株式会社データサイエンス研究所

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• ビジネスのための実践データ分析講座

  ＜講座の狙い＞　　・ビジネスにデータを活用するための必須知識・手法について取り上げ、データ分析の考え方と、用いるべき手法について学び、データ分析の本質の理解、実践力の習得を目指します。　　・ビジネスパーソンのデータ分析初心者の方を対象に、分析のためのEXCELの基本的操作方法から実践的なデータ活用方法まで習得します。　　＜開催の制約条件＞　　1名以上、最大30名で実施　　＜講座の進め方＞　　・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。　　＜学習項目＞　　・分析のためのEXCELの基本操作法と分析の基礎　　・EXCELによる実践統計学　　　1.データの特徴について把握する。　　　2.平均値の差について検討する。 　　　3.二群の関係について把握する。　　　4.二群以上の因果関係について検討する。

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  • 講座レベル2
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• マニュファクチュアリングデータサイエンス実践力養成講座

  【概要】　　マニュファクチュアリング分野において用いられる解析手法のしくみ・ 活用方法の理解と共に、分野の特性に合わせたデータを用いた具体的演習により、実践的解析力、問題解決力の習得を目指す。　　【全体的な流れ】　　1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）　　2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。　　3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。　　4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。　　5）課題解決プレゼンテーションを実施する。　　・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。　　・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。　　【講師について】　　　修士・博士号取得者、大学における講義経験者　　【その他】　　各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。

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  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• メディカルデータサイエンス実践力養成講座

  【概要】　　メディカル分野において用いられる解析手法のしくみ・活用方法の理解と共に、メディカル分野の特性に合わせたデータを用いた具体的演習により、実践的解析力、問題解決力の習得を目指す。　　【全体的な流れ】　　1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）　　2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。　　3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。　　4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。　　5）課題解決プレゼンテーションを実施する。　　・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。　　・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。　　【講師について】　　　修士・博士号取得者、大学における講義経験者　　【その他】　　各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。

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  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• ビジネスデータサイエンス実践力養成講座

  【背景】　　データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。　　【全体的な流れ】　　1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）　　2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。　　3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。　　4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。　　5）課題解決プレゼンテーションを実施する。　　・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。　　・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。　　【講師について】　　　修士・博士号取得者、大学における講義経験者　　【その他】　　各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。

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  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データ分析力養成講座

  ・DXデジタル変革推進を担うビジネスパーソンに必須のデータサイエンスを実践的・効率的に習得します。　　・ビジネス分野における分析手法のしくみ・活用方法の理解と共に事例データを用いた具体的演習により、実践的分析力、問題解決力を養成します。　　①ビジネスデータを活用した企画・提案をすることができる。　　②データの特性を的確に把握し、視覚化、数値化することができる。　　③ビッグデータを用いた統計解析や機械学習等AI手法を用いた分析をすることができる。　　④ビッグデータを収集・蓄積する基盤を理解し、ビックデータを活用したプロジェクトを推進・検証することができる。

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  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITSS+

  

• 初心者のためのデータ分析法入門

  【「特に女性におすすめ」講座】　　______________________________________　　・近年、AI、ビッグデータ、IOTなどのキーワードと共に、ビジネスにおいて「統計学」「データ分析」等の重要性が認識されるようになりました。　　・本セミナーでは、特に初心者の方のために、統計学のエッセンス、分析の視点について、及びビジネスによく用いられる統計手法について、事例を用いて基礎から分かりやすくご紹介致します。（PCによる演習は行いません。）　　______________________________________

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  • 講座レベル1
  • DXリテラシー標準