デジタル実践講座
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あんしんAI窓口
■講座の狙い/目的 ・生成AIを社内で活用したいが、進め方がわからない人向けの講座です ・既存でも生成AIの講座は複数世の中には存在しますが、生成AIの種類や操作の説明に留まっており 実務で活用するための具体的な内容まで踏み込んだ講座は少ないです ・弊社では、生成AIの操作に留まらず、具体的な業務に実装するまでの講座を実施致します。 ■開催の制約条件(最低催行人数や人数上限) ・オフラインでの実施を前提としているため、1開催あたり10名程度を上限とする ■学習項目/学習の流れ ・生成AIのトレンド ・生成AIの基礎 生成AIの活用 プロンプトの書き方 チェーンの理解 業務での生成AIの活用 ・生成AIの応用 営業領域 マーケティング デザイン ■初期の3カ月の支援では、150万円にて実施 ■4カ月目以降は月額30万円にて支援を継続可能 ■本講座は、法人のお客様のみを対象としております。
Allegro株式会社
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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IoT・AIエンジニア養成講座
IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。 本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、 • 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する • 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す •デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます 講座の流れとしては、何も無いところから始まります 整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません 新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ
株式会社ジェイテック
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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CU Synergy Program 「AI基礎と応用アドバンスコース」
<講座概要> CU Synergy Program「AI基礎と応用」「AI基礎と応用アドバンスコース」は社会の第一線で活躍する方を対象とした教育プログラムです。本講座では、春学期に開講した「AI基礎と応用」のアドバンスコースとして、深層学習の利活用における技術と最新動向について解説し、演習により理解を深めます。また、技術だけでなく深層学習技術の事業化・ビジネス活用について、外部講師による講義とワークショップも行います。講師は日本の画像認識研究を牽引し、企業との技術提携なども行う本学教員3名が担当し、課題実習では大学院生5名(日本ディープランニング協会E資格取得者)がアシスタントを務めます。 <開催日時> 2025年10月7日~2026年1月20日(予定) 毎週火曜日8回開講 16:00~19:00(1回3時間) <講師> 中部大学理工学部AIロボティクス学科教授 藤吉弘亘 中部大学工学部情報工学科教授 山下隆義 中部大学AI数理データサイエンスセンター講師 平川 翼 <サポート体制> ・大学院生(日本ディープラーニング協会E資格保有者)から学習サポートがありますので
学校法人中部大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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CU Synergy Program 「AI基礎と応用」
<講座概要> CU Synergy Program「AI基礎と応用」は社会の第一線で活躍する方を対象とした教育プログラムです。デジタルトランスフォーメーション(DX)実現の必携ツールであるAIの基礎を体系的に理解し、実践的技術を学ぶ講座となっております。特に、注目の高まる機械学習手法“ディープラーニング”(深層学習)への理解を深め、モノづくり現場での外観検査などの用途でニーズの高い画像認識技術のほか、異常検知やマテリアルズ・インフォマティクス、さらには製造業以外の幅広い分野に応用できる技術の習得をめざします。 講師は日本の画像認識研究を牽引し、企業との技術提携なども行う本学教員3名が担当。課題実習では大学院生(日本ディープランニング協会E資格取得者)5名がアシスタントを務めます。 <開催日時> 2025年4月8日~7月22日 毎週火曜日15回開講 16:00~19:00(1回3時間) <講師> 中部大学理工学部AIロボティクス学科教授 藤吉弘亘 中部大学工学部情報工学科教授 山下隆義 中部大学AI数理データサイエンスセンター講師 平川 翼 <サポート体制> ・大学
学校法人中部大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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SNSプランナー講座 Google/YouTube広告専攻
企画に至った背景 SNSの投稿や広告を活用する企業が増え需要が伸びている分野でありながら、企業内ではSNSやマーケティングを専門的に学んだ人が少なく、手探りで行われているのが現状です。しかし手探りで行ってしまうと上手くいかない場合も多く、SNSの投稿も、広告も、日々運用するといった性質の業務分野であるため、マーケティングと各SNSの仕組み、分析の見方を体系的に学んだ方がスムーズにうまくいく傾向にあります。 そこでオンラインでインストラクターが指導しながら行える実践環境【5万円分の広告を実際の本番環境で経験】とオンライン動画コンテンツを通して学ぶ機会を増やすべく本講座を開講しました。 フェーズ1 SNS全体の基礎 フェーズ2 SNS広告の基礎 フェーズ3 SNS広告の実務 フェーズ4 SNS運用の基礎 フェーズ5 専攻コース・総括 (本番環境で5万円分の広告を配信。計画、広告配信、分析、改善、実行を日数をかけて繰り返し行います) 講師について ウェブマオンラインスクール(株式会社Threeqが運営) 代表講師 <YouTube>国際大会アジアファイナリスト
株式会社Threeq
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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DX応用講座(③データサイエンス・AI実践ハンズオン)
AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。 本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。 データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか?
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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DX基礎講座(①データサイエンス・AI基礎,②Python基礎演習)
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。(学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。) 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです! ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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ビジネス改善実践コース
社内業務を効率化させるための課題解決力を身に付けるためにDXと組織変革の手法を学びます。 また、DXを推進するための手段としてPythonを用いたデータ分析や課題を数字で把握する技術、業務の自動化・効率化の技術的な学習をすることで、エンジニアとのコミュニケーションが円滑になるようにし、シームレスに役割を全うする組織構築ができる人材をめざします。 最低催行人数や、人数上限などの開催の制約条件はございません。
インターネット・アカデミー株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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超実践!問い合わせ対応AI制作講座
AIで問い合わせ対応を自動化!実践スキルを学べる講座 オリジナルの知識を学習させたAIを活用し、問い合わせ対応を自動化するスキルを学べる講座です。初心者でも安心して学べる内容で、APIを活用した連携方法から、LINE・メール・電話(希望制)による問い合わせ対応AIの構築まで、実践的なノウハウを習得できます。業務効率化やカスタマーサポート強化を目指す方におすすめです! 📌対象者 ・問い合わせ対応の現場スタッフ・カスタマーサポート担当者 ・業務負担を軽減し、迅速な対応を実現したい方 ・DX推進担当者・IT部門の方・経営者・事業責任者 ・問い合わせ自動化を企画・導入したい方 📌カリキュラム(カスタマイズ可) ChatGPTと問い合わせAIの可能性 ・ChatGPTの仕組みと導入メリット オリジナル知識の学習方法 ・ナレッジ整理・作成・学習プロセス OpenAI API活用 ・問い合わせAIの構築・カスタム回答生成 効果的なナレッジ作成 ・FAQ最適化・誤回答を防ぐ手法 問い合わせ対応プロンプトの設計 ・適切な回答を生成するプロンプト作成
株式会社LIFE STUDY TECHNOLOGY
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Excelアナリティクス基礎講座
1.講座の狙い/目的 本講座は、DX(デジタルトランスフォーメーション)推進に必要なデータ分析思考を鍛えることを目的としています。Excelを活用した初心者向けの実践的な演習を通じて、仮説形成、データ集計・分析、結果の活用方法を体系的に学びます。また、実務に直結した営業・マーケティングデータの分析を行うことで、即座に成果を出すスキルを習得できます。加えて、ChatGPTを活用した効率的なデータ分析方法も紹介し、受講者の業務効率化と付加価値向上をサポートします。 2.受講形式 LMS(学習管理システム)を使用したEラーニング形式 標準学習時間: 約12時間(2か月程度が目安) 3.学習項目 ①Excel で始める!データ集計とグラフ作成の基本 Excelを使ったデータ集計とグラフ作成の基礎を学びます。 ②Excel でわかる!ビジネス意思決定のための統計入門 データ分析の全体像や基本的な統計概念を学び、仮説検定を通じて実務への応用力を養います。 ③実践分析演習 社内リソース分析、マーケティングデータの活用、営業成果向上など、具体的な事例をもとに演習を実施しま
株式会社PERVA
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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DataRobot AI アカデミー
「DataRobotAIアカデミー」はDataRobot社が講師を務め、株式会社エスタイルが運営するオンラインスクールです。 ・AI/機械学習をビジネスに活用するためのテーマの設定方法から、データの準備、モデルの構築、予測モデルの活用など、AIプロジェクトを進めるために必要な知識を一気通貫で学ぶことができるオリジナルな11回の講座を、各分野のスペシャリストが演習を含めた実践形式のコンテンツで提供します。 座学に加え卒業プロジェクトとして自社やお客様の実データを用いたAIプロジェクト推進の実践により、現場で役に立つデータサイエンティストを育成することができます。 ・上限人数は30名です。 ・入学式〜卒業式までは4ヶ月半程度となり、流れは以下の通りです。 入学式 講義と前回講義の課題解説(全11回) 事前テーマ発表会 卒業試験(実技、筆記) 卒業テーマ発表会 卒業式 ・講義は全11回、毎週水曜日10:00〜18:00の実施です。(講義により変更となる場合がございます。) 講義に加え、課題の実施に週1〜2日を費やしていただきます。
株式会社エスタイル
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンスアカデミー【ライトコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 <ITを学ぶフェーズ> ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 <データサイエンスを学ぶフェーズ> ・統計学 ・機械学習 ■学習の進め方 水~月曜日:動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。 火曜日:オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業(スクーリング)に参加します。
株式会社D4cアカデミー
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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データサイエンティスト養成講座
業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です! ・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1 ・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫!(ノーコードツール利用) ・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫!(図・イメージで説明します) ※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等 『データサイエンティスト養成講座』全7回の概要 ・日 程: 2025年:1/18 (土)1/25 (土)2/1 (土)2/15 (土)2/22 (土) 3/1 (土)3/15 (土) ※各日とも講義・演習時間: 9:30~17:00 (昼食休憩:12:00~13:00) ※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。 ・場 所: オンライン開催(ZOOM) 全国どこからでも受講可能です。 ・対 象:文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。 ・最少催行人数:4名 ・
株式会社ワークシフト研究所
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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生成 AI ビジネス実践コース
生成AI をビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 【到達目標】 ・生成 AI でできることとできないことを理解している状態 ・生成 AI の活用方法を身に着けている状態 ・実務での生成 AI の応用を検討できる、導入するために必要な知識を得ている状態 【対象者】 ・IT 分野の知識はないが、生成 AI を使用してみたい方 ・実務で生成 AI サービスの導入を検討しているが、生成 AI や使い方がわからない方 【コース内容】 ✔ 生成AI概論 ・生成AIとは ・生成AIとビジネス ・ビジネス活用事例 ・生成AIとセキュリティ ✔ 生成AI実践 ・生成AIを使ってみよう ・生成AIケーススタディ(文章生成と文章要約) ・生成AIケーススタディ(Excelの関数) ・生成AIケーススタディ(ノーコード分析) ✔ 学びの先へ ・生成AIのトレンド ・【補足】データサイエンスセクション ・課題への気付きとデータの取得・構造化 ・探索的データ分析 ・確証的データ分析 ・データ分析の実践
株式会社キカガク
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Scrum Inc. 認定スクラムマスター研修
■獲得できる知識 ・スクラムの用語や基本的な考え方 ・勇気、尊敬、確約、集中、公開といったスクラムの価値の体験 ・従来型の開発手法との違いの理解と、正しいスクラムの実践スキル ・スクラムマスターとして、あらゆる環境や業界のチームをリードするスキル ・Scrum Inc.認定資格スクラムマスター試験の受験資格 ■最少催行人数:5名 、最大人数:24名 ■所要時間:2日間 ■必要機材:ZoomやMural等のツールが十分に実行可能なPCおよび、ネットワーク環境 ■開催場所:オンライン限定 ■主な学習項目 ・スクラムの起源 ・プロダクトバックログ ・スクラムイベントスクラムにおける役割 ・スクラムの作成物 ・スクラムパターン ・バックログアイテムの見積もり ・リリースプランニング ・バリューストリームマッピング ・ユーザーストーリーマッピング ・スクラムマスターケーススタディ ・スプリント体験ワークショップ ほか 研修受講をご希望の方は、遷移先ページの「CONTACT(お問い合わせ)」ボタンからお問い合わせください。
LSA CONSULTiNG株式会社
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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IT道場 開発エンジニア育成講座+DB 通常コース
●講座の狙い/目的 未経験から開発エンジニア・データスペシャリストに育成することを狙いとした講座です。 開発エンジニア育成講座より、さらにSQLについて深く学びます。 ●開催の制約条件 最低催行人数@1名 上限人数@月10名(年間120名) ●入校タイミング 毎月1日 ●実施期間 6か月 ●学習項目/学習の流れ ・Javaの基礎 まずはプログラミングの基本的な技術について「Java言語」を使用して学習を行っていきます。 主な内容は「分岐処理」「繰り返し処理」「オブジェクト指向」等についてです。 しっかりとした土台作りのため、学習内容について随時レビューを行っていきます。 また、IT道場では「就職」を目的としており、就職対策の講義もご参加頂きます。 ・Webアプリケーションの基礎 3か月目に入ると、Javaの知識がついてきますので、MVCモデルを意識した Webアプリケーションの技術をServlet、JSPを用いて学習してきます。 MVCモデルはチームで開発を行うための概念の一つです。 ・フレームワーク
株式会社エスワイシステム
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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0からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座(3か月)
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を3か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただきます。 直接申込みをされたい場合は、講座申込みフォームに必要事項を記載の上、 フォームをご送信ください。
株式会社SIGNATE
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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DX 時代の IT 戦略基礎 ~ EA を活用した中長期情報化計画作成~(14PDU 取得:ストラテジー)
IoT(Internet of Things)、AI(人工知能)、ビッグデータ、ロボットに代表される技術の進展によって第4次産業革命が今まさに進行しています。 第4次産業革命は、デジタル技術によってもたらされるもので、デジタル・トランスフォーメーション(Digital transformation = DX)ということも出来ます。 デジタル・トランスフォーメーション(DX)は、IT の世界だけでなく、私たちの身の回り、社会のあらゆる分野で進行しつつあり、DX は加速度的に、また継続的に進化が続きます。 中長期情報化計画は、全社の情報システムのあるべき姿を明確に描くことが必要なわけですが、 この将来の情報システムのあるべき姿を描くための有力なツールがエンタープライズ・アーキテクチャ(EA)です。 本コースでは、この EA の手法を活用して、DX への対応を含んだ中長期情報化計画をどのように作成すべきであるかについて述べています。 本コースを受講することで、EA の手法を学ぶと同時に、情報システムのあるべき姿をどのように明確にしていくかを学びます。 また、それに基づい
株式会社ネットラーニング
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIデータ活用実践コース
受講者はWeb開発の基礎であるHTML、CSS、およびJavaScriptを学習し、実践を通じてWebサイトを構築する技術を身につけます。さらに、Pythonを活用したWebスクレイピングでのデータ収集、データ分析の手法、AIの数理的背景知識を習得します。そして、AIの領域である機械学習とディープラーニングの基本から応用までの技術を学び取ります。これらを統合し、現代のデジタル技術を駆使した高度なWeb開発とAI技術の専門家を目指す。開催における人数制限はありません。
インターネット・アカデミー株式会社
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準(DSS-P)