ビジネスデータサイエンス実践力養成講座
講座情報
講座説明
【背景】
データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。
【全体的な流れ】
1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）
2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。
3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。
4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。
5）課題解決プレゼンテーションを実施する。
・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。
・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。
【講師について】
修士・博士号取得者、大学における講義経験者
【その他】
各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。
データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。
【全体的な流れ】
1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）
2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。
3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。
4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。
5）課題解決プレゼンテーションを実施する。
・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。
・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。
【講師について】
修士・博士号取得者、大学における講義経験者
【その他】
各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。
受講料・時間、その他
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 66時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
| 開催地情報 | 東京都千代田区平河町 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
・分野（業務）に合わせた実践的なデータ分析力を習得したい方
・分析初心者の方
学習できるデジタルスキル・知識
・ビジネス分野におけるデータを活用した企画・提案をすることができる
・データを用いた統計解析や機械学習を用いた分析をすることができる
・データを収集・蓄積する基盤を理解し、選定することができる
・ビックデータを活用したプロジェクトを推進・検証することができる
必要となる前提知識
基本的なEXCELの操作経験 (高度な数学の知識は不要)
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
- 教育訓練給付制度（厚生労働省）
該当するスキル標準
DX推進スキル標準
DX推進スキル標準とは- ビジネス変革
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- ビジネスモデル・プロセス
-
- マーケティング
- デザイン
-
- 顧客・ユーザー理解
- データ活用
-
- データ・AIの戦略的活用
-
- データ理解・活用
- AI・データサイエンス
-
- 数理統計・多変量解析・データ可視化
- 機械学習・深層学習
- テクノロジー
-
- ソフトウェア開発
-
- コンピュータサイエンス
- データサイエンティスト
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