デジタル実践講座

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• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python未経験からはじめるプロンプトエンジニアコース〈2025年10月～〉

  生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。　　機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座　　機械学習のためのPython入門講座　　機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座　　ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座　　現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　現場で使えるディープラーニング基礎講座　　大規模言語モデル（LLM）利活用講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向けプロンプトエンジニアコース〈2025年10月～〉

  生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。　　ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座　　現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　現場で使えるディープラーニング基礎講座　　大規模言語モデル（LLM）利活用講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• MERC Education「Webマーケティング講座」

  受講者の皆様に第一線で活躍できるデジタルマーケターになってほしいと考えております。そのために提供させていただくのは、「圧倒的な学習量」と「何度も反復する実践経験」です。　　　また、実務に近い経験としてお一人10万円分の広告出稿をしていただきます。実際に営業されているサービスを題材にCPA、CV、CVRなどのKPI指標を改善する業務もしていただきます。実務の現場では月額20～30万円の広告運用案件は多くございます。お一人10万円分の広告出稿経験は限りなく実務の経験に近く、私共もしっかりとサポートをさせて頂きます。　　　本受講が受講者の皆様のキャリアを切り拓くものになり続けるために、MERC Educationも努力してまいります。一緒に頑張りましょう！！！　　　　下記がカリキュラムとなります。　　第一回目：初日で広告配信！！　　第二回目：キーワードの作り方　　第三回目：広告文の作成、入札戦略と予算設定、シミュレーション　　第4回目：アカウント構築　　第5回目：アカウント改善　　※5回目以降10万円分の広告出稿を開始します！！　　第6回目：市場拡張戦略　　第7回目：ポジショニング戦略　　第

  株式会社ＭＥＲＣ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンス学科

  未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　＜アナリストコース開催月＞　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　＜データサイエンティストコース＞　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　SQL　　データサイエンティストマインド　　クリティカルシンキング　　データ理解　　環境構築　　データサイエンティスト体験　　実践のための代表的ライブラリ　　データの前処理　　データの可視化　　データ分析実践　　Kaggle入門　　機械学習入門　　時系列分析入門　　深層学習入門　　画像処理入門　　自然言語処理入門　　Kaggle実践演習　　データサイエンスプロジェクト　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　東京大学

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DXデザイナー養成講座 for MaaS

  DXプロジェクトを推進するために求められる、データサイエンティスト等の技術系人材とビジネスニーズの橋渡しをするビジネス系の人材を「DXデザイナー」と定義し、ビジネス・データサイエンス・アーキテクチャの３領域を学んでいく。また、Society5.0時代の代表的な社会課題ソリューションの１つ、また産業の裾野が広い「MaaS」を題材に、事業計画の作成を行い、実践力を養う。　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ａ　Ｇｌｏｂａｌ　Ｓｏｃｉｅｔｙ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• データサイエンティスト養成ブートキャンプ

  データサイエンティストとして必要な基礎スキルを、座学(講義)・演習・発表を繰り返し実施することで修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．最初に　　2．統計の基礎知識の修得　　　・統計基礎　　　・報告書作成　　　・Python　　3．データ可視化　　　・性質・関係性の把握　　　・グルーピング　　4．予測モデルの構築　　　・予測　　　・判別　　　・時系列　　5．最終実技演習　　　・プレゼンテーション(中間報告／最終報告)　　　・分析結果の報告書作成　　　・分析結果のレビュー

  NECビジネスインテリジェンス株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース〈2025年10月～〉

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。　　本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。　　　スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。　　・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　・現場で使えるディープラーニング基礎講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト本格養成プログラム

  データサイエンティストとして様々な課題を高いレベルで解決できるようになることを目指して、必要な技法を網羅的に習得します。データサイエンスの本質は「統計学」「機械学習」、そしてそれらを支える「最適化手法」です。これらについて、数学的背景をふまえて深く体系的に学び、実践的な演習を行います。　　　　本プログラムは学校教育法に基づく「履修証明プログラム」のため、修了いただいた方は履歴書の学歴欄に記載いただけます。　※学位の授与、単位認定がされるものではありません。　　申込方法など募集に関する詳細は、プログラムの特設ページにて確認してください。

  国立大学法人東京大学

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）

  AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。　　　　本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。　　　　データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• BluStellar Academy for AI 入学コース

  入学コースは、研修でのスキル習得、AI案件疑似体験、実プロジェクトへの参加を通じてAI人材としての独り立ちを目指します。　　　　本アカデミーに入学後、メンターとの面談を行い、1年間の個別育成カリキュラムの作成を行います。メンターは入学者のスキルレベルを基に、必要な研修プログラムを選択すると共に、砂場（自己学習環境）およびAI人材コミュニティの活用方法をレクチャーします。一通り研修を受講した後、研修プログラムで身につけたスキルを確認するために、ケーススタディや分析コンテストを通してAI案件を疑似体験します。その後、入学者の習熟レベルに応じてメンターが実践するAIプロジェクトを選定し、実際のAIプロジェクトを通したOJT（On-the-Job Training）を実施します。入学者は、1～2プロジェクトの実務経験を積むことで、ビジネスにAIを活用するための実践スキルを習得します。　　　　※「資料ダウンロード・お問い合わせ」ボタンから「フォームで問い合わせ」にてお問い合わせいただき、講座をお申込みください。　　※法人に属さない個人の方からのお申し込みは受け付けておりません。

  日本電気株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～

  AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］

  【講座の狙い/目的】　　AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。　　E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　ー　　　　【学習項目】　　●E資格講座　　　講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。　　　JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。　　　数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。　　　　　　●G検定講座　　　講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。　　　G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。　　　（G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。）　　　　　　●機械学習講座　　　講義時間9 時間。　　　数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、　　　実務で活用するための基礎固めを行う。　　　　　　●数学・統計学講座　　　講義時間6時間。　　　

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI Academy Bootcamp AI人材プラン(120分)

  「AI人材コース 個別指導プラン」は、Pythonの基礎からデータサイエンス、機械学習、そして最先端のLLM（大規模言語モデル）まで、AIスキルを6ヶ月という短期間で集中的に習得できるコースです。個々の目標に合わせてカスタマイズされたマンツーマンレッスンで、挫折することなく学習を続けられます。　　　　【講座の特徴】　　■挫折しない学習サポート:　　全15回のマンツーマンレッスンは、個々のペースや理解度に合わせて進められます。個別指導ならではの手厚いサポートで、学習のつまずきを解消し、目標達成まで伴走します。　　■実践的なスキル習得: 　　教科書にはない、現場で本当に役立つスキルを、第一線で活躍する現役エンジニア講師から直接学べます。課題への丁寧なフィードバックを通じて、高いクオリティを目指せます。　　■オリジナルAIアプリ開発:　　講師と共に、自分だけのAIアプリケーションを開発できます。学んだ知識を形にする実践的な経験を積むことで、理解を深め、スキルを確固たるものにできます。　　　　【講師について】　　第一線で、実務で活躍する機械学習エンジニアやデータサイエンティストをしている講師陣

  株式会社アガルート

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 全人類がわかるDS検定対策講座（リテラシーレベル）

  ＜講座の目的＞　　一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。　　DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴　　【ステップ2】模擬問題に合格する　　　　＜講師について＞　　メイン講師：西川薫　　名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。

  株式会社ＡＶＩＬＥＮ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース

  データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンスコース データサイエンティスト養成講座

  「Craft College（クラフトカレッジ）」は、株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データ活用人材を育成するスクールです。　　　　本講座は、完全自走でAI・データサイエンスを扱えるような人材を目標としている講座です。具体的には、下記のような職種への転職や自社での業務活用ができる人材となることを目標としています。　　　　・データ分析・解析を通じてビジネスでの課題抽出や施策提案を支援できる人材であるデータアナリスト　　・AIアルゴリズム開発やシステム開発に特化した人材であるAI・機械学習エンジニア　　・データアナリティクスやAI・機械学習エンジニアのスキルセットを幅広く揃えた人材であるデータサイエンティスト　　　　動画視聴や教材学習といったeラーニングによる知識習得はもちろんのこと、本スクールでは演習課題によるアウトプット・添削 を繰り返し、“知っている”状態から使いこなせる”状態まで成長していただくことを目標とします。　　またZoomでの1on1メンタリングも毎週実施しているため、スクーリング形式だと時間的に受講が難しい社会人でも学習しやすい環境で講座を提供しています。Zoom

  株式会社リベルクラフト

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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