デジタル実践講座

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• DX／データサイエンス実践教育

  ●講座の目的　　全てのビジネスパーソンを対象に、実ビジネスの場で活躍する実践的なデータサイエンス人材育成を目的としたデータサイエンス・機械学習・AIなどの教育講座です。　　機械学習ツールを使用した、ノーコードアプローチによるデータ分析、モデル開発スキル、データサイエンス・機械学習を活用したビジネス課題解決スキル習得を目指します。　　　　●開催の制約条件　　【募集定員】25名（最低催行人数20名）　　【開催スケジュール】弊社コーポレートサイト内Informationページにてご案内　　　　●学習項目　　1.AI基礎・キーテクノロジー進歩　　2.機械学習の全体像　　3.機械学習とRapidMiner入門　　4.教師あり学習：クラス分類　　5.アンサンブル学習・ハイパーパラメータ最適化　　6.教師あり学習：回帰　　7.変数選択・正則化　　8.前処理・特徴量設計　　9.Deep Learningによる画像分類　　10.情報基礎理論　　11.マルチメディア　　12.教師なし学習　　13.データベース　　14.総まとめ講義：データ分析プロセス　　15.グループ課題演習・発表（データ分析コンペ・デー

  株式会社デジタルコンティニュエ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ノーコード⽣成AIアプリ開発講座〜「Dify」を活⽤した業務⾃動化AIアプリ構築〜

  本講座は、生成AIを業務現場で実装・活用するために必要な実践的スキルを体系的に習得し、自らAIアプリケーションを構築・運用できる高度人材の育成を目的としています。ノーコードAI開発基盤「Dify」を用いて、検索拡張生成（RAG）、API連携、業務フローに即したアクション設計などを実践的に学び、課題解決に直結するAIソリューションを企画・構築・実装する力を養います。　　　　本講座は、すでにChatGPTやプロンプト設計など生成AIの基礎を習得済みの方を前提としており、その前提知識を活かしながら短期間（全6回・約12時間）で業務応用レベルまで引き上げる構成としています。単なるツール操作や理論理解に留まらず、実務に直結するシナリオを用いて「課題発見→設計→実装→評価」の一連のプロセスを反復演習することで、受講者が自らの業務課題に即したAIアプリを独力で開発・運用できる水準のスキル獲得を目指します。　　　　【学習の流れ】　　　　第1回：生成AIとノーコードアプリの基礎　　 - ChatGPTやAPIの概要、RAGやDifyの仕組みと導入事例　　　　第2回：Difyによるアプリ開発の基本操作　　

  株式会社ＰａＧ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI・データサイエンス実践長期コース

  生成AIをビジネスに活用し、生産性向上や付加価値を創出するための思考法及び技術を学びます。　　どのように生成 AI を活用できるかを学んだ後に、データサイエンスの技術も網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　 データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　　　　　【研修の到達目標】　　生成 AI を使用しビジネス課題解決に対するソリューションを提案することができる　　Python を用いてデータ分析や機械学習・ディープラーニングの実装ができる　　自ら課題を設定し、自走することができる　　　　【学習内容】　　✔ 生成 AI の活用　　・文章生成・要約、データ分析　　・課題設定、オリジナル GPTs 作成　　✔ データ分析　　・データの可視化　　・相関分析、回帰分析、統計的仮説検定　　✔ 機械学習　　・データの前処理　　・分類・回帰モデルの構築　　✔ ディープラーニング　　・ニューラルネットワークの構造　　・画像分類　　・自然言語処理

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成コース（ベーシック）

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。　　　　　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社ディジタルグロースアカデミア

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX基礎講座（①データサイエンス・AI基礎，②Python基礎演習）

  DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。　　　　完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者⇔講師間交流環境を提供します。）　　　　当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。　　さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです！　　　　　　①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習はそれぞれ2万円で単独受講が可能です。　　ただし、教育訓練給付の支給を受けるためには①②の両方の講座の受講・修了が必要です。

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネスアーキテクト育成講座

  ●本講座のカリキュラムは、（独）情報処理推進機構（IPA）のデジタルスキル標準（DSS）に定めるビジネスアーキテクト（新規事業開発）に必要なスキルを考慮して開発しました。　　●スクーリングの前に事前学習（e ラーニング）を受講していただくことで、多忙な方でも効率的に学べます。　　●スクーリングはグループワークを中心に構成し、中堅社員に求められる以下のスキルの向上を図ります。　　・受講者同士の相互教授により、他者へ教えられるスキル（後進育成）　　・グループ内でのリーダーシップ　　・多様な受講者と合意形成を図りながら学習の成果をアウトプットする力　　　　本講座は、法人申し込みのみを対象としております。

  株式会社ウチダ人材開発センタ

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データアントレプレナーフェロープログラム（通年コース／12ヶ月）

  ＜概要＞　　本講座は電気通信大学のエクステンションプログラムで、データサイエンスを座学だけでなく反復して手を動かすことで実践的に身につけるプログラムです。　　通年コースでは高いデータ分析技術を身につけた上で、プロジェクトを推進できる総合力を身につけます。　　日本で一番ハードなデータサイエンスの講座だと自負しております。　　　　＜カリキュラム＞　　（基礎）　　個人ワーク（座学と宿題）で学びます。自信がない部分がある方も、ここで重点的に勉強していただけます。　　・データ分析リテラシ（IT・統計・Python）　　・データサイエンス100本ノック　　・探索的データ分析とモデル作成　　（応用）　　典型的なビジネス課題を題材にグループワークで学びます。概ね大学４年生から大学院生に向けたレベルの内容です。　　・実践データサイエンス（回帰モデル）　　・実践データサイエンス（判別モデル）　　（エキスパート）　　より発展的な内容を学びます。大学院の正規講義でもあります。　　・データアントレプレナー実践論：AI活用の企画立案　　・Kaggle講義：Kaggleを活用した高度なAI開発　　・データサイエンテ

  国立大学法人電気通信大学

  • 講座レベル3
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成ブートキャンプ

  データサイエンティストとして必要な基礎スキルを、座学(講義)・演習・発表を繰り返し実施することで修得します。　　主な学習項目は以下のとおりです。　　1．最初に　　2．統計の基礎知識の修得　　　・統計基礎　　　・報告書作成　　　・Python　　3．データ可視化　　　・性質・関係性の把握　　　・グルーピング　　4．予測モデルの構築　　　・予測　　　・判別　　　・時系列　　5．最終実技演習　　　・プレゼンテーション(中間報告／最終報告)　　　・分析結果の報告書作成　　　・分析結果のレビュー

  NECビジネスインテリジェンス株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• HRアナリスト養成講座

  ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　　統計学・機械学習を用いたデータサイエンス技術をHRデータに適用し、ビジネス課題を解決するデータ分析職（データサイエンティストでなくとも）に求められる高度な統計学や機械学習䛾理論とスキルを体系立てて理解し、ビジネス課題に適用できる人材の育成を目指します。　　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

  株式会社データミックス

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ０からはじめるコンペで学ぶAI・データサイエンス実践講座

  【講座概要】　　約10万人のAI・DX人材から選ばれたプロ人材の伴走支援を受けながら、各業界の課題解決をテーマにしたコンペに挑戦して　　AI・データサイエンスの実践力を6か月で集中的に身につける講座です。　　　　【講座の特徴】　　・修了時にはデータ分析コンペと同様の仕組みで評価された、信頼性の高いモデリングスキルの認定証が　　世界標準規格のオープンバッジとして発行され、転職時にスキルを証明することが可能です。　　　　・コンペ入賞経験もあるトップレベルのデータサイエンティストが担当コーチとして伴走支援するため、　　途中で挫折する心配や、初心者だからついていけないという心配もありません。　　目指すキャリアを支援するためのポートフォリオ作成や、キャリア相談にも対応します。　　　　【申込までの流れ】　　まずは本講座URLにある個別相談会申込フォームにご連絡先を記載の上、　　フォームをご送信ください。　　相談会で講座で学べる内容やサポート内容等をご説明させていただいた上で、　　講座申込み手続きのご案内をさせていただきます。

  株式会社ＳＩＧＮＡＴＥ

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• プロダクト・データアナリスト育成講座

  「プロダクト」とは有形・無形の商品やサービスだけでなく、その機能も含みます。例えば、SNSの「いいね」機能もプロダクトです。プロダクト・データアナリストは、プロダクトから生成されるデータを分析し、プロダクトの継続的改善を主導する役割です。プロダクト・データアナリスト育成講座では、KPI設計、ダッシュボード作成、効果検証方法を学び、プロダクト成長を支えるスキルを習得します。　　　　※最小催行人数は6名です。

  株式会社データミックス

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI Academy Bootcamp AI人材プラン(120分)

  「AI人材コース 個別指導プラン」は、Pythonの基礎からデータサイエンス、機械学習、そして最先端のLLM（大規模言語モデル）まで、AIスキルを6ヶ月という短期間で集中的に習得できるコースです。個々の目標に合わせてカスタマイズされたマンツーマンレッスンで、挫折することなく学習を続けられます。　　　　【講座の特徴】　　■挫折しない学習サポート:　　全15回のマンツーマンレッスンは、個々のペースや理解度に合わせて進められます。個別指導ならではの手厚いサポートで、学習のつまずきを解消し、目標達成まで伴走します。　　■実践的なスキル習得: 　　教科書にはない、現場で本当に役立つスキルを、第一線で活躍する現役エンジニア講師から直接学べます。課題への丁寧なフィードバックを通じて、高いクオリティを目指せます。　　■オリジナルAIアプリ開発:　　講師と共に、自分だけのAIアプリケーションを開発できます。学んだ知識を形にする実践的な経験を積むことで、理解を深め、スキルを確固たるものにできます。　　　　【講師について】　　第一線で、実務で活躍する機械学習エンジニアやデータサイエンティストをしている講師陣

  株式会社アガルート

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DX応用講座（③データサイエンス・AI実践ハンズオン）

  AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。　　　　本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。　　　　データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか？

  国立大学法人神戸大学

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース

  データサイエンスの技術を網羅的に習得し、実践できるまでを目指します。　　データ分析・機械学習・ディープラーニングを学習し、途中に演習を多く含める講座です。　　・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる　　・探索的データ分析を通して課題を創出できる　　・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができ、結果を正しく解釈できる　　・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装ができる　　・自ら課題を設定し、自走することができる

  株式会社キカガク

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• スタンダードコース

  【「特に女性におすすめ」講座】　　　　未経験からでも始められるプログラミング基礎学習と、即戦力のITエンジニアを目指せる実践的な学習を組み合わせた講座です。　　余裕のあるスケジュールでITエンジニアを目指したい方向けに12ヶ月以内の修了を目指します。　　　　■プログラミング基礎学習　　- 自分のペースで学べるオンライン学習期間　　- 定期的な授業で挫折しないで学べる環境　　　　■ITエンジニアを目指せる実践的な学習　　- クラス形式で授業　　- チーム開発演習で実践的なカリキュラム　　- エンジニア転職を支援するキャリアサポートプログラム　　　　■Ms.Engineerの特徴　　1. エンジニアの資格取得が可能　　 - 卒業時には第三者認定による「認定フルスタックエンジニア」資格の取得が可能です。　　2. 大手IT企業CTO監修の高品質・高レベルプログラム　　 - 難しい演習を繰り返すことにより、高い教育効果が実証されています。　　 - 多言語開発・コンピュータサイエンス・非技術スキル等高レベルスキル習得が可能です。　　3. 女性のみの環境【満足度98%】　　 - アンコンシャス・バイ

  Ｍｓ．Ｅｎｇｉｎｅｅｒ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンティスト養成講座

  業界・職種に関わらずビジネスパーソンどなたでも参加可能です！　　・本格的にデータサイエンティストを目指して集中して学べる ※1　　・プログラミングの知識ゼロでも大丈夫！（ノーコードツール利用）　　・機械学習の事前知識は不要。数学苦手な方、文系でも大丈夫！（図・イメージで説明します）　　　　※1 他の研修会社だと、70-80万円・6ヵ月相当のカリキュラムと同等　　　　『データサイエンティスト養成講座』全７回の概要　　　　・日　程：　2025年：1/18 （土）1/25 （土）2/1 （土）2/15 （土）2/22 （土）　　　　　　　　 3/1 （土）3/15 （土）　　　　　　　　 ※各日とも講義・演習時間： 9:30～17:00 （昼食休憩：12:00～13:00）　　 　　　　　　※録画共有・欠席者向けにフォローアップ日も別途予定しております。　　　　・場　所：　オンライン開催（ZOOM）　全国どこからでも受講可能です。　　　　・対　象：文系、統計初心者、どなたでもOK。ノーコードでデータ分析を身につけられます。　　　　・最少催行人数：4名　　　　・

  株式会社ワークシフト研究所

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• IoT・AIエンジニア養成講座

  IoT分野で、AIを活用するための技術を学び、サービス開発に関する知識及び技能・技術を習得できる講座です。　　本講座では、製造業、物流業などのスマートファクトリーを想定した演習を通じて、　　• 効率を向上させるための各データの処理・解析を行い、その結果を適切に評価・分析する　　• 物理的なデバイスを通じてデータを取得し、データの処理・解析結果から、新規事業の創出やスマートファクトリーの変革・改善につながる知見を生み出す　　•デバイスを含むシステム構築を行い、講師を含むグループディスカッションで、品質、機能向上のレビューを行い、スマートファクトリーの変革・改善につながるデータ活用の仕組みづくりやAI・データサイエンス領域の新技術を取り入れ検証するためのソフトウェアの機能の実装する　　などの制作実習を行うことで、顧客が抱える問題を分析し解決する実務的な能力を身に着けることができます　　　　講座の流れとしては、何も無いところから始まります　　整えられた環境でプログラムを組みだけでは、サービス開発における知識は身につきません　　新サービスに必要な環境は何かを洗い出し、サービスを運用するためのプ

  株式会社ジェイテック

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンス本格養成プログラム

  データサイエンティストとして様々な課題を高いレベルで解決できるようになることを目指して、必要な技法を網羅的に習得します。データサイエンスの本質は「統計学」「機械学習」、そしてそれらを支える「最適化手法」です。これらについて、数学的背景をふまえて深く体系的に学び、実践的な演習を行います。　　　　本プログラムは学校教育法に基づく「履修証明プログラム」のため、修了いただいた方は履歴書の学歴欄に記載いただけます。　※学位の授与、単位認定がされるものではありません。　　申込方法など募集に関する詳細は、プログラムの特設ページにて確認してください。

  国立大学法人東京大学

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）［オンライン］

  【講座の狙い/目的】　　AIの知識ゼロからE資格の取得を目指せるセット講座。　　E資格、G検定、機械学習、数学・統計学、Python講座のセットで受講可能。　　　　【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】　　ー　　　　【学習項目】　　●E資格講座　　　講義時間全55時間程度想定（講義動画 30時間 ＋ 演習 25時間（演習・確認テスト ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））。　　　JDLA（一般社団法人日本ディープラーニング協会）認定講座。　　　数学・機械学習・深層学習の範囲を網羅し、E資格の合格を目指せる。　　　　　　●G検定講座　　　講義時間全14時間程度想定（講義動画 9時間 ＋ 確認問題等 5時間）。　　　G検定に合格できるように、AIの基礎からG検定の範囲を網羅的に学べる。　　　（G検定同等の難易度の試験対策問題350問以上を含む。）　　　　　　●機械学習講座　　　講義時間9 時間。　　　数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、　　　実務で活用するための基礎固めを行う。　　　　　　●数学・統計学講座　　　講義時間6時間。　　　

  デロイトトーマツディープスクエア株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• E資格対策講座

  JDLA認定プログラムとして、E資格対策を行い、E資格の取得を目指します。　　体系的に機械学習、及び深層学習の理論や実装力を身に付けていただいた後、Ｅ資格実技試験にて学習の成果としてビジネスでの実践力を確認します。　　　　実技試験の内容は、実際のビジネスの現場を想定し、不動産事業における売上低迷の原因解消を、住宅価格データを用いて対策を検討します。　　また、対策を実現する機械学習モデルを作り、モデルの検証を行います。

  株式会社アイデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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