時系列解析特化コース

時系列データの扱い方、統計モデル・機械学習モデルを用いた予測について学ぶコースです。

【スケジュール】
1日目
▪ 時系列データの扱い方
　・時系列データの構造
　・自己相関、周期性、トレンド、外因性、ノイズ
　・定常性と非定常性
▪ 前処理、特徴量エンジニアリング
　・ワイドフォーマット、ロングフォーマット
　・カレンダー特徴量、ラグ特徴量、ローリング特徴量、
　　エキスパディング特徴量、リード特徴量
▪ 統計モデル（自己回帰型モデル）の適用
　・自己回帰モデル、移動平均モデル、自己回帰移動平均モデル、
　　自己回帰和分移動平均モデル(ARIMA)、
　　季節変動自己回帰和分移動平均モデル(SARIMA)
　・Box-Jenkins 法

2日目
▪機械学習モデルの適用
　・ニューラルネットワーク
　・再起型ニューラルネットワーク
　　・RNN、LSTM
　・畳み込みニューラルネットワーク
　　・Squeeze ネットワーク、Dilated CNN
▪その他
　・Prophet による時系列解析

法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。
【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000 / 21名~ 別途お見積り　
※1開催あたりの価格であり、表示金額は税抜です。研修内容・人数・費用は企業様ごとに調整可能です。

修了証の発行を希望される方は、受講終了後お申し出ください。

受講料	有料
標準学習時間	14時間
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
団体申込み	あり
法人請求	あり