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• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

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  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

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  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• G 検定対策テスト

  JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。　　　　【スケジュール】　　▪AI とは　　 ・AI の定義　　 ・AI の歴史　　 ・AI の動向（探索・推論）　　 ・AI の動向（知識表現）　　 ・機械学習・深層学習　　 ・AI の問題点　　▪基礎数学　　 ・数理統計　　▪機械学習の手法　　 ・教師あり学習　　 ・教師なし学習　　 ・強化学習　　 ・モデルの評価　　▪ディープラーニングの概要　　 ・ニューラルネットワークとディープラーニング　　 ・ディープラーニングのアプローチ　　 ・開発環境とデータ　　 ・活性化関数　　 ・学習の最適化　　 ・さらなるテクニック　　▪ディープラーニングの手法　　 ・CNN　　 ・生成モデル　　 ・画像処理の応用タスク　　 ・自然言語処理　　 ・音声処理　　 ・深層強化学習　　▪ディープラーニングの周辺知識　　 ・

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI-900 資格試験対策コース

  AI-900 Azure AI 入門 はAIの基礎からAzureを使用したクラウド AI サービスまで幅広く学べる資格対策講座です。 AI の全体像とクラウドを用いた AI の活用方法を学びましょう。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション　　・コース概要　　・テスト概要　　▪ AI入門　　・AIとは　　・機械学習のタスク　　▪ Microsoft と AI　　・MicrosoftとAI　　▪ Azure AI サービス　　・Azure AI サービス　　・Azure Machine Learning　　▪ Cognitive Services　　・視覚サービス　　・Cognitive Services の仕組み　　・音声サービス　　・言語サービス　　▪ 模擬テスト　　・テスト1　　・テスト2　　・テスト3　　・テスト4　　・テスト5　　▪ 資格取得に向けて　　・資格取得に向けて

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 情報セキュリティコース

  データを扱う上で欠かせない情報セキュリティの知識について網羅的に学ぶためのコースです。　　　　【スケジュール】　　▪イントロダクション　　 ・情報セキュリティとは　　 ・情報セキュリティの重要性　　▪情報セキュリティの基礎知識　　 ・機密性・完全性・可用性について　　 ・脆弱性の原因　　 ・サイバー攻撃手法とその対策　　 ・暗号化の種類と特徴　　 ・各種認証方式　　▪情報セキュリティ管理　　 ・情報資産とは　　 ・リスクマネジメント　　 ・ ISMSの概要　　 ・インシデント管理などの各種管理策　　 ・CSIRT の構築　　▪情報セキュリティ対策　　 ・マルウェア対策　　 ・不正アクセス対策　　 ・情報漏えい対策　　 ・アクセス管理　　 ・情報セキュリティ啓発　　▪情報セキュリティに関する法律　　 ・サイバーセキュリティ基本法　　 ・個人情報保護法　　 ・不正アクセス禁止法　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 生成 AI ブートキャンプ

  生成AI活用の基礎から高度な活用方法までを学べるコースです。　　具体的な業務への活用、効果的な業務効率化を実現するための業務プロセスの分解方法、ツール（Dify）を使った自動化方法などを学びます。　　※ 本講座は複数のコースをまとめて受講できるコースとなっています。各研修の詳細は以下リンクよりご確認ください。　　https://www.kikagaku.co.jp/service/open-course　　　　【スケジュール】　　1 日目　　＜⽣成 AI 活用コース＞　　　　2 日目　　＜⽣成 AI 実践メソッド研修：企画・リサーチ編＞　　　　3日目　　＜⽣成 AI 実践メソッド研修：ビジネス分析編＞　　　　4日目　　＜業務デジタル化実践研修：生成 AI 編＞　　　　5日目　　＜Dify ⼊⾨コース＞

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Excel 初級~上級ハンズオンコース

  Excel の初歩的な知識から、関数による基礎的な業務効率化、データ可視化等による基礎的なデータ分析まで学習していくコースです。 Excel 初心者から学べ、手を動かしながら体系的に学習していくことで業務への活用を目指します。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション　　・イントロダクション　　▪ データの入力と集計　　・入力と集計の基礎　　・オートフィル　　・ショートカットキーの基礎　　・行と列の挿入　　・数式の確認　　・代表的なエラー　　・セルの書式設定　　・セルの注釈　　・セルの配置　　・演習 1　　▪ データの検索と整理　　・データの検索　　・参照と検索　　・データの置換　　・シートの複製　　・フィルタ　　・演習 2　　▪ データの連携　　・参照の活用　　・複合参照　　・参照の注意点　　・演習 3　　▪ ショートカットキーでの操作 1　　・ショートカットキーの活用 1　　・ショートカットキーの応用　　▪ データの共有　　・ファイルの共有　　・シートの保護　　▪ 表の作り方　　・セルの行の高さと桁の表示　　・枠線と揃え　　・フォントと背景色　　・条件付き書式の基礎　　・条件付き書

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース

  データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる

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  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AWS エンジニア育成コース

  クラウドの基礎やＡＷＳインフラ構築の基礎を学び、ＡＷＳの資格対策講座やインフラ構築演習を通して実践力を身に付けます。　　本講座では、AWSを用いたシステムインフラ構築に関する講義およびハンズオン形式の実習を通じ、以下の知識とスキルの習得を目指す。　　・AWSが提供するシステムインフラ構築関連サービスの機能への理解を深める。　　・AWSの各種サービスを活用したシステムインフラ構築方法を習得する。　　　　これらの学習を通じ、クラウドサービスを活用したビジネス現場でのアプリケーション開発や運用を推進できる実践力を身につける。　　　　さらに、講座で習得した知識・スキルをもとに、最終課題として以下のいずれかを実施する。　　① 架空のRFP（提案依頼書）を基にしたサービスのシステムインフラ設計 実際のビジネス要件を想定し、それに応じた適切なクラウドサービスの選定や配置を通じて、実践的な設計力を養う。　　② 自身のビジネス課題を基にした簡易的なアプリケーション開発 実際のアプリケーション開発プロセスを通じて、クラウドサービスの実装技術を実践的に学び、高度IT人材として必要なスキルを習得する。　　　　

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  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ⽣成 AI 実践メソッド研修（ビジネス分析編）

  ビジネス分析とはなにか、ビジネス分析のプロセスに生成AIはどう効果的に活用できるのかを学ぶコースです。　　ケーススタディを通じて実践的なビジネス分析with生成AIの使い方を体験します。　　　　【スケジュール】　　■ ビジネス分析とは何か？　　・ビジネス分析はなぜ効果的なのか　　・ビジネス分析におけるBABOKの活用　　・BABOK6つの知識エリア　　　　■ 生成AIをどう活用するか？　　・生成AIのトレンド紹介　　・ビジネス分析における生成AIの活用余地　　　　■ ケーススタディ　　・「専門商社における若手営業育成と生産性向上」をテーマにビジネス分析を実施する　　・各プロセスにおける効果的なプロンプトの書き方、活用事例　　・演習

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• データベース設計コース

  取得するデータに応じて、複数のアプローチを用いてデータベースの設計方法を理解するためのコースです。　　データ分析の設計段階に必要な知識を得ることが出来ます。　　　　【スケジュール】　　▪イントロダクション　　 ・イントロダクション　　▪ER 図　　 ・ER 図概要　　 ・エンティティやアトリビュート　　 ・リレーションシップ　　 ・アプローチの種類　　▪トップダウンアプローチ　　 ・流れの確認　　 ・ER 図の作成　　 ・主キーの決定　　 ・正規化　　▪ボトムアップアプローチ　　 ・流れの確認　　 ・アトリビュートの決定　　 ・テーブルの構成　　 ・ER 図の作成　　▪演習　　 ・トップダウンアプローチを用いた演習　　 ・ボトムダウンアプローチを用いた演習　　 ・実践演習　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては　　講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。　　【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000 / 21名

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• 機械学習実践コース

  豊富な演習を通して機械学習を用いたデータ分析力と実装力を身につける講座です。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪イントロダクション　　▪プログラミング演習（予習内容の復習）　　▪Pandas と Matplotlib によるデータ探索　　▪教師あり学習：回帰 Ⅰ - Ⅰ　　▪教師あり学習：回帰 Ⅰ- Ⅱ　　▪データ前処理の基礎　　▪教師あり学習：回帰 Ⅱ　　▪演習Ⅰ　　　　2日目 　　▪イントロダクション　　▪演習Ⅰ- 解説　　▪教師あり学習：分類　　▪分類モデルの評価　　▪不均衡データへのアプローチ　　▪精度向上のアプローチ　　　　3日目 　　▪イントロダクション　　▪演習Ⅱ　　▪演習Ⅱ- 解説　　▪教師なし学習　　▪総演習　　▪総演習- 解説　　▪アウトロダクション

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  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ユーザー調査実践コース

  システムの UI/UX 改善のための調査方法から実践を学ぶコースです。　　ワークショップを活用しながら、実際に現場で使える力を身につけていきます。　　　　【スケジュール】　　▪ユーザー調査とイントロダクション　　　・ユーザー調査とインタビュー　　▪インタビューのフレームワーク　　　・項⽬の整理　　　・ラポール形成のテクニック　　　・フレームワークの実践ミニワーク　　▪インタビューの準備　　　・参加者のリクルーティング⽅法　　　・フィールドガイドの作成　　　・インタビューの注意事項　　　・中間ワーク　　▪インタビューのテクニック　　　・現場での振る舞い　　　・円滑に進めるテクニック　　　・多くの質問を引き出すテクニック　　　・質問を引き出すためのミニワーク　　▪インタビューの記録　　　・インタビューの記録⽅法　　　・インタビュー後の整理　　　・インタビュー記録ミニワーク　　▪インタビューデータの分析　　　・分析⼿法の紹介　　　・インタビュー考察ミニワーク　　▪最終ワークショップ　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては　　講座 URL の

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX デザイン思考・課題抽出コース

  実際の現場で発生している課題の抽出・設定・アプローチ方法を考えるワークショップです。　　様々な業界におけるソリューションを知り、自身の周りの課題解決への第一歩を踏みだすための内容となっています。　　　　【スケジュール】　　09:30~10:30　　▪課題を解決するための技術　　 ・DX 推進のための基礎（IoT・クラウド・AI）　　 ・データサイエンスの活用　　 ・AI・機械学習の活用　　 ・ビジネスにどのように IT 技術を活用するか（ソリューション考案のポイント）　　▪ソリューション紹介　　 ・様々な企業のビジネスモデルの紹介　　 ・様々な企業のソリューション　　　　10:30~11:30　　▪課題抽出ワークショップ（グループディスカッション）　　 ・グループワーク　　　　11:30~12:30　　▪アイディアの洗い出し　　 ・各個人の業務での問題や困りごとをを共有　　　　12:30~13:30　　▪課題の整理　　 ・ビジネス視点で課題を分類　　 ・グループ内で課題に対する優先順位付け　　　 ・課題をどのような手法で解決できそうか検討　　 ・DX で解決でき

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• ⽣成 AI 実践メソッド研修（企画・リサーチ編）

  ⽣成 AI を活⽤した調査・構造化・レポートの⼀連の流れを体験することで、⽣成 AI を活⽤した成果物を⽣むことを⽬指す研修です。　　基本的な操作はできる⽅を対象に、業務で活⽤するためのポイントを体験を通して学習いただきます。　　　　【スケジュール】　　■ イントロダクション：⽣成 AI の使い⽅　　・⽣成 AI とは　　・⽣成 AI が⽂章を⽣成する仕組み　　・⽣成 AI を業務で活⽤する難しさ　　・⽣成 AI の活⽤レベルとは　　・補⾜：様々なツールと活⽤シーン、活⽤例　　　　■ ⽣成 AI を企画業務に活⽤する　　・⽣成AIをパートナーとして成果物を作るポイント　　・ケーススタディの案内　　・ケーススタディを考えてみる　　・進め⽅のポイント　　 　　■ 論点整理　　・論点とは？良い論点とは？　　・論点を洗い出すための⽣成 AI の活⽤⽅法　　・効果的な論点整理のポイント　　・【ワーク】論点を整理してみる　　　　■ 調査・リサーチ　　・リサーチとは？情報から⽰唆を⾒出す⽅法　　・リサーチのための⽣成 AI の活⽤⽅法　　　　■ スライド作成　　・スライド作成と⽣成 AI　　・⽣成A

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 異常検知特化コース

  テーブルデータ・画像データに対する異常検知の実装方法を学ぶコースです。　　　　【スケジュール】　　▪異常検知とは　　 ・異常の種類　　 ・手法（外れ値検知、変化点検知、異常部位検知）　　▪異常検知基礎　　 ・3 σ法　　 ・ハンペル判別法　　 ・ホテリング T^2 法　　▪テーブルデータに対する異常検知　　 ・k 近傍法　　 ・OneClassSVM　　▪画像データに対する異常検知　　 ・画像生成モデルとは　　 ・画像生成モデルの異常検知への応用　　　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。　　【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000 / 21名~ 別途お見積り　　　※1開催あたりの価格であり、表示金額は税抜です。研修内容・人数・費用は企業様ごとに調整可能です。　　　　修了証の発行を希望される方は、受講終了後お申し出ください。

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 身近な事例でわかる IT 入門コース

  IT の知識が実際の身近な世界に直結することを実感できるコースです。 具体的なシーンや事例をもとに、なぜ IT 知識が重要か理解する能力を身につけることができます。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション　　▪ ファイル・アプリケーションの操作　　・ダウンロードとインストール　　・保守運用とバージョン　　・OS とは　　・拡張子とは　　・文字コードとは　　・ストレージとその弊害　　・章末問題　　▪ データの保存や基本的なサービスの活用　　・データ保存の仕組み　　・ディレクトリの考え方　　・プロセスの稼働とマシンリソース　　・クラウドと物理デバイス　　・プラグインとアドオン　　・メールとチャット　　・章末問題　　▪ 身の回りのデービスの危険性　　・履歴の保存とその危険性　　・IP アドレスとは　　・シングルサインオンとは　　・章末問題　　▪ 不便に見える規制やルールの理由　　・不正アクセス対策　　・パスワード　　・インターネットの安全性　　・PC とスクリーンの接続　　・章末問題　　▪ アウトロダクション

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• BI データ分析ハンズオンコース（Tableau編）

  Tableau によるビジュアライズの利点を活かしながら、データ分析の一連を習得します。　　BI の利点や Tableau の特徴から学べるため、ビジネス層からアナリストなど、幅広い方におすすめの研修です。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪BI, Tableau とは　　　・BI をなぜ学ぶのか、何に使えるのか　　　・BI の活用シーンと事例　　　・Tableau の特徴　　　・BI と Excel・Access の違い　　▪Tableau によるデータ分析　　　・OODA サイクル　　▪Tableau ハンズオンⅠ：スーパー・ストアの顧客分析　　　・データ接続、グラフ作成、フィルタ、ダッシュボード作成　　▪Tableau ハンズオンⅡ：経営分析（予実管理ダッシュボード）　　　・複雑なグラフ、パラーメータ、計算フィールド、LOD 表現　　　・（補足）Tableau の製品の種類と活用シーン　　　・（補足）BI周りのソリューション　　　　2日目　　▪データ分析とは　　　・そもそもデータ分析とは　　　・データ分析の目的　　　・データビジュアライゼーションとは　　　・Tableau の

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  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX ファーストステップコース

  DX とは何か？なぜ必要なのかといったことを学べるコースです。 DX の基本を学び、DX 推進への第一歩を踏みだすための内容となっています。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション　　・イントロダクション　　▪ DX の推進とビジネストレンド　　・DX とは　　・DX が与えるビジネスインパクト　　・DX による社会変革とビジネスパーソン　　▪ DX による企業の変革　　・DX の推進のながれ　　・DX を推進する組織体制　　・DX を推進する人材と制度　　▪ DX を支える根幹技術　　・IoT の基礎　　・クラウドの基礎　　・データサイエンスの基礎　　・AI の基礎　　▪ DX 推進の実例　　・DX 活用事例　　▪ アウトロダクション　　・アウトロダクション

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Power Automate Desktop ハンズオンコース

  Power Automate Desktop の基礎から応用まで幅広く操作方法を学ぶ講座。操作方法を習得する中で、実業務を意識したケースとして、メールの自動送信や OCR の実装などを取り扱っています。　　　　【スケジュール】　　・Power AutoMate Desktop の基本操作　　　・インストール　　　・画面構成　　　・フローの作成・実行方法　　　・トリガーとアクション　　　・変数とデータ型　　　・リストと配列　　・Power AutoMate Desktop の活用例　　　・メールの自動送信　　　・OCR によるテキスト抽出　　　・マウスの自動化　　　・ブラウザの自動操作　　　・スクレイピング　　・Power Automate の応用　　　・在庫確認フローの作成　　　・条件分岐・反復処理　　　・テキストの抽出・書き込み　　　・作成したフローの活用方法　　・Power Automate と Excel の活用　　　・Excel 自動化ケースの紹介　　　・Excel の基本操作　　　・Excel データの記入　　　・Excel と外部データの連携

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

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