デジタル実践講座

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• ０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座（3か月）

  【講座概要】　　約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して　　AI・データサイエンスの実践力を3か月で集中的に身につける講座です。　　　　【講座の特徴】　　・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が　　世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。　　　　・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、　　途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。　　目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。　　　　【申込までの流れ】　　まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、　　フォームをご送信ください。　　相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただきます。　　直接申込みをされたい場合は、講座申込みフォームに必要事項を記載の上、　　フォームをご送信ください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX 時代の IT 戦略基礎 ～ EA を活用した中長期情報化計画作成～（14PDU 取得：ストラテジー）

  IoT（Internet of Things）、AI（人工知能）、ビッグデータ、ロボットに代表される技術の進展によって第４次産業革命が今まさに進行しています。　　第４次産業革命は、デジタル技術によってもたらされるもので、デジタル・トランスフォーメーション（Digital transformation = DX）ということも出来ます。　　デジタル・トランスフォーメーション（DX）は、IT の世界だけでなく、私たちの身の回り、社会のあらゆる分野で進行しつつあり、DX は加速度的に、また継続的に進化が続きます。　　　　中長期情報化計画は、全社の情報システムのあるべき姿を明確に描くことが必要なわけですが、　　この将来の情報システムのあるべき姿を描くための有力なツールがエンタープライズ・アーキテクチャ（EA）です。　　本コースでは、この EA の手法を活用して、DX への対応を含んだ中長期情報化計画をどのように作成すべきであるかについて述べています。　　　　本コースを受講することで、EA の手法を学ぶと同時に、情報システムのあるべき姿をどのように明確にしていくかを学びます。　　また、それに基づい

  株式会社ネットラーニング

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIデータ活用実践コース

  受講者はWeb開発の基礎であるHTML、CSS、およびJavaScriptを学習し、実践を通じてWebサイトを構築する技術を身につけます。さらに、Pythonを活用したWebスクレイピングでのデータ収集、データ分析の手法、AIの数理的背景知識を習得します。そして、AIの領域である機械学習とディープラーニングの基本から応用までの技術を学び取ります。これらを統合し、現代のデジタル技術を駆使した高度なWeb開発とAI技術の専門家を目指す。開催における人数制限はありません。

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ITエンジニア総合コース＋Python講座＋AIプログラミング講座

  Webのフロントエンド開発に必要なサイト制作までの技術を習得し、さらにPHPやJavaを使用したバックエンドのWebアプリケーション開発のスキルを身につける。またLinuxとネットワークの基礎を学んで、システム全体の運用・管理の理解を深める。そして、Pythonを基盤としたAIプログラミングの入門を学習し、フロントエンドからバックエンド、さらにはAI技術までを網羅するトータルなWeb開発のエキスパートを目指す。開催における人数制限はありません。

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI×IoTエンジニア育成コース＋サーバー講座

  受講者はWeb開発の基礎としてのHTML、CSS、JavaScriptの技術を習得し、Pythonを用いたプログラミングの基本からAIの実装までの知識を深める。さらに、Linuxの操作やネットワークの基礎に関する理解を得るとともに、IoT機器の制御方法についての技術を身につける。これらの幅広い知識と技術を統合し、現代のテクノロジートレンドに対応できる技術者を目指す。開催における人数制限はありません。

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• エンジニアエキスパートプラン

  以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。　　①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる　　②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる　　③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる　　④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる　　　　　　　　　　　　　　全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。　　　　学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。　　　　月1一回行われるオンライン面談で個別に作成していくロードマップに従い、受講を進めていただきます。

  株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• エンジニアスタンダートプラン

  以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。　　①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる　　②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる　　③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる　　④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる　　　　全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。　　　　学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。

  株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］

  【講座の狙い/目的】　　AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。　　E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　ー　　　　【学習項目】　　●E資格講座　　　講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。　　　JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。　　　数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。　　　　　　●G検定講座　　　講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。　　　G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。　　　（G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。）　　　　　　●機械学習講座　　　講義時間9 時間。　　　数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、　　　実務で活用するための基礎固めを行う。　　　　　　●数学・統計学講座　　　講義時間6時間。　　　

  株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ　Ｓｑｕａｒｅ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［ライブ］

  【講座の狙い/目的】　　低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。　　豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。　　　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　最低催行人数５名　　　　　　【学習項目/学習の流れ】　　　－ステップ1：講義・演習　　　　数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。　　　また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。　　　　　－ステップ2：確認問題　　　　講義内容の復習・確認演習を行う。　　　　　－ステップ3：修了課題、修了試験　　　　修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。　　　　また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。　　　　修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。　　　　　　※修了試験は何回でも受験可能。　　　　　－ステップ4：E資格試験　　　　当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。　　　　（E資格受験

  株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ　Ｓｑｕａｒｅ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Deep Learning入門

  深層学習は画像認識を筆頭に、多くの問題に対して高い精度を示してきました。一方で、深層学習は他の機械学習手法に比べ、まだまだその学習の仕組みに関して多くの謎が秘められています。この講座では、深層学習の構造や学習に関して基本的な解説からスタートし、誤差逆伝播法などといった深層学習の重要なトピックを足がかりにして、深層学習の理解を深めることを目標とします。　　　　この講座を受講することにより、機械学習エンジニア、またはそのマネージャーが画像認識や自然言語処理・時系列データ分析などに関わる高度な機械学習プロダクト開発を遂行・管理できるようになることを目指します。

  株式会社すうがくぶんか

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Pythonで学ぶ機械学習

  機械学習が活用されたサービスは需要予測やコンピュータビジョン、レコメンドシステムなど着実に社会に浸透しつつあります。私たちは機械学習を理解することで、これまでは困難とされるようなビジネス課題にも、クリエイティブに挑戦できる可能性があります。　　　　この講座は、機械学習に興味があって自分でエンジニアリングしてみたい、または機械学習を実際にエンジニアリングしているが数学や統計学による理解には自信がないという方を対象にしています。より具体的には、　　　　1. 機械学習の各手法の理解　　2. 前処理や特徴量抽出、モデル評価の理解　　　　を数学や統計学による解釈をしっかり踏まえながらサポートし、初歩的な機械学習エンジニアリングが適切に出来るようになることを目指します。

  株式会社すうがくぶんか

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• MERC Education「広告運用者育成講座」

  受講者の皆様に第一線で活躍できるデジタルマーケターになってほしいと考えております。そのために提供させていただくのは、「圧倒的な学習量」と「何度も反復する実践経験」です。　　　また、実務に近い経験としてお一人10万円分の広告出稿をしていただきます。実際に営業されているサービスを題材にCPA、CV、CVRなどのKPI指標を改善する業務もしていただきます。実務の現場では月額20～30万円の広告運用案件は多くございます。お一人10万円分の広告出稿経験は限りなく実務の経験に近く、私共もしっかりとサポートをさせて頂きます。　　　本受講が受講者の皆様のキャリアを切り拓くものになり続けるために、MERC Educationも努力してまいります。一緒に頑張りましょう！！！　　　　下記がカリキュラムとなります。　　第一回目：初日で広告配信！！　　第二回目：キーワードの作り方　　第三回目：広告文の作成、入札戦略と予算設定、シミュレーション　　第4回目：アカウント構築　　第5回目：アカウント改善　　※5回目以降10万円分の広告出稿を開始します！！　　第6回目：市場拡張戦略　　第7回目：ポジショニング戦略　　第

  株式会社ＭＥＲＣ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+データサイエンスコース

  統計学の基礎からＰｙｔｈｏｎを用いたデータ処理、可視化、統計モデルの構築まで、データサイエンスの全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングとPythonの基礎　　　Python言語の基本文法から始め、高度なプログラミング技術を習得します。　　●データ分析と統計モデリング　　　データの収集、前処理、可視化、統計的な推論を行います。　　●機械学習とAIの基礎　　　教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングの基本を学びます。　　●実践的なAIプロジェクト　　　実際のデータセットを用いたAIモデルの開発から評価までの一連のプロセスを体験します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+AI+データサイエンスコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・ＡＩの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングの基礎　　　Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+AIコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎からスタートし、機械学習・AI技術の基礎を越え、応用技術までを習得します。　　【このコースで学べること】　　●Pythonプログラミングの基礎　　　基本文法から高度なプログラミング概念までを学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】データサイエンスコース

  統計学の基礎からＰｙｔｈｏｎを用いたデータ処理、可視化、統計モデルの構築まで、データサイエンスの全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●データサイエンスの基礎　　　データサイエンスの概念、統計学の基礎を学びます。　　●Pythonによるデータ処理　　　PandasとNumPyを使ったデータの前処理と分析方法を習得します。　　●推定と検定　　　母集団のパラメータの推定や仮説検定の手法を学びます。　　●統計モデリング　　　統計モデリングの基礎と実践を学びます。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】AIコース

  ＡＩの基本概念から始め、ディープラーニングやニューラルネットワークの実装まで、ＡＩ技術の全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●AIの基本概念　　　AIとは何か、基本的な概念と歴史を学びます。　　●ディープラーニングの基礎　　　ニューラルネットワークの構造と、ディープラーニングの基本的なアルゴリズムについて学びます。　　●ニューラルネットワークの実装　　　Pythonと主要なライブラリを使用して、ニューラルネットワークを実装します。　　●AIプロジェクトの実践　　　オリジナルのデータセットを用いて、AIモデルの開発から評価までのプロセスを実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Pythonコース

  Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・AIの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングの基礎　　　Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。　　●データ分析ツールの使い方　　　データ分析で使用される主要なツールを学びます。　　●機械学習の基礎　　　データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。　　●実践プロジェクト　　　住宅価格データを使って機械学習を実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• BI データ分析ハンズオンコース（Tableau編）

  Tableau によるビジュアライズの利点を活かしながら、データ分析の一連を習得します。　　BI の利点や Tableau の特徴から学べるため、ビジネス層からアナリストなど、幅広い方におすすめの研修です。　　　　【スケジュール】　　1日目　　▪BI, Tableau とは　　　・BI をなぜ学ぶのか、何に使えるのか　　　・BI の活用シーンと事例　　　・Tableau の特徴　　　・BI と Excel・Access の違い　　▪Tableau によるデータ分析　　　・OODA サイクル　　▪Tableau ハンズオンⅠ：スーパー・ストアの顧客分析　　　・データ接続、グラフ作成、フィルタ、ダッシュボード作成　　▪Tableau ハンズオンⅡ：経営分析（予実管理ダッシュボード）　　　・複雑なグラフ、パラーメータ、計算フィールド、LOD 表現　　　・（補足）Tableau の製品の種類と活用シーン　　　・（補足）BI周りのソリューション　　　　2日目　　▪データ分析とは　　　・そもそもデータ分析とは　　　・データ分析の目的　　　・データビジュアライゼーションとは　　　・Tableau の

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース（オンライン）

  重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。　　本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。　　　スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。　　・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　・現場で使えるディープラーニング基礎講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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