異常検知特化コース

  • 講座レベル2
  • ITSS+
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講座情報

テーブルデータ・画像データに対する異常検知の実装方法を学ぶコースです。

【スケジュール】
▪異常検知とは
・異常の種類
・手法(外れ値検知、変化点検知、異常部位検知)
▪異常検知基礎
・3 σ法
・ハンペル判別法
・ホテリング T^2 法
▪テーブルデータに対する異常検知
・k 近傍法
・OneClassSVM
▪画像データに対する異常検知
・画像生成モデルとは
・画像生成モデルの異常検知への応用


法人・団体のみが対象となるカスタマイズ研修のため、本コースの料金や詳細につきましては講座 URL のお問い合わせよりお気軽にご連絡ください。
【研修費用テーブル】5~10名:¥500,000 / 11~15名:¥600,000 / 16~20名:¥700,000 / 21名~ 別途お見積り 
※1開催あたりの価格であり、表示金額は税抜です。研修内容・人数・費用は企業様ごとに調整可能です。

修了証の発行を希望される方は、受講終了後お申し出ください。

受講料 有料
標準学習時間 7時間
修了証発行 あり
受講形態 完全オンライン制
団体申込み

あり

法人請求

あり

受講対象者

・テーブルデータ(時系列・センサーデータ)を扱っている方
・統計手法や機械学習を用いて異常(正常ではない)を検知したい方

学習できるデジタルスキル・知識

データの種類に合わせて、異常検知のために適切な手法を検討、実装できる状態

必要となる前提知識

ご受講前に「Python & 機械学習入門」「ディープラーニングハンズオン」をご視聴いただくことを推奨します。(同等知識を持つ方はこの限りではありません)

講座提供元

株式会社キカガク

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