デジタル実践講座
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データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース
■本講座の目的 ・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、 現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、 DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。 ■実施形式、入学定員、開始月 ・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム ・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定 ■学習項目/流れ ①データリテラシー学習 －１ ビジネスデータ把握 －２ ビジネス課題発見 －３ ビジネス仮説検証 －４ 総合演習（集計編・分析編） ②AI入門学習 －１ AI活用の基礎知識を学び理解する －２ 実際の解析手法について理解・体験する －３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI） ③ExcelVBA入門 －１ VBAの基本文法と仕様理解 ④ExcelVBA基礎 －１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成 ー２ 実務で活用できるプログラム作成
株式会社ワークアカデミー
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成） ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング
本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。 公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。 単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。 ＜特徴＞ ・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム ・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる ・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解 ・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計 ・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート ・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座 本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。 上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。 自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。 複数名でのご利用（法人）の場合「お問い合わせ・お申込み」から、個人の方は「1アカウント発行する」よりお申込みください。 「Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ Ａｃａｄｅｍｙ」
株式会社ＣＡＲＴＡ ＺＥＲＯ
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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G 検定対策テスト
JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。 【スケジュール】 ▪AI とは ・AI の定義 ・AI の歴史 ・AI の動向（探索・推論） ・AI の動向（知識表現） ・機械学習・深層学習 ・AI の問題点 ▪基礎数学 ・数理統計 ▪機械学習の手法 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・強化学習 ・モデルの評価 ▪ディープラーニングの概要 ・ニューラルネットワークとディープラーニング ・ディープラーニングのアプローチ ・開発環境とデータ ・活性化関数 ・学習の最適化 ・さらなるテクニック ▪ディープラーニングの手法 ・CNN ・生成モデル ・画像処理の応用タスク ・自然言語処理 ・音声処理 ・深層強化学習 ▪ディープラーニングの周辺知識 ・
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX／データサイエンス実践教育
●講座の目的 全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。 機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。 ●開催の制約条件 【募集定員】25名（最低催行人数20名） 【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内 ●学習項目 1.AI基礎・キーテクノロジー進歩 2.機械学習の全体像 3.機械学習とRapidMiner入門 4.教師あり学習：クラス分類 5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化 6.教師あり学習：回帰 7.変数選択・正則化 8.前処理・特徴量設計 9.Deep Learningによる画像分類 10.情報基礎理論 11.マルチメディア 12.教師なし学習 13.データベース 14.総まとめ講義：データ分析プロセス 15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー
株式会社デジタルコンティニュエ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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専科 Webデザイナー専攻
インターネット環境があれば好きな時間・場所で学習できる映像教材と現役プロ講師による個別指導で、Webデザイナーとして必要な最新スキルを学べます 教材や授業でのインプットと各種課題を通したオリジナル作品制作を繰り返すことで、実践的に確実にスキルを定着させる学習スタイルを実現しています 映像教材に加え、制作したWebデザインに対する構成や表現に対する改善点、必要な教材や事例を即時提案してくれる、クリエイティブスキル習得特化型AIチューター「Ututor※」がサポート開始 ※Ututorは株式会社neoAI社と共同開発しています ★学べるスキル 【ソフト】 Illustrator・Photoshop・VisualStudioCode・Figma 【デザイン】バナー・ラインディングページ・プロトタイプ・Webサイト・ロゴ・UI・（クライアントワーク） 【マーケティング】 SEO・Google Analytics・SNSマーケティング 【言語】 HTML・CSS・JavaSqript・jQuery 【概論】 デザイン概論・Web概論・著作権・ワークフロー・フォント・色の基本
デジタルハリウッド株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスパーソン向けデータサイエンティスト育成講座
ビジネスパーソンがデータサイエンスを習得する際に重要なのは、データを正しく理解し、適切な分析手法を選び、その結果をビジネスに結びつける「データサイエンス実践力」です。 本講座は、統計学、R・Python、生成AIの体系的な学習と多くの実践的な演習によりビジネスに役立つ実践力を習得します。 ・カリキュラム 1）統計学、分析のしくみを基本から正しく理解し、分析手法の特性とビジネスに直結する考え方を習得し、数式ではなく「意味」と「使い方」を学びます。 2）実際に手を動かし、具体的ビジネス事例演習に取り組み、ビジネスで使える分析スキルを習得します。 3）生成AIを活用した演習により、効率化、高度化を体験します。 4）個別課題を設定し、データの選択～分析～解釈～発表まで課題解決プレゼンテーションを実施します。 ・受講サポート ・講義中のリアルタイム質問が可能 ・講師との直接オンライン面談が可能 ・各科目ごとに課題の作成、講師による添削の実施 ・課題解決プレゼンテーションにはテーマ設定から個別サポート ・申込から修了 ・オンデマンド講座にて毎週開講、随時
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス人材育成コース
AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる 標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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業務改善AI活用コース（Excel・24週間）
＜企画に至った背景および学習の流れ＞ 近年、生成AIやデータ活用技術の発展により、企業の業務プロセスは大きく変化しています。特に、Excelを中心とした業務環境では、データ処理、集計、帳票作成などの定型業務が多く存在しており、これらを自動化・高度化することで業務効率化や生産性向上が期待されています。また、ChatGPTなどの生成AIを活用することで、データ整理、情報収集、資料作成などの業務を効率化することも可能となっています。一方で、これらのツールを単体で利用するだけでなく、データ処理や業務フローを整理したうえで、Pythonなどのプログラミングを活用して業務改善を実現できる人材は依然として不足しています。 本講座では、ChatGPTおよびPythonを中心に、Excel業務の効率化とデータ活用スキルを体系的に学習します。まず、ITリテラシーや生成AIの基本的な活用方法を理解し、ChatGPTを活用した業務効率化の方法を習得します。続いて、Pythonの基礎文法を学習し、Excelファイル処理ライブラリ（openpyxlやpandas）を活用したデータ処理・自動化プログラムを実
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル3
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ノーコード⽣成AIアプリ開発講座〜「Dify」を活⽤した業務⾃動化AIアプリ構築〜
本講座は、生成AIを業務現場で実装・活用するために必要な実践的スキルを体系的に習得し、自らAIアプリケーションを構築・運用できる高度人材の育成を目的としています。ノーコードAI開発基盤「Dify」を用いて、検索拡張生成（RAG）、API連携、業務フローに即したアクション設計などを実践的に学び、課題解決に直結するAIソリューションを企画・構築・実装する力を養います。 本講座は、すでにChatGPTやプロンプト設計など生成AIの基礎を習得済みの方を前提としており、その前提知識を活かしながら短期間（全6回・約12時間）で業務応用レベルまで引き上げる構成としています。単なるツール操作や理論理解に留まらず、実務に直結するシナリオを用いて「課題発見→設計→実装→評価」の一連のプロセスを反復演習することで、受講者が自らの業務課題に即したAIアプリを独力で開発・運用できる水準のスキル獲得を目指します。 【学習の流れ】 第1回：生成AIとノーコードアプリの基礎 - ChatGPTやAPIの概要、RAGやDifyの仕組みと導入事例 第2回：Difyによるアプリ開発の基本操作
株式会社ＰａＧ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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SIGNATE Cloud (個人向けプラン)ビジネスアーキテクト育成プログラム
【講座概要】 本講座は、DX（デジタルトランスフォーメーション）を牽引する「ビジネスアーキテクト」を育成するための実践プログラムです。 データドリブンな戦略に基づき、新たなビジネスモデルの設計や業務効率化の企画、具体的な事業プランを立案・実行するスキルを体系的に学びます。構想から実現までを一貫してリードし、ビジネス成果を創出できる人材を目指します。 【講座の特徴】 ・これまでに1,100社・20万人が利用し、経済産業省のデジタル人材育成事業にも採用実績のある超実践型プログラムで、ビジネスの現場における即戦力として活躍するスキルが身につきます。 ・まずはスキル計測テストで、自分の現在地を把握。「どのスキルが足りないのか」「何から学ぶべきか」を可視化し、あなたに最適な学習ルートを提示します。可視化された学習プロセスに沿って進めることで、最短で実務に直結するスキルを習得します。 【申込までの流れ】 本講座URLにある【SIGNATE Cloud(個人向けプラン）】ページの「受講申込はこちら」からお申込みください。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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統計学によるデータ分析力養成講座
データ解析において最も重要な要素の一つが「客観性」であり、その根幹を支えるのが「データ」です。しかし、データは収集しただけでは十分ではなく、最適な統計手法を用いて解析し、正しく解釈することが不可欠です。統計解析には多様な手法が存在し、「どの手法を選択するべきか」「解析結果をどのように解釈するべきか」といった判断には体系的な知識が必要となります。 本講座は、Excel、Rを用いて、統計学の体系的な学習と多くの実践的な演習により実践的解析力を習得します。 1 獲得できるスキル ・統計学の基礎から多変量解析（統計用語の理解、各手法のしくみ、解釈方法・使い方） ・統計解析手法の体系的理解、データによる制約条件、目的に合わせた手法の選択方法 ・生成AIを最大限に活用した解析方法（コード生成、エラーチェック等） ・様々な分野（メディカル、製造、マーケティング等）における実践的解析手法 ・生成AIを最大限に活用した解析方法（コード生成、エラーチェック等） ・様々な分野（メディカル、製造、マーケティング等）における実践的解析手法 ＊個別課題を設定し、データの選択～分析～解釈～発表
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
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株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
ビジネスのための実践データ分析講座
＜講座の狙い＞ ・ビジネスにデータを活用するための必須知識・手法について取り上げ、データ分析の考え方と、用いるべき手法について学び、データ分析の本質の理解、実践力の習得を目指します。 ・ビジネスパーソンのデータ分析初心者の方を対象に、分析のためのEXCELの基本的操作方法から実践的なデータ活用方法まで習得します。 ＜開催の制約条件＞ 1名以上、最大30名で実施 ＜講座の進め方＞ ・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。 ＜学習項目＞ ・分析のためのEXCELの基本操作法と分析の基礎 ・EXCELによる実践統計学 1.データの特徴について把握する。 2.平均値の差について検討する。 3.二群の関係について把握する。 4.二群以上の因果関係について検討する。
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
元脳科学研究者と学ぶE資格講座 (フルコース講座) 対面講義形式
講座の目的： 機械学習・深層学習・生成AIに関する深い知識を問う資格試験である「E資格」試験に合格すること。 開催場所と人数：定員最大5名。講義は都内の会場にて実施。 学習項目：機械学習と深層学習の理論的理解、ならびに画像処理、自然言語処理、画像生成AIなどの応用技術をプログラム演習を通して学習。 学習の流れ：講義(対面形式)とプログラム演習(e-ラーニング)を交互に実施。 課題終了後、認定試験に合格することで修了。 「Human-centric AI Lab」は株式会社LINKI'N FELLOWSが提供する学習サービスです。
株式会社ＬＩＮＫＩ’Ｎ ＦＥＬＬＯＷＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
AIビジネス活用～基礎～
AI・アナリティクスを実施するスキルには、「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」が必要だと言われておりますが、本研修では「ビジネス力」に着目します。 AIを活用したビジネスの企画立案の進め方や実現性の判断ポイント、プロジェクトを実施する際の心構えについて学んでいきます。 主な学習項目は以下のとおりです。 1．はじめに ・AI概要の説明 ・データサイエンスのスキル 2．AI・アナリティクス・プロジェクトの企画 ・データ・バリューチェーン (DIVA) ・課題の定義と評価指標 (KPI) ・データ理解と外部データ 3．【クイズ】AI・アナリティクス・プロジェクトの企画 ・分析手法とデータのクイズ 4．AI・アナリティクスの実現性判断と導入・活用に向けて ・仮説検証の意義と種類 ・実現性判断のポイント 5．AI・アナリティクス・プロジェクトを実施する際の心構え ・ビジネスマインド ・データ倫理・コンプライアンスなど
NECビジネスインテリジェンス株式会社
- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
エンジニアエキスパートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。 月1一回行われるオンライン面談で個別に作成していくロードマップに従い、受講を進めていただきます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。 これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。 講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。 ■カリキュラムと単元 ≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。 ＜ITを学ぶフェーズ＞ ・Python ・SQL ・データ加工 ・コンピュータ基礎 ＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞ ・統計学 ・機械学習 ＜実践するフェーズ＞ ・ロールプレイ ・Pre-job ＜応用＞※動画・テキスト教材提供 ・分析環境の構築 ・Rによる分析 ・自然言語処理 ・分析モデルのアプリ化 ■学習の進め方 水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、
株式会社Ｄ４ｃアカデミー
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
