デジタル実践講座

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• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務改善AI活用コース（Excel・24週間）

  ＜企画に至った背景および学習の流れ＞　　近年、生成AIやデータ活用技術の発展により、企業の業務プロセスは大きく変化しています。特に、Excelを中心とした業務環境では、データ処理、集計、帳票作成などの定型業務が多く存在しており、これらを自動化・高度化することで業務効率化や生産性向上が期待されています。また、ChatGPTなどの生成AIを活用することで、データ整理、情報収集、資料作成などの業務を効率化することも可能となっています。一方で、これらのツールを単体で利用するだけでなく、データ処理や業務フローを整理したうえで、Pythonなどのプログラミングを活用して業務改善を実現できる人材は依然として不足しています。　　　　本講座では、ChatGPTおよびPythonを中心に、Excel業務の効率化とデータ活用スキルを体系的に学習します。まず、ITリテラシーや生成AIの基本的な活用方法を理解し、ChatGPTを活用した業務効率化の方法を習得します。続いて、Pythonの基礎文法を学習し、Excelファイル処理ライブラリ（openpyxlやpandas）を活用したデータ処理・自動化プログラムを実

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データアナリストコース

  未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。　　基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。　　　　◆開催月　　　4月、6月、8月、10月、12月、2月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　データ理解　　　環境構築　　　データサイエンティスト体験　　　実戦のための代表的ライブラリ　　　データの前処理　　　データの可視化　　　データ分析実践（計3回 オンライン開催）　　　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む　　　　◆監修者　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆者　　加藤 貴大　　　（株）NP-

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務改善AI活用コース（GAS・24週間）

  ＜企画に至った背景および学習の流れ＞　　近年、生成AIの普及とクラウド型業務ツールの発展により、企業の業務プロセスは大きく変化しています。特に、Googleスプレッドシート、Gmail、GoogleフォームなどのGoogle Workspaceを活用した業務環境では、Google Apps Script（GAS）を用いることで、データ処理やメール送信、帳票作成などの定型業務を自動化し、業務効率化や生産性向上を実現することが可能となっています。また、ChatGPTなどの生成AIを活用することで、プログラム作成や情報整理などの作業を効率化することも可能です。　　一方で、これらのツールを単体で利用するだけでなく、業務プロセスを整理したうえでGASによる業務自動化や生成AIを組み合わせて業務改善を実現できる人材は依然として不足しています。多くの企業では、データ入力や集計、メール対応などの定型業務が手作業で行われており、これらを自動化することで大きな生産性向上が期待されています。　　本講座では、ChatGPTおよびGoogle Apps Script（GAS）を中心に、Google Worksp

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• Pythonを使ったデータサイエンス 挑戦コース

  講座の内容：　　データサイエンスの主な技法を平易に学び、その適用スキルの基本を網羅的にを身につけます。　　　　流れ・形式：　　・Eラーニングオンデマンド（偶数月の第一週水曜日開講。期間４カ月）にて学びます。　　・各講義を閲覧後、システム上で確認テスト及び最終確認テストの全問正解、そして最終課題提出・合格をしていただきます。　　・その他講義に関する受講レポート（アンケート）の提出をしていただきます。　　　　目標　　・データサイエンスの考え方、活用方法、各種技術などを体系的に学んだあと、実践的な適用スキルを習得します。　　・Python初学者のための「Pythonプログラミング入門」を通じてプログラミングを学び、自身での実践スキルを身につけます。　　・主要なデータ処理技術について体系的に学び、実際にデータを処理する演習を通して実践的なデータ分析手法を身につけます。　　　　　　注意　　・「データサイエンス入門」「情報倫理」「Pythonプログラミング入門」「統計分析基礎」「機械学習基礎」「ビジネスデータ分析実践」講義を組み合わせたコースです。　　・ 講座のお申し込みは、https://www

  東京大学エクステンション株式会社

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• SNSプランナー講座 Google/YouTube広告専攻

  企画に至った背景　　SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。　　そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【5万円分の広告を実際の本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。　　フェーズ1　SNS全体の基礎　　フェーズ2　SNS広告の基礎　　フェーズ3　SNS広告の実務　　フェーズ4　SNS運用の基礎　　フェーズ5　専攻コース・総括　　（本番環境で5万円分の広告を配信。計画、広告配信、分析、改善、実行を日数をかけて繰り返し行います）　　　　講師について　　ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営）　　代表講師　　　＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト　

  株式会社Ｔｈｒｅｅｑ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• HRアナリスト養成講座

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　統計学・機械学習を用いたデータサイエンス技術をHRデータに適用し、ビジネス課題を解決するデータ分析職（データサイエンティストでなくとも）に求められる高度な統計学や機械学習䛾理論とスキルを体系立てて理解し、ビジネス課題に適用できる人材の育成を目指します。　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ピープルドット

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）

  AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。　　　　本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。　　　　データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンス実践講座

  本講座は「データサイエンス」を自身の専門領域で活用するために学内に用意された「データ科学教育プログラ　　ム」を社会人にも利用いただくべく特別に再編成し、さらに新規内容を追加した講座です。データサイエンスは　　様々な専門領域で活用されており、ビジネス領域も例外ではありません。データサイエンスの「理論」とビジネ　　ス領域で活用できる「スキル」を同時に学ぶことにより、データサイエンスの実践的な活用能力を鍛えます。本　　講座受講者は、データサイエンティストとして必要な基礎的な理論と技術を習得することを目標とし、修了者に　　は学校教育法に基づく「履修証明書」を授与します。

  学校法人早稲田大学

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～

  AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AIエンジニアコース

  AIの仕組みや特性を理解しプロジェクトの全体像を把握することで、AIエンジニアとしてのスキルを習得することを目指すコースです。　　講座は1ヶ月でオンライン形式で学習出来ます。　　全体を通して、機械学習・深層学習における各種学習の理論の理解や、演習・実習・実装により学習システムの構築スキルや問題解決のための最適なモデルを選定する判断力を身につけます。さらに、学習モデルに関する数理的な講義によりトラブルが発生しても論理的に対応できる能力も修得します。学習の流れは次の通りです。　　　　【学習項目】　　1章　　 人工知能の変遷・動向・問題点　　2章　　 Python言語と基底ライブラリーおよび線形代数学　　3章　　 データサイエンス　　4章　　 機械学習の概要　　5章　　回帰問題　　6章　　分類問題　　7章　　決定木・ランダムフォーレスト　　8章　　深層学習と畳み込みニューラルネットの概要　　9章　　深層学習　　10章　 畳み込みニューラルネット　　11章　 クラスタリングと強化学習　　12章　 画像処理と音声処理　　13章　 自然言語処理　　14章　 社会実装・契約・法律　　15章　 試験　

  ジャパニアス株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI・データサイエンスコース PM・コンサルタント養成講座

  【講座の狙い／目的】　　本講座は、生成AI・データサイエンス領域において、技術とビジネスの架け橋となる“PM・コンサルタント人材”を育成する実践型コースです。　　「技術の仕組みはわかるが、プロジェクト推進や提案への活かし方がわからない」という課題を解決し、顧客課題の整理から適切な技術選定、KPI設計、ロードマップ策定、そして評価・レポーティングまでを独力で完遂できる状態を目指します。　　単なる知識習得に留まらず、現場で「AIプロジェクトを企画し、運用フェーズまで一貫して動かせる」実践力の習得を目的としています。　　　　【学習項目／学習の流れ】　　全8週間のカリキュラムを通じ、以下のステップで学習を進めます。　　技術理解編（Week 1-4）：生成AI（LLM/RAG）、統計解析、機械学習、レコメンド、画像解析等の基礎から応用を体系的に理解します。Google ColabやDifyを用いた簡易演習により、実装のリアリティを持った技術翻訳力を養います。　　　　企画提案編（Week 5-6）：製造・小売・CS等の実例を題材としたユースケースから1つを選択。課題定義、解決アプローチの選定、Po

  株式会社リベルクラフト

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人ＡＩ人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンス実践コース

  実データを用いた演習形式のデータ分析を通して、統計・数理の基礎知識、データ加工・可視化、解釈・レポーティングを学ぶ講座です。　　　　【スケジュール】　　▪データサイエンスとは　　　・データ分析の活用方法　　　・データサイエンスの流れ　　▪Pythonの速習　　　・NumPy, Pandas, Matplotlib / seaborn　　　・COVID-19data を用いたデータ操作　　▪データ分析の 5step サイクルについて　　　・記述統計の基礎　　　・Python を用いた探索的データ分析　　　・実データを用いた探索的データ分析　　　・統計的仮説検定の基礎　　　・実データを用いた統計的仮説検定　　▪多変量解析　　　・統計的仮説検定の基礎　　　・実データを用いた統計的仮説検定　　　・相関分析の基礎　　　・回帰分析の基礎　　　・実データを用いた回帰分析　　　・主成分分析　　　・実データを用いた主成分分析　　　・クラスター分析　　　・実データを用いたクラスター分析　　▪分析結果の解釈　　　・分析結果の説明　　　・可視化 / レポーティング　　▪解析手法や機械学習モデルの説明性　　　・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 製造業特化型データサイエンス集中コース

  製造業にフォーカスしたAI・機械学習を学び、現場で活用できるスキルを身につける。　　現場の課題に焦点を当てた唯一無二のデータサイエンス養成プログラムです。　　同じ製造業従事者である生徒同士で気付きを得られる6か月コースです。　　じっくり取り組める6か月間の長期コース。「AI」と一言で表しても、多変量解析や画像処理、時系列解析など様々な領域を含んでいます。本コースでは「現場で使える」を優先したカリキュラムを用意しています。

  テックポート株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務改善AI活用コース

  ＜企画に至った背景＞　　2022年10月3日、岸田首相は所信表明演説にて、リスキリング支援として5年間で1兆円の投資を予定すると表明しました。この政策の背景には、DX（デジタルトランスフォーメーション）の波が全業界に押し寄せている現状があります。DXを活用するための人材育成が進行中であり、業務効率化やビジネス目標の達成にはプログラミングだけでなく、その他のリスキリングが求められています。ChatGPTをはじめとしたAIの急速な普及は、ビジネスの市場環境に変革をもたらしており、その利活用が今後のスタンダードとなることが予想されます。しかし、多くの企業がAIの活用方法や具体的なビジョンを持ち合わせていない現状があり、このギャップを埋めるための講座を弊社は企画しました。対象者は幅広く、プレイヤー層からマネージャー層までを想定しています。　　　　＜学習の流れ＞　　本講座では、初めにDXの基本的な概念を理解。次に、ChatGPTの基礎と応用、そして業務改善のためのPythonの基礎を学びます。具体的には、ChatGPTを用いた効率的な文書作成やアイデア出し、コンテンツ制作などの活用方法、さらにP

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

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