デジタル実践講座

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• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Pythonを使ったデータサイエンス 挑戦コース

  講座の内容：　　データサイエンスの主な技法を平易に学び、その適用スキルの基本を網羅的にを身につけます。　　　　流れ・形式：　　・Eラーニングオンデマンド（偶数月の第一週水曜日開講。期間４カ月）にて学びます。　　・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト及び最終確認テストの全問正解、そして最終課題提出・合格をしていただきます。　　・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。　　　　目標　　・データサイエンスの考え方、活用方法、各種技術などを体系的に学んだあと、実践的な適用スキルを習得します。　　・Python初学者のための「Pythonプログラミング入門」を通じてプログラミングを学び、自身での実践スキルを身につけます。　　・主要なデータ処理技術について体系的に学び、実際にデータを処理する演習を通して実践的なデータ分析手法を身につけます。　　　　　　注意　　・「データサイエンス入門」「情報倫理」「Pythonプログラミング入門」「統計分析基礎」「機械学習基礎」「ビジネスデータ分析実践」講義を組み合わせたコースです。　　・ 講座のお申し込みは、https://www

  東京大学エクステンション株式会社

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 生成AI・ノーコード講座

  ■講座の内容　　生成AIとノーコードツールを組み合わせ、日々の業務効率化や自社向けAIアプリ開発を行うための実践的スキルを習得する。　　　　■プログラムの流れ　　ステップ1：生成AIの基礎とプロンプトエンジニアリング　　生成AIの仕組みや最新の技術動向、活用におけるリスクを理解し、効果的なプロンプトの作成方法を身につけます。　　ステップ2：ビジネスシーン別の生成AI活用法　　ChatGPTやGemini等を用い、文書作成、画像生成、情報収集など、企画・営業・管理部門といった業務別の実践的なAI活用法を学びます。　　ステップ3：ノーコードツール「Dify」を用いたアプリ開発　　 非エンジニアでも開発可能な「Dify」の基本操作を学び、問い合わせ対応の自動化や議事録作成などのAIアプリを構築します。最後に「新商品コンセプトの企画」や「レシピ提案アプリの作成」といった実践的な課題に取り組み、AIを業務に落とし込むスキルを定着させます。　　　　　　■到達目標　　・技術進化がめざましい生成AIの基本的な仕組み、種類、最新の動向に関する知識を習得し、ビジネスにおける生成AIの活用可能性や、利用する

  ヒューマンアカデミー株式会社

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• SNSプランナー講座 Google/YouTube広告専攻

  企画に至った背景　　SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。　　そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【5万円分の広告を実際の本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。　　フェーズ1　SNS全体の基礎　　フェーズ2　SNS広告の基礎　　フェーズ3　SNS広告の実務　　フェーズ4　SNS運用の基礎　　フェーズ5　専攻コース・総括　　（本番環境で5万円分の広告を配信。計画、広告配信、分析、改善、実行を日数をかけて繰り返し行います）　　　　講師について　　ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営）　　代表講師　　　＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト　

  株式会社Ｔｈｒｅｅｑ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）

  AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。　　　　本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。　　　　データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AIエージェント開発者養成講座実践コース（合同研修）

  AIエージェント開発に向けて、下記のような課題を抱える企業を対象に、実践的な開発スキルを習得できる3日間の開発者育成コースです。　　・AIエージェントに関心はあるが、何から学んでよいのかわからない　　・既製ツールの活用でよいのか、独自開発が必要なのかがわからない　　・これまでのシステム開発との違いがわからない、プロジェクトの進め方がわからない　　・開発してみたが、うまく精度が改善できない　　・評価・安全性・運用までの見通しを持ちたい　　　　本コースは、こうした初期検討から開発・改善までを見据えた人材育成を支援します。　　まず、AIエージェントの基礎、既製のAIエージェントの活用方法、AIエージェントの開発時に必要な事項などを学びます。　　そして、Agent / Agentic WorkflowやRAGの開発、トレーシングと評価などを学び、最後に疑似プロジェクトの進行を体験します。　　AIエージェントの開発・改善・運用までを実践的に学びたい開発者向けのコースです。　　　　学習の流れは以下のとおりです。　　　　・1日目　　　ステップ1：AIエージェントの体験（座学・ハンズオン・質疑応答）　

  株式会社ジェネラティブエージェンツ

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 【現場でデータ活用シリーズ】データ活用基礎～ケーススタディとワークショップで学ぶ

  実際のデータ活用の模擬体験ができ、すぐに自部門/自社のデータ活用に活かしていただける実践的なコースです。皆さんの周りに存在する情報をビジネスに活かす方法を習得して、ライバル企業を先んじることが可能になります。　　　　当コースでは、ケース企業の社員になって、実際に課題の確認、データの確認、データ分析の方針決定、データの収集・整理、欠損データの補完、データの分析と可視化、知見の抽出、解決策の策定、実施計画の作成の一連の流れを体験します。プログラミングの知識のない方、ITに詳しくない方でもご参加いただけます。　　※受講料改定のお知らせ※　　2026年4月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします　　・2026年3月末まで：171,600円 (税別価格 156,000円)　　・2026年4月以降　：176,000円 (税別価格 160,000円)　　※昼休憩時間変更のお知らせ※　　2025年12月以降に開催するクラスより、昼休憩時間が変更となりました。　　・2025年11月まで：45分　　・2025年12月以降：60分　　　　学習目標　　当コースを修了した時点で、次のことができることを目

  株式会社アイ・ラーニング

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI・データサイエンスコース PM・コンサルタント養成講座

  【講座の狙い／目的】　　本講座は、生成AI・データサイエンス領域において、技術とビジネスの架け橋となる“PM・コンサルタント人材”を育成する実践型コースです。　　「技術の仕組みはわかるが、プロジェクト推進や提案への活かし方がわからない」という課題を解決し、顧客課題の整理から適切な技術選定、KPI設計、ロードマップ策定、そして評価・レポーティングまでを独力で完遂できる状態を目指します。　　単なる知識習得に留まらず、現場で「AIプロジェクトを企画し、運用フェーズまで一貫して動かせる」実践力の習得を目的としています。　　　　【学習項目／学習の流れ】　　全8週間のカリキュラムを通じ、以下のステップで学習を進めます。　　技術理解編（Week 1-4）：生成AI（LLM/RAG）、統計解析、機械学習、レコメンド、画像解析等の基礎から応用を体系的に理解します。Google ColabやDifyを用いた簡易演習により、実装のリアリティを持った技術翻訳力を養います。　　　　企画提案編（Week 5-6）：製造・小売・CS等の実例を題材としたユースケースから1つを選択。課題定義、解決アプローチの選定、Po

  株式会社リベルクラフト

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンス学科

  未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　＜アナリストコース開催月＞　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　＜データサイエンティストコース＞　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　SQL　　データサイエンティストマインド　　クリティカルシンキング　　データ理解　　環境構築　　データサイエンティスト体験　　実践のための代表的ライブラリ　　データの前処理　　データの可視化　　データ分析実践　　Kaggle入門　　機械学習入門　　時系列分析入門　　深層学習入門　　画像処理入門　　自然言語処理入門　　Kaggle実践演習　　データサイエンスプロジェクト　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　東京大学

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• LSS GB、業務変革とビジネスアーキテクト育成講座

  【ビジネスアーキテクトとリーンシックスシグマ・グリーンベルトの資格認定を同時に取得】　　　　・経産省、IPA情報処理推進機構が定義する「デジタルスキル標準」に基づく認定Reスキル講座です。　　・当講座は、LSS手法をベースにDX推進・AI活用リーダーとしてのスキルとノウハウを学びます。　　・ビジネスアーキテクト（業務変革やDXをプラン、AI活用を統括するリード役）とLSS GBの両方の資格認定を同時に取得できます。　　　１）業務上の課題を発⾒し、解決策をリードできるプロジェクト実⾏スキル（業務変⾰）　　　２）データやデジタル、AI技術を活⽤した新たなプロセスを関係者と協働し構築するスキル（DX推進）　　・講義は全てオンデマンドで、24時間、業務の隙間時間を活⽤できます。講座申込と受講開始は随時受け付けています。　　・ケーススタディーを用いた実践応用、受講中に5回のオンライン（グループ）コーチングを利用できます。講師と直接会話でき、Q&Aやアドバイスを受けられます。　　・受講費⽤は最⼤70%が給付⾦として⽀給されます（厚労省教育訓練⽀援制度適⽤、2026年4月1日現在）。　　・平均受講期

  ライズマネジメント株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI業務プロセス自動化 実践講座

  【この講座で学べること】　　定型業務を工程に分解し、AIに任せる工程を自分で設計・構築して、運用と点検まで独力で回せるようになります。　　　　【講座の狙い・目的】　　上位者の指示や外部の助言なしに、業務プロセスの自動化を一人で最後まで成立させられる人材を育てることを目的としています。難しさは実装ではなく判断にあります。どの工程を任せてよいか、出力をどう検証するか、誰が最終責任を持つか。この判断を根拠つきで下せる状態をつくります。　　　　【到達目標】　　修了時に、次の4点を独力でできる状態を到達点とします。①担当業務を工程に分け、AIに任せる工程と人が判断する工程を根拠つきで区分できる②入力が変わっても同じ形の成果物が出るプロンプトを設計できる③AIの出力を件数の式で検算し、数値の出所をたどって誤りを見つけられる④参照データの更新手順と外部に出す前の点検基準を定め、版を管理して運用できる。　　　　【学習項目・学習の流れ】　　第1章　生成AI活用・プロンプト設計（演習35本）／第2章　生成AIによる業務効率化実践（25本）／第3章　AI業務プロセスの設計・標準化（25本）／第4章　ナレッジ

  ＨｅｌｐＴｅｃｈ株式会社

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• SNSプランナー講座 Instagram運用専攻

  企画に至った背景　　SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。　　そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【Instagra運用を本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。　　フェーズ1　SNS全体の基礎　　フェーズ2　SNS広告の基礎　　フェーズ3　SNS広告の実務　　フェーズ4　SNS運用の基礎　　フェーズ5　専攻コース・総括　　（本番環境でアカウントを設計、投稿の計画、投稿物の作成、数値分析を日数をかけて繰り返し行います）　　　　講師について　　ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営）　　代表講師　　　＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト　　

  株式会社Ｔｈｒｅｅｑ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Tech0 Boot Camp

  Tech0 BootCampは、ビジネスパーソンがテクノロジーを身に着けることで、事業創出からDX推進まで出来る人材になることを目指す１年間のブートキャンプです。　　　　　　■ 特徴　　・毎週１回の講義（90min）+ 宿題（10時間/週）が基本となる実践型のプログラム　　・選抜された志高い仲間と共に学ぶ、高め合う仕組み　　・各フェーズの後半では、大手企業より主題されたビジネス課題に対してチームで取り組み、企画からモックアップ作成まで一気通貫で取り組む　　・後半では、セキュリティ対策、提案依頼書（RFP）等、社内でITプロジェクトを推進するために必要な知識やスキルのエッセンスを学ぶことが可能　　　　　　■ カリキュラム（※ 一部変更の可能性あり　　プログラミング未経験から、10〜15時間/週の学習でテクノロジースキル・知識を身につけ、1年後にDXを推進できる人材になることを後押しするカリキュラムです　　　　【前期】：モックアップ開発（6ヶ月　　①フロントエンド・バックエンドの基礎知識をトータルで学びながらコーディングを体験し、最短最速で学習習慣を身につける。　　②モックアップ開発におい

  株式会社Ｔｅｃｈ０

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• DS4Me | データサイエンティスト育成講座 同期型eラーニング

  【DS4Me | データサイエンティスト育成講座 同期型eラーニングとは】　　実績ある DS4Me講座 を完全リアルタイムのウェビナー形式でご提供いたします。　　少人数でよりリーズナブルに高クオリティの講座を受講したいというご要望に応える、複数社合同の講座で、講義部分は動画を使用いたします。　　予め決められた講座日に、Zoomを利用した講義にオンラインでご参加いただきます。　　講座日にはリアルタイムでメンターが質問に対応。　　講座日以外も開催期間中は常に質問を iLect System 上で受け付けており、質問数に制限はありません。　　　　【DS4Me講座とは?】　　データ特徴の発見とモデルの品質向上を目指すデータサイエンティスト育成講座です。　　Pythonの基礎から、各種ライブラリの使い方を習得した後に、統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析などのデータ分析に関する一通りの技術を身につけ、データサイエンティストとして各種の実問題を解決できるようになることを目指します。　　　　修了時には、以下のスキル習得を目指します。　　　　・Pythonを用いたデータ処理基盤の構築スキル　　・統計

  ＮＡＢＬＡＳ株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

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• 3