デジタル実践講座
-
Ｇ検定試験対策（Web通信講座）
・Ｇ検定（ジェネラリスト検定）の合格を目指し、AI発展の歴史、機械学習やその代表的なアルゴリズム、ディープラーニングやその手法、教師あり学習・教師なし学習、ニューラルネットワーク、深層学習、自然言語処理、画像認識など、AI技術の基礎理論を学習するとともに、統計やデータ分析の基礎、AI導入時の考え方、AIプロジェクトの実務的な知識、法的・倫理的な側面についても扱われるため、単なる資格対策に留まらず、実務に活かせるAIリテラシーを身につけられる講座です。 ・教室での対面講座の開講はなく、全てオンライン完結型で受講が可能です。 ・受講期間は6ヵ月間です。 学習サイトのログイン可能期間（6ヵ月以上）と異なります。混同しないようにご留意ください。 ・学習項目／学習の流れは以下の通りです。 0.ガイダンス 1.人工知能とは 2.人工知能をめぐる動向 3.人工知能の問題点 4.機械学習の具体的な手法 5.ディープラーニングの概要 6.ディープラーニングの手法 7.画像認識・物体検出 8.自然言語処理と音声認識 9.強化学習 10.生成
ＴＡＣ株式会社
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース
■本講座の目的 ・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、 現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、 DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。 ■実施形式、入学定員、開始月 ・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム ・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定 ■学習項目/流れ ①データリテラシー学習 －１ ビジネスデータ把握 －２ ビジネス課題発見 －３ ビジネス仮説検証 －４ 総合演習（集計編・分析編） ②AI入門学習 －１ AI活用の基礎知識を学び理解する －２ 実際の解析手法について理解・体験する －３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI） ③ExcelVBA入門 －１ VBAの基本文法と仕様理解 ④ExcelVBA基礎 －１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成 ー２ 実務で活用できるプログラム作成
株式会社ワークアカデミー
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
マナビDXクエスト ケーススタディ教育プログラム AI × データ分析コース
【講座の内容】 実データを用いた統計分析・可視化・機械学習を習得し、 経営改善施策の提言とROI試算まで実践的に学ぶ。 【プログラムの流れ】 Week1〜5：生成AI基礎・統計・データ分析ツール活用の習得 Week6〜9：実業務データを用いた分析・可視化・改善提言（ケーススタディ） Week10〜12：成果発表・相互レビュー・最終Demo Day（10/17） 【到達目標】 ・統計基礎・機械学習概論を理解し、実データへの分析手法を適用できる ・ダッシュボード作成と分析レポートで経営課題を可視化できる ・改善施策の提案とROI試算を含む経営改善提言を完成させる 【受講にあたっての注意事項】 ・受講料：22,000円（税込）／高校生・高専生は無料（選考制・先着100名） ・ChatGPT有料プラン（月額約3,000円）が別途必要 ・完全オンライン実施（週1回ライブ講義90分＋自己学習週7〜10時間） ・定員500名・先着順
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
G 検定対策テスト
JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。 【スケジュール】 ▪AI とは ・AI の定義 ・AI の歴史 ・AI の動向（探索・推論） ・AI の動向（知識表現） ・機械学習・深層学習 ・AI の問題点 ▪基礎数学 ・数理統計 ▪機械学習の手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習 ・モデルの評価 ▪ディープラーニングの概要 ・ニューラルネットワークとディープラーニング ・ディープラーニングのアプローチ ・開発環境とデータ ・活性化関数 ・学習の最適化 ・さらなるテクニック ▪ディープラーニングの手法 ・CNN ・生成モデル ・画像処理の応用タスク ・自然言語処理 ・音声処理 ・深層強化学習 ▪ディープラーニングの周辺知識 ・
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）
【講座概要】 生成AI時代に求められるDX推進スキルを学び、「AIを使う人」から「DXを前に進める人」へ。 マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、実際のビジネス現場を想定したケーススタディ教材を通じて、課題設定、データ活用、AI活用、施策検討、導入・展開計画、意思決定者への提案までを一連で体験できる実践型プログラムです。 2026年度は、AIキャラクターへのヒアリングを通じて課題探索・仮説形成を行う「AIロールプレイ」を導入。5つのテーマから関心に応じて教材を選び、DX推進に必要な実践的スキルを身につけます。 【講座の特徴】 ・AIロールプレイから始まる、実践型ケーススタディ ・業界や関心に応じて選べる5つのテーマ ・22万人に選ばれた補助教材SIGNATE Cloudで事前学習から課題提出まで一元管理 ・生成AI評価により、提出課題へのフィードバックを受けられる ・アセスメントとオープンバッジで、学びの成果を可視化・証明 ・修了生コミュニティマスターによる伴走支援 【申込までの流れ】 ＜個人でお申し込みの場合＞ 1.SIGNATE
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング
本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。 公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。 単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。 ＜特徴＞ ・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム ・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる ・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解 ・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計 ・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート ・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座 本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。 上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。 自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。 複数名でのご利用（法人）の場合「お問い合わせ・お申込み」から、個人の方は「1アカウント発行する」よりお申込みください。 「Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ Ａｃａｄｅｍｙ」
株式会社ＣＡＲＴＡ ＺＥＲＯ
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
SIGNATE Cloud (個人向けプラン)ビジネスアーキテクト育成プログラム
【講座概要】 本講座は、DX（デジタルトランスフォーメーション）を牽引する「ビジネスアーキテクト」を育成するための実践プログラムです。 データドリブンな戦略に基づき、新たなビジネスモデルの設計や業務効率化の企画、具体的な事業プランを立案・実行するスキルを体系的に学びます。構想から実現までを一貫してリードし、ビジネス成果を創出できる人材を目指します。 【講座の特徴】 ・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。 ・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。 【申込までの流れ】 本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
ビジネス実践 データサイエンティスト養成講座
【背景】 データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。 【全体的な流れ】 1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL） 2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。 3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。 4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。 5）課題解決プレゼンテーションを実施する。 ・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。 ・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。 【講師について】 修士・博士号取得者、大学における講義経験者 【その他】 各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AI人材育成講座
本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。 講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。 最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。 本講座を通じて、受講者はAI・デー
株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AI・データサイエンス人材育成コース
AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる 標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AX・DX ワークショップ講座
生成AIおよびデータ活用を前提としたAX（AIトランスフォーメーション）時代に対応し、業務課題の特定から解決策の設計・提案までを独力で遂行できるDX人材の育成を目的としています。単なるツール活用や知識理解にとどまらず、現状業務の可視化、データの棚卸し、ユースケースの選定、要件定義、企画提案書の作成までを一貫して学習することで、実務に直結する課題解決力を習得します。 本講座は、生成AIやデータ活用の基礎知識を有する方を対象とし、その前提を踏まえた応用・実践レベルの内容として構成されています。全6回（約12時間）のカリキュラムを通じて、「現状把握→データ整理→ユースケース設計→要件定義→企画提案」のプロセスを反復演習し、自社業務に適用可能なDX施策を自ら設計・提案できる水準への到達を目指します。 【学習の流れ】 第1回：AX・DXの概念理解、生成AIおよびデータ活用の全体像 第2回：生成AIの業務適用設計、API連携と業務フローへの組み込み 第3回：RAGを中心としたナレッジ活用設計（設計・取込・検索・運用） 第4回：データアナリティクス・統計・機械学習の基礎と
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンティスト本格養成プログラム
データサイエンティストとして様々な課題を高いレベルで解決できるようになることを目指して、必要な技法を網羅的に習得します。データサイエンスの本質は「統計学」「機械学習」、そしてそれらを支える「最適化手法」です。これらについて、数学的背景をふまえて深く体系的に学び、実践的な演習を行います。 本プログラムは学校教育法に基づく「履修証明プログラム」のため、修了いただいた方は履歴書の学歴欄に記載いただけます。 ※学位の授与、単位認定がされるものではありません。 申込方法など募集に関する詳細は、プログラムの特設ページにて確認してください。
国立大学法人東京大学
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成） ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
SIGNATE Cloud (個人向けプラン) AI・データ活用人材育成プログラム
【講座概要】 本講座は、組織のDX（デジタルトランスフォーメーション）を主導・推進できる人材を育成するための実践プログラムです。 DX推進に不可欠なビジネス変革の視点、Excelや今話題の生成AIを活用したデータ分析スキル、データサイエンスの基礎知識までを幅広く学習します。 データに基づいた業務課題の特定から、デジタル技術による解決策の実行まで、組織の変革を牽引するための能力を体系的に習得します。 【講座の特徴】 ・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。 ・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。 【申込までの流れ】 本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
生成AI・AIエージェント活用実践研修
本講座は、生成AIおよびAIエージェントを業務で安全かつ実践的に活用するための10時間の実践研修です。Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude、Gemini、Claude Code、Codex等を題材に、通常のチャット型AIとAIエージェントの違い、用途に応じた使い分け、情報管理上の注意点、プロンプト設計、ファイル操作、資料作成、データ整理、簡易ツール作成までを段階的に学びます。 講義とハンズオンを通じて、生成AIの基本的な仕組みや得意・不得意、誤回答が起こる理由、個人情報・機密情報を扱う際の注意点を理解します。さらに、文章作成、要約、ファイルの読み取り・編集、作業手順の整理、業務資料・手順書の作成、Excel・CSVデータの整理、簡易ツール作成などを実践します。 受講後は、業務目的に応じて生成AIとAIエージェントを使い分け、情報の取扱いや出力内容を確認しながら、資料作成、情報整理、データ処理、簡易的な業務支援に活用できる状態を目指します。 対面によるOFF-JT形式で実施し、研修時間は合計10時間です。最低催行人数は10名で、受講人数の上限
一般社団法人日本ＡＩ導入支援協会
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
専科 Webデザイナー専攻
デジタルハリウッドSTUDIO熊本※は、Web制作・動画制作・グラフィックデザインなどのクリエイティブスキルを、現役クリエイターから個別指導で学べるクリエイター育成スクールです。 未経験からでも実践力が身につくカリキュラムが特徴で、就職・転職・副業・フリーランスなど、幅広いキャリアに対応しています。 学習の集大成としてオリジナルのポートフォリオ制作まで行えるため、卒業後すぐに実務へ活かせるスキルセットを身につけられます。 【講座の狙い】 未経験から「仕事ができるレベル」のWebデザイナーを育成する。単にツール操作を覚えるだけではなく、実務で通用するデザイン力・コーディング力・企画力を身につけることが最大の目的です。また、Webサイトの企画・デザイン・構築これらを一貫して学び、実際に制作できる状態を目指します。 【目的】 ツール操作だけでなく、デザイン・コーディング・企画・提案までできる総合的なスキルを身につけることが目的です。 1. 未経験者をプロのWebデザイナーへ育成する 2. 実務レベルの制作スキルを習得する 3. 自分で考えて制作できる“自走力”を育てる 【
株式会社Ｄ－ＨＯＲＩＺＯＮ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
G検定講座［ライブ］
【講座の狙い/目的】 G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅した講座構成です。 講義だけでなく、G検定同等の難易度の試験対策問題を350問以上用意しています。 ※2024年新シラバス対応 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 最低催行人数5名 【学習項目/学習の流れ】 １．人工知能とは 人工知能の定義、人工知能分野で議論される問題 ２．人工知能をめぐる動向 探索・推論、知識表現とエキスパートシステム、機械学習、ディープラーニング ３．機械学習の概要 教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデルの選択・評価 ４．ディープラーニングの概要 ニューラルネットワークとディープラーニング、活性化関数、誤差関数、正則化、誤差逆伝播法、最適化手法 ５．ディープラーニングの要素技 全結合層、畳み込み層、正規化層、プーリング層、スキップ結合、回帰結合層、Attention、オートエンコーダ、データ拡張 ６．ディープラーニングの応用例 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、深層生
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
マニュファクチュアリング実践 データサイエンティスト養成講座
【概要】 マニュファクチュアリング分野において用いられる解析手法のしくみ・ 活用方法の理解と共に、分野の特性に合わせたデータを用いた具体的演習により、実践的解析力、問題解決力の習得を目指す。 【全体的な流れ】 1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL） 2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。 3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。 4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。 5）課題解決プレゼンテーションを実施する。 ・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。 ・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。 【講師について】 修士・博士号取得者、大学における講義経験者 【その他】 各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
