人工知能基礎
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITSS+
講座情報
東京大学大学院・松尾豊先生監修の完全オンライン教材です。「人工知能」の基礎を学びたい方々に向けて、人工知能の歴史も含めた基本知識から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニングについての基本知識まで、幅広く「基礎」を抑えていただきます。
・構成： ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（全てオンラインで完結）
・時間： ビデオ教材受講、確認テストの修了含めて、7～10時間程度
・受講期間： 購入後60日間
＜カリキュラム概要＞
Step1 人工知能 (AI) とは
Step2 人工知能の基礎
Step3 知識表現
Step4 自然言語処理
Step5 人工知能に関係する話題
Step6 機械学習
Step7 深層学習
Step8 深層学習の応用
Step9 AIと社会
・構成： ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（全てオンラインで完結）
・時間： ビデオ教材受講、確認テストの修了含めて、7～10時間程度
・受講期間： 購入後60日間
＜カリキュラム概要＞
Step1 人工知能 (AI) とは
Step2 人工知能の基礎
Step3 知識表現
Step4 自然言語処理
Step5 人工知能に関係する話題
Step6 機械学習
Step7 深層学習
Step8 深層学習の応用
Step9 AIと社会
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 7時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
人工知能の基礎を学ぶ意欲がある方はどなたでも受講可能
学習できるデジタルスキル・知識
人工知能（AI）の基礎
AIを作るために必要な手法・技術
AIプロジェクトの進め方
AIと社会にまつわる各テーマ
試験・検定・資格
- JDLA「G検定」
必要となる前提知識
特になし
