デジタル実践講座

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• SNSプランナー講座 Google/YouTube広告専攻

  企画に至った背景　　SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。　　そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【5万円分の広告を実際の本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。　　フェーズ1　SNS全体の基礎　　フェーズ2　SNS広告の基礎　　フェーズ3　SNS広告の実務　　フェーズ4　SNS運用の基礎　　フェーズ5　専攻コース・総括　　（本番環境で5万円分の広告を配信。計画、広告配信、分析、改善、実行を日数をかけて繰り返し行います）　　　　講師について　　ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営）　　代表講師　　　＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト　

  株式会社Ｔｈｒｅｅｑ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• IoT・AIエンジニア養成講座

  IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。　　本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、　　• 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する　　• 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す　　•デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する　　などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます　　　　講座の流れとしては、何も無いところから始まります　　整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません　　新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ

  株式会社ジェイテック

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネスアーキテクト育成講座

  ●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。　　●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。　　●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。　　・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成）　　・グループ内でのリーダーシップ　　・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力　　　　本講座は、法人申し込みのみを対象としております。

  株式会社ウチダ人材開発センタ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• G 検定対策テスト

  JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。　　　　【スケジュール】　　▪AI とは　　 ・AI の定義　　 ・AI の歴史　　 ・AI の動向（探索・推論）　　 ・AI の動向（知識表現）　　 ・機械学習・深層学習　　 ・AI の問題点　　▪基礎数学　　 ・数理統計　　▪機械学習の手法　　 ・教師あり学習　　 ・教師なし学習　　 ・強化学習　　 ・モデルの評価　　▪ディープラーニングの概要　　 ・ニューラルネットワークとディープラーニング　　 ・ディープラーニングのアプローチ　　 ・開発環境とデータ　　 ・活性化関数　　 ・学習の最適化　　 ・さらなるテクニック　　▪ディープラーニングの手法　　 ・CNN　　 ・生成モデル　　 ・画像処理の応用タスク　　 ・自然言語処理　　 ・音声処理　　 ・深層強化学習　　▪ディープラーニングの周辺知識　　 ・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• さくらのクラウド検定　公式オンライン教材

  「さくらのクラウド検定」は、クラウド化に取り組む企業や IT の学びを深めたい学校の先生、次世代を担う子どもたちなど、広範囲に渡るDX人材育成のためにさくらインターネットが設立した検定です。　　本コースはその公式教材として、経済産業省「DXリテラシー標準」の中でも、特に「クラウド」「ハードウェア・ソフトウェア」「ネットワーク」の3項目をデジタル技術の基礎としてカバーし、さくらインターネットのサービスや「さくらのクラウド」を用いたシステム構成やアーキテクチャ設計等、実践的なクラウドに関する知識を得ていただける内容になっています。　　※会員登録（ログイン）の後「学習する」よりお申し込みください。

  株式会社ｚｅｒｏ　ｔｏ　ｏｎｅ

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング

  本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。　　公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。　　単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。　　　　＜特徴＞　　・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム　　・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる　　・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解　　・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計　　・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート　　・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座　　　　本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。　　上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。　　自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。

  Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ　Ａｃａｄｅｍｙ株式会社

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python基礎

  これからPythonを学ぼうとされる方で、はじめてのPythonを学び終わった方を対象にしたコースです。プログラミング言語「Python」の基礎的な内容について学びます。　　プログラミング言語「Python」における、複数の値を持つ型、for文、関数、クラスなどについて学習し、はじめてのPythonより発展的な知識を身につけられます。　　また、図を多く用いて解説を行っておりますので、躓きやすいクラスや関数がわかりやすい内容となっております。　　ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感しましょう。　　※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。　　さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• スタンダードコース

  【「特に女性におすすめ」講座】　　　　未経験からでも始められるプログラミング基礎学習と、即戦力のITエンジニアを目指せる実践的な学習を組み合わせた講座です。　　余裕のあるスケジュールでITエンジニアを目指したい方向けに12ヶ月以内の修了を目指します。　　　　■プログラミング基礎学習　　- 自分のペースで学べるオンライン学習期間　　- 定期的な授業で挫折しないで学べる環境　　　　■ITエンジニアを目指せる実践的な学習　　- クラス形式で授業　　- チーム開発演習で実践的なカリキュラム　　- エンジニア転職を支援するキャリアサポートプログラム　　　　■Ms.Engineerの特徴　　1. エンジニアの資格取得が可能　　 - 卒業時には第三者認定による「認定フルスタックエンジニア」資格の取得が可能です。　　2. 大手IT企業CTO監修の高品質・高レベルプログラム　　 - 難しい演習を繰り返すことにより、高い教育効果が実証されています。　　 - 多言語開発・コンピュータサイエンス・非技術スキル等高レベルスキル習得が可能です。　　3. 女性のみの環境【満足度98%】　　 - アンコンシャス・バイ

  Ｍｓ．Ｅｎｇｉｎｅｅｒ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス改善実践コース

  社内業務を効率化させるための課題解決力を身に付けるためにDXと組織変革の手法を学びます。　　また、DXを推進するための手段としてPythonを用いたデータ分析や課題を数字で把握する技術、業務の自動化・効率化の技術的な学習をすることで、エンジニアとのコミュニケーションが円滑になるようにし、シームレスに役割を全うする組織構築ができる人材をめざします。　　最低催行人数や、人数上限などの開催の制約条件はございません。

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ディープラーニング基礎

  ディープラーニング（深層学習）のアルゴリズムの詳細と実装を概観します。　　ディープラーニングの基礎を習得し、Pythonで実装できるようになることを目指します。　　ディープラーニングのなかで最も基礎的なアルゴリズムであるDNN（ディープニューラルネットワーク）を用いて手書き文字認識に挑戦します。　　　　※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。　　さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース

  ■本講座の目的　　・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、　　現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、　　DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。　　■実施形式、入学定員、開始月　　・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム　　・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定　　■学習項目/流れ　　　①データリテラシー学習　　　－１ ビジネスデータ把握　　　　　　　－２ ビジネス課題発見　　　－３ ビジネス仮説検証　　　　　　　－４ 総合演習（集計編・分析編）　　　　②AI入門学習　　　－１ AI活用の基礎知識を学び理解する　　　－２ 実際の解析手法について理解・体験する　　　　－３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI）　　　③ExcelVBA入門　　　－１ VBAの基本文法と仕様理解　　　④ExcelVBA基礎　　　　－１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成　　　ー２ 実務で活用できるプログラム作成　

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 業務改善AI活用コース

  ＜企画に至った背景＞　　2022年10月3日、岸田首相は所信表明演説にて、リスキリング支援として5年間で1兆円の投資を予定すると表明しました。この政策の背景には、DX（デジタルトランスフォーメーション）の波が全業界に押し寄せている現状があります。DXを活用するための人材育成が進行中であり、業務効率化やビジネス目標の達成にはプログラミングだけでなく、その他のリスキリングが求められています。ChatGPTをはじめとしたAIの急速な普及は、ビジネスの市場環境に変革をもたらしており、その利活用が今後のスタンダードとなることが予想されます。しかし、多くの企業がAIの活用方法や具体的なビジョンを持ち合わせていない現状があり、このギャップを埋めるための講座を弊社は企画しました。対象者は幅広く、プレイヤー層からマネージャー層までを想定しています。　　　　＜学習の流れ＞　　本講座では、初めにDXの基本的な概念を理解。次に、ChatGPTの基礎と応用、そして業務改善のためのPythonの基礎を学びます。具体的には、ChatGPTを用いた効率的な文書作成やアイデア出し、コンテンツ制作などの活用方法、さらにP

  株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ノーコード⽣成AIアプリ開発講座〜「Dify」を活⽤した業務⾃動化AIアプリ構築〜

  本講座は、生成AIを業務現場で実装・活用するために必要な実践的スキルを体系的に習得し、自らAIアプリケーションを構築・運用できる高度人材の育成を目的としています。ノーコードAI開発基盤「Dify」を用いて、検索拡張生成（RAG）、API連携、業務フローに即したアクション設計などを実践的に学び、課題解決に直結するAIソリューションを企画・構築・実装する力を養います。　　　　本講座は、すでにChatGPTやプロンプト設計など生成AIの基礎を習得済みの方を前提としており、その前提知識を活かしながら短期間（全6回・約12時間）で業務応用レベルまで引き上げる構成としています。単なるツール操作や理論理解に留まらず、実務に直結するシナリオを用いて「課題発見→設計→実装→評価」の一連のプロセスを反復演習することで、受講者が自らの業務課題に即したAIアプリを独力で開発・運用できる水準のスキル獲得を目指します。　　　　【学習の流れ】　　　　第1回：生成AIとノーコードアプリの基礎　　 - ChatGPTやAPIの概要、RAGやDifyの仕組みと導入事例　　　　第2回：Difyによるアプリ開発の基本操作　　

  株式会社ＰａＧ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成講座

  業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です！　　・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1　　・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用）　　・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します）　　　　※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等　　　　『データサイエンティスト養成講座』全７回の概要　　　　・日　程：　2025年：1/18 （土）1/25 （土）2/1 （土）2/15 （土）2/22 （土）　　　　　　　　 3/1 （土）3/15 （土）　　　　　　　　 ※各日とも講義・演習時間： 9:30～17:00 （昼食休憩：12:00～13:00）　　 　　　　　　※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。　　　　・場　所：　オンライン開催（ZOOM）　全国どこからでも受講可能です。　　　　・対　象：文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。　　　　・最少催行人数：4名　　　　・

  株式会社ワークシフト研究所

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 全人類がわかるG検定対策講座

  ＜講座の目的＞　　一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）主催「G検定」を対策するオンライン講座です。　　初学者でもG検定に合格できるよう、AIを基礎からわかりやすく解説しています。　　G検定に出題されるキーワードをまとめた、『まとめノート』により確実に対策いただけます。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】AIの基礎に関する 講義動画を視聴　　【ステップ2】模試に合格する　　　　＜講師について＞　　メイン講師：渡邉雅也　　東京理科大学工学部経営工学科卒業。AI関連研修の講師や、AIプロジェクトでの開発に携わる。インフラ設備の不良検知AI、金融機関のファイナンスデータ分析、営業効率化AI、One-to-OneマーケティングへのAI利活用などのプロジェクトの営業、コンサルティング、PMから開発まで携わる。大学時代はESGデータを用いた最適ポートフォリオについて研究しており、Bloomberg主催コンペティションにて入賞。

  株式会社ＡＶＩＬＥＮ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンス実践コース

  実データを用いた演習形式のデータ分析を通して、統計・数理の基礎知識、データ加工・可視化、解釈・レポーティングを学ぶ講座です。　　　　【スケジュール】　　▪データサイエンスとは　　　・データ分析の活用方法　　　・データサイエンスの流れ　　▪Pythonの速習　　　・NumPy, Pandas, Matplotlib / seaborn　　　・COVID-19data を用いたデータ操作　　▪データ分析の 5step サイクルについて　　　・記述統計の基礎　　　・Python を用いた探索的データ分析　　　・実データを用いた探索的データ分析　　　・統計的仮説検定の基礎　　　・実データを用いた統計的仮説検定　　▪多変量解析　　　・統計的仮説検定の基礎　　　・実データを用いた統計的仮説検定　　　・相関分析の基礎　　　・回帰分析の基礎　　　・実データを用いた回帰分析　　　・主成分分析　　　・実データを用いた主成分分析　　　・クラスター分析　　　・実データを用いたクラスター分析　　▪分析結果の解釈　　　・分析結果の説明　　　・可視化 / レポーティング　　▪解析手法や機械学習モデルの説明性　　　・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5