株式会社データサイエンス研究所
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初心者のためのデータ分析法入門
【「特に女性におすすめ」講座】 ______________________________________ ・近年、AI、ビッグデータ、IOTなどのキーワードと共に、ビジネスにおいて「統計学」「データ分析」等の重要性が認識されるようになりました。 ・本セミナーでは、特に初心者の方のために、統計学のエッセンス、分析の視点について、及びビジネスによく用いられる統計手法について、事例を用いて基礎から分かりやすくご紹介致します。（PCによる演習は行いません。） ______________________________________ セミナーの内容 ・データ分析の考え方 データを分析する視点について解説します。 ・データ群の代表値 標準偏差、偏差値とは何か？ ・2群の平均値の違いを検討する方法 よく使用されるｔ検定のしくみについて解説します。 ・2群の関係を把握する方法 相関関係、相関係数、交絡要因
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- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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ビジネスパーソン向けデータサイエンティスト育成講座
ビジネスパーソンがデータサイエンスを習得する際に重要なのは、データを正しく理解し、適切な分析手法を選び、その結果をビジネスに結びつける「データサイエンス実践力」です。 本講座は、統計学、R・Python、生成AIの体系的な学習と多くの実践的な演習によりビジネスに役立つ実践力を習得します。 ・カリキュラム 1）統計学、分析のしくみを基本から正しく理解し、分析手法の特性とビジネスに直結する考え方を習得し、数式ではなく「意味」と「使い方」を学びます。 2）実際に手を動かし、具体的ビジネス事例演習に取り組み、ビジネスで使える分析スキルを習得します。 3）生成AIを活用した演習により、効率化、高度化を体験します。 4）個別課題を設定し、データの選択～分析～解釈～発表まで課題解決プレゼンテーションを実施します。 ・受講サポート ・講義中のリアルタイム質問が可能 ・講師との直接オンライン面談が可能 ・各科目ごとに課題の作成、講師による添削の実施 ・課題解決プレゼンテーションにはテーマ設定から個別サポート ・申込から修了 ・オンデマンド講座にて毎週開講、随時
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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統計学によるデータ分析力養成講座
データ解析において最も重要な要素の一つが「客観性」であり、その根幹を支えるのが「データ」です。しかし、データは収集しただけでは十分ではなく、最適な統計手法を用いて解析し、正しく解釈することが不可欠です。統計解析には多様な手法が存在し、「どの手法を選択するべきか」「解析結果をどのように解釈するべきか」といった判断には体系的な知識が必要となります。 本講座は、Excel、Rを用いて、統計学の体系的な学習と多くの実践的な演習により実践的解析力を習得します。 1 獲得できるスキル ・統計学の基礎から多変量解析（統計用語の理解、各手法のしくみ、解釈方法・使い方） ・統計解析手法の体系的理解、データによる制約条件、目的に合わせた手法の選択方法 ・生成AIを最大限に活用した解析方法（コード生成、エラーチェック等） ・様々な分野（メディカル、製造、マーケティング等）における実践的解析手法 ・生成AIを最大限に活用した解析方法（コード生成、エラーチェック等） ・様々な分野（メディカル、製造、マーケティング等）における実践的解析手法 ＊個別課題を設定し、データの選択～分析～解釈～発表
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- 講座レベル3
- Reスキル
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスのための実践データ分析講座
＜講座の狙い＞ ・ビジネスにデータを活用するための必須知識・手法について取り上げ、データ分析の考え方と、用いるべき手法について学び、データ分析の本質の理解、実践力の習得を目指します。 ・ビジネスパーソンのデータ分析初心者の方を対象に、分析のためのEXCELの基本的操作方法から実践的なデータ活用方法まで習得します。 ＜開催の制約条件＞ 1名以上、最大30名で実施 ＜講座の進め方＞ ・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。 ＜学習項目＞ ・分析のためのEXCELの基本操作法と分析の基礎 ・EXCELによる実践統計学 1.データの特徴について把握する。 2.平均値の差について検討する。 3.二群の関係について把握する。 4.二群以上の因果関係について検討する。
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- 講座レベル2
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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メディカルデータサイエンス実践力養成講座
【概要】 メディカル分野において用いられる解析手法のしくみ・活用方法の理解と共に、メディカル分野の特性に合わせたデータを用いた具体的演習により、実践的解析力、問題解決力の習得を目指す。 【全体的な流れ】 1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL） 2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。 3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。 4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。 5）課題解決プレゼンテーションを実施する。 ・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。 ・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。 【講師について】 修士・博士号取得者、大学における講義経験者 【その他】 各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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マニュファクチュアリングデータサイエンス実践力養成講座
【概要】 マニュファクチュアリング分野において用いられる解析手法のしくみ・ 活用方法の理解と共に、分野の特性に合わせたデータを用いた具体的演習により、実践的解析力、問題解決力の習得を目指す。 【全体的な流れ】 1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL） 2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。 3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。 4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。 5）課題解決プレゼンテーションを実施する。 ・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。 ・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。 【講師について】 修士・博士号取得者、大学における講義経験者 【その他】 各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスデータサイエンス実践力養成講座
【背景】 データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。 【全体的な流れ】 1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL） 2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。 3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。 4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。 5）課題解決プレゼンテーションを実施する。 ・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。 ・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。 【講師について】 修士・博士号取得者、大学における講義経験者 【その他】 各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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PythonによるAIオンライン講座
＜講座の狙い＞ ・目標は、AIによるデータ分析方法・ビジネスへの活用方法の習得です。 ・DXデジタル変革推進を担うビジネスパーソン向け、文系の非技術者、DX初心者にも対応した講座です。 ・数式ではなく図を用いて解説しますので、未経験者・初心者でも習得が可能です。 ＜講座の進め方＞ ・講師と受講者の双方向性を重視した講義・演習を基礎から行います。 ＜学習項目＞ ・ AIの基礎 知識機械学習とは Googlecoraboratory、Jupyterlabの使い方 ・Pythonの基礎 算術演算、比較演算、論理演算、Print関数、コメントアウト、空白 変数、データの型、関数、組み込み関数 クラス、継承、モジュール・パッケージ・ライブラリー ・Pythonの応用 numpy、ndarray、pandas、matplotlibとは、 ・教師あり学習 回帰分析、ロジスティック回帰、ラッソ回帰・リッジ回帰 K近傍法、サポートベクターマシン、決定木 ランダムフォレスト、勾配
株式会社データサイエンス研究所
- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
