株式会社キカガク

絞り込み

• AI-900 資格試験対策コース

  AI-900 Azure AI 入門 はAIの基礎からAzureを使用したクラウド AI サービスまで幅広く学べる資格対策講座です。 AI の全体像とクラウドを用いた AI の活用方法を学びましょう。　　【学習内容】　　▪ イントロダクション　　・コース概要　　・テスト概要　　▪ AI入門　　・AIとは　　・機械学習のタスク　　▪ Microsoft と AI　　・MicrosoftとAI　　▪ Azure AI サービス　　・Azure AI サービス　　・Azure Machine Learning　　▪ Cognitive Services　　・視覚サービス　　・Cognitive Services の仕組み　　・音声サービス　　・言語サービス　　▪ 模擬テスト　　・テスト1　　・テスト2　　・テスト3　　・テスト4　　・テスト5　　▪ 資格取得に向けて　　・資格取得に向けて

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• G 検定対策テスト

  JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。　　　　【スケジュール】　　▪AI とは　　 ・AI の定義　　 ・AI の歴史　　 ・AI の動向（探索・推論）　　 ・AI の動向（知識表現）　　 ・機械学習・深層学習　　 ・AI の問題点　　▪基礎数学　　 ・数理統計　　▪機械学習の手法　　 ・教師あり学習　　 ・教師なし学習　　 ・強化学習　　 ・モデルの評価　　▪ディープラーニングの概要　　 ・ニューラルネットワークとディープラーニング　　 ・ディープラーニングのアプローチ　　 ・開発環境とデータ　　 ・活性化関数　　 ・学習の最適化　　 ・さらなるテクニック　　▪ディープラーニングの手法　　 ・CNN　　 ・生成モデル　　 ・画像処理の応用タスク　　 ・自然言語処理　　 ・音声処理　　 ・深層強化学習　　▪ディープラーニングの周辺知識　　 ・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス人材育成コース

  AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる　　　　標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX デザイン思考・課題抽出コース

  実際の現場で発生している課題の抽出・設定・アプローチ方法を考えるワークショップです。　　様々な業界におけるソリューションを知り、自身の周りの課題解決への第一歩を踏みだすための内容となっています。　　　　【スケジュール】　　09:30~10:30　　▪課題を解決するための技術　　 ・DX 推進のための基礎（IoT・クラウド・AI）　　 ・データサイエンスの活用　　 ・AI・機械学習の活用　　 ・ビジネスにどのように IT 技術を活用するか（ソリューション考案のポイント）　　▪ソリューション紹介　　 ・様々な企業のビジネスモデルの紹介　　 ・様々な企業のソリューション　　　　10:30~11:30　　▪課題抽出ワークショップ（グループディスカッション）　　 ・グループワーク　　　　11:30~12:30　　▪アイディアの洗い出し　　 ・各個人の業務での問題や困りごとをを共有　　　　12:30~13:30　　▪課題の整理　　 ・ビジネス視点で課題を分類　　 ・グループ内で課題に対する優先順位付け　　　 ・課題をどのような手法で解決できそうか検討　　 ・DX で解決でき

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• データサイエンス実践コース

  実データを用いた演習形式のデータ分析を通して、統計・数理の基礎知識、データ加工・可視化、解釈・レポーティングを学ぶ講座です。　　　　【スケジュール】　　▪データサイエンスとは　　　・データ分析の活用方法　　　・データサイエンスの流れ　　▪Pythonの速習　　　・NumPy, Pandas, Matplotlib / seaborn　　　・COVID-19data を用いたデータ操作　　▪データ分析の 5step サイクルについて　　　・記述統計の基礎　　　・Python を用いた探索的データ分析　　　・実データを用いた探索的データ分析　　　・統計的仮説検定の基礎　　　・実データを用いた統計的仮説検定　　▪多変量解析　　　・統計的仮説検定の基礎　　　・実データを用いた統計的仮説検定　　　・相関分析の基礎　　　・回帰分析の基礎　　　・実データを用いた回帰分析　　　・主成分分析　　　・実データを用いた主成分分析　　　・クラスター分析　　　・実データを用いたクラスター分析　　▪分析結果の解釈　　　・分析結果の説明　　　・可視化 / レポーティング　　▪解析手法や機械学習モデルの説明性　　　・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成 AI ブートキャンプ

  生成AI活用の基礎から高度な活用方法までを学べるコースです。　　具体的な業務への活用、効果的な業務効率化を実現するための業務プロセスの分解方法、ツール（Dify）を使った自動化方法などを学びます。　　※ 本講座は複数のコースをまとめて受講できるコースとなっています。各研修の詳細は以下リンクよりご確認ください。　　https://www.kikagaku.co.jp/service/open-course　　　　【スケジュール】　　1 日目　　＜⽣成 AI 活用コース＞　　　　2 日目　　＜⽣成 AI 実践メソッド研修：企画・リサーチ編＞　　　　3日目　　＜⽣成 AI 実践メソッド研修：ビジネス分析編＞　　　　4日目　　＜業務デジタル化実践研修：生成 AI 編＞　　　　5日目　　＜Dify ⼊⾨コース＞

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• デジタルマーケティング実践コース

  マーケティングの正しい理論や考え方を演習形式で学ぶコースです。　　デジタルツールを用いた分析方法とビジネスでの活用方法をワークショップ形式で学びます。　　　　【スケジュール】　　1 日目　　　▪マーケティング戦略概論　　　・内部・外部環境分析　　　・STP（セグメント・ターゲティング・ポジショニング）　　　・4P（Product, Price, Place, Promotion）　　▪マーケティングファネル分析　　　・ファネル分析とは　　　・ユーザー⼼理とカスタマージャーニー　　　・ファネル別 施策の洗い出し　　　・⾃社 現状把握ワークショップ　　　・課題抽出・施策の優先順位付けワークショップ　　▪バリュープロポジション　　　・バリュープロポジションとは（⾃社・競合・顧客）　　　・⾃社のバリュープロポジションを考えよう　　　・訴求軸の整理・キャッチコピー作成　　　　2 日目　　　▪MA, SFA, CRM　　　・MA, SFA, CRM とは　　　・MA の役割とユースケース　　　・ユーザーナーチャリング施策を考える　　　・スコアリングと⾃動化　　▪分析ツールの活⽤ (Google A

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データベース設計コース

  取得するデータに応じて、複数のアプローチを用いてデータベースの設計方法を理解するためのコースです。　　データ分析の設計段階に必要な知識を得ることが出来ます。　　　　【スケジュール】　　▪イントロダクション　　 ・イントロダクション　　▪ER 図　　 ・ER 図概要　　 ・エンティティやアトリビュート　　 ・リレーションシップ　　 ・アプローチの種類　　▪トップダウンアプローチ　　 ・流れの確認　　 ・ER 図の作成　　 ・主キーの決定　　 ・正規化　　▪ボトムアップアプローチ　　 ・流れの確認　　 ・アトリビュートの決定　　 ・テーブルの構成　　 ・ER 図の作成　　▪演習　　 ・トップダウンアプローチを用いた演習　　 ・ボトムダウンアプローチを用いた演習　　 ・実践演習　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては　　講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。　　【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000 / 21名

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）

  

• ⽣成 AI 実践メソッド研修（企画・リサーチ編）

  ⽣成 AI を活⽤した調査・構造化・レポートの⼀連の流れを体験することで、⽣成 AI を活⽤した成果物を⽣むことを⽬指す研修です。　　基本的な操作はできる⽅を対象に、業務で活⽤するためのポイントを体験を通して学習いただきます。　　　　【スケジュール】　　■ イントロダクション：⽣成 AI の使い⽅　　・⽣成 AI とは　　・⽣成 AI が⽂章を⽣成する仕組み　　・⽣成 AI を業務で活⽤する難しさ　　・⽣成 AI の活⽤レベルとは　　・補⾜：様々なツールと活⽤シーン、活⽤例　　　　■ ⽣成 AI を企画業務に活⽤する　　・⽣成AIをパートナーとして成果物を作るポイント　　・ケーススタディの案内　　・ケーススタディを考えてみる　　・進め⽅のポイント　　 　　■ 論点整理　　・論点とは？良い論点とは？　　・論点を洗い出すための⽣成 AI の活⽤⽅法　　・効果的な論点整理のポイント　　・【ワーク】論点を整理してみる　　　　■ 調査・リサーチ　　・リサーチとは？情報から⽰唆を⾒出す⽅法　　・リサーチのための⽣成 AI の活⽤⽅法　　　　■ スライド作成　　・スライド作成と⽣成 AI　　・⽣成A

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• ディープラーニングハンズオンコース（eラーニング）

  ゼロからディープラーニングの理論や実装について学びたい方向けのコース。E資格合格のための ”資格対策動画・事前確認テスト” がセットになっています。　　【学習内容】　　■ディープラーニングの基礎1　　　・ディープラーニングの概要　　　・ディープラーニングの数学1　　　・PyTorch 入門　　　・ディープラーニングの数学2　　　・章末問題　　■ディープラーニングの基礎2　　　・ PyTorch でネットワークの学習　　　・ PyTorch で分類　　　・ PyTorch で回帰　　　・章末問題　　■画像処理　　　・画像処理の基礎　　　・畳み込みニューラルネットワーク　　　・画像のクラスの分類　　　・ファインチューニング　　　・章末問題　　■時系列解析　　　・時系列解析基礎(Prophet)　　　・再帰型の基礎　　　・時系列で分類　　■自然言語処理　　　・自然言語処理基礎　　　・テキスト分類　　　・章末問題

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 最適化特化コース

  数理最適化に関する実装方法を学ぶコースです。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪数理最適化とは　　　・数理最適化の概要　　　・数理最適化と機械学習　　　・数理最適化の応用例　　▪数理最適化の区分　　　・連続最適化　　　・組合せ最適化（組み合わせ最適化）　　▪OR-tools チュートリアル　　　・ Stigler Diet Problem　　　　2日目　　▪最適化問題実践　　　・巡回セールスマン問題　　　・配車計画問題　　　・スケジューリング問題　　　・バイトシフト問題　　　・ナップサック問題　　　・割り当て問題　　　・最大マッチング問題　　▪その他補足　　　・組合せ最適化と量子コンピュータ　　　・学習用教材紹介　　　　※法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。　　　【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000 / 21名~ 別途お見積り　　　※1開催あたりの価格であり、表示金額は税抜です。研修内容・人数・費

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX プロジェクトマネジメント実践コース

  DX プロジェクトを先導していく方に向けた研修です。　　DX の特徴を理解した上で、事例を交えながら DX プロジェクトの計画策定から実行管理を習得します。　　　　【スケジュール】　　1日目　計画策定パート　　▪プロジェクトマネジメントとは何か　　・ 身の回りのプロジェクトマネジメントに触れる（個人）　　・ プロジェクトマネジメントの全体像を把握し、 DX との関係性を理解する　　▪ステークホルダーマネジメント　　・ 重要なステークホルダーを特定する（個人）　　・ 多様なステークホルダーの視点を理解する（グループ）　　・ 他社と提携して業務を推進する　　▪リスクマネジメント　　・ 様々なリスクを洗い出す（個人）　　・ リスクを評価して対応策を立案する（グループ）　　・ DX に特有のリスクを押さえる　　▪スコープマネジメント　　・他のプロジェクトとの関係性を把握する　　・計画策定段階におけるスコープを定める　　・スコープの拡大に備える（個人）　　▪スケジュールマネジメント　　・ガントチャートを作成する　　・進捗管理の方法を設定する（グループ）　　　　2日目　実行管理パート　　▪リスクマ

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ノーコード AI モデル構築コース

  ノーコードでテーブルデータに対して、様々な種類の AI モデルの実践方法を学ぶコースです。　　ビジネス層であっても簡単な PoC を実行することが可能となり、円滑にプロジェクトを進めることができます。　　　　【スケジュール】　　▪AI 開発の全体像　　 ・AI・機械学習の基礎　　 ・AI 開発の流れ　　▪GUI ベースでの機械学習モデル開発①　　 ・回帰モデルの実装　　 ・結果の解釈　　 ・精度向上のためのアプローチ　　▪GUI ベースでの機械学習モデル開発②　　 ・データの追加　　 ・機械学習実装のポイント　　▪演習①　　 ・回帰モデルの演習　　▪GUI ベースでの機械学習モデル開発 ③　　 ・分類モデルの実装　　 ・結果の解釈　　 ・精度向上のためのアプローチ　　▪演習②　　 ・分類モデルの演習　　▪GUI ベースでの機械学習モデル開発④　　 ・クラスタリングの解説　　 ・クラスタリングの実装　　 ・クラスタリング結果の解釈　　▪演習③　　 ・クラスタリングの演習　　　　法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきまし

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 最新 Tech トレンドコース

  最新の Tech トレンドについて紹介し実際に体験して学べるコースです。技術だけではなく、体験を通して有⽤性についての⾔及を⾏い、今後の活⽤を⽬指すワークショップを実施します。　　　　【スケジュール】　　▪DX とは何か　　▪DX を推進するための技術　　▪DX ⼈材について　　▪業界別事例　　　・製造業界による DX の活⽤事例　　　・⾃動⾞⼯場の異常検知　　　・電気・精密機器メーカー ⽣産ラインの⾃動化　　　・⼩売業界による DX の活⽤事例　　　・顧客データを使⽤したマーケティング活⽤事例　　▪最新 Techトレンドの紹介　　▪使⽤されている技術　　▪最新 Tech 体験　　　・chatGPT　　　・量⼦コンピュータ　　　・デジタルツイン　　　・メタバース　　　・フィンテック　　▪最新 Tech を⽤いた演習　　　　※法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。　　【研修費用テーブル】5~10名：¥500,000 / 11~15名：¥600,000 / 16~20名：¥700,000

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• Dify ⼊⾨コース

  社内にDify導⼊後にフローを⾃⾝で作成し、業務課題を解決するチャットボットなどを構築可能にするための知識を学ぶコースです。　　　　【スケジュール】　　▪イントロダクション　　・Dify とは何か　　・他サービスとの⽐較　　・Dify でできること　　・Dify の料⾦・環境　　・ユースケースの紹介　　　　▪チャットアプリの作成　　・ハンズオン講義：画⾯の説明　　・基本的な開発⽅法　　・ハンズオン講義：ローコードによるチャットボットシステムの作成　　・適切なモデルの選択　　・ハンズオン講義：アプリの公開と分析　　・演習：アプリの改善　　　　▪RAGを使ったアプリの実装　　・RAGの概要　　・RAGの評価指標　　・ハンズオン講義：社内情報検索アプリの作成

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 時系列解析特化コース

  時系列データの扱い方、統計モデル・機械学習モデルを用いた予測について学ぶコースです。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪ 時系列データの扱い方　　　・時系列データの構造　　　・自己相関、周期性、トレンド、外因性、ノイズ　　　・定常性と非定常性　　▪ 前処理、特徴量エンジニアリング　　　・ワイドフォーマット、ロングフォーマット　　　・カレンダー特徴量、ラグ特徴量、ローリング特徴量、　　　　エキスパディング特徴量、リード特徴量　　▪ 統計モデル（自己回帰型モデル）の適用　　　・自己回帰モデル、移動平均モデル、自己回帰移動平均モデル、　　　　自己回帰和分移動平均モデル(ARIMA)、　　　　季節変動自己回帰和分移動平均モデル(SARIMA)　　　・Box-Jenkins 法　　　　2日目　　▪機械学習モデルの適用　　　・ニューラルネットワーク　　　・再起型ニューラルネットワーク　　　　・RNN、LSTM　　　・畳み込みニューラルネットワーク　　　　・Squeeze ネットワーク、Dilated CNN　　▪その他　　　・Prophet による時系列解析　　　　法人・団体のみが対象となるカ

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 機械学習実践コース（eラーニング）

  Python の基礎から機械学習アルゴリズムを実装するために必要なプロセスを体系的に習得できます。豊富な演習を通してデータ分析力と実装力を身につけたい方におすすめです。　　　　【学習内容】　　■Python の基礎　　　・イントロダクション　　　・環境構築　　　・Python の基礎　　　・Pandas と Matplotlib の基礎　　■教師あり学習（回帰）　　　・重回帰分析の復習　　　・重回帰分析の実装　　　・線形回帰の過学習を抑制する手法(Ridge, Lasso)　　　・相関関係と多重共線性問題　　■データの前処理　　　・データの確認　　　・重複行の確認　　　・欠損値処理　　　・カテゴリカル変数処理　　　・重回帰分析の実装　　　・特徴量エンジニアリング　　　・外れ値除去　　■教師あり学習（分類）　　　・決定木の実装で分類の全体像を理解　　　・代表的な分類のアルゴリズム　　　・分類の評価力法　　　・Scikit-learn で評価指標の確認　　　・不均衡データへのアプローチ　　■ハイパーパラメータの調整　　　・ハイパーパラメータの概要と交差検証　　　・ハイパーパラメータの調整力

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ChatGPT 活用コース　ビジネス層向け

  Azure OpenAI Serviceや ChatGPT の基本的な操作方法を理解し、業務に活用できるスキルを身につけるコースです。　　実際に手を動かしながら、 ChatGPT を活用し業務への応用を体験します。　　※ 法人・団体のみが対象となるコースです　　※ 受講にあたっては、ディスプレイを2画面ご用意されることを推奨します　　　　【学習内容】　　・イントロダクション　　・ ChatGPT の活用事例　　・ ChatGPT の仕組み概要　　・プロンプトエンジニアリングの基礎　　・ハンズオンで実践　　　・Zero-Shot Learning とは　　　・Few-Shot Learning とは　　　・チェインオブソートとは　　・ API とは？　　・ ChatGPT を使った会話活用実践　　・自社データの活用にむけて　　・ディスカッションテーマに対する ChatGPT を活用実習

  株式会社キカガク

  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準

  

• 1
• 2