デジタル実践講座
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0からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、 講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。
株式会社SIGNATE
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データ分析マスター
本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する Python Winner (WinSchool)で提供しています。 理論と方法を学び、課題に取り組むことで、実務でAI・機械学習プログラミングやデータ分析を行う方法を学ぶ。 完全オンラインで、マンツーマンレッスンとオンライン教材により、学習を進めます。 クラウドの開発環境を用意するので、スムーズに学習を始められます。 【学習内容】 IT基礎理論:全てのエンジニアに必須のIT基礎理論を学習し、情報基礎理論、企業におけるシステム戦略やプロジェクト管理、開発技術、セキュリティなど、幅広く知識習得します。 Pytnonプログラミング:Pythonの基本文法から始め、基本的なプログラミングを行えるようになります。 統計理論:統計の理論について学習します。Pythonでデータ分析を行うにあたり、前提となる知識習得となります。 Pythonデータ分析:Pythonによるデータの集計、グラフ表示、統計処理を行えるになります。 AI・機械学習概論:AIや機械学習に関する基本的な知識を習得します。 AIプログラミング実習:Pyth
ピーシーアシスト株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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ジクタス【データ分析応用プラン】
「ジクタス」は株式会社Preferred Networksが運営するオンラインプログラムです。本講座は、法人契約のみを対象としております。 DXリスキリングプラットフォーム「ジクタス」を使って、プログラミングの概念や基礎を理解し、実用的なPythonの学習と応用スキルの実践を行います。 ★ ChatGPTによるリアルタイムのチャットサポートを搭載。 ★ 30万部を突破した「ゼロから作るDeep Learning」シリーズ著者斎藤氏による解説動画で、スムーズに学べます。 【データ分析応用プラン】では、 - Pythonの基礎文法を丁寧に学べる「Python基礎編」 - Excel等をPythonから操作し、業務でのPython活用方法を学ぶ「Excel活用編」 - Pythonを利用したデータ分析の方法および統計の基本的な考え方・知識を学び、データから仮説を導く分析方法を学習できる「データ分析基礎編」 - numpyの使い方、相関と回帰分析、確率分布等、Pythonで統計分析を行うための専門的知識を学習し、業務へ活用するための方法を学べる「データ分析応用編」 を通じ
株式会社Preferred Networks
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIデータサイエンスコース(24週間)
<企画に至った背景> 近年、AIやデータサイエンスを活用したプロダクトやサービスが急速に増加しています。これらの技術に対する需要の高まりは、ビジネスや日常生活における効率化や革新に大きく貢献しており、国もAIやデータサイエンスの学習を積極的に促進しています。AI技術の進化に伴い、これらのスキルは将来の業務においても必須となると予想されるため、弊社では2018年よりAIデータサイエンスコースの提供を開始いたしました。 <学習の流れ> 基礎学習:教材を使用し、コーディングスキルの基礎を身につけます。模写コーディングやテストを通じて、スキルの定着を確認します。 応用学習:基礎学習で得た知識を実践で応用し、具体的な問題解決能力を養います。ここでは、実際のビジネスシーンを想定した課題に取り組みます。 発展学習:実務に近いデータサイエンスコンペティションに挑戦し、即戦力としてのスキルを磨きます。 実践学習:最終的には、自らのテーマを企画・設計・分析し、その成果をレポートとしてまとめます。 <講師について> 本コースでは、専属の現役エンジニア講師がマンツーマンで指導を行います
株式会社SAMURAI
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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スマートエスイーDXコース
デジタル領域全体とDXの本質を理解し、新しいビジネスや業務体系のDX推進を主導できる人材を育成する講座です。学校教育法に基づく履修証明プログラムで、本プログラムの修了が認められると早稲田大学の履修証明書が発行されます。厚生労働大臣の指定を受けた教育訓練給付金対象講座(特定一般教育訓練)です。 ■開講期間: 10月~3月(約6か月間) ■定員: 30名 ■開講科目: 12科目(下記参照) ■受講方法: オンラインを基本とし、一部科目はハイブリッド型(対面+オンライン)で受講 ■受講要件: 大学入学資格を有すること。ビジネスの実務経験を有すること ■修了要件:必修2単位を含む5単位以上を取得すること(60時間以上) ■受講対象者:現在または将来においてDXやデジタルビジネスの企画・立案・推進等を担うことが期待される主として次の立場にある方 ・経営企画 ・営業/マーケティング ・情報システム ・その他の事業部門 ■開講科目: ≪総合実践≫ ・DXゼミ ・アジャイル・ビジネス検証 ≪ビジネス≫ ・DXビジネスゴール・戦略デザイン ・DXビジネスプロ
学校法人早稲田大学
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンスアカデミー【ビジネスコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 <ITを学ぶフェーズ> ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 <データサイエンスを学ぶフェーズ> ・統計学 ・機械学習 <実践するフェーズ> ・ロールプレイ ■学習の進め方 火~日曜日:動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 月曜日:オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業(スクーリング)に参加します。
株式会社D4cアカデミー
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データ分析のためのPythonライブラリ
< 講座概要 > 業界を問わずさまざまなビジネス場面において、データ分析は重要になってきています。 Pythonによるデータ分析を行うために、必須となるライブラリの知識を習得します。 また、実践的な演習をハンズオンで実施し、Pythonにおけるデータの前処理、グラフ化を習得していただきます。 < 講座内容 > 1章 データ分析のためのPython基礎 1-1. 実行環境 1-2. Jupyter Notebook 1-3. Pythonライブラリ基礎 2章 NumPy 2-1. NumPy概要 2-2. 1次元配列の生成/操作 2-3. 多次元配列の生成/操作 2-4. 配列の初期化/構造変換 2-5. 配列の演算 2-6. ファイル入出力 3章 Pandas 3-1. Pandas概要 3-2. Series、Dataframe 生成/更新 3-3. Dataframe 確認/操作 3-4. ファイル入出力/その他 操作 4章 Matplotlib 4-1. Matplotlib概要 4-2. グラフ作成の基礎 4-3.
株式会社NOWVILLAGE
- 講座レベル2
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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業務改善 AI活用コース
<企画に至った背景> 2022年10月3日、岸田首相は所信表明演説にて、リスキリング支援として5年間で1兆円の投資を予定すると表明しました。この政策の背景には、DX(デジタルトランスフォーメーション)の波が全業界に押し寄せている現状があります。DXを活用するための人材育成が進行中であり、業務効率化やビジネス目標の達成にはプログラミングだけでなく、その他のリスキリングが求められています。ChatGPTをはじめとしたAIの急速な普及は、ビジネスの市場環境に変革をもたらしており、その利活用が今後のスタンダードとなることが予想されます。しかし、多くの企業がAIの活用方法や具体的なビジョンを持ち合わせていない現状があり、このギャップを埋めるための講座を弊社は企画しました。対象者は幅広く、プレイヤー層からマネージャー層までを想定しています。 <学習の流れ> 本講座では、初めにDXの基本的な概念を理解。次に、ChatGPTの基礎と応用、そして業務改善のためのPythonの基礎を学びます。具体的には、ChatGPTを用いた効率的な文書作成やアイデア出し、コンテンツ制作などの活用方法、さらにP
株式会社SAMURAI
- 講座レベル2
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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DX/データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名(最低催行人数20名) 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習:クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習:回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義:データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表(データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンティストコース
働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 5月、11月 ◆学習カリキュラム(すべてオンライン) SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ◆監修 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆 (株)NP-hard代表取締役 (同)アブダクション代表 理学部数学科卒業後、修士(経営学/MBA)と修士(科学/
一般財団法人高度人材育成機構
- 講座レベル4
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データアナリストコース
未経験から働きながら6週間で、即戦力データアナリストを目指す講座です。 基礎知識の学習だけでなく、チームでの実践を含んむ演習を通じ実践形式でアウトプットを行い、データの分析や解析結果からビジネスに役立つインサイトを抽出し、課題解決を行えるレベルを目指します。 ◆開催月 4月、6月、8月、10月、12月、2月 ◆学習カリキュラム(すべてオンライン) SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング データ理解 環境構築 データサイエンティスト体験 実戦のための代表的ライブラリ データの前処理 データの可視化 データ分析実践(計3回 オンライン開催) ※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む ◆監修者 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆者 加藤 貴大 (株)NP-
一般財団法人高度人材育成機構
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンス学科
未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 ※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 <アナリストコース開催月> 4月、6月、8月、10月、12月、2月 <データサイエンティストコース> 5月、11月 ◆学習カリキュラム(すべてオンライン) SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング データ理解 環境構築 データサイエンティスト体験 実践のための代表的ライブラリ データの前処理 データの可視化 データ分析実践 Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む
一般財団法人高度人材育成機構
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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KENスクール 業務効率を底上げする ExcelVBA応用
【KENスクール】は株式会社シンクスバンクが運営しているスクールです。 実務で困った時に役立つ補助ツールの使い方、エラーの直し方、フローチャートを使用し処理を整理する方法などを学習します。 また、Excelのデータベース機能をVBAで制御する方法など、より応用的な内容を、豊富な実践問題を行い実務に活かせる技術の習得を目指します。 データベース操作(検索・登録・並べ替え)やフィルター機能を活用したマクロやユーザーフォームの新規開発だけでなく、既存マクロの修正も行える高度なスキルを身につけることができます。 株式会社シンクスバンクが運営するスクール【KENスクール】ホームページへ遷移後、【マナビDX】受講相談申込(通学)から、相談予約をしてください。※予約制 予約確定日は、追ってinfo@kenschool.jpからメールにてお知らせいたします。 【info@kenschool.jp】からの受信できるよう設定をお願いいたします。
株式会社シンクスバンク
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
-
KENスクール 基礎から始める SQL講座(MySQL)
【KENスクール】は株式会社シンクスバンクが運営しているスクールです。 データベースとは、整理整頓され使いやすくしたデータの集まり、またはそういった機能をもったアプリケーションのことをいいます。ショッピングサイトであれば商品情報や顧客情報、業務システムであれば取引情報や入金情報の管理など、直接的・間接的問わず、私たちは日々の中でデーターベースを利用しています。データベースからデータを抽出する際には「SQL」という言語で命令を出しますが、本講座では、SQL言語の基本的な書き方について学習します、データベースは非常に多くのWebアプリケーションで使用されているMySQLを使用します。データベース初心者の方へも、データベースとは?というところから、データベースのテーブルの表示から、テーブルの作成まで詳しくご説明致します。 株式会社シンクスバンクが運営するスクール【KENスクール】ホームページへ遷移後、【マナビDX】受講相談申込(通学)から、相談予約をしてください。※予約制 予約確定日は、追ってinfo@kenschool.jpからメールにてお知らせいたします。 【info@ken
株式会社シンクスバンク
- 講座レベル2
- ITスキル標準(ITSS)
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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KENスクール DX推進を後押しする Javaベーシック
【KENスクール】は株式会社シンクスバンクが運営しているスクールです。 Webサーバー側で、ユーザーが入力した情報をもとに、データベースからデータ抽出やデータベースへの登録などを行うバックエンドで多く利用されているJavaを基礎から学びます。 本講座では、プログラミング言語「Java」を基礎から学び、プログラミングの基礎知識を習得します。 特にコーディング実習では課題を豊富に使用したオリジナル教材で学習。 実践を通じて、手を動かしながらプログラムの書き方を理解することで、プログラミングスキルを身につけていきます。 Webアプリケーションのバックエンド開発で必要となるプログラミングの知識を習得しましょう。 株式会社シンクスバンクが運営するスクール【KENスクール】ホームページへ遷移後、 【マナビDX】受講相談申込(通学)から、相談予約をしてください。※予約制 予約確定日は、追ってinfo@kenschool.jpからメールにてお知らせいたします。 【info@kenschool.jp】からの受信できるよう設定をお願いいたします。
株式会社シンクスバンク
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
-
CompTIA Data+ オンラインラボ付き
・データマイニングや統計手法の基本的な理解と適用、データライフサイクル全体を通じたカバナンスと品質基準などのスキルを評価し、複雑なデータセットの分析を通じて、データドリブン型の意思決定をサポートし、ビジネス要件を変革するために必要とされるスキルと知識が網羅されています。 ※本トレーニングでは、知識の補強および理解度向上に利用いただける、オンラインラボ(12か月間利用可能)が含まれます。 ※試験対策の一環としてWeb確認問題集(Let's Check)が含まれます。 ・学習項目は次のとおりです。 レッスン 1: データスキーマの基本概念の確認 レッスン 2: 異なるデータシステムを理解する レッスン 3: データの種類と特性を理解する レッスン 4: 異なるデータ構造、フォーマット、マークアップ言語の比較と対比 レッスン 5: データの統合と収集方法の説明 レッスン 6: データのクレンジングとプロファイリングの一般的な理由の特定 レッスン 7: さまざまなデータ操作テクニックの実行 レッスン 8: データ操作と最適化のための一般的なテクニックの説明 レッ
Top Out Human Capital株式会社
- 講座レベル3
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
-
データサイエンティスト養成コース(ベーシック)
_____________________________________________________________________ データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。 _____________________________________________________________________
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
-
データサイエンス応用コース
データサイエンスに必要な知識と技術、課題発見・解決をリードし後進育成に貢献できる実践的技能を身に付けます。 【次回開講】2023年10月14日(土)開講~2024年3月16日(土) 【内容】期間中 毎週オンデマンド教材視聴2コマ90分+遠隔双方向90分演習(全20週、60時間) ♦ 講義:厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材を使用したオンデマンド配信 ♦ 演習:毎週1回課題出題、グループワーク、報告、解説(毎週土曜日 19:00~20:30 遠隔にて実施) ♦ 研究発表:コース修了判定会(新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔または対面で実施) ♦ オフィスアワー:遠隔により実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能 ♦ 修了認定:各回演習および研究発表のプレゼン資料、プレゼン内容、質疑 応答への対応などを総合的に審査し、 研究発表後の審査会で決定、優秀プレゼンを表彰 ♦ 定員: 40名 【WEBガイダンス】 2023年8月19日(土)19:00~ ZOOMウェビナー事前登録要
一般社団法人数理人材育成協会
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 <ITを学ぶフェーズ> ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 <データサイエンスを学ぶフェーズ> ・統計学 ・機械学習 <実践するフェーズ> ・ロールプレイ ・Pre-job <応用>※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 火~日曜日:動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社D4cアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンティスト検定™リテラシーレベル対策講座
●『データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル』の試験範囲を網羅した、データサイエンティスト協会公認の対策講座です。1教材あたり約3分のため、すきま時間を有効活用しながら合格を目指すことができる講座です。 【学習項目】 1章_イントロダクション 1-1.データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルとは 1-2.データサイエンティストとは 2章_スキルチェック項目_アシスタント・データサイエンティストレベル 2-1.データサイエンス力 2-2.データエンジニアリング力 2-3.ビジネス力 3章_数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル) 3-1.モデルカリキュラム
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)