統計学によるデータ分析力養成講座

  • 講座レベル3
  • 国の認定・指定あり
  • DX推進スキル標準(DSS-P)
  • Reスキル
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講座情報

データ解析において最も重要な要素の一つが「客観性」であり、その根幹を支えるのが「データ」です。しかし、データは収集しただけでは十分ではなく、最適な統計手法を用いて解析し、正しく解釈することが不可欠です。統計解析には多様な手法が存在し、「どの手法を選択するべきか」「解析結果をどのように解釈するべきか」といった判断には体系的な知識が必要となります。
本講座は、Excel、Rを用いて、統計学の体系的な学習と多くの実践的な演習により実践的解析力を習得します。
1 獲得できるスキル
・統計学の基礎から多変量解析(統計用語の理解、各手法のしくみ、解釈方法・使い方)
・統計解析手法の体系的理解、データによる制約条件、目的に合わせた手法の選択方法
・生成AIを最大限に活用した解析方法(コード生成、エラーチェック等)
・様々な分野(メディカル、製造、マーケティング等)における実践的解析手法
・生成AIを最大限に活用した解析方法(コード生成、エラーチェック等)
・様々な分野(メディカル、製造、マーケティング等)における実践的解析手法
*個別課題を設定し、データの選択~分析~解釈~発表まで課題解決プレゼンテーションを実施します。
2 受講サポート
 ・講義中のリアルタイム質問が可能
 ・講師との直接オンライン面談が可能
 ・各科目ごとに課題の作成、講師による添削の実施
 ・課題解決プレゼンテーションにはテーマ設定から個別サポート
3 申込から修了について
 ・オンデマンド講座にて毎週開講、随時申込受付
 ・講座への90%以上の出席、各科目ごとに実施される提出課題、課題解決プレゼンテーションの合格による修了証発行

受講料 有料
標準学習時間 100時間
修了証発行 あり
受講形態 完全オンライン制
申込み受付対象

個人・法人

団体申込み

あり

法人請求

あり

受講対象者

統計解析について本格的に習得したい方

学習できるデジタルスキル

①統計学の基礎から多変量解析(統計用語の理解、各手法のしくみ、解釈方法・使い方)
②統計解析手法の体系的理解、データによる制約条件、目的に合わせた手法の選択方法
③生成AIを最大限に活用した解析方法(コード生成、エラーチェック等)
④様々な分野(メディカル、製造、マーケティング等)における実践的解析手法
⑤データ分析における生成AIの活用スキル
⑥問題設定~報告・提案至るプロセスを実践するスキル

必要となる前提知識

EXCELの基本的な操作

国の指定・認定

本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。

  • 第四次産業革命スキル習得講座(経済産業省)
  • 教育訓練給付制度(厚生労働省)

講座提供元

株式会社データサイエンス研究所

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