データサイエンティストコース
- 講座レベル4
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITSS+
講座情報
働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。
基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。
◆開催月
5月、11月
◆学習カリキュラム(すべてオンライン)
SQL
データサイエンティストマインド
クリティカルシンキング
Kaggle入門
機械学習入門
時系列分析入門
深層学習入門
画像処理入門
自然言語処理入門
Kaggle実践演習
データサイエンスプロジェクト
◆監修
佐藤 一誠
東京大学 大学院情報理工学系研究科
コンピュータ科学専攻 教授
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、
東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。
◆執筆
(株)NP-hard代表取締役
(同)アブダクション代表
理学部数学科卒業後、修士(経営学/MBA)と修士(科学/機械学習)を修了。国の研究機関を経て、現在はPOSデータから医療系データセットまで幅広い
分野でのデータサイエンス業務に従事。
法人研修の他、UXデザイナーやストラテジストとしてアサインされる案件も多い。
◆開催にあたっての注意事項
最小催行人数を設けております。人数に達しなかった場合には中止となる可能性がございます。
(万が一、中止となる場合の連絡は開講日の約1週間前に行います)
入学試験の代わりに、不足知識を補う事前学習と学習のサポートを無料で行っております。
申し込み時の知識レベルによって入学期を変更するご提案をさせていただく場合がございます。
基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。
◆開催月
5月、11月
◆学習カリキュラム(すべてオンライン)
SQL
データサイエンティストマインド
クリティカルシンキング
Kaggle入門
機械学習入門
時系列分析入門
深層学習入門
画像処理入門
自然言語処理入門
Kaggle実践演習
データサイエンスプロジェクト
◆監修
佐藤 一誠
東京大学 大学院情報理工学系研究科
コンピュータ科学専攻 教授
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、
東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。
◆執筆
(株)NP-hard代表取締役
(同)アブダクション代表
理学部数学科卒業後、修士(経営学/MBA)と修士(科学/機械学習)を修了。国の研究機関を経て、現在はPOSデータから医療系データセットまで幅広い
分野でのデータサイエンス業務に従事。
法人研修の他、UXデザイナーやストラテジストとしてアサインされる案件も多い。
◆開催にあたっての注意事項
最小催行人数を設けております。人数に達しなかった場合には中止となる可能性がございます。
(万が一、中止となる場合の連絡は開講日の約1週間前に行います)
入学試験の代わりに、不足知識を補う事前学習と学習のサポートを無料で行っております。
申し込み時の知識レベルによって入学期を変更するご提案をさせていただく場合がございます。
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 219時間52分 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 完全オンライン制 |
団体申込み |
あり 人数制限なし |
法人請求 |
あり 請求書払い可。通常一般申し込みの方やその他団体の方と一緒に学習いただいておりますが、お申し込みの人数によって専用教室を立ち上げることも可能です。 |
受講対象者
● データサイエンスについて体系的に学びたい方
● 分析・解析能力を伸ばしビジネス課題を解決したい方
● AI・機械学習等のモデル作成から新しい価値を生み出したい方
● 知識だけではなく現場での実践能力や牽引力を身につけたい方
学習できるデジタルスキル・知識
● データサイエンスプロジェクトを立ち上げから報告まで行える
● 深い基礎知識から新技術や新分野への対応が容易になる
● 専門人材として自信と責任をもって関係者に意見できる
必要となる前提知識
当財団が提供するデータアナリストコースを修了していること。