デジタルリテラシー講座
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ITパスポート試験研修
ITパスポート試験は、独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が行う国家試験です。 ITエンジニアの登竜門であるとともに、IT業界で働くための基礎知識が問われ、就業前の学生さんにも手が届く試験ですので、是非、挑戦してください。今日、業種・業態を限らず組織で業務を遂行するためには、ITスキルは不可欠です。正に、「読み」「書き」「パソコン」の時代、今後のデジタル社会で生き抜くための必修科目です。ITの基礎知識を身に着けることで、活躍の場が広がります。 IT業界40年のベテランエンジニアの実体験をベースに、IT業界の道先案内人として業界を垣間見る話題でリアルな業界を感じながら楽しく、勉強することができます。 教材は、すべてビデオ映像ですので、任意の場所で停止/再開でき、繰り返し視聴することができます。勿論、モバイル機器でも視聴できます。いつでも、どこでも、ご自身のペースで学習できます。 講座中受講期間中は、わからないところを丁寧に教える個別コンサルティングを行い、合格率アップを狙います。 講座受講の流れ 1.講座URL「教材購入」より申し込み(冊子購入有または無のいずれか選択
株式会社ソフィアコミュニケーションズ
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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エボテック~ITパスポート試験対策
エボテックはシステム・エボリューション株式会社が運営するオンラインサービスです ■講座説明 ITパスポート試験とは、ITを利用する全ての人が持つべき、ITに関する基礎的な知識を問う国家試験です。 ITパスポート試験対策講座は、ITパスポート試験に合格することを目指します。しかし同時に、試験対策 の学習をすることで、幅広いITの基礎知識を身につけることが可能であり、ITパスポート試験の受験有無 に関わらず、当講座の修了により一定のIT基礎知識を身につけることができます。 当講座では、このITパスポート試験に合格するために必要な知識を動画で学ぶことができます。 一つの動画は長くても8分以内にまとめられているため、まとまった時間が取れなくても、通勤通学の時間 や休憩時間など、受講者のライフスタイルに合わせた学習が可能です。 当講座のカリキュラムは、以下のようになっています。 1章 ITパスポート試験とは (ストラテジ系) 2章 企業と法務 3章 経営戦略 4章 システム戦略 (マネジメント系) 5章 開発技術
システム・エボリューション株式会社
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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データスペース入門(IPA作成)
IPAの「データスペース入門」をマナビDXの学習用教材として公開します。この講座を通じて欧州から始まったデータ主権の考え方、データスペースの内容、メリット、デジタル基盤について学ぶことができます。この講座を通じてより多くの方にデジタル化社会、デジタル基盤の重要性について興味を持っていただければ幸いです。 第1部はデータスペースの概要について掲載しています。 第1章 データスペース海外の動向 第2章 データスペースとは何か。そのメリットとは 第3章 データスペースのデータ連携および特徴 第4章 データスペース推進のための組織体制(欧州、日本) 第5章 国内・海外のデータ連携事例・想定ケース 第2部は技術について掲載しています。 第6章 デジタル基盤 第7章 コネクタ 講師はデジタル基盤センター デジタルエンジニアリング部 データスペースグループ所属の研究員が担当します。 ※本講座の受講には、Udemyのアカウント登録が必要になります。
独立行政法人情報処理推進機構
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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プログラミング基礎
__________________________________________________________________________ プログラミングの基礎をビジュアルプログラミングのドリルによって習得できるコースです。 直感的なプログラミングができるので、プログラム言語や文法を意識することなく、プログラミングの本質である「プログラミング的思考」を学ぶことができます。 ブラウザ上でプログラミング学習ができるので、事前準備なしで学習が可能です。 __________________________________________________________________________
株式会社AVAD
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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初心者のためのデータ分析法入門
【「特に女性におすすめ」講座】 ______________________________________ ・近年、AI、ビッグデータ、IOTなどのキーワードと共に、ビジネスにおいて「統計学」「データ分析」等の重要性が認識されるようになりました。 ・本セミナーでは、特に初心者の方のために、統計学のエッセンス、分析の視点について、及びビジネスによく用いられる統計手法について、事例を用いて基礎から分かりやすくご紹介致します。(PCによる演習は行いません。) ______________________________________ セミナーの内容 ・データ分析の考え方 データを分析する視点について解説します。 ・データ群の代表値 標準偏差、偏差値とは何か? ・2群の平均値の違いを検討する方法 よく使用されるt検定のしくみについて解説します。 ・2群の関係を把握する方法 相関関係、相関係数、交絡要因
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル1
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【無料】現場で役立つDXの基本が学べるeラーニング
本講座では、日々の業務をより効率的に行うための“まず押さえたいDXの基本”を体系的に学べます。 ファイル共有やRPA、オンライン会議のトラブル対応から、AI・ChatGPTの入門まで、現場で役立つ内容を厳選しています。 <特徴> ・未経験者でも業務効率化・IT活用の基本から学べる ・「学習支援機能」でDXリテラシーの定着をサポート ・スマホからも見られる10分弱の管理画面投影&アニメーション講座 本講座は企業からの申込のみを対象としております。
D‐Marketing Academy株式会社
- 講座レベル1
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はじめてのPython
これからPythonを学ぼうとされる方を対象に、プログラミング言語「Python」の基礎ついて学んでいただけます。 Pythonは、機械学習やWEBアプリケーションなど多くの用途で使用されているプログラミング言語です。 また、図を多く用いて解説を行っておりますので、プログラミングを初めて学ばれる方でも直感的にわかりやすい内容となっております。 ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感し、いち早くエンジニアとしてスタートを切りましょう。 ※Aidemy freeのサイト(https://aidemy.net/free/)より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。
株式会社アイデミー
- 講座レベル1
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【無料】ビジネスで使えるChatGPTの基礎が学べるeラーニング
本講座では、ビジネスにおけるChatGPT活用に必要な「最低限押さえるべき知識」を体系的に学べます。 仕組み理解・リスク対策・API概要・実践活用(マーケ・コンテンツ作成)まで、実務で役立つ知識を短時間でキャッチアップ可能です。 <特徴> ・未経験者でもChatGPTの仕組みから業務活用まで体系的に習得可能 ・リスク管理やAPI連携といった実務視点の内容も網羅 ・スマホからも見れる10分弱のアニメーション講座&管理画面投影つき 本講座は企業からの申込のみを対象としております。
D‐Marketing Academy株式会社
- 講座レベル1
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未来を切り開く、「攻めと守り」のデータ活用戦略(IPA作成)
この講座は2024年11月28日に開催した、デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー合同会社主催『未来を切り開く、「攻めと守り」のデータ活用戦略~IPAとデロイト トーマツが推進するデジタル時代のデータ利活用とは~』においてIPA担当講師が行った講演講座です。 本セミナーでは、誰もがITの恩恵を享受できる社会を目指す、独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が推進するデータ利活用社会に向けた戦略や事例などを中心に、「攻めと守り」のデータ利活用戦略を紹介しました。 この講座を通じてより多くの方に経営におけるデータ活用の重要性について興味を持っていただければ幸いです。 ▼本動画でわかること ①データ利活用の重要性・必要性がわかる 【攻めと守りの観点】 ・攻め:様々なデータを活用し、「新サービス展開」、「既存サービス高度化」 ・守り:「法令順守」、「サプライチェーンの取引停止防止」などのため、対応する必要がある 【データ利活用のメリット】 ・意思決定の精度の向上 ・業務効率化・改善 ・顧客満足度の向上 ②
独立行政法人情報処理推進機構
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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【Python入門講座】Laibra(ライブラ):フリープラン
【初心者におすすめ」講座】 ______________________________________ 「Python」は AIを中心とした幅広い分野で使用されている、今注目のプログラミング言語です。 文法がシンプルであることから、はじめての方にもおすすめのプログラミング言語と言われています。 本コースではそんなPythonの基本文法について、実際にプログラムを作成しながら学んでいきます。 〇フリープランについては、 ●「Python1」コース(全22レッスン)受講可能 ●その他全コース最初の3レッスン受講可能 ●決済情報不要 ●受講期間制限なし ●学習はブラウザ上で行うため、環境構築等の準備は一切不要です。 となりますので、まずはお気軽にお試しください! ______________________________________
Alto Software株式会社
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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全社員で学ぶ!DXリテラシー標準完全ガイド
<学習内容> DX リテラシー標準を学習するためのコースです。 このコースでは、DX の力でビジネスの問題を解決するための方法や考え方を学習します。 DX リテラシー標準で定義された概念を実際の業務改善にどう適用するか、考えて体感することで、DX リテラシー標準に十分な知識とマインドを取得します。 <学習目標> ・「DX リテラシー標準」に基づき、DX の現場に必要なリテラシーを身に着ける。 ・非 IT 部署人材として、 DX を議論するのに必要な基本知識を身に着ける。
株式会社ネットラーニング
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AI研修・人材育成サービス基本コース
本研修サービスでは、AI活用の基礎から自社業務での活用までを、全編ワークショップ形式での実践を通じて習得いただけます。 ・AI/生成AIの基礎知識・種類・仕組み・得意不得意 ・生成AIを企業で活用する際のリスクと対策 ・各業務での生成AIの効果的なユースケース ・生成AIの業務への落とし込み方法 ・社内で普及させるためのロードマップ 詳しい内容につきましては「資料ダウンロードフォーム」よりサービス資料をお申し込みください。 本講座は法人のお客様のみお申込みいただけます。 講座のお申込みは「無料相談」または「お問い合わせ」よりご連絡ください。 助成金の活用やAI研修の受講方法等についてご相談いただけます。
株式会社AlgoX
- 講座レベル1
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データサイエンス入門コース
プログラミングなしで、データ分析に必要な基礎知識を速習する入門コースです。データサイエンスの基礎から、データ分析プロジェクトの進め方まで体系的に学べる内容です。 【学習内容】 ▪ データサイエンスとは ・はじめに ・データサイエンスが注目される背景 ・AI とデータサイエンス ・AI と機械学習 ・生活の中でのデータサイエンス ・ビジネスにおけるデータサイエンス ▪ データの基礎とデータ分析の基礎 ・データの種類 ・データの保管 ・統計基礎 ・データの罠 ▪ データ分析の実践 ・データ活用のプロセス ・STEP1 : 課題への気付き ・STEP2 : データの収集・構造化 ・STEP3 : 探索的データ分析 データの集計と可視化 ・STEP3 : 探索的データ分析 データの相関 ・STEP4 : 統計分析 検定 ・STEP4 : 統計分析 多変量解析1 ・STEP4 : 統計分析 多変量解析2 ・STEP5 : 分析結果の解釈 ▪ データ活用の注意事項 ・データ活用の注意事項 ・データにまつわる法律 ・さいごに
株式会社キカガク
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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AIリテラシー教育
社会におけるデータ・AI活用領域の広がりを知ると共に、データを適切に扱い読み解くための知識や、データ・AIを利活用する上で知っておくべき事項について学びます。 主な学習項目は以下のとおりです。 1.社会におけるデータ・AI利活用 ・社会で起きている変化 ・社会で活用されているデータ ・データ・AIの活用領域 ・データ・AI利活用のための技術 ・データ・AI利活用の現場 ・データ・AI利活用の最新動向 2.データリテラシー ・データを読む ・データを説明する ・データを扱う 3.データ・AI利活用における留意事項 ・データ・AIを扱う上での留意事項 ・データを守る上での留意事項
NECビジネスインテリジェンス株式会社
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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業務フローを手軽に整理「業務の整理と可視化」実践講座
業務フローを手軽に整理しマニュアルに。新人指導もDXも、業務が整理されていなければ始まらない。業務可視化のスキルがなければ始まらない。人材のスキルアップと業務効率化を同時に果たせるオンライン講座です。 ■対象となる方 ・新たな業務を担当する人 ・業務を整理し、見える状態にしたい人 ・新人などへの業務指導担当者 ・引継ぎする人、される人 ・業務の標準化や改善、DX推進のプロジェクトメンバー ・その他、誰かと業務を共有する必要のあるすべての人 ※専門用語を使わず、平易な表現と豊富な図解で、実務経験が浅くても理解できる展開です。 ■受講後に得られる効果 ・業務の流れを整理・可視化できるスキルを習得する ・業務を構造的にとらえる視点が身に付く ・実務で使える「業務分析フォーマット(Excel)」が手に入る ※「業務分析フォーマット」とは当社が実際に受託開発で活用しながら汎用化したExcelのシートです。 ■講座の構成 オリエンテーション Chapter 1 業務に関する言葉 Chapter 2 業務分析フォーマットの作
ナビゲート有限会社
- 講座レベル1
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情報Ⅰで学ぶITリテラシー入門
SNSでの発信やデータ分析など、ビジネス上で情報技術を扱うことはいまや日常です。 現代社会ではプログラマーなど一部のビジネスパーソンだけではなく、すべてのビジネスパーソンがITリテラシーを持つことが求められています。 本コースは、初めて情報学に触れる方のために、高等学校で学ぶ「情報Ⅰ」のシラバスに沿ってITリテラシーの基礎を学ぶ講座です。 <学習コンテンツ> 情報社会、情報デザイン、コンピュータシステムとデジタル化、問題解決(データサイエンス)、アルゴリズムの全6分野を、わかりやすい動画解説と小テストで学びます。 <講師紹介> YouTube「ITすきま教室」やフリーナレーターとして活躍する渡辺さき講師が担当! 文系出身でも、ITに苦手意識がある方でも、わかりやすく身近なIT知識を解説します。
株式会社アイテック
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DXの基礎知識・活用スキルが身につく「DXリテラシー研修」
<講座の目的> 本研修が定義するDX「デジタルを活用して圧倒的な顧客体験を提供し事業成長を実現する」を達成するために必要なリテラシーを網羅的に学びます。 <プログラムの内容、流れ> 【ステップ1】DXリテラシーに関するテストを受験し、自分の知識レベルを確認 【ステップ2】講義動画を視聴 【ステップ3】ワークシートを記入し、提出 【ステップ4】DXリテラシーに関するテストを再受験し、知識の定着を確認 <講師について> メイン講師:横堀 将史 2011年学習院大学卒業。新卒から一貫してSales&Marketingの領域に従事。 第一生命、リクルートを経て、スポーツヘルスケアスタートアップ企業のSaaS事業責任者として、事業と組織の立ち上げからグロースを担当。 その後Kaizen PlatformではIPO前後に在籍し、各大手企業中心に約30社のDXのコンサルティングやPJT推進、UX改善を支援。
株式会社AVILEN
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デジタル整理アドバイザー2級認定講座
一生役立つ片付けに関する知識・能力の資格を発行するハウスキーピング協会が認定する、デジタルデータの整理方法が学べる資格講座です。 全てのビジネスパーソンを対象に、自身のパソコンやサーバー上のデジタルデータの整理ができるようになることを目指します。 【講座詳細】 最低催行人数:1名 人数上限:10名 受講時間:3時間半(予定) ※講師により休憩時間がある場合がございます。 受講方法:オンライン講座(Zoom使用) 認定証 :受講後約1ヵ月で郵送いたします。 【事前準備】 ①整理収納理論の事前学習(動画視聴) より講座内容の理解を深めて頂くために、事前学習として整理収納アドバイザー2級講座の整理概論についての解説動画を事前学習して頂きます。 ②デジタル整理レベルチェック ご受講くださる皆様の日頃のデジタル整理状況を講師が把握するため、 デジタル整理レベルチェック(Googleフォーム)へのご回答をお願いしております。 デジタルに関する質問50問で10分程度を要します。 【カリキュラム】 「デジタルって何だろう?」の基本から学ぶことができる
株式会社デジタル・ファイリング・ラボ
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「概論解説:機械学習入門」セミナー(デモ・解説付き)
「提供内容」 ・動画視聴コンテンツとなります ・学習時間目安:約60分間 ・機械学習の全体像から予測モデル構築の実務の流れをデモつきで解説します 「セミナー内容」 ・はじめに:データ分析者に求められるスキル ービジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力 ー分析プロジェクトの流れと必要スキル ・機械学習入門 ー全体像:教師あり学習・教師なし学習・強化学習 ー教師あり学習:クラス分類・回帰 ー教師なし学習:異常検知・クラスタリング・レコメンデーション ー強化学習:事例とポイント ーアルゴリズム≒個性 ー予測精度と説明性・解釈性の関係 ー機械学習を用いる目的:予測・因果推論・知識発見 ・予測モデル構築の流れデモ・解説 ー機械学習ソフトを利用して データ可視化 ~予測モデル構築 ~未知データへモデル適用(予測結果出力) の流れを解説します
フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社
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Excelビジネスデータ分析
本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する全国のWinSchool(Winスクール)で提供しています。 売上高、営業利益、来店客数、販売実績...普段の業務でさまざまな数字やデータを目にしますが、それらの本当の意味を理解して活用できていますか?この講座では、「統計学」の知識を習得するとともにExcelを使って現状分析や課題の発見、仮説検証から実践に至るまでのビジネスデータ活用手法が取得できます。本講座は「ビジネス統計スペシャリスト:エクセル分析ベーシック」試験の出題範囲に対応しています。 【学習内容】 代表値(平均値、中央値、最頻値) 5数要約 範囲(レンジ) 標準偏差の計算 外れ値の検出 尺度の違い(名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度) 質的データ・量的データの分析 度数分布表 標準化 時系列データの分析 移動平均 季節調整 集計 散布図 相関 共分散 回帰分析 最適化 標本調査
ピーシーアシスト株式会社
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