デジタル実践講座

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• DX／データサイエンス実践教育

  ●講座の目的　　全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。　　機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。　　　　●開催の制約条件　　【募集定員】25名（最低催行人数20名）　　【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内　　　　●学習項目　　1.AI基礎・キーテクノロジー進歩　　2.機械学習の全体像　　3.機械学習とRapidMiner入門　　4.教師あり学習：クラス分類　　5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化　　6.教師あり学習：回帰　　7.変数選択・正則化　　8.前処理・特徴量設計　　9.Deep Learningによる画像分類　　10.情報基礎理論　　11.マルチメディア　　12.教師なし学習　　13.データベース　　14.総まとめ講義：データ分析プロセス　　15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー

  株式会社デジタルコンティニュエ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIシステム実装 ～基礎～

  「教師あり学習による将来予測」を題材として、AIをシステムに実装する上で必要なデータ分析、開発の進め方および標準的な機能構成に関する基礎知識を学んでいきます。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．ＡI・アナリティクスの基礎知識　　　・人工知能　　　・データ分析　　2．人工知能システム開発プロジェクトの進め方　　　・人工知能システムの開発プロセス　　　・人工知能システム導入におけるインプット　　　・人工知能システム特有の要件定義のインプット情報　　3．人工知能システム開発のポイント　　　・概論　　　・データ加工機能　　　・学習機能　　　・モデル管理機能　　　・予測機能　　　・モニタリング機能　　　・実行管理機能

  NECビジネスインテリジェンス株式会社

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• G 検定対策テスト

  JDLA 提供 G 検定合格のための事前確認テストです。G 検定の出題範囲を幅広く網羅した 100 以上の問題を通して、理解度の確認や学習にご活用頂けます。G 検定合格を目指す方、AI に対する理解度を確認したい方にオススメのコースです。　　　　【スケジュール】　　▪AI とは　　 ・AI の定義　　 ・AI の歴史　　 ・AI の動向（探索・推論）　　 ・AI の動向（知識表現）　　 ・機械学習・深層学習　　 ・AI の問題点　　▪基礎数学　　 ・数理統計　　▪機械学習の手法　　 ・教師あり学習　　 ・教師なし学習　　 ・強化学習　　 ・モデルの評価　　▪ディープラーニングの概要　　 ・ニューラルネットワークとディープラーニング　　 ・ディープラーニングのアプローチ　　 ・開発環境とデータ　　 ・活性化関数　　 ・学習の最適化　　 ・さらなるテクニック　　▪ディープラーニングの手法　　 ・CNN　　 ・生成モデル　　 ・画像処理の応用タスク　　 ・自然言語処理　　 ・音声処理　　 ・深層強化学習　　▪ディープラーニングの周辺知識　　 ・

  株式会社キカガク

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python基礎

  これからPythonを学ぼうとされる方で、はじめてのPythonを学び終わった方を対象にしたコースです。プログラミング言語「Python」の基礎的な内容について学びます。　　プログラミング言語「Python」における、複数の値を持つ型、for文、関数、クラスなどについて学習し、はじめてのPythonより発展的な知識を身につけられます。　　また、図を多く用いて解説を行っておりますので、躓きやすいクラスや関数がわかりやすい内容となっております。　　ぜひ、プログラミングの楽しさ、Pythonの素晴らしさを体感しましょう。　　※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。　　さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【無料】アニメーションで直感的に学べる！G検定対策eラーニング

  本講座は、G検定合格に向けてAIやディープラーニングの基礎を体系的に学べる内容です。　　公式シラバスに準拠し、アニメーションと図解で複雑な概念も直感的に理解できるよう設計。　　単なる暗記ではなく、背景や社会的影響まで深く学べます。　　　　＜特徴＞　　・G検定公式シラバスに沿った体系的カリキュラム　　・未経験者でもAIやディープラーニングの基礎から学べる　　・アニメーションと図解を活用し、難解な内容も視覚的に理解　　・技術背景や哲学的課題まで深く学べる設計　　・「学習支援機能」で知識の理解と定着をサポート　　・スマホからも見られる10分弱のアニメーション＆画面解説講座　　　　本講座は、申し込みから2か月間は無料で動画 eラーニングを視聴いただけます。　　上記期間終了後に継続利用を希望される場合は、6ヶ月単位（30,000円）でご契約いただけます。　　自動的に有料プランに移行することはございませんのでご安心ください。

  Ｄ‐Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ　Ａｃａｄｅｍｙ株式会社

  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース

  ■本講座の目的　　・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、　　現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、　　DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。　　■実施形式、入学定員、開始月　　・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム　　・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定　　■学習項目/流れ　　　①データリテラシー学習　　　－１ ビジネスデータ把握　　　　　　　－２ ビジネス課題発見　　　－３ ビジネス仮説検証　　　　　　　－４ 総合演習（集計編・分析編）　　　　②AI入門学習　　　－１ AI活用の基礎知識を学び理解する　　　－２ 実際の解析手法について理解・体験する　　　　－３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI）　　　③ExcelVBA入門　　　－１ VBAの基本文法と仕様理解　　　④ExcelVBA基礎　　　　－１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成　　　ー２ 実務で活用できるプログラム作成　

  株式会社ワークアカデミー

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 機械学習概論

  機械学習の基本や精度評価の方法などを学びます。　　本コースでは、アルゴリズムの初歩中の初歩に触れていきます。　　本コースで学ぶ内容は、多くのアルゴリズムの基礎となる重要な知識です。　　機械学習や深層学習を初めて学ぶ方にとって、理解を深めるためにぜひご受講いただくことをおすすめします。　　※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。　　さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Webデザイナー専攻 超実践型就職・転職プラン

  デジタルハリウッドSTUDIO※は、Web制作・動画制作、Webインターフェース制作に必要な「実務で使える技術スキル」を体系的に学べます。　　実際の案件をコンペ形式で経験することで、実践力も養います。　　プロトタイピングツールの操作・HTML/CSS/JavaScript習得・デザイン提案・レスポンシブ対応（PC/タブレット/スマホ）・サーバー公開・運用改善まで、現場で即戦力となる知識を効率的にキャッチアップが可能です。　　　　＜特徴＞　　・未経験者でもWeb制作の基礎から実際の納品業務まで体系的に習得可能　　・クライアント提案やデバイス対応といった実務視点の内容も網羅　　・実際の制作画面を見ながら学べる実践的カリキュラム　　・公開後の数値分析・改善手法まで一貫してサポート　　・コンペ形式によりクライアントへのヒヤリングから提案、納品まで実案件を体験する　　　　本講座では、受講後すぐにWebインターフェース制作の主担当として業務に取り組める実践力の養成を目指します。　　　　※デジタルハリウッドSTUDIOは、デジタルハリウッドと地域企業がライセンス契約を締結し、運営している専門スクール

  株式会社ＳＡＩＴＯ

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 全人類がわかるG検定対策講座

  ＜講座の目的＞　　一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）主催「G検定」を対策するオンライン講座です。　　初学者でもG検定に合格できるよう、AIを基礎からわかりやすく解説しています。　　G検定に出題されるキーワードをまとめた、『まとめノート』により確実に対策いただけます。　　　　＜プログラムの内容、流れ＞　　【ステップ1】AIの基礎に関する 講義動画を視聴　　【ステップ2】模試に合格する　　　　＜講師について＞　　メイン講師：渡邉雅也　　東京理科大学工学部経営工学科卒業。AI関連研修の講師や、AIプロジェクトでの開発に携わる。インフラ設備の不良検知AI、金融機関のファイナンスデータ分析、営業効率化AI、One-to-OneマーケティングへのAI利活用などのプロジェクトの営業、コンサルティング、PMから開発まで携わる。大学時代はESGデータを用いた最適ポートフォリオについて研究しており、Bloomberg主催コンペティションにて入賞。

  株式会社ＡＶＩＬＥＮ

  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• エンジニアスタンダートプラン

  以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。　　①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる　　②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる　　③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる　　④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる　　　　全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。　　　　学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。

  株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ディープラーニング基礎

  ディープラーニング（深層学習）のアルゴリズムの詳細と実装を概観します。　　ディープラーニングの基礎を習得し、Pythonで実装できるようになることを目指します。　　ディープラーニングのなかで最も基礎的なアルゴリズムであるDNN（ディープニューラルネットワーク）を用いて手書き文字認識に挑戦します。　　　　※Aidemy freeのサイト（https://aidemy.net/free/）より新規会員登録→登録いただいたメールアドレス宛にリンクが届くのでそちらからログインください。　　さらに体系的に学習したい方は、Aidemy Premium（https://aidemy.net/grit/premium/）（※有料） をご利用ください。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネスアーキテクト育成講座

  ●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。　　●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。　　●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。　　・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成）　　・グループ内でのリーダーシップ　　・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力　　　　本講座は、法人申し込みのみを対象としております。

  株式会社ウチダ人材開発センタ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ノーコード⽣成AIアプリ開発講座〜「Dify」を活⽤した業務⾃動化AIアプリ構築〜

  本講座は、生成AIを業務現場で実装・活用するために必要な実践的スキルを体系的に習得し、自らAIアプリケーションを構築・運用できる高度人材の育成を目的としています。ノーコードAI開発基盤「Dify」を用いて、検索拡張生成（RAG）、API連携、業務フローに即したアクション設計などを実践的に学び、課題解決に直結するAIソリューションを企画・構築・実装する力を養います。　　　　本講座は、すでにChatGPTやプロンプト設計など生成AIの基礎を習得済みの方を前提としており、その前提知識を活かしながら短期間（全6回・約12時間）で業務応用レベルまで引き上げる構成としています。単なるツール操作や理論理解に留まらず、実務に直結するシナリオを用いて「課題発見→設計→実装→評価」の一連のプロセスを反復演習することで、受講者が自らの業務課題に即したAIアプリを独力で開発・運用できる水準のスキル獲得を目指します。　　　　【学習の流れ】　　　　第1回：生成AIとノーコードアプリの基礎　　 - ChatGPTやAPIの概要、RAGやDifyの仕組みと導入事例　　　　第2回：Difyによるアプリ開発の基本操作　　

  株式会社ＰａＧ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Python経験者向けプロンプトエンジニアコース〈2025年10月～〉

  生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。　　　　※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。　　ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座　　現場で使える機械学習・データ分析基礎講座　　現場で使えるディープラーニング基礎講座　　大規模言語モデル（LLM）利活用講座

  株式会社スキルアップＮｅＸｔ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 人工知能基礎

  東京大学大学院・松尾豊先生監修の完全オンライン教材です。「人工知能」の基礎を学びたい方々に向けて、人工知能の歴史も含めた基本知識から、知識表現、自然言語処理といった概念、さらには機械学習やディープラーニングについての基本知識まで、幅広く「基礎」を抑えていただきます。　　・構成：　ビデオ教材、監修インタビュー、確認テスト（全てオンラインで完結）　　・時間：　ビデオ教材受講、確認テストの修了含めて、6～8時間程度　　・受講期間：　購入後60日間　　＜カリキュラム概要＞　　Step1 人工知能 (AI) とは　　Step2 人工知能の基礎　　Step3 知識表現　　Step4 自然言語処理　　Step5 人工知能に関係する話題　　Step6 機械学習　　Step7 深層学習　　Step8 深層学習の応用　　Step9 AIと社会　　　　 ※会員登録（ログイン）の後「購入する」よりお申し込みください。

  株式会社ｚｅｒｏ　ｔｏ　ｏｎｅ

  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIエージェント開発者養成講座（合同研修）

  本講座は、アプリケーション内部で大規模言語モデル（LLM）を活用する「LLMアプリケーション」の開発において、世界的にデファクトスタンダードとして利用されている LangChain / LangGraph を用い、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントの開発スキルを習得した開発者を養成するものです。　　　　講師は、日本国内で著名なLangChain関連技術書の著者を含む自社の専門家が務め、実践的なハンズオン形式で研修を行います。　　　　学習の流れは以下のとおりです。　　　　・1日目　　　ステップ1：LLMアプリ開発の基礎（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ2：LangChain入門（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ3：LangChainを使ったRAGアプリ開発（座学・ハンズオン・質疑応答）　　・2日目　　　ステップ4：Advanced RAG（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ5：LangSmithを活用したRAGの評価（座学・ハンズオン・質疑応答）　　　ステップ6：AIエージェント・LangGraph入門（座

  株式会社ジェネラティブエージェンツ

  • 講座レベル3
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• プロダクト・データアナリスト育成講座

  「プロダクト」とは有形・無形の商品やサービスだけでなく、その機能も含みます。例えば、SNSの「いいね」機能もプロダクトです。プロダクト・データアナリストは、プロダクトから生成されるデータを分析し、プロダクトの継続的改善を主導する役割です。プロダクト・データアナリスト育成講座では、KPI設計、ダッシュボード作成、効果検証方法を学び、プロダクト成長を支えるスキルを習得します。　　　　※最小催行人数は6名です。

  株式会社データミックス

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 1
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• 3
• 4
• 5