デジタル実践講座
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Pythonで学ぶ機械学習
機械学習が活用されたサービスは需要予測やコンピュータビジョン、レコメンドシステムなど着実に社会に浸透しつつあります。私たちは機械学習を理解することで、これまでは困難とされるようなビジネス課題にも、クリエイティブに挑戦できる可能性があります。 この講座は、機械学習に興味があって自分でエンジニアリングしてみたい、または機械学習を実際にエンジニアリングしているが数学や統計学による理解には自信がないという方を対象にしています。より具体的には、 1. 機械学習の各手法の理解 2. 前処理や特徴量抽出、モデル評価の理解 を数学や統計学による解釈をしっかり踏まえながらサポートし、初歩的な機械学習エンジニアリングが適切に出来るようになることを目指します。
株式会社すうがくぶんか
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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MERC Education「広告運用者育成講座」
受講者の皆様に第一線で活躍できるデジタルマーケターになってほしいと考えております。そのために提供させていただくのは、「圧倒的な学習量」と「何度も反復する実践経験」です。 また、実務に近い経験としてお一人10万円分の広告出稿をしていただきます。実際に営業されているサービスを題材にCPA、CV、CVRなどのKPI指標を改善する業務もしていただきます。実務の現場では月額20～30万円の広告運用案件は多くございます。お一人10万円分の広告出稿経験は限りなく実務の経験に近く、私共もしっかりとサポートをさせて頂きます。 本受講が受講者の皆様のキャリアを切り拓くものになり続けるために、MERC Educationも努力してまいります。一緒に頑張りましょう！！！ 下記がカリキュラムとなります。 第一回目：初日で広告配信！！ 第二回目：キーワードの作り方 第三回目：広告文の作成、入札戦略と予算設定、シミュレーション 第4回目：アカウント構築 第5回目：アカウント改善 ※5回目以降10万円分の広告出稿を開始します！！ 第6回目：市場拡張戦略 第7回目：ポジショニング戦略 第
株式会社ＭＥＲＣ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース
本講座は囲碁AI世界大会2位の実績を持つ株式会社トリプルアイズが提供し 経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けている「AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」です。 【講座概要】 「AI入門コース＆Python基礎コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」は、 AI技術の基礎から中級レベルの知識・技術までを学びたい方を対象としています。 プログラミング言語Pythonの基礎から、 AIの入門知識や中級レベルのAIエンジニアリングスキルまで幅広い内容を段階的に習得することができます。 【学習内容】 AI入門コース： AIと機械学習の基礎概念。 簡単な機械学習モデルの作成と評価。 Pythonを使ったデータの前処理と可視化。 Python基礎コース： Pythonの基本構文、データ型、制御フロー。 関数、クラス、モジュールの使用方法。 データ分析や機械学習でよく使用されるライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlib）の紹介。 AIエンジニ
株式会社トリプルアイズ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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AI入門コース&AIエンジニア初級コース&AIエンジニア中級コース
本講座は囲碁AI世界大会2位の実績を持つ株式会社トリプルアイズが提供し 経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けている「AI入門コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」です。 【講座概要】 「AI入門コース＆AIエンジニア初級コース＆AIエンジニア中級コース」は、 AIに関する広範な知識と技術を段階的に学び、実践能力を高めたい方を対象としています。 AIの基礎から始まり、実践的な開発技術や高度なアルゴリズムの理解までを網羅しています。 【学習内容】 AIの基本概念から始め、実際にデータを扱い機械学習モデルを開発、評価する方法を学びます。 更に、一般物体検知などの特定技術に関する深い理解と、精度向上のための高度な技術を習得することができます。 本講座を通じて、受講者はAIプロジェクトを自立して遂行できる能力を身につけ、 エンジニアとしてのキャリアを大きく前進させることが期待されます。 本講座は、理論だけでなく多くの実践的な演習を通じて、 AI技術の深い理解と実際の開発スキルの両方を養うことに重点を置いています。
株式会社トリプルアイズ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
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ビジネスのための実践データ分析講座
＜講座の狙い＞ ・ビジネスにデータを活用するための必須知識・手法について取り上げ、データ分析の考え方と、用いるべき手法について学び、データ分析の本質の理解、実践力の習得を目指します。 ・ビジネスパーソンのデータ分析初心者の方を対象に、分析のためのEXCELの基本的操作方法から実践的なデータ活用方法まで習得します。 ＜開催の制約条件＞ 1名以上、最大30名で実施 ＜講座の進め方＞ ・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。 ＜学習項目＞ ・分析のためのEXCELの基本操作法と分析の基礎 ・EXCELによる実践統計学 1.データの特徴について把握する。 2.平均値の差について検討する。 3.二群の関係について把握する。 4.二群以上の因果関係について検討する。
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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探究インテリジェンスプログラム~AI活用とインテリジェンス経営で国際動向を味方に~
企画力を身につけて、事業企画や経営企画にキャリアシフトをさせたい方 必見！！ いま、戦略立案や企画職に求められるスキルは 社会動向を洞察するマクロな視点と、自分のテーマを深堀りするミクロな視点、そして社会と自分をつなぐ力です。 日本人向けに提供されたことがほとんどない、国際動向の読み解きと、そうした情報を基に行う合意形成ができる能⼒を養成する、少人数制（上限20名）の極めてレアな講座が誕生しました。 本講座は前述の３つのスキルを鍛えるべく、以下３つのユニットから構成されています。 ・国際動向インテリジェンスユニット：地政学を含む、昨今の地球規模の諸問題とルールメイクの構造、近年の⾦融パラダイムの変化について学び、情報を能動的に得ることや、批判的なものの⾒⽅、洞察できる⼒を身につけます。ユネスコ国際AI研究所からグローバルトップ100として認められたRuleWatcherを使用し、テクノロジーの力でフェイクのない国際情報を入手しながら進めます。 ・戦略的合意形成ユニット：議論や交渉の構造を学び、メタ認知をできるようになります。詭弁に言い負かされないスキル
株式会社オシンテック
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ISO/IEC 20000-1審査員研修(CQI and IRCA認定)
ISO/IEC 20000-1審査員研修(CQI and IRCA認定)は、受講者がISO/IEC 20000-1に基づくITサービスマネジメントシステム監査を、監査責任者、または審査チームのリーダーとしてリードできるようになることを目的としています。 ■受講によるメリット■ ● IRCAに審査員として登録する際に必要な要件の一部を満たすことができる ● ISO/IEC 20000-1の監査に関する実践的で高い専門性を身につけることができる ● マネジメントシステムをより有効にするような効果的な内部監査ができるようになる ■受講に当たっての事前知識(IRCA推奨事項)について■ IRCAは本研修の受講者に対して、ISO/IEC 20000-1の規格要求事項を充分に理解し、適用及び実施に関する何らかの理解を有していることを強く推奨しています。ご心配な方は、本研修をご受講いただく前に、『ISO/IEC 20000-1要求事項解説研修(ITSMS)』、『ISO/IEC 20000ITサービスマネジメントシステム基本研修』のいずれかをご受講いただくことをお勧めします。
ＢＳＩグループジャパン株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Craft College AI・データサイエンスコース スタンダードプラン
「Craft College（クラフトカレッジ）」は、株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データ活用人材を育成するスクールです。 本講座は、完全自走でAI・データサイエンスを扱えるような人材を目標としている講座です。具体的には、下記のような職種への転職や自社での業務活用ができる人材となることを目標としています。 ・データ分析・解析を通じてビジネスでの課題抽出や施策提案を支援できる人材であるデータアナリスト ・AIアルゴリズム開発やシステム開発に特化した人材であるAI・機械学習エンジニア ・データアナリティクスやAI・機械学習エンジニアのスキルセットを幅広く揃えた人材であるデータサイエンティスト 動画視聴や教材学習といったeラーニングによる知識習得はもちろんのこと、本スクールでは演習課題によるアウトプット・添削 を繰り返し、“知っている”状態から使いこなせる”状態まで成長していただくことを目標とします。 またZoomでの1on1メンタリングも毎週実施しているため、スクーリング形式だと時間的に受講が難しい社会人でも学習しやすい環境で講座を提供しています。Zoom
株式会社リベルクラフト
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ジクタス【データ分析応用プラン】
「ジクタス」は株式会社Preferred Networksが運営するオンラインプログラムです。本講座は、法人契約のみを対象としております。 DXリスキリングプラットフォーム「ジクタス」を使って、プログラミングの概念や基礎を理解し、実用的なPythonの学習と応用スキルの実践を行います。 ★ ChatGPTによるリアルタイムのチャットサポートを搭載。 ★ 30万部を突破した「ゼロから作るDeep Learning」シリーズ著者斎藤氏による解説動画で、スムーズに学べます。 【データ分析応用プラン】では、 - Pythonの基礎文法を丁寧に学べる「Python基礎編」 - Excel等をPythonから操作し、業務でのPython活用方法を学ぶ「Excel活用編」 - Pythonを利用したデータ分析の方法および統計の基本的な考え方・知識を学び、データから仮説を導く分析方法を学習できる「データ分析基礎編」 - numpyの使い方、相関と回帰分析、確率分布等、Pythonで統計分析を行うための専門的知識を学習し、業務へ活用するための方法を学べる「データ分析応用編」 を通じ
株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンスアカデミー【ビジネスコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ■学習の進め方 水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 火曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング）に参加します。
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスデータサイエンス実践力養成講座
【背景】 データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。 【全体的な流れ】 1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL） 2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。 3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。 4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。 5）課題解決プレゼンテーションを実施する。 ・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。 ・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。 【講師について】 修士・博士号取得者、大学における講義経験者 【その他】 各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データ分析のためのPythonライブラリ
＜ 講座概要 ＞ 業界を問わずさまざまなビジネス場面において、データ分析は重要になってきています。 Pythonによるデータ分析を行うために、必須となるライブラリの知識を習得します。 また、実践的な演習をハンズオンで実施し、Pythonにおけるデータの前処理、グラフ化を習得していただきます。 ＜ 講座内容 ＞ 1章 データ分析のためのPython基礎 1-1. 実行環境 1-2. Jupyter Notebook 1-3. Pythonライブラリ基礎 2章 NumPy 2-1. NumPy概要 2-2. 1次元配列の生成／操作 2-3. 多次元配列の生成／操作 2-4. 配列の初期化／構造変換 2-5. 配列の演算 2-6. ファイル入出力 3章 Pandas 3-1. Pandas概要 3-2. Series、Dataframe 生成／更新 3-3. Dataframe 確認／操作 3-4. ファイル入出力／その他 操作 4章 Matplotlib 4-1. Matplotlib概要 4-2. グラフ作成の基礎 4-3.
株式会社ＮＯＷＶＩＬＬＡＧＥ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DS4Me | データサイエンティスト育成講座 同期型eラーニング
本講座では、Pythonの基礎から、各種ライブラリの使い方を習得した後に、統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析などのデータ分析に関する一通りの技術を身につけ、データサイエンティストとして各種の実問題を解決できるようになることを目指します。 日常業務で扱う多種多様なデータを効率的に処理する方法や機械学習による業務効率化・課題解決を行うための技術を、データ分析PJTの実際のワークフローに沿って体系的に習得します。
ＮＡＢＬＡＳ株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
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DS4Me | データサイエンティスト育成講座 講師同期型
本講座では、Pythonの基礎から、各種ライブラリの使い方を習得した後に、統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析などのデータ分析に関する一通りの技術を身につけ、データサイエンティストとして各種の実問題を解決できるようになることを目指します。 日常業務で扱う多種多様なデータを効率的に処理する方法や機械学習による業務効率化・課題解決を行うための技術を、データ分析PJTの実際のワークフローに沿って体系的に習得します。
ＮＡＢＬＡＳ株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
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DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンティストコース
働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 5月、11月 ◆学習カリキュラム（すべてオンライン） SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ◆監修 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆 （株）NP-hard代表取締役 （同）アブダクション代表 理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/
一般財団法人高度人材育成機構
- 講座レベル4
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データアナリストコース
未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。 基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。 ◆開催月 4月、6月、8月、10月、12月、2月 ◆学習カリキュラム（すべてオンライン） SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング データ理解 環境構築 データサイエンティスト体験 実戦のための代表的ライブラリ データの前処理 データの可視化 データ分析実践（計3回 オンライン開催） ※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む ◆監修者 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆者 加藤 貴大 （株）NP-
一般財団法人高度人材育成機構
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンス学科
未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 ※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 ＜アナリストコース開催月＞ 4月、6月、8月、10月、12月、2月 ＜データサイエンティストコース＞ 5月、11月 ◆学習カリキュラム（すべてオンライン） SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング データ理解 環境構築 データサイエンティスト体験 実践のための代表的ライブラリ データの前処理 データの可視化 データ分析実践 Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む
一般財団法人高度人材育成機構
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンス実践コース（eラーニング）
データ分析に必要な統計と数理の基礎から実践まで実データ演習を通して体系的に学ぶコースです。課題を特定し、仮説検証、分析結果の解釈やレポーティングを行い、ビジネスで活用できるデータサイエンスの基礎を習得します。 【学習内容】 ▪ イントロダクション - データサイエンス ・イントロダクション ▪ データ分析1 ・課題への気付きとデータの取得・構造化 ・探索的データ分析 ▪ データ分析2 ・確証的データ分析 ・データ分析の実践 ▪ 多変量解析1 ・多変量解析の基礎 Ⅰ ・多変量解析の実践 Ⅰ ▪ 多変量解析2 ・多変量解析の基礎 Ⅱ ・多変量解析の実践 Ⅱ ▪ 多変量解析3 ・多変量解析の基礎 Ⅲ ・多変量解析の実践 Ⅲ ▪ 多変量解析4 ・多変量解析の実践 Ⅳ ▪ 章末テスト ・章末テスト
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
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ChatGPT 活用コース エンジニア層向け
Azure OpenAI Serviceや ChatGPT の基本的な操作方法を理解し、業務に活用できるスキルを身につけるコースです。 実際に手を動かしながら、ChatGPT を活用し業務への応用を体験します。 ※ 法人・団体のみが対象となるコースです ※ 受講にあたっては、ディスプレイを2画面ご用意されることを推奨します 【学習内容】 ・イントロダクション ・ChatGPT の活用事例 ・ChatGPT の仕組み概要１ ・ChatGPT の仕組み概要２ ・プロンプトエンジニアリングの基礎 ・ハンズオンで実践 ・Zero-Shot Learning とは ・Few-Shot Learning とは ・チェインオブソートとは ・API とは？ ・Python ＋ API の活用演習 ・オプション：Streamlit によるアプリ開発 ・自社データの活用にむけて ・LangChain ・Semantic-Kernel ・ディスカッションテーマに対する ChatGPT 活用演習
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
