デジタル実践講座
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AIシステム実装 ～基礎～
「教師あり学習による将来予測」を題材として、AIをシステムに実装する上で必要なデータ分析、開発の進め方および標準的な機能構成に関する基礎知識を学んでいきます。 主な学習項目は以下のとおりです。 1．ＡI・アナリティクスの基礎知識 ・人工知能 ・データ分析 2．人工知能システム開発プロジェクトの進め方 ・人工知能システムの開発プロセス ・人工知能システム導入におけるインプット ・人工知能システム特有の要件定義のインプット情報 3．人工知能システム開発のポイント ・概論 ・データ加工機能 ・学習機能 ・モデル管理機能 ・予測機能 ・モニタリング機能 ・実行管理機能
NECビジネスインテリジェンス株式会社
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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G 検定対策テスト
JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。 【スケジュール】 ▪AI とは ・AI の定義 ・AI の歴史 ・AI の動向（探索・推論） ・AI の動向（知識表現） ・機械学習・深層学習 ・AI の問題点 ▪基礎数学 ・数理統計 ▪機械学習の手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習 ・モデルの評価 ▪ディープラーニングの概要 ・ニューラルネットワークとディープラーニング ・ディープラーニングのアプローチ ・開発環境とデータ ・活性化関数 ・学習の最適化 ・さらなるテクニック ▪ディープラーニングの手法 ・CNN ・生成モデル ・画像処理の応用タスク ・自然言語処理 ・音声処理 ・深層強化学習 ▪ディープラーニングの周辺知識 ・
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python基礎
これからPythonを学ぼうとされる方で、はじめてのPythonを学び終わった方を対象にしたコースです。プログラミング言語「Python」の基礎的な内容について学びます。 プログラミング言語「Python」における、複数の値を持つ型、for文、関数、クラスなどについて学習し、はじめてのPythonより発展的な知識を身につけられます。 また、図を多く用いて解説を行っておりますので、躓きやすいクラスや関数がわかりやすい内容となっております。 ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感しましょう。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。 さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング
本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。 公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。 単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。 ＜特徴＞ ・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム ・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる ・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解 ・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計 ・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート ・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座 本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。 上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。 自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。
Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ Ａｃａｄｅｍｙ株式会社
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Ｐｙｔｈｏｎ未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース〈2025年10月～〉
前提知識不要で「気象データアナリスト」としてのスキルを身につけることができるプログラム。本講座では、まず機械学習に必要なPythonスキルや数学などの基礎知識を習得。その後、気象データの知識や、気象データを分析する方法、気象データを活用して新しいビジネスを創出するためのスキルなどを学ぶ。 ・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる ・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験 ・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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エンジニアスタンダートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ノーコード⽣成AIアプリ開発講座〜「Dify」を活⽤した業務⾃動化AIアプリ構築〜
本講座は、生成AIを業務現場で実装・活用するために必要な実践的スキルを体系的に習得し、自らAIアプリケーションを構築・運用できる高度人材の育成を目的としています。ノーコードAI開発基盤「Dify」を用いて、検索拡張生成（RAG）、API連携、業務フローに即したアクション設計などを実践的に学び、課題解決に直結するAIソリューションを企画・構築・実装する力を養います。 本講座は、すでにChatGPTやプロンプト設計など生成AIの基礎を習得済みの方を前提としており、その前提知識を活かしながら短期間（全6回・約12時間）で業務応用レベルまで引き上げる構成としています。単なるツール操作や理論理解に留まらず、実務に直結するシナリオを用いて「課題発見→設計→実装→評価」の一連のプロセスを反復演習することで、受講者が自らの業務課題に即したAIアプリを独力で開発・運用できる水準のスキル獲得を目指します。 【学習の流れ】 第1回：生成AIとノーコードアプリの基礎 - ChatGPTやAPIの概要、RAGやDifyの仕組みと導入事例 第2回：Difyによるアプリ開発の基本操作
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース
■本講座の目的 ・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、 現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、 DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。 ■実施形式、入学定員、開始月 ・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム ・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定 ■学習項目/流れ ①データリテラシー学習 －１ ビジネスデータ把握 －２ ビジネス課題発見 －３ ビジネス仮説検証 －４ 総合演習（集計編・分析編） ②AI入門学習 －１ AI活用の基礎知識を学び理解する －２ 実際の解析手法について理解・体験する －３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI） ③ExcelVBA入門 －１ VBAの基本文法と仕様理解 ④ExcelVBA基礎 －１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成 ー２ 実務で活用できるプログラム作成
株式会社ワークアカデミー
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成） ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
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株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データアントレプレナーフェロープログラム（通年コース／12ヶ月）
＜概要＞ 本講座は電気通信大学のエクステンションプログラムで、データサイエンスを座学だけでなく反復して手を動かすことで実践的に身につけるプログラムです。 通年コースでは高いデータ分析技術を身につけた上で、プロジェクトを推進できる総合力を身につけます。 日本で一番ハードなデータサイエンスの講座だと自負しております。 ＜カリキュラム＞ （基礎） 個人ワーク（座学と宿題）で学びます。自信がない部分がある方も、ここで重点的に勉強していただけます。 ・データ分析リテラシ（IT・統計・Python） ・データサイエンス100本ノック ・探索的データ分析とモデル作成 （応用） 典型的なビジネス課題を題材にグループワークで学びます。概ね大学４年生から大学院生に向けたレベルの内容です。 ・実践データサイエンス（回帰モデル） ・実践データサイエンス（判別モデル） （エキスパート） より発展的な内容を学びます。大学院の正規講義でもあります。 ・データアントレプレナー実践論：AI活用の企画立案 ・Kaggle講義：Kaggleを活用した高度なAI開発 ・データサイエンテ
国立大学法人電気通信大学
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンスコース データサイエンティスト養成講座
「Craft College（クラフトカレッジ）」は、株式会社リベルクラフトが運営する、AI・データ活用人材を育成するスクールです。 本講座は、完全自走でAI・データサイエンスを扱えるような人材を目標としている講座です。具体的には、下記のような職種への転職や自社での業務活用ができる人材となることを目標としています。 ・データ分析・解析を通じてビジネスでの課題抽出や施策提案を支援できる人材であるデータアナリスト ・AIアルゴリズム開発やシステム開発に特化した人材であるAI・機械学習エンジニア ・データアナリティクスやAI・機械学習エンジニアのスキルセットを幅広く揃えた人材であるデータサイエンティスト 動画視聴や教材学習といったeラーニングによる知識習得はもちろんのこと、本スクールでは演習課題によるアウトプット・添削 を繰り返し、“知っている”状態から使いこなせる”状態まで成長していただくことを目標とします。 またZoomでの1on1メンタリングも毎週実施しているため、スクーリング形式だと時間的に受講が難しい社会人でも学習しやすい環境で講座を提供しています。Zoom
株式会社リベルクラフト
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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０から学ぶ「機械学習エンジニア」コース〈2025年10月～〉
AIの前提知識不要レベルから、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格取得レベルまでに対応した長期プログラム。 ・自社へのAI適用を考える際に必要な基礎的な考え方を身につけ、JDLA主催「G検定」の合格レベルの知識習得 ・Jupiter notebookを使ってPythonのコードが書けるようになる ・AIと数学の関係を理解したり、自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。 ・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意で「Ｅ資格」の受験
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応) メンタリングつきeラーニング
【DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応) メンタリングつきeラーニングとは】 実績ある DL4E講座 を、より柔軟に学んでいただけるよう、 「eラーニング形式」 と 「メンタリング」 を組み合わせた新しい形でご提供いたします。 受講には iLect専用環境 「iLect System」 を使用し、講義動画を視聴しながら、お好きな時間・場所で学習を進めていただけます。 ご質問はいつでも iLect System 上で受け付けており、質問数に制限はありません。 さらに、Zoomを利用した ウェビナー形式の「メンタリング」 では、コンペティション形式の課題の解法共有や、メンターとの直接対話を通じたサポートを行います。 【DL4E講座とは?】 NABLAS社が運営する「iLect」が提供するDeep Learning技術の人材育成講座です。 本講座は、理論を基盤にDeep Learning技術を実践的に活用できる技術者の育成を目的としています。 修了時には、以下のスキル習得を目指します。 ・機械学習およびDeep Learningの主要技術
ＮＡＢＬＡＳ株式会社
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AIアプリ開発講座（3ヶ月）
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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SIGNATE Cloud (個人向けプラン) AI・データ活用人材育成プログラム（Python）
【講座概要】 本講座は、組織のDX（デジタルトランスフォーメーション）を主導・推進できる人材を育成するための実践プログラムです。 DX推進に不可欠なビジネス変革の視点、Pythonや今話題の生成AIを活用した本格的なデータ分析スキル、データサイエンスの基礎知識までを幅広く学習します。 データに基づいた業務課題の特定から、デジタル技術による解決策の実行まで、組織の変革を牽引するための能力を体系的に習得します。 【講座の特徴】 ・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。 ・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。 【申込までの流れ】 本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みくだ
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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全人類がわかるDS検定対策講座（リテラシーレベル）
＜講座の目的＞ 一般社団法人データサイエンティスト協会が主催する「DS検定」を対策するオンライン講座です。 DS検定で出題するデータサイエンス・データエンジニアリング・AIビジネスの領域をそれぞれ初心者でもわかりやすく解説しています。 ＜プログラムの内容、流れ＞ 【ステップ1】AI・データサイエンス・データエンジニアリングに関する講義動画を視聴 【ステップ2】模擬問題に合格する ＜講師について＞ メイン講師：西川薫 名古屋大学大学院卒。在学中は他大学とも連携し、望遠鏡の制御・データ記録を行う分散システムの開発を主導。さらに望遠鏡で得られた三次元データに機械学習を用いた新たな解析手法を適用することで、銀河系の姿を復元する研究を行った。AVILENでは研究発表やコーディングの経験を活かし、主にE資格講座の教材作成に携わっている。
株式会社ＡＶＩＬＥＮ
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース（ライブ配信）〈2025年10月～〉
現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけ、高度なディープラーニング技術者の証明である日本ディープラーニング協会のE資格の受験に必要な協会認定の講座プログラムに対応したプログラム。 ・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、自力で適切なアウトプットができるようになること。 ・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。 ・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
