株式会社キカガク

絞り込み

• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• G 検定対策テスト

  JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。　　　　【スケジュール】　　▪AI とは　　 ・AI の定義　　 ・AI の歴史　　 ・AI の動向（探索・推論）　　 ・AI の動向（知識表現）　　 ・機械学習・深層学習　　 ・AI の問題点　　▪基礎数学　　 ・数理統計　　▪機械学習の手法　　 ・教師あり学習　　 ・教師なし学習　　 ・強化学習　　 ・モデルの評価　　▪ディープラーニングの概要　　 ・ニューラルネットワークとディープラーニング　　 ・ディープラーニングのアプローチ　　 ・開発環境とデータ　　 ・活性化関数　　 ・学習の最適化　　 ・さらなるテクニック　　▪ディープラーニングの手法　　 ・CNN　　 ・生成モデル　　 ・画像処理の応用タスク　　 ・自然言語処理　　 ・音声処理　　 ・深層強化学習　　▪ディープラーニングの周辺知識　　 ・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• デジタルマーケティング実践コース

  マーケティングの正しい理論や考え方を演習形式で学ぶコースです。　　デジタルツールを用いた分析方法とビジネスでの活用方法をワークショップ形式で学びます。　　　　【スケジュール】　　1 日目　　　▪マーケティング戦略概論　　　・内部・外部環境分析　　　・STP（セグメント・ターゲティング・ポジショニング）　　　・4P（Product, Price, Place, Promotion）　　▪マーケティングファネル分析　　　・ファネル分析とは　　　・ユーザー⼼理とカスタマージャーニー　　　・ファネル別 施策の洗い出し　　　・⾃社 現状把握ワークショップ　　　・課題抽出・施策の優先順位付けワークショップ　　▪バリュープロポジション　　　・バリュープロポジションとは（⾃社・競合・顧客）　　　・⾃社のバリュープロポジションを考えよう　　　・訴求軸の整理・キャッチコピー作成　　　　2 日目　　　▪MA, SFA, CRM　　　・MA, SFA, CRM とは　　　・MA の役割とユースケース　　　・ユーザーナーチャリング施策を考える　　　・スコアリングと⾃動化　　▪分析ツールの活⽤ (Google A

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• データエンジニアリング入門コース

  データエンジニアリングの基本的な知識を演習を通じて学ぶコースです。　　データベースの基本操作をわかりやすく学ぶことが出来ます。　　　　【スケジュール】　　09:30~12:00　　▪イントロダクション　　 　 ・データエンジニアリングとは　　 　 ・クラウドとは　　▪データの取り扱い方　　 　・データの種類　　 　・データベースの種類　　 　・DB とは　　 　 ・OLTP と OLAP　　 　 ・非リレーショナルデータベース　　 　 ・リレーショナルデータベースと NoSQL の違い　　　　13:00~15:00　　　▪データマネジメントについての理解　　　・データマネジメントとは　　　・データマネジメントの重要性　　　・データマネジメントの定義　　　　15:00~17:30　　　▪DAMA ホイール図　　　・DAMA ホイール図 11 領域　　▪データマネジメントの 3 階層　　　・戦略層、実行層、組織層　　▪演習：組織的なデータマネジメントへの取り組み方

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 業務デジタル化実践研修（生成 AI 編）

  社内での生成AI（IT・従来AIを含む）を活用するアイデアを創出し、創出したアイデアの価値・実現可能性を評価するための知識・スキルを学ぶ講座です。　　生成 AI に関する企画の実現方法のイメージを作るため（企画の実現方法をイメージできるようにするため）、業務フローの描画からシステム構成図の作成までを考えていただきます。　　　　【スケジュール】　　▪ 生成AIとは　　・⽣成AIの概要・アイスブレイク　　・⽣成AIのデジタル活⽤事例　　　　▪ 業務デジタル化の構想を⽴てる　　・ミニワーク：困りごとを探しタネをみつける　　・As-Is と To-be を整理する　　・⽣成 AI 活⽤の⽬的と具体化　　　　▪ 現状業務を可視化する　　・業務フロー図の記載　　・演習：自業務でのフローの再現　　　　▪解決策の具体化　　・解決策のフレームワーク ECRS　　・⽣成AIが各視点でどのように活⽤できるのか　　・ケーススタディ　　　　▪解決施策の検証　　・価値検証：本当に意味があるか　　・技術検証：⽣成AIと⼿元のデータで実現が可能か　　・事業性検証：組織として利益が担保できるか　　・システム構成図の作成

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• データサイエンス実践コース

  実データを用いた演習形式のデータ分析を通して、統計・数理の基礎知識、データ加工・可視化、解釈・レポーティングを学ぶ講座です。　　　　【スケジュール】　　▪データサイエンスとは　　　・データ分析の活用方法　　　・データサイエンスの流れ　　▪Pythonの速習　　　・NumPy, Pandas, Matplotlib / seaborn　　　・COVID-19data を用いたデータ操作　　▪データ分析の 5step サイクルについて　　　・記述統計の基礎　　　・Python を用いた探索的データ分析　　　・実データを用いた探索的データ分析　　　・統計的仮説検定の基礎　　　・実データを用いた統計的仮説検定　　▪多変量解析　　　・統計的仮説検定の基礎　　　・実データを用いた統計的仮説検定　　　・相関分析の基礎　　　・回帰分析の基礎　　　・実データを用いた回帰分析　　　・主成分分析　　　・実データを用いた主成分分析　　　・クラスター分析　　　・実データを用いたクラスター分析　　▪分析結果の解釈　　　・分析結果の説明　　　・可視化 / レポーティング　　▪解析手法や機械学習モデルの説明性　　　・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• RPA・業務自動化実践コース

  Microsoft Power Automate Desktop を用いての単純作業を自動化するための基礎を学びます。　　プログラミングは最小限に抑えた内容でどなたでも安心して学ぶことができます。　　　　【スケジュール】　　▪RPA (Robotic Process Automation) の基礎　　 ・RPA とは　　 ・RPA の活用事例　　 ・AI と RPA の違い　　 ・Power Automate Desktop とは　　▪Power Automate Desktop の基礎　　 ・基本操作 1 : トリガーとアクション　　 ・基本操作 2 : 変数の操作　　 ・基本操作 3 : フローの作成と保存　　▪業務自動化入門　　 ・Web ページヘのアクセスとテキスト入力　　 ・Web ページのデータ取得から Excel への転記　　▪API の基礎　　 ・API とは　　 ・Microsoft Teams API の概要　　 ・業務自動化実践　　 ・Microsoft Teams の投稿に応じた返答の送信　　 ・自身の業務効率化の考案　　　　法人・団

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Power Automate Desktop ハンズオンコース

  Power Automate Desktop の基礎から応用まで幅広く操作方法を学ぶ講座。操作方法を習得する中で、実業務を意識したケースとして、メールの自動送信や OCR の実装などを取り扱っています。　　　　【スケジュール】　　・Power AutoMate Desktop の基本操作　　　・インストール　　　・画面構成　　　・フローの作成・実行方法　　　・トリガーとアクション　　　・変数とデータ型　　　・リストと配列　　・Power AutoMate Desktop の活用例　　　・メールの自動送信　　　・OCR によるテキスト抽出　　　・マウスの自動化　　　・ブラウザの自動操作　　　・スクレイピング　　・Power Automate の応用　　　・在庫確認フローの作成　　　・条件分岐・反復処理　　　・テキストの抽出・書き込み　　　・作成したフローの活用方法　　・Power Automate と Excel の活用　　　・Excel 自動化ケースの紹介　　　・Excel の基本操作　　　・Excel データの記入　　　・Excel と外部データの連携

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• DX デザイン思考・課題抽出コース

  実際の現場で発生している課題の抽出・設定・アプローチ方法を考えるワークショップです。　　様々な業界におけるソリューションを知り、自身の周りの課題解決への第一歩を踏みだすための内容となっています。　　　　【スケジュール】　　09:30~10:30　　▪課題を解決するための技術　　 ・DX 推進のための基礎（IoT・クラウド・AI）　　 ・データサイエンスの活用　　 ・AI・機械学習の活用　　 ・ビジネスにどのように IT 技術を活用するか（ソリューション考案のポイント）　　▪ソリューション紹介　　 ・様々な企業のビジネスモデルの紹介　　 ・様々な企業のソリューション　　　　10:30~11:30　　▪課題抽出ワークショップ（グループディスカッション）　　 ・グループワーク　　　　11:30~12:30　　▪アイディアの洗い出し　　 ・各個人の業務での問題や困りごとをを共有　　　　12:30~13:30　　▪課題の整理　　 ・ビジネス視点で課題を分類　　 ・グループ内で課題に対する優先順位付け　　　 ・課題をどのような手法で解決できそうか検討　　 ・DX で解決でき

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• ノーコード AI モデル構築コース

  ノーコードでテーブルデータに対して、様々な種類の AI モデルの実践方法を学ぶコースです。　　ビジネス層であっても簡単な PoC を実行することが可能となり、円滑にプロジェクトを進めることができます。　　　　【スケジュール】　　▪AI 開発の全体像　　 ・AI・機械学習の基礎　　 ・AI 開発の流れ　　▪GUI ベースでの機械学習モデル開発①　　 ・回帰モデルの実装　　 ・結果の解釈　　 ・精度向上のためのアプローチ　　▪GUI ベースでの機械学習モデル開発②　　 ・データの追加　　 ・機械学習実装のポイント　　▪演習①　　 ・回帰モデルの演習　　▪GUI ベースでの機械学習モデル開発 ③　　 ・分類モデルの実装　　 ・結果の解釈　　 ・精度向上のためのアプローチ　　▪演習②　　 ・分類モデルの演習　　▪GUI ベースでの機械学習モデル開発④　　 ・クラスタリングの解説　　 ・クラスタリングの実装　　 ・クラスタリング結果の解釈　　▪演習③　　 ・クラスタリングの演習　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきまし

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 最新 Tech トレンドコース

  最新の Tech トレンドについて紹介し実際に体験して学べるコースです。技術だけではなく、体験を通して有⽤性についての⾔及を⾏い、今後の活⽤を⽬指すワークショップを実施します。　　　　【スケジュール】　　▪DX とは何か　　▪DX を推進するための技術　　▪DX ⼈材について　　▪業界別事例　　　・製造業界による DX の活⽤事例　　　・⾃動⾞⼯場の異常検知　　　・電気・精密機器メーカー ⽣産ラインの⾃動化　　　・⼩売業界による DX の活⽤事例　　　・顧客データを使⽤したマーケティング活⽤事例　　▪最新 Techトレンドの紹介　　▪使⽤されている技術　　▪最新 Tech 体験　　　・chatGPT　　　・量⼦コンピュータ　　　・デジタルツイン　　　・メタバース　　　・フィンテック　　▪最新 Tech を⽤いた演習　　　　※法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。　　【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• ディープラーニングハンズオンコース（eラーニング）

  ゼロからディープラーニングの理論や実装について学びたい方向けのコース。E資格合格のための ”資格対策動画・事前確認テスト” がセットになっています。　　【学習内容】　　■ディープラーニングの基礎1　　　・ディープラーニングの概要　　　・ディープラーニングの数学1　　　・PyTorch 入門　　　・ディープラーニングの数学2　　　・章末問題　　■ディープラーニングの基礎2　　　・ PyTorch でネットワークの学習　　　・ PyTorch で分類　　　・ PyTorch で回帰　　　・章末問題　　■画像処理　　　・画像処理の基礎　　　・畳み込みニューラルネットワーク　　　・画像のクラスの分類　　　・ファインチューニング　　　・章末問題　　■時系列解析　　　・時系列解析基礎(Prophet)　　　・再帰型の基礎　　　・時系列で分類　　■自然言語処理　　　・自然言語処理基礎　　　・テキスト分類　　　・章末問題

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 時系列解析特化コース

  時系列データの扱い方、統計モデル・機械学習モデルを用いた予測について学ぶコースです。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪ 時系列データの扱い方　　　・時系列データの構造　　　・自己相関、周期性、トレンド、外因性、ノイズ　　　・定常性と非定常性　　▪ 前処理、特徴量エンジニアリング　　　・ワイドフォーマット、ロングフォーマット　　　・カレンダー特徴量、ラグ特徴量、ローリング特徴量、　　　　エキスパディング特徴量、リード特徴量　　▪ 統計モデル（自己回帰型モデル）の適用　　　・自己回帰モデル、移動平均モデル、自己回帰移動平均モデル、　　　　自己回帰和分移動平均モデル(ARIMA)、　　　　季節変動自己回帰和分移動平均モデル(SARIMA)　　　・Box-Jenkins 法　　　　2日目　　▪機械学習モデルの適用　　　・ニューラルネットワーク　　　・再起型ニューラルネットワーク　　　　・RNN、LSTM　　　・畳み込みニューラルネットワーク　　　　・Squeeze ネットワーク、Dilated CNN　　▪その他　　　・Prophet による時系列解析　　　　法人・団体のみが対象となるカ

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 画像処理特化コース

  ディープラーニングの中でも汎用性の高い画像領域に特化したコース。セグメンテーションと物体検出を理論と実装を、実現場の事例を用いて丁寧に説明します。　　【学習内容】　　▪ Semantic Segmentationとは　　▪体験してみよう　　▪基本技術　　　・アップサンプリング　　　・パラメータ削減　　▪モデルの歴史　　▪ annotation (labelme)　　▪ U-Net の実装　　　・データ準備　　　・学習・評価　　　・性能改善　　▪ Semantic Segmentation 演習課題　　▪ Object Detecrtion とは　　▪体験してみよう　　▪基本技術　　　・ Bounding Box　　　・ Intersection over Union (IoU)　　　・ Non-maximum Suppression　　　・ mean Average Precision (mAP)　　▪モデルの歴史　　　・ Two Stage Model　　　・ One Stage Model　　▪ annotation (VoTT, labelImg)　　▪ SSD 実装　　　・デー

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• SaaS担当者のためのセキュリティコース

  本研修は、クラウドサービスを利用する際に必要となる情報セキュリティの基礎知識と、　　クラウドサービスにおけるリスク分析手法を学びます。　　また利用者側である自社のリスク分析や、フェーズ別の評価方法についても学びます。　　　　【スケジュール】　　▪イントロダクション　　　・クラウドサービス利⽤のための情報セキュリティの必要性　　　・セキュリティ要求事項を確⽴するために　　▪情報セキュリティの基礎知識　　　・機密性・完全性・可⽤性について　　　・脆弱性の原因　　　・サイバー攻撃⼿法とその対策　　▪情報セキュリティ管理　　　・情報資産とリスクマネジメント　　　・クラウドサービスにおけるリスク分析⼿法　　▪サービスのリスク分析　　　・事業者の評価　　　・契約内容の評価　　　・利⽤階層ごとのリスクと対策　　▪⾃社のリスク分析　　　・情報分類　　　・体制　　　・インシデントと対応　　▪フェーズ別の評価　　　・計画　　　・導⼊　　　・運⽤　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。　　【研修費用テ

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 自然言語処理特化コース（eラーニング）

  昨今活用が進んでいる自然言語領域に特化したコース。数値化手法について学び、文章生成、固有表現抽出などの上流タスクを実装し、BERT, Transformer など最新手法の理論を学び、実装まで行います。　　【学習内容】　　▪ BERT による自然言語処理　　　・BERT の理論　　　・BERT を体験しよう　　　・ALBERT / DistilBERT で文書分類　　　・BERT で文書分類　　　・BERT でマルチラベル分類　　▪GPT モデルの自然言語処理　　　・GPT モデルによる文書生成

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 異常検知特化コース

  テーブルデータ・画像データに対する異常検知の実装方法を学ぶコースです。　　　　【スケジュール】　　▪異常検知とは　　 ・異常の種類　　 ・手法（外れ値検知、変化点検知、異常部位検知）　　▪異常検知基礎　　 ・3 σ法　　 ・ハンペル判別法　　 ・ホテリング T^2 法　　▪テーブルデータに対する異常検知　　 ・k 近傍法　　 ・OneClassSVM　　▪画像データに対する異常検知　　 ・画像生成モデルとは　　 ・画像生成モデルの異常検知への応用　　　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。　　【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000 / 21名~ 別途お見積り　　　※1開催あたりの価格であり、表示金額は税抜です。研修内容・人数・費用は企業様ごとに調整可能です。　　　　修了証の発行を希望される方は、受講終了後お申し出ください。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• ユーザー調査実践コース

  システムの UI/UX 改善のための調査方法から実践を学ぶコースです。　　ワークショップを活用しながら、実際に現場で使える力を身につけていきます。　　　　【スケジュール】　　▪ユーザー調査とイントロダクション　　　・ユーザー調査とインタビュー　　▪インタビューのフレームワーク　　　・項⽬の整理　　　・ラポール形成のテクニック　　　・フレームワークの実践ミニワーク　　▪インタビューの準備　　　・参加者のリクルーティング⽅法　　　・フィールドガイドの作成　　　・インタビューの注意事項　　　・中間ワーク　　▪インタビューのテクニック　　　・現場での振る舞い　　　・円滑に進めるテクニック　　　・多くの質問を引き出すテクニック　　　・質問を引き出すためのミニワーク　　▪インタビューの記録　　　・インタビューの記録⽅法　　　・インタビュー後の整理　　　・インタビュー記録ミニワーク　　▪インタビューデータの分析　　　・分析⼿法の紹介　　　・インタビュー考察ミニワーク　　▪最終ワークショップ　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては　　講座 URL の

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）第二版

  

• 1
• 2