デジタル実践講座

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• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DXビジネスアーキテクト育成講座

  ※オンライン学習システム「COMPILE」は、スタディメーター株式会社が運営しています。　　　　「デジタルスキル標準（DSS）」で定義される人材類型の一つである「ビジネスアーキテクト」の要件を網羅したオンライン講座です。DXの基礎からデジタル技術の基礎的な知識、施策立案、生成AI時代の思考法まで、DXを推進するリーダーとしてのスキルを幅広く習得できます。　　　　【本講座の特徴】　　・スタディメーター社が提供するDX研修の人気コンテンツを再編集。本講座1つで、ビジネスアーキテクトの必要スキルを網羅できます。　　・レクチャーごとの確認テストで理解度確認のほか、施策立案ワークシートを活用すれば、講義を受けながら自社のDX施策立案ができます。　　・DX用語集や、本講座の内容を理解した生成AIツールを搭載。疑問や詳しく知りたいことをその都度解消できます。　　　　【講師】　　スタディメーター株式会社　代表取締役　箕輪　旭　　大学卒業後、アクセンチュア株式会社に入社し、様々な企業のIT活用を支援。 コンサルティング業務を行う中でIT人材育成の重要性を感じ、2018年より、オンライン学習プラットフォー

  スタディメーター株式会社

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• SNSプランナー講座 Instagram運用専攻

  企画に至った背景　　SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。　　そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【Instagra運用を本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。　　フェーズ1　SNS全体の基礎　　フェーズ2　SNS広告の基礎　　フェーズ3　SNS広告の実務　　フェーズ4　SNS運用の基礎　　フェーズ5　専攻コース・総括　　（本番環境でアカウントを設計、投稿の計画、投稿物の作成、数値分析を日数をかけて繰り返し行います）　　　　講師について　　ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営）　　代表講師　　　＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト　　

  株式会社Ｔｈｒｅｅｑ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DXDキャンプ

  DXDキャンプは、正解のない・先行きの見通しにくい社会の中、「未来を構想し、事業課題を創造的に解決する人財」を育成します。　　新しい視点や考え方を求めている方・異業種の人と交流し、共創したい方・新規事業創出や戦略策定に取り組む方を中心に、新規事業、知財、経営企画　等多様な専門性・業界の方にご参加頂いています。　　　　　　■ 毎年5～10月、10月～3月の2期開講　　　　■ カリキュラム　　インプットから、確実なアウトプットへ。 広義のデザインを体系的・実践的に学ぶ 「レクチャー」「ワークショップ」　　「フィールドワーク」の3ステップと、多様な仲間との学び合いを通じ 着実に力をつける4か月をご用意しています。　　　　1）レクチャー（合計6講座）　　ビジネスの推進に必須となった生成AIの活用と、今こそ必要な「人間ならでは」を探究する2つのパートで構成。　　A. AI時代の「NEXTデザインマネジメント」（4講座）　　B. 今こそ必要な「ヒューマンエッセンス」（2講座）　　　　2）ワークショップ（1回）　　レクチャーの学びをより実践的に昇華し、身につけるワークショップ。　　　　3）フィールド

  トリニティ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Webデザインコース 6ヵ月

  - **「Tech Mentor」は、株式会社ifが運営するオンライン完結型のプログラミングスクールです**　　- Web系企業への就職を志すビジネスパーソン向けに、Ｗｅｂ系企業で通用するＷｅｂサイト制作（フロントエンド）とＷｅｂデザイン（ＵＩ／ＵＸ）のスキル定着を目指します。　　- 完全オンラインで受講可能で、現役Webエンジニアのプロメンターが専属で毎週定期メンタリングを実施します。また、チャットで質問し放題です。　　- 個別対応でサポートしているため、最低催行人数は1名、人数制限は設けず講座を開講します。　　- 学習の流れは次のとおりです。　　 - ステップ1: デザインの基本的考え方　　 - ステップ2: Photoshop初級　　 - ステップ3: Photoshop中級　　 - ステップ4: illustrator初級　　 - ステップ5: illustrator中級　　 - ステップ6: Figma　　 - ステップ7: HTMLCSSでのWeb制作入門・初級　　 - ステップ8: Javascript初級　　 - ス

  株式会社ｉｆ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス実践 データサイエンティスト養成講座

  【背景】　　データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。　　【全体的な流れ】　　1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）　　2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。　　3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。　　4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。　　5）課題解決プレゼンテーションを実施する。　　・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。　　・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。　　【講師について】　　　修士・博士号取得者、大学における講義経験者　　【その他】　　各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。

  株式会社データサイエンス研究所

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Pythonで学ぶ機械学習

  機械学習が活用されたサービスは需要予測やコンピュータビジョン、レコメンドシステムなど着実に社会に浸透しつつあります。私たちは機械学習を理解することで、これまでは困難とされるようなビジネス課題にも、クリエイティブに挑戦できる可能性があります。　　　　この講座は、機械学習に興味があって自分でエンジニアリングしてみたい、または機械学習を実際にエンジニアリングしているが数学や統計学による理解には自信がないという方を対象にしています。より具体的には、　　　　1. 機械学習の各手法の理解　　2. 前処理や特徴量抽出、モデル評価の理解　　　　を数学や統計学による解釈をしっかり踏まえながらサポートし、初歩的な機械学習エンジニアリングが適切に出来るようになることを目指します。

  株式会社すうがくぶんか

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• PMSプログラム試験対策講座

  ①講座の狙い/目的　　PMSプログラム試験対策講座はPMS (Project Management Specialist) プログラム試験、PMS資格試験の対策講座です。PMSプログラム試験又はPMS資格試験に合格するとPMS資格が得られます。PMS資格はプロジェクトマネジャー及びプログラムマネジャーとして必要な知識を修得している人材であることを客観的に認定します。　　②開催の制約条件　　2日間コースで年6回奇数月に開催します。最低催行人数は5名です。　　③学習項目/学習の流れ　　1日目に事業戦略と事業経営基盤として、戦略とその策定、事業戦略とプログラム、プログラム戦略手法、知識・情報資産、システムズアプローチ、デザイン思考を学びます。　　2日目にプログラムマネジメントとして、会計とファイナンス、プログラムマネジメントはじめに、プログラム、プログラム統合、プログラム戦略マネジメント、プログラムマネジメントの事例を学びます。　　④講師陣は多種多様なプロジェクトマネジメント・ビジネスに従事し、専門的な体験を有する実務者中心に編成しています。　　⑤年6回開催で参加形態はハイフレックス型（会場

  特定非営利活動法人日本プロジェクトマネジメント協会

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【現場でデータ活用シリーズ】データ活用基礎～ケーススタディとワークショップで学ぶ

  実際のデータ活用の模擬体験ができ、すぐに自部門/自社のデータ活用に活かしていただける実践的なコースです。皆さんの周りに存在する情報をビジネスに活かす方法を習得して、ライバル企業を先んじることが可能になります。　　　　当コースでは、ケース企業の社員になって、実際に課題の確認、データの確認、データ分析の方針決定、データの収集・整理、欠損データの補完、データの分析と可視化、知見の抽出、解決策の策定、実施計画の作成の一連の流れを体験します。プログラミングの知識のない方、ITに詳しくない方でもご参加いただけます。　　※受講料改定のお知らせ※　　2026年4月以降に開催するクラスより、受講料を改定いたします　　・2026年3月末まで：171,600円 (税別価格 156,000円)　　・2026年4月以降　：176,000円 (税別価格 160,000円)　　※昼休憩時間変更のお知らせ※　　2025年12月以降に開催するクラスより、昼休憩時間が変更となりました。　　・2025年11月まで：45分　　・2025年12月以降：60分　　　　学習目標　　当コースを修了した時点で、次のことができることを目

  株式会社アイ・ラーニング

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• PMP(R)資格試験準備コース

  PMP®資格(Project Management Professional)を得るために必要な知識を集中的に学習する5日間コースです。　　PMBOK® Guideに対応したPMI®認定コースです。　　PMP®受験のための要件である35時間の学習時間をカバーしています。　　なお、プロジェクトマネジメントは、デジタル人材の育成に向けて経済産業省が提唱するデジタルスキル標準(DSS)の中で、ビジネス変革のためのスキル項目として位置付けられています。　　　　※連続した5日ではなく飛び日程にしていますので、内容の復習・定着が可能であり、業務との調整がしやすい構成となっています。　　　　●学習項目　　　　5日間の構成に関しては、当日の状況で多少の変更が入る可能性があります。　　　　1日目　オープニング　　　　　　概要　　　　　　1章:ビジネス環境　　　　　　<個人演習1>　　2日目　 2章:プロジェクトを開始する　　　　　　<個人演習2>　　　　　　3章:プロジェクトの計画　　3日目　 3章:プロジェクトの計画(続き)　　　　　　<個人演習3>　　4日目　 4章:計画を統合する　　　　　　<個

  株式会社アイ・ラーニング

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンス学科

  未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　＜アナリストコース開催月＞　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　＜データサイエンティストコース＞　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　SQL　　データサイエンティストマインド　　クリティカルシンキング　　データ理解　　環境構築　　データサイエンティスト体験　　実践のための代表的ライブラリ　　データの前処理　　データの可視化　　データ分析実践　　Kaggle入門　　機械学習入門　　時系列分析入門　　深層学習入門　　画像処理入門　　自然言語処理入門　　Kaggle実践演習　　データサイエンスプロジェクト　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　東京大学

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIエンジニア育成コース

  本講座は、生成AI（Claude等）と次世代エディタ（Cursor）の活用を前提としたモダンな開発手法を身につけ、Webアプリケーションの企画・要件定義から実装、AWSやPaaSでのインフラ構築、CI/CDを用いたDevOps運用までを一気通貫で遂行できる次世代型のフルスタックエンジニアを育成することを目的としています。　　単なるコーディングスキルの習得にとどまらず、AIをアシスタントとして駆使しながら自立して課題解決やシステム構築ができるプロフェッショナル人材を輩出します。　　　　■開催条件　　・提供形式：オンライン動画学習および実践課題の提出（自走型）　　・最低催行人数：1名から受講可能　　・定員上限：30名/月（※受講生へのサポート体制や課題レビューの品質を維持するため）　　　　■学習の流れ（カリキュラム）　　・導入編：CursorとClaude Codeの連携、Dockerを用いたAI主導の環境構築、Git/GitHub運用ルールの策定。　　・初級編：タスク管理アプリを題材に、AIを用いた要件定義・プロトタイプ作成、Spring BootとReactでの基本実装、Terrafo

  ＰＩＳＴＥＣ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Tech0 Boot Camp

  Tech0 BootCampは、ビジネスパーソンがテクノロジーを身に着けることで、事業創出からDX推進まで出来る人材になることを目指す１年間のブートキャンプです。　　　　　　■ 特徴　　・毎週１回の講義（90min）+ 宿題（10時間/週）が基本となる実践型のプログラム　　・選抜された志高い仲間と共に学ぶ、高め合う仕組み　　・各フェーズの後半では、大手企業より主題されたビジネス課題に対してチームで取り組み、企画からモックアップ作成まで一気通貫で取り組む　　・後半では、セキュリティ対策、提案依頼書（RFP）等、社内でITプロジェクトを推進するために必要な知識やスキルのエッセンスを学ぶことが可能　　　　　　■ カリキュラム（※ 一部変更の可能性あり　　プログラミング未経験から、10〜15時間/週の学習でテクノロジースキル・知識を身につけ、1年後にDXを推進できる人材になることを後押しするカリキュラムです　　　　【前期】：モックアップ開発（6ヶ月　　①フロントエンド・バックエンドの基礎知識をトータルで学びながらコーディングを体験し、最短最速で学習習慣を身につける。　　②モックアップ開発におい

  株式会社Ｔｅｃｈ０

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成AI・ノーコード講座

  ■講座の内容　　生成AIとノーコードツールを組み合わせ、日々の業務効率化や自社向けAIアプリ開発を行うための実践的スキルを習得する。　　　　■プログラムの流れ　　ステップ1：生成AIの基礎とプロンプトエンジニアリング　　生成AIの仕組みや最新の技術動向、活用におけるリスクを理解し、効果的なプロンプトの作成方法を身につけます。　　ステップ2：ビジネスシーン別の生成AI活用法　　ChatGPTやGemini等を用い、文書作成、画像生成、情報収集など、企画・営業・管理部門といった業務別の実践的なAI活用法を学びます。　　ステップ3：ノーコードツール「Dify」を用いたアプリ開発　　 非エンジニアでも開発可能な「Dify」の基本操作を学び、問い合わせ対応の自動化や議事録作成などのAIアプリを構築します。最後に「新商品コンセプトの企画」や「レシピ提案アプリの作成」といった実践的な課題に取り組み、AIを業務に落とし込むスキルを定着させます。　　　　　　■到達目標　　・技術進化がめざましい生成AIの基本的な仕組み、種類、最新の動向に関する知識を習得し、ビジネスにおける生成AIの活用可能性や、利用する

  ヒューマンアカデミー株式会社

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 1
• 2
• 3
• 4