デジタル実践講座
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データ分析×業務効率化で変革：VBA・Python・AIスキル習得コース
■本講座の目的 ・本講座は、データリテラシー・AI学習・プログラミング（Excel VBA、Python）を学習し、 現場の業務課題を自動化を通じて解決する能力を身につけることで、 DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に寄与できる人材を育成することを狙いとしています。 ■実施形式、入学定員、開始月 ・対面/オンライン授業とeラーニングを組み合わせたカリキュラム ・入学定員10名、2025年4月から随時開講予定 ■学習項目/流れ ①データリテラシー学習 －１ ビジネスデータ把握 －２ ビジネス課題発見 －３ ビジネス仮説検証 －４ 総合演習（集計編・分析編） ②AI入門学習 －１ AI活用の基礎知識を学び理解する －２ 実際の解析手法について理解・体験する －３ 総合演習（テキスト解析・画像解析・生成AI） ③ExcelVBA入門 －１ VBAの基本文法と仕様理解 ④ExcelVBA基礎 －１ 変数や配列、ステートメント等理解、効率的なコードの作成 ー２ 実務で活用できるプログラム作成
株式会社ワークアカデミー
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）
DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。） 当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。 さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！ ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。 ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。
国立大学法人神戸大学
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラム（株式会社SIGNATE提供）
【講座概要】 生成AI時代に求められるDX推進スキルを学び、「AIを使う人」から「DXを前に進める人」へ。 マナビDX Quest ケーススタディ教育プログラムは、実際のビジネス現場を想定したケーススタディ教材を通じて、課題設定、データ活用、AI活用、施策検討、導入・展開計画、意思決定者への提案までを一連で体験できる実践型プログラムです。 2026年度は、AIキャラクターへのヒアリングを通じて課題探索・仮説形成を行う「AIロールプレイ」を導入。5つのテーマから関心に応じて教材を選び、DX推進に必要な実践的スキルを身につけます。 【講座の特徴】 ・AIロールプレイから始まる、実践型ケーススタディ ・業界や関心に応じて選べる5つのテーマ ・22万人に選ばれた補助教材SIGNATE Cloudで事前学習から課題提出まで一元管理 ・生成AI評価により、提出課題へのフィードバックを受けられる ・アセスメントとオープンバッジで、学びの成果を可視化・証明 ・修了生コミュニティマスターによる伴走支援 【申込までの流れ】 ＜個人でお申し込みの場合＞ 1.SIGNATE
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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マナビDXクエスト ケーススタディ教育プログラム AI × データ分析コース
【講座の内容】 実データを用いた統計分析・可視化・機械学習を習得し、 経営改善施策の提言とROI試算まで実践的に学ぶ。 【プログラムの流れ】 Week1〜5：生成AI基礎・統計・データ分析ツール活用の習得 Week6〜9：実業務データを用いた分析・可視化・改善提言（ケーススタディ） Week10〜12：成果発表・相互レビュー・最終Demo Day（10/17） 【到達目標】 ・統計基礎・機械学習概論を理解し、実データへの分析手法を適用できる ・ダッシュボード作成と分析レポートで経営課題を可視化できる ・改善施策の提案とROI試算を含む経営改善提言を完成させる 【受講にあたっての注意事項】 ・受講料：22,000円（税込）／高校生・高専生は無料（選考制・先着100名） ・ChatGPT有料プラン（月額約3,000円）が別途必要 ・完全オンライン実施（週1回ライブ講義90分＋自己学習週7〜10時間） ・定員500名・先着順
株式会社ＳＡＭＵＲＡＩ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス実践長期コース
生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。 どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 【研修の到達目標】 生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる 自ら課題を設定し、自走することができる 【学習内容】 ✔ 生成 AI の活用 ・文章生成・要約、データ分析 ・課題設定、オリジナル GPTs 作成 ✔ データ分析 ・データの可視化 ・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定 ✔ 機械学習 ・データの前処理 ・分類・回帰モデルの構築 ✔ ディープラーニング ・ニューラルネットワークの構造 ・画像分類 ・自然言語処理
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
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株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンス人材育成コース
AI・データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。 ・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる ・探索的データ分析を通して課題を創出できる ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる ・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる ・自ら課題を設定し、自走することができる 標準学習時間には、e-learning 動画による学習に加え、6 か月間にわたって実施する同期的な講義・スクーリングを含まれています。
株式会社キカガク
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（生成AI実践版）[オンライン]
【講座の狙い/目的】 生成AIを「使う」だけでなく、「構築・実装できる」人材を育成。 LLM、RAG、AIエージェント、MLOpsなど、実務レベルの生成AI技術を体系的に習得し、 独自のAIアプリケーションを設計・運用できるスキルを身につける講座です。 【学習項目/学習の流れ】 ー ステップ１：講義受講 以下のセット内容の各講座を受講し、学習を進めます。 ◆G検定講座 ◆Python講座 ◆数学・統計学講座 ◆機械学習講座 ◆E資格講座 ◆生成AIビジネス講座 ◆生成AI実践講座 ー ステップ２：自己学習（講義の復習や事例の参照等。） ー ステップ３：E資格受験（受験は任意です）
デロイトトーマツディープスクエア株式会社
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスアーキテクト育成講座
●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。 ●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。 ●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。 ・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成） ・グループ内でのリーダーシップ ・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力 本講座は、法人申し込みのみを対象としております。
株式会社ウチダ人材開発センタ
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンス応用コース
◎ Eラーニング × Zoom演習 × 研究発表 によるインプット＆アウトプット設計 ◎ グループワークやディスカッションを通じて、現場で活きるデータ活用力を養成 ◎ 異業種間の受講生との交流を通して、多角的な視点や新たな気付きを得られる機会を提供 ■カリキュラム （全20週、計60時間） ①オンデマンド講義視聴 （毎週2コマ 計90分） 厚労省事業で大阪大学MMDSが作成した社会人向け標準カリキュラム教材 ②演習 毎週土曜日 19：00~20：30 オンラインにて実施 課題出題▷グループワーク▷発表▷解説・講評 ③研究発表 コース修了判定会、新規ビジネスの提案を課題とし、遠隔で実施 ※オフィスアワー オンラインにより実施、講師が随時相談に対応、メールによる質問も可能 ■修了認定 各回演習および研究発表のプレゼン資料・プレゼン内容・質疑応答への対応などを総合的に審査し、研究発表後の審査会で決定 ■応募資格 一般社団法人数理人材育成協会 個人会員（社会人または学生) 限定 ■教科書 「データサイ
一般社団法人数理人材育成協会
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース〈2025年10月～〉
重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。 本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。 スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。 ・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 ・現場で使えるディープラーニング基礎講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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PythonによるAIオンライン講座
＜講座の狙い＞ ・目標は、AIによるデータ分析方法・ビジネスへの活用方法の習得です。 ・DXデジタル変革推進を担うビジネスパーソン向け、文系の非技術者、DX初心者にも対応した講座です。 ・数式ではなく図を用いて解説しますので、未経験者・初心者でも習得が可能です。 ＜講座の進め方＞ ・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。 ＜学習項目＞ ・ AIの基礎 知識機械学習とは Googlecoraboratory、Jupyterlabの使い方 ・Pythonの基礎 算術演算、比較演算、論理演算、Print関数、コメントアウト、空白 変数、データの型、関数、組み込み関数 クラス、継承、モジュール・パッケージ・ライブラリー ・Pythonの応用 numpy、ndarray、pandas、matplotlibとは、 ・教師あり学習 回帰分析、ロジスティック回帰、ラッソ回帰・リッジ回帰 K近傍法、サポートベクターマシン、決定木 ランダムフォレスト、勾配
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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HRアナリスト養成講座
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株式会社データミックス
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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【CodeCollege】Python+AI+データサイエンスコース
Ｐｙｔｈｏｎの基礎から始め、機械学習・ＡＩの基礎を習得し、精度評価の実装を体験します。 【このコースで学べること】 ●プログラミングの基礎 Pythonを使ってプログラミングの基礎を学びます。 ●データ分析ツールの使い方 データ分析で使用される主要なツールを学びます。 ●機械学習の基礎 データ前処理、モデルの学習、評価など機械学習の一連の処理を実装します。 ●実践プロジェクト 住宅価格データを使って機械学習を実践します。
Ａｌｔｏ Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社
- 講座レベル3
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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AI・データサイエンティストコース
本コースは、データ利活用の基礎からデータ分析、AI・生成AIの活用までを体系的に学び、データに基づいて課題を発見し解決できる力を養う講座です。データ利活用の基本プロセスを理解したうえで、Excelによるデータ集計・分析、Pythonを用いたデータ処理や可視化など、実務で活用されるデータ分析手法を段階的に習得します。 演習では実データを用いながら、データの収集・加工・分析・可視化の一連のプロセスを実践し、データから課題や傾向を読み取り、ビジネス課題の改善提案につなげる分析力を身につけます。 さらに、AIの基礎知識や生成AIの活用方法についても学び、データ分析結果をもとに業務改善や意思決定を支援できるデータサイエンス人材を目指します。 開催における人数制限はございません。 ※受講の流れ 1.無料カウンセリング・無料体験レッスンへのご参加 2.ご自宅で検討 3.入学のご決定 4.オリエンテーションへのご参加 5.受講開始 詳細はhttps://www.internetacademy.jp/entry/をご参照ください
インターネット・アカデミー株式会社
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティストコース
働きながら4.5か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。 基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。 ◆開催月 5月、11月 ◆学習カリキュラム（すべてオンライン） SQL データサイエンティストマインド クリティカルシンキング Kaggle入門 機械学習入門 時系列分析入門 深層学習入門 画像処理入門 自然言語処理入門 Kaggle実践演習 データサイエンスプロジェクト ◆監修 佐藤 一誠 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、 東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。 ◆執筆 （株）NP-hard代表取締役 （同）アブダクション代表 理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/
一般財団法人ＡＩ人材育成機構
- 講座レベル4
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、 講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト養成講座
業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です！ ・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1 ・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用） ・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します） ※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等 『データサイエンティスト養成講座』全７回の概要 ・日 程： 2025年：1/18 （土）1/25 （土）2/1 （土）2/15 （土）2/22 （土） 3/1 （土）3/15 （土） ※各日とも講義・演習時間： 9:30～17:00 （昼食休憩：12:00～13:00） ※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。 ・場 所： オンライン開催（ZOOM） 全国どこからでも受講可能です。 ・対 象：文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。 ・最少催行人数：4名 ・
株式会社ワークシフト研究所
- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座（3か月）
【講座概要】 約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して AI・データサイエンスの実践力を3か月で集中的に身につける講座です。 【講座の特徴】 ・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が 世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。 ・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、 途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。 目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。 【申込までの流れ】 まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、 フォームをご送信ください。 相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただきます。 直接申込みをされたい場合は、講座申込みフォームに必要事項を記載の上、 フォームをご送信ください。
株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ
- 講座レベル4
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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Python未経験からはじめるプロンプトエンジニアコース〈2025年10月～〉
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。 ※本コースは、スキルアップAIのオープン講座7つを組み合わせて受講します。 機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座 機械学習のためのPython入門講座 機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 現場で使えるディープラーニング基礎講座 大規模言語モデル（LLM）利活用講座
株式会社スキルアップＮｅＸｔ
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
