Pythonで学ぶ機械学習
- 講座レベル3
- 国の認定・指定あり
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
機械学習が活用されたサービスは需要予測やコンピュータビジョン、レコメンドシステムなど着実に社会に浸透しつつあります。私たちは機械学習を理解することで、これまでは困難とされるようなビジネス課題にも、クリエイティブに挑戦できる可能性があります。
この講座は、機械学習に興味があって自分でエンジニアリングしてみたい、または機械学習を実際にエンジニアリングしているが数学や統計学による理解には自信がないという方を対象にしています。より具体的には、
1. 機械学習の各手法の理解
2. 前処理や特徴量抽出、モデル評価の理解
を数学や統計学による解釈をしっかり踏まえながらサポートし、初歩的な機械学習エンジニアリングが適切に出来るようになることを目指します。
この講座は、機械学習に興味があって自分でエンジニアリングしてみたい、または機械学習を実際にエンジニアリングしているが数学や統計学による理解には自信がないという方を対象にしています。より具体的には、
1. 機械学習の各手法の理解
2. 前処理や特徴量抽出、モデル評価の理解
を数学や統計学による解釈をしっかり踏まえながらサポートし、初歩的な機械学習エンジニアリングが適切に出来るようになることを目指します。
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 40時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 完全オンライン制 |
団体申込み |
あり |
法人請求 |
あり |
受講対象者
特になし
学習できるデジタルスキル・知識
本講座は、機械学習エンジニアが企業のデータ分析課題を自立して考え、ビジネスに価値を還元するための知識を、数学による理論面の理解、Python言語によるデモと実際のデータ分析課題を想定した演習を通して解説します。これによって
・ビジネス要件にかなった機械学習プロダクトの作成能力
・機械学習課題の実現可能性の見通しをつける能力と不可能な場合の代替案を検討する能力
・専門性の高い機械学習エンジニアのもとで高度な機械学習課題を遂行する能力
を養います。また「データサイエンスプロフェッショナル」に必要になるスキル項目を丁寧に説明できる時間構成を設計しており、企業内の機械学習エンジニアが活躍できる専門性を十分に習得できるカリキュラム構成を設計しています。
必要となる前提知識
・高校数学IA, IIB (大人のための高校数学IIB)
・Pythonに関する初歩的な知識(基礎から学ぶPython講座)
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座(経済産業省)
- 教育訓練給付制度(厚生労働省)