デジタル実践講座
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IoT・AIエンジニア養成講座
IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。 本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、 • 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する • 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す •デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます 講座の流れとしては、何も無いところから始まります 整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません 新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ
株式会社ジェイテック
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
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株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ノーコード⽣成AIアプリ開発講座〜「Dify」を活⽤した業務⾃動化AIアプリ構築〜
本講座は、生成AIを業務現場で実装・活用するために必要な実践的スキルを体系的に習得し、自らAIアプリケーションを構築・運用できる高度人材の育成を目的としています。ノーコードAI開発基盤「Dify」を用いて、検索拡張生成（RAG）、API連携、業務フローに即したアクション設計などを実践的に学び、課題解決に直結するAIソリューションを企画・構築・実装する力を養います。 本講座は、すでにChatGPTやプロンプト設計など生成AIの基礎を習得済みの方を前提としており、その前提知識を活かしながら短期間（全6回・約12時間）で業務応用レベルまで引き上げる構成としています。単なるツール操作や理論理解に留まらず、実務に直結するシナリオを用いて「課題発見→設計→実装→評価」の一連のプロセスを反復演習することで、受講者が自らの業務課題に即したAIアプリを独力で開発・運用できる水準のスキル獲得を目指します。 【学習の流れ】 第1回：生成AIとノーコードアプリの基礎 - ChatGPTやAPIの概要、RAGやDifyの仕組みと導入事例 第2回：Difyによるアプリ開発の基本操作
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成） ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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G 検定対策テスト
JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。 【スケジュール】 ▪AI とは ・AI の定義 ・AI の歴史 ・AI の動向（探索・推論） ・AI の動向（知識表現） ・機械学習・深層学習 ・AI の問題点 ▪基礎数学 ・数理統計 ▪機械学習の手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習 ・モデルの評価 ▪ディープラーニングの概要 ・ニューラルネットワークとディープラーニング ・ディープラーニングのアプローチ ・開発環境とデータ ・活性化関数 ・学習の最適化 ・さらなるテクニック ▪ディープラーニングの手法 ・CNN ・生成モデル ・画像処理の応用タスク ・自然言語処理 ・音声処理 ・深層強化学習 ▪ディープラーニングの周辺知識 ・
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python基礎
これからPythonを学ぼうとされる方で、はじめてのPythonを学び終わった方を対象にしたコースです。プログラミング言語「Python」の基礎的な内容について学びます。 プログラミング言語「Python」における、複数の値を持つ型、for文、関数、クラスなどについて学習し、はじめてのPythonより発展的な知識を身につけられます。 また、図を多く用いて解説を行っておりますので、躓きやすいクラスや関数がわかりやすい内容となっております。 ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感しましょう。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。 さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング
本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。 公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。 単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。 ＜特徴＞ ・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム ・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる ・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解 ・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計 ・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート ・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座 本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。 上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。 自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。
Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ Ａｃａｄｅｍｙ株式会社
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習実践コース（eラーニング）
Python の基礎から機械学習アルゴリズムを実装するために必要なプロセスを体系的に習得できます。豊富な演習を通してデータ分析力と実装力を身につけたい方におすすめです。 【学習内容】 ■Python の基礎 ・イントロダクション ・環境構築 ・Python の基礎 ・Pandas と Matplotlib の基礎 ■教師あり学習（回帰） ・重回帰分析の復習 ・重回帰分析の実装 ・線形回帰の過学習を抑制する手法(Ridge, Lasso) ・相関関係と多重共線性問題 ■データの前処理 ・データの確認 ・重複行の確認 ・欠損値処理 ・カテゴリカル変数処理 ・重回帰分析の実装 ・特徴量エンジニアリング ・外れ値除去 ■教師あり学習（分類） ・決定木の実装で分類の全体像を理解 ・代表的な分類のアルゴリズム ・分類の評価力法 ・Scikit-learn で評価指標の確認 ・不均衡データへのアプローチ ■ハイパーパラメータの調整 ・ハイパーパラメータの概要と交差検証 ・ハイパーパラメータの調整力
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ディープラーニング基礎
ディープラーニング（深層学習）のアルゴリズムの詳細と実装を概観します。 ディープラーニングの基礎を習得し、Pythonで実装できるようになることを目指します。 ディープラーニングのなかで最も基礎的なアルゴリズムであるDNN（ディープニューラルネットワーク）を用いて手書き文字認識に挑戦します。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。 さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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機械学習概論
機械学習の基本や精度評価の方法などを学びます。 本コースでは、アルゴリズムの初歩中の初歩に触れていきます。 本コースで学ぶ内容は、多くのアルゴリズムの基礎となる重要な知識です。 機械学習や深層学習を初めて学ぶ方にとって、理解を深めるためにぜひご受講いただくことをおすすめします。 ※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。 さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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スタンダードコース
【「特に女性におすすめ」講座】 未経験からでも始められるプログラミング基礎学習と、即戦力のITエンジニアを目指せる実践的な学習を組み合わせた講座です。 余裕のあるスケジュールでITエンジニアを目指したい方向けに12ヶ月以内の修了を目指します。 ■プログラミング基礎学習 - 自分のペースで学べるオンライン学習期間 - 定期的な授業で挫折しないで学べる環境 ■ITエンジニアを目指せる実践的な学習 - クラス形式で授業 - チーム開発演習で実践的なカリキュラム - エンジニア転職を支援するキャリアサポートプログラム ■Ms.Engineerの特徴 1. エンジニアの資格取得が可能 - 卒業時には第三者認定による「認定フルスタックエンジニア」資格の取得が可能です。 2. 大手IT企業CTO監修の高品質・高レベルプログラム - 難しい演習を繰り返すことにより、高い教育効果が実証されています。 - 多言語開発・コンピュータサイエンス・非技術スキル等高レベルスキル習得が可能です。 3. 女性のみの環境【満足度98%】 - アンコンシャス・バイ
Ｍｓ．Ｅｎｇｉｎｅｅｒ株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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SNSプランナー講座 Google/YouTube広告専攻
企画に至った背景 SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。 そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【5万円分の広告を実際の本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。 フェーズ1 SNS全体の基礎 フェーズ2 SNS広告の基礎 フェーズ3 SNS広告の実務 フェーズ4 SNS運用の基礎 フェーズ5 専攻コース・総括 （本番環境で5万円分の広告を配信。計画、広告配信、分析、改善、実行を日数をかけて繰り返し行います） 講師について ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営） 代表講師 ＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト
株式会社Ｔｈｒｅｅｑ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、 講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AIアプリ開発講座（3ヶ月）
画像認識を利用した機械学習を用いたWebサービスを作成するコースです。 Pythonの基礎、データの取得から、機械学習アルゴリズムや画像認識の手法について学習し、画像認識技術を利用したWEBアプリケーションを開発までの流れを学ぶことができます。 自身のアイディアに対し、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～
AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）
AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。 本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。 データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース
データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データ分析講座（6ヶ月）
Python、機械学習の基礎から数値予測の手法について学習し、数値予測AIを開発します。 データの自動取得（スクレイピング）から、機械学習、時系列解析等を学びます。 応用課題では、タイタニック号の乗客の生存率を予測する課題、最終課題ではオリジナルデータを利用したデータ分析を行います。 また、講座を通して習得したスキル（機械学習やディープラーニング）を応用してオリジナルテーマの成果物を作成し、合格を目指していただきます。 合格の評価基準は、実行環境の情報明記した再現性、機械学習の手法（前処理・学習・後処理の手順）は講座で学習した内容が組み込まれているか、動作は問題ないか、オリジナル度合い（新規性）、全体的な構成等を元に添削・判定します。
株式会社アイデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
