AIデータサイエンスコース(24週間)

  • 講座レベル4
  • 国の認定・指定あり
  • DX推進スキル標準(DSS-P)
  • ITSS+
  • Reスキル
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講座情報

<企画に至った背景>
近年、AIやデータサイエンスを活用したプロダクトやサービスが急速に増加しています。これらの技術に対する需要の高まりは、ビジネスや日常生活における効率化や革新に大きく貢献しており、国もAIやデータサイエンスの学習を積極的に促進しています。AI技術の進化に伴い、これらのスキルは将来の業務においても必須となると予想されるため、弊社では2018年よりAIデータサイエンスコースの提供を開始いたしました。

<学習の流れ>
基礎学習:教材を使用し、コーディングスキルの基礎を身につけます。模写コーディングやテストを通じて、スキルの定着を確認します。
応用学習:基礎学習で得た知識を実践で応用し、具体的な問題解決能力を養います。ここでは、実際のビジネスシーンを想定した課題に取り組みます。
発展学習:実務に近いデータサイエンスコンペティションに挑戦し、即戦力としてのスキルを磨きます。
実践学習:最終的には、自らのテーマを企画・設計・分析し、その成果をレポートとしてまとめます。

<講師について>
本コースでは、専属の現役エンジニア講師がマンツーマンで指導を行います。また、学習コーチとQ&A掲示板を通じたトリプルサポート体制により、学習者の目標達成に向けて全面的にバックアップします。学習コーチは個々の目標や進捗を考慮し、最適な学習計画を提供します。Q&A掲示板では、過去の生徒の質問や回答を参照できるほか、自身の疑問に対しても現役エンジニアから直接フィードバックを受けられます。

このコースを通じて、受講生はAIとデータサイエンスの専門知識を深め、現代のデジタル社会における重要なスキルを習得することができます。

受講料 有料
標準学習時間 357時間
修了証発行 あり
受講形態 完全オンライン制
団体申込み

あり

法人請求

あり

法人研修に関してはこちら(https://www.sejuku.net/biz)よりお問い合わせください。

受講対象者

・AIを使ったアプリケーション開発技術を身につけたい方
・業務にデータサイエンス技術を活用したい方

学習できるデジタルスキル・知識

・Pythonや実行環境の構築スキル(Python / Google Colaboratory / Jupyter Notebook / コマンドライン)
・データ分析・統計(変数・相関分析・回帰分析)
・機械学習(教師なし学習・教師あり学習・強化学習)
・ディープラーニング(画像処理)
・周辺ライブラリ・ミドルウェアの実践スキル(Scikit-learn / Tensorflow / PyTorch)
・課題定義、仮説検証、解決策の提案をするスキル

必要となる前提知識

・Excelなどの表計算ソフトにて、VLOOKUP、IF関数、ピポットテーブルなどを用いた業務分析などに用いるシートの作成
・PCを用いてアプリ・システムなどを利用した業務経験
・日常的にタイピングを行う必要がある業務経験

国の指定・認定

本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。

  • 第四次産業革命スキル習得講座(経済産業省)

講座提供元

株式会社SAMURAI

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