デジタル実践講座
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さくらのクラウド検定 公式オンライン教材
「さくらのクラウド検定」は、クラウド化に取り組む企業や IT の学びを深めたい学校の先生、次世代を担う子どもたちなど、広範囲に渡るDX人材育成のためにさくらインターネットが設立した検定です。 本コースはその公式教材として、経済産業省「DXリテラシー標準」の中でも、特に「クラウド」「ハードウェア・ソフトウェア」「ネットワーク」の3項目をデジタル技術の基礎としてカバーし、さくらインターネットのサービスや「さくらのクラウド」を用いたシステム構成やアーキテクチャ設計等、実践的なクラウドに関する知識を得ていただける内容になっています。 ※会員登録(ログイン)の後「学習する」よりお申し込みください。
株式会社zero to one
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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データ分析×業務効率化で変革:VBA・Python・AIスキル習得コース
■本講座の目的 ・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング(Excel VBA、Python)を学習し、 現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、 DX(デジタルトランスフォーメーション)の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。 ■実施形式、入学定員、開始月 ・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム ・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定 ■学習項目/流れ ①データリテラシー学習 -1 ビジネスデータ把握 -2 ビジネス課題発見 -3 ビジネス仮説検証 -4 総合演習(集計編・分析編) ②AI入門学習 -1 AI活用の基礎知識を学び理解する -2 実際の解析手法について理解・体験する -3 総合演習(テキスト解析・画像解析・生成AI) ③ExcelVBA入門 -1 VBAの基本文法と仕様理解 ④ExcelVBA基礎 -1 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成 ー2 実務で活用できるプログラム作成
株式会社ワークアカデミー
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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SNSプランナー講座 Instagram運用専攻
企画に至った背景 SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。 そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【Instagra運用を本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。 フェーズ1 SNS全体の基礎 フェーズ2 SNS広告の基礎 フェーズ3 SNS広告の実務 フェーズ4 SNS運用の基礎 フェーズ5 専攻コース・総括 (本番環境でアカウントを設計、投稿の計画、投稿物の作成、数値分析を日数をかけて繰り返し行います) 講師について ウェブマオンラインスクール(株式会社Threeqが運営) 代表講師 <YouTube>国際大会アジアファイナリスト
株式会社Threeq
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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業務課題を解決できるバックエンドエンジニアへ! 「AI×業務システム開発コース」
社内SEやエンジニアを目指す方を対象に、Javaを用いて社内課題を解決する業務システムを、AIを伴走させた「バイブコーディング」で効率的に開発できるようになることを狙いとした講座です。 学習の流れは次のとおりです。 ステップ1:課題のヒアリング ステップ2:Java基本習得 ステップ3:WEB APIの理解 ステップ4:AIの基本習得 ステップ5:RDBの基本習得 ステップ6:システム設計の理解 ステップ7:課題制作 ■ 申込方法 講座ページ(https://noa-wa.co.jp/koza/ai-backend-engineer/)からメール・電話等でまずはお問い合わせください。 「資格とキャリアスクールnoa」は株式会社ワークアカデミーが運営しています。
株式会社ワークアカデミー
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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AI人材育成講座
本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。 講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。 最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning(PBL)を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。 本講座を通じて、受講者はAI・デー
株式会社SUNABACO
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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Tech0 Boot Camp
Tech0 BootCampは、ビジネスパーソンがテクノロジーを身に着けることで、事業創出からDX推進まで出来る人材になることを目指す1年間のブートキャンプです。 ■ 特徴 ・毎週1回の講義(90min)+ 宿題(10時間/週)が基本となる実践型のプログラム ・選抜された志高い仲間と共に学ぶ、高め合う仕組み ・各フェーズの後半では、大手企業より主題されたビジネス課題に対してチームで取り組み、企画からモックアップ作成まで一気通貫で取り組む ・後半では、セキュリティ対策、提案依頼書(RFP)等、社内でITプロジェクトを推進するために必要な知識やスキルのエッセンスを学ぶことが可能 ■ カリキュラム(※ 一部変更の可能性あり プログラミング未経験から、10〜15時間/週の学習でテクノロジースキル・知識を身につけ、1年後にDXを推進できる人材になることを後押しするカリキュラムです 【前期】:モックアップ開発(6ヶ月 ①フロントエンド・バックエンドの基礎知識をトータルで学びながらコーディングを体験し、最短最速で学習習慣を身につける。 ②モックアップ開発におい
株式会社Tech0
- 講座レベル3
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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データアナリストコース
未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。 基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。 ◆開催月 4月、6月、8月、10月、12月、2月 ◆学習カリキュラム(すべてオンライン) SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング データ理解 環境構築 データサイエンティスト体験 実戦のための代表的ライブラリ データの前処理 データの可視化 データ分析実践(計3回 オンライン開催) ※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む ◆監修者 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆者 加藤 貴大 (株)NP-
一般財団法人AI人材育成機構
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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データエンジニアリング入門コース
データエンジニアリングの基本的な知識を演習を通じて学ぶコースです。 データベースの基本操作をわかりやすく学ぶことが出来ます。 【スケジュール】 09:30~12:00 ▪イントロダクション ・データエンジニアリングとは ・クラウドとは ▪データの取り扱い方 ・データの種類 ・データベースの種類 ・DB とは ・OLTP と OLAP ・非リレーショナルデータベース ・リレーショナルデータベースと NoSQL の違い 13:00~15:00 ▪データマネジメントについての理解 ・データマネジメントとは ・データマネジメントの重要性 ・データマネジメントの定義 15:00~17:30 ▪DAMA ホイール図 ・DAMA ホイール図 11 領域 ▪データマネジメントの 3 階層 ・戦略層、実行層、組織層 ▪演習:組織的なデータマネジメントへの取り組み方
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準(ITSS)
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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Python講座[ライブ]
【講座の狙い/目的】 AI開発に必要なPyhtonプログラミング、及び関連ライブラリ、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seabornの基礎を学べる 【開催の制約条件(最低催行人数や人数上限)】 最低催行人数 5名 【学習項目/学習の流れ】 ●Python基礎ー基本的な文法、データ構造、関数とクラス、ファイル処理 ●Numpy基礎-Numpy配列、配列の構造、多次元配列、配列計算、配列同士の連結 ●Pandas基礎-Series(作成、インデックスの変更、データ処理)-DataFrame(作成、インデックスの変更、データ処理、データの結合、ファイルの入出力) ●Matplotlib、Seaborn-グラフ描画(折れ線、棒、ヒストグラム、ボックスプロット、散布図、散布図行列、等)
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル2
- ITスキル標準(ITSS)
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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Python×データサイエンティスト養成講座
本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する Python Winner (WinSchool)で提供しています。 理論と方法を学び、課題に取り組むことで、実務でAI・機械学習プログラミングを行う方法を学ぶ。 完全オンラインで、マンツーマンレッスンとオンライン教材により、学習を進めます。 クラウドの開発環境を用意するので、スムーズに学習を始められます。 【学習内容】 IT基礎理論:全てのエンジニアに必須のIT基礎理論を学習し、情報基礎理論、企業におけるシステム戦略やプロジェクト管理、開発技術、セキュリティなど、幅広く知識習得します。 Pytnonプログラミング:Pythonの基本文法から始め、基本的なプログラミングを行えるようになります。 AI・機械学習概論:AIや機械学習に関する基本的な知識を習得します。 AIプログラミング実習:PythonによるAIプログラミングを行えるようになります。 最終実践課題:以上の学習内容を総合的に活用して、具体的な課題解決を行います。 【学習の進め方について】 当コースは実習・課題時間を週7時間程度行い、週2回(合計2
ピーシーアシスト株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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SIGNATE Cloud (個人向けプラン)データサイエンティスト育成プログラム
【講座概要】 本講座は、DX推進の中核を担う高度な「データサイエンティスト」を育成するための専門プログラムです。 データ分析の基盤となるPythonの基礎スキルから、事業戦略と連動したデータ戦略の立案、高度なデータ解析、分析環境の設計・実装までを網羅的に学習します。 データを読み解き、ビジネスの変革や新規事業創出につながる「知見」を生み出す能力を体系的に習得します。 【講座の特徴】 ・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。 ・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。 【申込までの流れ】 本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン)】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。
株式会社SIGNATE
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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スマートエスイーDXコース
デジタル領域全体とDXの本質を理解し、新しいビジネスや業務体系のDX推進を主導できる人材を育成する講座です。学校教育法に基づく履修証明プログラムで、本プログラムの修了が認められると早稲田大学の履修証明書が発行されます。厚生労働大臣の指定を受けた教育訓練給付金対象講座(特定一般教育訓練)です。 ■開講期間: 10月~3月(約6か月間) ■定員: 30名 ■開講科目: 12科目(下記参照) ■受講方法: オンラインを基本とし、一部科目はハイブリッド型(対面+オンライン)で受講 ■受講要件: 大学入学資格を有すること。ビジネスの実務経験を有すること ■修了要件:必修2単位を含む5単位以上を取得すること(60時間以上) ■受講対象者:現在または将来においてDXやデジタルビジネスの企画・立案・推進等を担うことが期待される主として次の立場にある方 ・経営企画 ・営業/マーケティング ・情報システム ・その他の事業部門 ■開講科目: ≪総合実践≫ ・DXゼミ ・アジャイル・ビジネス検証 ≪ビジネス≫ ・DXビジネスゴール・戦略デザイン ・DXビジネスプロ
学校法人早稲田大学
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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動画で学ぶ Claris FileMaker - 実践編
ローコード開発プラットフォームClaris FileMakerの基礎を習得した方が、企業や組織・チームで活用できる業務アプリ作成に必要なスキルを学ぶ講座です。要件定義からデータモデリング、レイアウト設計、高度な計算式・スクリプトの組み込み方、モバイル対応、クラウド展開といったテクニックを学ぶことができます。テキスト「Claris FileMaker ガイドブック - 実践編」全14章の内容は、YouTubeで公開している動画で詳しく解説しています。テキスト(PDF)および演習ファイルは無料でダウンロードできます。 学習に使用するClaris FileMakerは、45日間試用できる無料評価版を公式ホームページからダウンロードできます。45日を超えて学習を継続される場合は、FileMaker Deverloper Subscriptionをお申し込みいただくことにより、開発/テスト用ライセンスを 1年間利用することができます。
Apple Japan合同会社
- 講座レベル2
- ITスキル標準(ITSS)
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ~AIer 育成プログラム~
AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。 __________________________________________________________
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 <ITを学ぶフェーズ> ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 <データサイエンスを学ぶフェーズ> ・統計学 ・機械学習 <実践するフェーズ> ・ロールプレイ ・Pre-job <応用>※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 水~月曜日:動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社D4cアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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ゼロから始めるAIエンジニア講座セット(生成AI実践版)[オンライン]
【講座の狙い/目的】 生成AIを「使う」だけでなく、「構築・実装できる」人材を育成。 LLM、RAG、AIエージェント、MLOpsなど、実務レベルの生成AI技術を体系的に習得し、 独自のAIアプリケーションを設計・運用できるスキルを身につける講座です。 【学習項目/学習の流れ】 ー ステップ1:講義受講 以下のセット内容の各講座を受講し、学習を進めます。 ◆G検定講座 ◆Python講座 ◆数学・統計学講座 ◆機械学習講座 ◆E資格講座 ◆生成AIビジネス講座 ◆生成AI実践講座 ー ステップ2:自己学習(講義の復習や事例の参照等。) ー ステップ3:E資格受験(受験は任意です)
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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データサイエンティストコース
働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 5月、11月 ◆学習カリキュラム(すべてオンライン) SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ◆監修 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆 (株)NP-hard代表取締役 (同)アブダクション代表 理学部数学科卒業後、修士(経営学/MBA)と修士(科学/
一般財団法人AI人材育成機構
- 講座レベル4
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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業務改善AI活用コース
<企画に至った背景> 2022年10月3日、岸田首相は所信表明演説にて、リスキリング支援として5年間で1兆円の投資を予定すると表明しました。この政策の背景には、DX(デジタルトランスフォーメーション)の波が全業界に押し寄せている現状があります。DXを活用するための人材育成が進行中であり、業務効率化やビジネス目標の達成にはプログラミングだけでなく、その他のリスキリングが求められています。ChatGPTをはじめとしたAIの急速な普及は、ビジネスの市場環境に変革をもたらしており、その利活用が今後のスタンダードとなることが予想されます。しかし、多くの企業がAIの活用方法や具体的なビジョンを持ち合わせていない現状があり、このギャップを埋めるための講座を弊社は企画しました。対象者は幅広く、プレイヤー層からマネージャー層までを想定しています。 <学習の流れ> 本講座では、初めにDXの基本的な概念を理解。次に、ChatGPTの基礎と応用、そして業務改善のためのPythonの基礎を学びます。具体的には、ChatGPTを用いた効率的な文書作成やアイデア出し、コンテンツ制作などの活用方法、さらにP
株式会社SAMURAI
- 講座レベル2
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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データサイエンス学科
未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 ※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 <アナリストコース開催月> 4月、6月、8月、10月、12月、2月 <データサイエンティストコース> 5月、11月 ◆学習カリキュラム(すべてオンライン) SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング データ理解 環境構築 データサイエンティスト体験 実践のための代表的ライブラリ データの前処理 データの可視化 データ分析実践 Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む ◆監修 佐藤 一誠 東京大学
一般財団法人AI人材育成機構
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版
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SIGNATE Cloud (個人向けプラン) AI・データ活用人材育成プログラム(Python)
【講座概要】 本講座は、組織のDX(デジタルトランスフォーメーション)を主導・推進できる人材を育成するための実践プログラムです。 DX推進に不可欠なビジネス変革の視点、Pythonや今話題の生成AIを活用した本格的なデータ分析スキル、データサイエンスの基礎知識までを幅広く学習します。 データに基づいた業務課題の特定から、デジタル技術による解決策の実行まで、組織の変革を牽引するための能力を体系的に習得します。 【講座の特徴】 ・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。 ・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。 【申込までの流れ】 本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン)】ページの「受講申込はこちら」からお申込みくだ
株式会社SIGNATE
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)第二版