デジタル実践講座
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０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座（3か月）
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を3か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただきます。 直接申込みをされたい場合は、講座申込みフォームに必要事項を記載の上、 フォームをご送信ください。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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エンジニアエキスパートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。 月1一回行われるオンライン面談で個別に作成していくロードマップに従い、受講を進めていただきます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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エンジニアスタンダートプラン
以下を実行する能力を身につけ、企業の業務課題に対してITという手段を用いて問題解決を遂行できるような企業の即戦力となる人材となることを目標としております。 ①課題の目的、制約に基づき、ITによる適切な解決の方針を比較検討できる ②解決の方針に基づき、具体的な設計を行うことができる ③設計に基づき、開発（コーディング、テスト等）を行うことができる ④開発したプロダクトがもたらした結果を分析し、保守や次の開発に活用することができる 全ての学習がeラーニングにより完結するため、学習時間を受講生自身のライフスタイルに合わせて調整することができます。 学習内容はFE開発、Java開発、ITビジネス・マーケティング、サーバー、データベース、ネットワーク/セキュリティ、AIと、エンジニアとして押さえておきたいスキルを習得できます。
株式会社ＰＲＯＧＲＥＳＳ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］
【講座の狙い/目的】 AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。 E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 ー 【学習項目】 ●E資格講座 講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。 JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。 数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。 ●G検定講座 講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。 G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。 （G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。） ●機械学習講座 講義時間9 時間。 数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、 実務で活用するための基礎固めを行う。 ●数学・統計学講座 講義時間6時間。
株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ Ｓｑｕａｒｅ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Deep Square AIエンジニア育成講座（E資格対応）［ライブ］
【講座の狙い/目的】 低価格で実務スキルを身に着け、AIエンジニアを育成する。 豊富な演習問題によりAIエンジニアの代表資格であるE資格の取得を目指す。 【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】 最低催行人数５名 【学習項目/学習の流れ】 －ステップ1：講義・演習 数学、機械学習、深層学習のオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつける。 また、演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行う。 －ステップ2：確認問題 講義内容の復習・確認演習を行う。 －ステップ3：修了課題、修了試験 修了課題として４つのモデル開発を実施。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格。 また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講。 修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行う。 ※修了試験は何回でも受験可能。 －ステップ4：E資格試験 当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験可能。 （E資格受験
株式会社Ｐｒｅｓｅｎｔ Ｓｑｕａｒｅ
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Deep Learning入門
深層学習は画像認識を筆頭に、多くの問題に対して高い精度を示してきました。一方で、深層学習は他の機械学習手法に比べ、まだまだその学習の仕組みに関して多くの謎が秘められています。この講座では、深層学習の構造や学習に関して基本的な解説からスタートし、誤差逆伝播法などといった深層学習の重要なトピックを足がかりにして、深層学習の理解を深めることを目標とします。 この講座を受講することにより、機械学習エンジニア、またはそのマネージャーが画像認識や自然言語処理・時系列データ分析などに関わる高度な機械学習プロダクト開発を遂行・管理できるようになることを目指します。
株式会社すうがくぶんか
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Pythonで学ぶ機械学習
機械学習が活用されたサービスは需要予測やコンピュータビジョン、レコメンドシステムなど着実に社会に浸透しつつあります。私たちは機械学習を理解することで、これまでは困難とされるようなビジネス課題にも、クリエイティブに挑戦できる可能性があります。 この講座は、機械学習に興味があって自分でエンジニアリングしてみたい、または機械学習を実際にエンジニアリングしているが数学や統計学による理解には自信がないという方を対象にしています。より具体的には、 1. 機械学習の各手法の理解 2. 前処理や特徴量抽出、モデル評価の理解 を数学や統計学による解釈をしっかり踏まえながらサポートし、初歩的な機械学習エンジニアリングが適切に出来るようになることを目指します。
株式会社すうがくぶんか
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【CodeCollege】Python+データサイエンスコース
統計学の基礎からＰｙｔｈｏｎを用いたデータ処理、可視化、統計モデルの構築まで、データサイエンスの全体像を習得します。 【このコースで学べること】 ●プログラミングとPythonの基礎 Python言語の基本文法から始め、高度なプログラミング技術を習得します。 ●データ分析と統計モデリング データの収集、前処理、可視化、統計的な推論を行います。 ●機械学習とAIの基礎 教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングの基本を学びます。 ●実践的なAIプロジェクト 実際のデータセットを用いたAIモデルの開発から評価までの一連のプロセスを体験します。
Ａｌｔｏ Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【CodeCollege】Python+AI+データサイエンスコース
Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・ＡＩの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。 【このコースで学べること】 ●プログラミングの基礎 Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。 ●データ分析ツールの使い方 データ分析で使用される主要なツールを学びます。 ●機械学習の基礎 データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。 ●実践プロジェクト 住宅価格データを使って機械学習を実践します。
Ａｌｔｏ Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【CodeCollege】Python+AIコース
Ｐｙｔｈｏｎの基礎からスタートし、機械学習・AI技術の基礎を越え、応用技術までを習得します。 【このコースで学べること】 ●Pythonプログラミングの基礎 基本文法から高度なプログラミング概念までを学びます。 ●データ分析ツールの使い方 データ分析で使用される主要なツールを学びます。 ●機械学習の基礎 データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。 ●実践プロジェクト 住宅価格データを使って機械学習を実践します。
Ａｌｔｏ Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【CodeCollege】データサイエンスコース
統計学の基礎からＰｙｔｈｏｎを用いたデータ処理、可視化、統計モデルの構築まで、データサイエンスの全体像を習得します。 【このコースで学べること】 ●データサイエンスの基礎 データサイエンスの概念、統計学の基礎を学びます。 ●Pythonによるデータ処理 PandasとNumPyを使ったデータの前処理と分析方法を習得します。 ●推定と検定 母集団のパラメータの推定や仮説検定の手法を学びます。 ●統計モデリング 統計モデリングの基礎と実践を学びます。
Ａｌｔｏ Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【CodeCollege】AIコース
ＡＩの基本概念から始め、ディープラーニングやニューラルネットワークの実装まで、ＡＩ技術の全体像を習得します。 【このコースで学べること】 ●AIの基本概念 AIとは何か、基本的な概念と歴史を学びます。 ●ディープラーニングの基礎 ニューラルネットワークの構造と、ディープラーニングの基本的なアルゴリズムについて学びます。 ●ニューラルネットワークの実装 Pythonと主要なライブラリを使用して、ニューラルネットワークを実装します。 ●AIプロジェクトの実践 オリジナルのデータセットを用いて、AIモデルの開発から評価までのプロセスを実践します。
Ａｌｔｏ Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【CodeCollege】Pythonコース
Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・AIの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。 【このコースで学べること】 ●プログラミングの基礎 Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。 ●データ分析ツールの使い方 データ分析で使用される主要なツールを学びます。 ●機械学習の基礎 データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。 ●実践プロジェクト 住宅価格データを使って機械学習を実践します。
Ａｌｔｏ Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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BI データ分析ハンズオンコース（Tableau編）
Tableau によるビジュアライズの利点を活かしながら、データ分析の一連を習得します。 BI の利点や Tableau の特徴から学べるため、ビジネス層からアナリストなど、幅広い方におすすめの研修です。 【スケジュール】 1日目 ▪BI, Tableau とは ・BI をなぜ学ぶのか、何に使えるのか ・BI の活用シーンと事例 ・Tableau の特徴 ・BI と Excel・Access の違い ▪Tableau によるデータ分析 ・OODA サイクル ▪Tableau ハンズオンⅠ：スーパー・ストアの顧客分析 ・データ接続、グラフ作成、フィルタ、ダッシュボード作成 ▪Tableau ハンズオンⅡ：経営分析（予実管理ダッシュボード） ・複雑なグラフ、パラーメータ、計算フィールド、LOD 表現 ・（補足）Tableau の製品の種類と活用シーン ・（補足）BI周りのソリューション 2日目 ▪データ分析とは ・そもそもデータ分析とは ・データ分析の目的 ・データビジュアライゼーションとは ・Tableau の
株式会社キカガク
- 講座レベル2
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース（オンライン）
重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。 本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。 スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。 ・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 ・現場で使えるディープラーニング基礎講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース
重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。 本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。 スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。 ・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 ・現場で使えるディープラーニング基礎講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python未経験からはじめる「プロンプトエンジニア」コース
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。 機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座 機械学習のためのPython入門講座 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python経験者向け「プロンプトエンジニア」コース
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスのための実践データ分析講座
＜講座の狙い＞ ・ビジネスにデータを活用するための必須知識・手法について取り上げ、データ分析の考え方と、用いるべき手法について学び、データ分析の本質の理解、実践力の習得を目指します。 ・ビジネスパーソンのデータ分析初心者の方を対象に、分析のためのEXCELの基本的操作方法から実践的なデータ活用方法まで習得します。 ＜開催の制約条件＞ 1名以上、最大30名で実施 ＜講座の進め方＞ ・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。 ＜学習項目＞ ・分析のためのEXCELの基本操作法と分析の基礎 ・EXCELによる実践統計学 1.データの特徴について把握する。 2.平均値の差について検討する。 3.二群の関係について把握する。 4.二群以上の因果関係について検討する。
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
-
全人類がわかるE資格講座
＜講座の目的＞ 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）認定のE資格対策オンライン講座です。 E資格に合格できるよう、ディープラーニングを基礎からわかりやすく解説しています。 また、実務でも学習したことを活用できるように、Pythonのコーディング課題を設定しています。 ＜プログラムの内容、流れ＞ 【ステップ1】 ディープラーニングの基礎理論に関する講義動画を視聴 【ステップ2】Pythonを使用して、『コーディング課題』・『プロダクト開発課題』に合格する 【ステップ3】ディープラーニングの理論と実装の定着度を測る『修了試験』に合格する ※受講開始から6ヶ月以内に、『コーディング課題』・『プロダクト開発課題』・『修了試験』に合格することで、本講座の修了証を入手することができます。 ＜講師について＞ メイン講師：吉川武文 東京大学卒業。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位、合成生物学の世界大会iGEM金賞などの受賞歴を持ち、AVILENでは画像認識・時系列データ解析・言語処理など幅広い開発案件に携わるとともに、その豊
株式会社ＡＶＩＬＥＮ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
