受けられます。　　・受講費⽤は最⼤70%が給付⾦として⽀給されます（厚労省教育訓練⽀援制度適⽤、2025年4月1日現在）。　　・平均受講期間は４～6か月、最長受講期間は12か月です。　　

  ライズマネジメント株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース

  データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンスコース データサイエンティスト養成講座

  「Craft College（クラフトカレッジ）」は、株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データ活用人材を育成するスクールです。　　　　本講座は、完全自走でAI・データサイエンスを扱えるような人材を目標としている講座です。具体的には、下記のような職種への転職や自社での業務活用ができる人材となることを目標としています。　　　　・データ分析・解析を通じてビジネスでの課題抽出や施策提案を支援できる人材であるデータアナリスト　　・AIアルゴリズム開発やシステム開発に特化した人材であるAI・機械学習エンジニア　　・データアナリティクスやAI・機械学習エンジニアのスキルセットを幅広く揃えた人材であるデータサイエンティスト　　　　動画視聴や教材学習といったeラーニングによる知識習得はもちろんのこと、本スクールでは演習課題によるアウトプット・添削 を繰り返し、“知っている”状態から使いこなせる”状態まで成長していただくことを目標とします。　　またZoomでの1on1メンタリングも毎週実施しているため、スクーリング形式だと時間的に受講が難しい社会人でも学習しやすい環境で講座を提供しています。Zoom

  株式会社リベルクラフト

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX／データサイエンス実践教育

  ●講座の目的　　全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。　　機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。　　　　●開催の制約条件　　【募集定員】25名（最低催行人数20名）　　【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内　　　　●学習項目　　1.AI基礎・キーテクノロジー進歩　　2.機械学習の全体像　　3.機械学習とRapidMiner入門　　4.教師あり学習：クラス分類　　5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化　　6.教師あり学習：回帰　　7.変数選択・正則化　　8.前処理・特徴量設計　　9.Deep Learningによる画像分類　　10.情報基礎理論　　11.マルチメディア　　12.教師なし学習　　13.データベース　　14.総まとめ講義：データ分析プロセス　　15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー

  株式会社デジタルコンティニュエ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データ分析のためのPythonライブラリ

  ＜　講座概要　＞　　業界を問わずさまざまなビジネス場面において、データ分析は重要になってきています。　　Pythonによるデータ分析を行うために、必須となるライブラリの知識を習得します。　　また、実践的な演習をハンズオンで実施し、Pythonにおけるデータの前処理、グラフ化を習得していただきます。　　　　＜　講座内容　＞　　1章　データ分析のためのPython基礎　　1-1. 実行環境　　1-2. Jupyter Notebook　　1-3. Pythonライブラリ基礎　　　　2章　NumPy　　2-1. NumPy概要　　2-2. 1次元配列の生成／操作　　2-3. 多次元配列の生成／操作　　2-4. 配列の初期化／構造変換　　2-5. 配列の演算　　2-6. ファイル入出力　　　　3章　Pandas　　3-1. Pandas概要　　3-2. Series、Dataframe 生成／更新　　3-3. Dataframe 確認／操作　　3-4. ファイル入出力／その他 操作　　　　4章　Matplotlib　　4-1. Matplotlib概要　　4-2. グラフ作成の基礎　　4-3.

  株式会社ＮＯＷＶＩＬＬＡＧＥ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 機械学習実践コース（eラーニング）

  Python の基礎から機械学習アルゴリズムを実装するために必要なプロセスを体系的に習得できます。豊富な演習を通してデータ分析力と実装力を身につけたい方におすすめです。　　　　【学習内容】　　■Python の基礎　　　・イントロダクション　　　・環境構築　　　・Python の基礎　　　・Pandas と Matplotlib の基礎　　■教師あり学習（回帰）　　　・重回帰分析の復習　　　・重回帰分析の実装　　　・線形回帰の過学習を抑制する手法(Ridge, Lasso)　　　・相関関係と多重共線性問題　　■データの前処理　　　・データの確認　　　・重複行の確認　　　・欠損値処理　　　・カテゴリカル変数処理　　　・重回帰分析の実装　　　・特徴量エンジニアリング　　　・外れ値除去　　■教師あり学習（分類）　　　・決定木の実装で分類の全体像を理解　　　・代表的な分類のアルゴリズム　　　・分類の評価力法　　　・Scikit-learn で評価指標の確認　　　・不均衡データへのアプローチ　　■ハイパーパラメータの調整　　　・ハイパーパラメータの概要と交差検証　　　・ハイパーパラメータの調整力

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DS4Me | データサイエンティスト育成講座 同期型eラーニング

  【DS4Me | データサイエンティスト育成講座 同期型eラーニングとは】　　実績ある DS4Me講座 を完全リアルタイムのウェビナー形式でご提供いたします。　　少人数でよりリーズナブルに高クオリティの講座を受講したいというご要望に応える、複数社合同の講座で、講義部分は動画を使用いたします。　　予め決められた講座日に、Zoomを利用した講義にオンラインでご参加いただきます。　　講座日にはリアルタイムでメンターが質問に対応。　　講座日以外も開催期間中は常に質問を iLect System 上で受け付けており、質問数に制限はありません。　　　　【DS4Me講座とは?】　　データ特徴の発見とモデルの品質向上を目指すデータサイエンティスト育成講座です。　　Pythonの基礎から、各種ライブラリの使い方を習得した後に、統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析などのデータ分析に関する一通りの技術を身につけ、データサイエンティストとして各種の実問題を解決できるようになることを目指します。　　　　修了時には、以下のスキル習得を目指します。　　　　・Pythonを用いたデータ処理基盤の構築スキル　　・統計

  ＮＡＢＬＡＳ株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DS4Me | データサイエンティスト育成講座 講師同期型

  【DS4Me | データサイエンティスト育成講座 講師同期型とは】　　実績ある DS4Me講座 を弊社『iLect studio』による現地開催、もしくはzoomによるウェビナー形式でご提供いたします。　　ご相談の上、日程をご提案させていただき、お好みのご受講形式をご選択頂けます。　　講座日には講師やメンターに直接質問し、学習中の疑問やお悩みを解決いたします。　　講座日以外も開催期間中は常に質問を iLect System 上で受け付けており、質問数に制限はありません。　　　　【DS4Me講座とは?】　　データ特徴の発見とモデルの品質向上を目指すデータサイエンティスト育成講座です。　　Pythonの基礎から、各種ライブラリの使い方を習得した後に、統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析などのデータ分析に関する一通りの技術を身につけ、データサイエンティストとして各種の実問題を解決できるようになることを目指します。　　　　修了時には、以下のスキル習得を目指します。　　　　・Pythonを用いたデータ処理基盤の構築スキル　　・統計的データ分析と推論の知識　　・特徴量エンジニアリングと応用的アル

  ＮＡＢＬＡＳ株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• CompTIA Data+ オンラインラボ付き

  ・データマイニングや統計手法の基本的な理解と適用、データライフサイクル全体を通じたカバナンスと品質基準などのスキルを評価し、複雑なデータセットの分析を通じて、データドリブン型の意思決定をサポートし、ビジネス要件を変革するために必要とされるスキルと知識が網羅されています。　　　　※本トレーニングでは、知識の補強および理解度向上に利用いただける、オンラインラボ（12か月間利用可能）が含まれます。　　※試験対策の一環としてWeb確認問題集(Let's Check)が含まれます。　　　　・学習項目は次のとおりです。　　レッスン 1: データスキーマの基本概念の確認　　レッスン 2: 異なるデータシステムを理解する　　レッスン 3: データの種類と特性を理解する　　レッスン 4: 異なるデータ構造、フォーマット、マークアップ言語の比較と対比　　レッスン 5: データの統合と収集方法の説明　　レッスン 6: データのクレンジングとプロファイリングの一般的な理由の特定　　レッスン 7: さまざまなデータ操作テクニックの実行　　レッスン 8: データ操作と最適化のための一般的なテクニックの説明　　レッ

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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