人工知能基礎

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講座情報

講座説明

東京大学大学院・松尾豊先生監修の完全オンライン教材です。「人工知能」の基礎を学びたい方々に向けて、人工知能の歴史も含めた基本知識から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニングについての基本知識まで、幅広く「基礎」を抑えていただきます。
・構成: ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト(全てオンラインで完結)
・時間: ビデオ教材受講、確認テストの修了含めて、7~10時間程度
・受講期間: 購入後60日間
<カリキュラム概要>
Step1 人工知能 (AI) とは
Step2 人工知能の基礎
Step3 知識表現
Step4 自然言語処理
Step5 人工知能に関係する話題
Step6 機械学習
Step7 深層学習
Step8 深層学習の応用
Step9 AIと社会

受講料・時間、その他

受講料 有料
標準学習時間 7時間
修了証発行 あり
受講形態 完全オンライン制
団体申込み

あり

法人請求

あり

受講対象者

人工知能の基礎を学ぶ意欲がある方はどなたでも受講可能

学習できるデジタルスキル・知識

人工知能(AI)の基礎
AIを作るために必要な手法・技術
AIプロジェクトの進め方
AIと社会にまつわる各テーマ

試験・検定・資格

  • JDLA「G検定」

必要となる前提知識

特になし

該当するスキル標準

DX推進スキル標準

DX推進スキル標準とは
データ活用
データ・AIの戦略的活用
  • データ・AI活用戦略
  • データ・AI活用業務の設計・事業実装・ 評価

ITSS+

ITSS+とは