デジタル実践講座

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• マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）

  【講座概要】　　生成AI時代に必須のデジタル推進スキルを学び、キャリアアップを飛躍させる　　マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、経済産業省のデジタル人材育成事業として効果実証済みの実践的な教育プログラムです。　　企業の実データを活用したリアルなケーススタディ教材を通じて、DX推進に必要なスキルを学べます。　　　　【講座の特徴】　　・DXプロジェクトを現場さながらに体験できる、超実践型プログラム　　・目指すキャリアや業界に合わせて、最適な教材を選択可能　　・18万人に選ばれた補助教材で、DXスキルを可視化・証明　　　　【申込までの流れ】　　ご登録は以下の3ステップで完了します：　　　　1.お申し込み：本講座URLに掲載の【マナビDXQ ケーススタディ教育プログラム】申込フォームに必要事項をご入力いただき、送信してください。　　2.受講料金のお支払い：お申し込み後、ご案内するクレジットカード決済にて受講料金をお支払いください。　　3.SIGNATE Cloudシステムへの登録：決済完了後、講座受講に必要なSIGNATE Cloudのシステム登録手続きについてご案内いたし

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 生成 AI ビジネス実践コース

  生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　　　【到達目標】　　・生成 AI でできることとできないことを理解している状態　　・生成 AI の活用方法を身に着けている状態　　・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態　　　　【対象者】　　・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方　　・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方　　　　【コース内容】　　✔ 生成AI概論　　・生成AIとは　　・生成AIとビジネス　　・ビジネス活用事例　　・生成AIとセキュリティ　　　　✔ 生成AI実践　　・生成AIを使ってみよう　　・生成AIケーススタディ（文章生成と文章要約）　　・生成AIケーススタディ（Excelの関数）　　・生成AIケーススタディ（ノーコード分析）　　　　✔ 学びの先へ　　・生成AIのトレンド　　・【補足】データサイエンスセクション　　・課題への気付きとデータの取得・構造化　　・探索的データ分析　　・確証的データ分析　　・データ分析の実践

  株式会社キカガク

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• IoT・AIエンジニア養成講座

  IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。　　本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、　　• 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する　　• 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す　　•デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する　　などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます　　　　講座の流れとしては、何も無いところから始まります　　整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません　　新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ

  株式会社ジェイテック

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるAI・データサイエンス基礎講座

  本講座は、AI・データサイエンスに関する基礎知識から応用技術までを体系的に学び、実務でのAI導入・データ分析プロジェクトを独力で遂行できる人材の育成を目的に設計されています。近年、企業のDX推進においては、単なる分析作業の補助ではなく、業務課題を捉え、自律的にAI活用の方針を立案・実装できる人材への需要が急速に高まっています。　　　　【プログラム構成】　　ステップ1：AI・データサイエンス超入門　　 - プロジェクトの全体像、主要技術、AI活用の基礎理解　　ステップ2：データアナリティクス入門　　 - SQLによるデータ抽出、要約統計量、データ可視化　　ステップ3：統計解析 超入門　　 - 統計学基礎、仮説検定、回帰分析などの基本概念　　ステップ4：機械学習 基礎編　　 - 教師あり学習・教師なし学習、モデルの性能評価　　ステップ5：機械学習 応用編（テキスト・画像）　　 - 自然言語処理、画像解析の基礎と社会適用演習　　ステップ6：AI・データサイエンスの応用技術　　 - レコメンド、数理最適化などの実務的活用法　　ステップ7：AI・データサイエンスを実務で活用する　　 - カスタマ

  株式会社ＰＥＲＶＡ

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• SNSプランナー講座 Google/YouTube広告専攻

  企画に至った背景　　SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。　　そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【5万円分の広告を実際の本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。　　フェーズ1　SNS全体の基礎　　フェーズ2　SNS広告の基礎　　フェーズ3　SNS広告の実務　　フェーズ4　SNS運用の基礎　　フェーズ5　専攻コース・総括　　（本番環境で5万円分の広告を配信。計画、広告配信、分析、改善、実行を日数をかけて繰り返し行います）　　　　講師について　　ウェブマオンラインスクール（株式会社Threeqが運営）　　代表講師　　　＜YouTube＞国際大会アジアファイナリスト　

  株式会社Ｔｈｒｅｅｑ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネスアーキテクト育成講座

  ●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。　　●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。　　●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。　　・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成）　　・グループ内でのリーダーシップ　　・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力　　　　本講座は、法人申し込みのみを対象としております。

  株式会社ウチダ人材開発センタ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成講座

  業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です！　　・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1　　・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用）　　・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します）　　　　※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等　　　　『データサイエンティスト養成講座』全７回の概要　　　　・日　程：　2025年：1/18 （土）1/25 （土）2/1 （土）2/15 （土）2/22 （土）　　　　　　　　 3/1 （土）3/15 （土）　　　　　　　　 ※各日とも講義・演習時間： 9:30～17:00 （昼食休憩：12:00～13:00）　　 　　　　　　※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。　　　　・場　所：　オンライン開催（ZOOM）　全国どこからでも受講可能です。　　　　・対　象：文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。　　　　・最少催行人数：4名　　　　・

  株式会社ワークシフト研究所

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス改善実践コース

  社内業務を効率化させるための課題解決力を身に付けるためにDXと組織変革の手法を学びます。　　また、DXを推進するための手段としてPythonを用いたデータ分析や課題を数字で把握する技術、業務の自動化・効率化の技術的な学習をすることで、エンジニアとのコミュニケーションが円滑になるようにし、シームレスに役割を全うする組織構築ができる人材をめざします。　　最低催行人数や、人数上限などの開催の制約条件はございません。

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ISO/IEC 20000-1審査員研修(CQI and IRCA認定)

  ISO/IEC 20000-1審査員研修(CQI and IRCA認定)は、受講者がISO/IEC 20000-1に基づくITサービスマネジメントシステム監査を、監査責任者、または審査チームのリーダーとしてリードできるようになることを目的としています。　　　　■受講によるメリット■　　● IRCAに審査員として登録する際に必要な要件の一部を満たすことができる　　● ISO/IEC 20000-1の監査に関する実践的で高い専門性を身につけることができる　　● マネジメントシステムをより有効にするような効果的な内部監査ができるようになる　　　　■受講に当たっての事前知識(IRCA推奨事項)について■　　IRCAは本研修の受講者に対して、ISO/IEC 20000-1の規格要求事項を充分に理解し、適用及び実施に関する何らかの理解を有していることを強く推奨しています。ご心配な方は、本研修をご受講いただく前に、『ISO/IEC 20000-1要求事項解説研修(ITSMS)』、『ISO/IEC 20000ITサービスマネジメントシステム基本研修』のいずれかをご受講いただくことをお勧めします。　　　

  ＢＳＩグループジャパン株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座

  【講座概要】　　約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して　　AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。　　　　【講座の特徴】　　・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が　　世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。　　　　・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、　　途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。　　目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。　　　　【申込までの流れ】　　まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、　　フォームをご送信ください。　　相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、　　講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～

  AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座（3か月）

  【講座概要】　　約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して　　AI・データサイエンスの実践力を3か月で集中的に身につける講座です。　　　　【講座の特徴】　　・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が　　世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。　　　　・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、　　途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。　　目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。　　　　【申込までの流れ】　　まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、　　フォームをご送信ください。　　相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただきます。　　直接申込みをされたい場合は、講座申込みフォームに必要事項を記載の上、　　フォームをご送信ください。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX 時代の IT 戦略基礎 ～ EA を活用した中長期情報化計画作成～（14PDU 取得：ストラテジー）

  IoT（Internet of Things）、AI（人工知能）、ビッグデータ、ロボットに代表される技術の進展によって第４次産業革命が今まさに進行しています。　　第４次産業革命は、デジタル技術によってもたらされるもので、デジタル・トランスフォーメーション（Digital transformation = DX）ということも出来ます。　　デジタル・トランスフォーメーション（DX）は、IT の世界だけでなく、私たちの身の回り、社会のあらゆる分野で進行しつつあり、DX は加速度的に、また継続的に進化が続きます。　　　　中長期情報化計画は、全社の情報システムのあるべき姿を明確に描くことが必要なわけですが、　　この将来の情報システムのあるべき姿を描くための有力なツールがエンタープライズ・アーキテクチャ（EA）です。　　本コースでは、この EA の手法を活用して、DX への対応を含んだ中長期情報化計画をどのように作成すべきであるかについて述べています。　　　　本コースを受講することで、EA の手法を学ぶと同時に、情報システムのあるべき姿をどのように明確にしていくかを学びます。　　また、それに基づい

  株式会社ネットラーニング

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIデータ活用実践コース

  受講者はWeb開発の基礎であるHTML、CSS、およびJavaScriptを学習し、実践を通じてWebサイトを構築する技術を身につけます。さらに、Pythonを活用したWebスクレイピングでのデータ収集、データ分析の手法、AIの数理的背景知識を習得します。そして、AIの領域である機械学習とディープラーニングの基本から応用までの技術を学び取ります。これらを統合し、現代のデジタル技術を駆使した高度なWeb開発とAI技術の専門家を目指す。開催における人数制限はありません。

  インターネット・アカデミー株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンス応用コース

  ◎ Eラーニング × Zoom演習 × 研究発表 によるインプット＆アウトプット設計　　◎ グループワークやディスカッションを通じて、現場で活きるデータ活用力を養成　　◎ 異業種間の受講生との交流を通して、多角的な視点や新たな気付きを得られる機会を提供　　　　■カリキュラム　（全20週、計60時間）　　　　①オンデマンド講義視聴　（毎週2コマ　計90分）　　　　　厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材　　　　②演習　毎週土曜日 19：00~20：30 オンラインにて実施　　　　　　　　課題出題▷グループワーク▷発表▷解説・講評　　　　③研究発表　コース修了判定会、新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔で実施　　　　　　　※オフィスアワー　オンラインにより実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能　　　　■修了認定　　　各回演習および研究発表のプレゼン資料・プレゼン内容・質疑応答への対応などを総合的に審査し、研究発表後の審査会で決定　　　　■応募資格　　　一般社団法人数理人材育成協会　個人会員（社会人または学生) 限定　　　　　■教科書　　　「データサイ

  一般社団法人数理人材育成協会

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ChatGPT 活用コース　エンジニア層向け

  Azure OpenAI Serviceや ChatGPT の基本的な操作方法を理解し、業務に活用できるスキルを身につけるコースです。　　実際に手を動かしながら、ChatGPT を活用し業務への応用を体験します。　　※ 法人・団体のみが対象となるコースです　　※ 受講にあたっては、ディスプレイを2画面ご用意されることを推奨します　　　　【学習内容】　　・イントロダクション　　・ChatGPT の活用事例　　・ChatGPT の仕組み概要１　　・ChatGPT の仕組み概要２　　・プロンプトエンジニアリングの基礎　　・ハンズオンで実践　　　・Zero-Shot Learning とは　　　・Few-Shot Learning とは　　　・チェインオブソートとは　　・API とは？　　・Python ＋ API の活用演習　　　・オプション：Streamlit によるアプリ開発　　・自社データの活用にむけて　　　・LangChain　　　・Semantic-Kernel　　　・ディスカッションテーマに対する ChatGPT 活用演習

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティストコース

  働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。　　基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。　　　　◆開催月　　　5月、11月　　　　◆学習カリキュラム（すべてオンライン）　　　SQL　　　データサイエンティストマインド　　　クリティカルシンキング　　　Kaggle入門　　　機械学習入門　　　時系列分析入門　　　深層学習入門　　　画像処理入門　　　自然言語処理入門　　　Kaggle実践演習　　　データサイエンスプロジェクト　　　　◆監修　　佐藤 一誠　　　東京大学 大学院情報理工学系研究科　　　コンピュータ科学専攻 教授　　　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、　　　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。　　　　◆執筆　　　（株）NP-hard代表取締役　　　（同）アブダクション代表　　　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/

  一般財団法人高度人材育成機構

  • 講座レベル4
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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