デジタル実践講座

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• ホワイトハッカー育成コース

  ホワイトハッカー育成コースは、CTF形式の演習を通じて、サイバー攻撃および防御を実践的に学ぶホワイトハッカー育成プログラムです。　　セキュリティの主要分野を毎月テーマ別にハンズオンで学習し、1年間を通して段階的に実務に直結するスキルを高めていきます。　　年齢制限はなく、学生から社会人まで幅広く受講できます。　　　　■カリキュラム概要（12ヶ月ロードマップ）　　・ネットワークの基礎、プロトコル概要、Pythonを使用したパケット解析　　・Webの仕組み、ディレクトリリスティング、ディレクトリトラバーサル、XSS、JavaScript、セッションハイジャック、SQLインジェクションの脆弱性とSQLMapの使い方　　・バイナリ解析概要、実習、静的解析　　・Pwn基礎、演習、暗号概要、現代暗号、暗号学的ハッシュ関数　　・レジストリ、イベントログ解析、メモリフォレンジックス、ディスクフォレンジック　　・攻撃演習（サーバ解説、ポートスキャン）、CVE情報取得/侵入、侵入のあと、攻撃の種類、BOTNET体験、防御演習（Firewall、IDS、IPS、CDN、対Backdoor）　　・パケットキャプ

  ヒートウェーブ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AI人材育成講座

  本講座は、AIを単なるツールとして利用するだけでなく、業務課題の発見からデータ活用、AIシステムの構築、業務改善の実行までを実践的に学び、組織のDX推進を担う人材を育成することを目的とした実践型講座である。AIやデータ分析の専門知識がない受講者でも段階的に理解できるよう、統計基礎、データ分析、機械学習、生成AI、クラウドサービスの活用などを体系的に学習する。　　　　講座は週3回、1回3時間、8週間のライブ形式で実施し、講義と演習を組み合わせた構成となっている。前半ではAIの基礎概念、統計、データ処理、機械学習モデル、生成AIの仕組みなどを学び、後半ではクラウドを活用したAI開発やデータ分析、BI構築などの実践スキルを習得する。　　　　最終段階では、受講者が所属する企業や組織の実際の業務課題を題材としたProject Based Learning（PBL）を実施し、チームでAIを活用した業務改善アプリケーションの開発に取り組む。これにより、AI技術の理解だけでなく、課題設定、データ活用、チーム開発、成果発表までの一連のプロセスを実践的に経験する。　　　　本講座を通じて、受講者はAI・デー

  株式会社ＳＵＮＡＢＡＣＯ

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• サイバーセキュリティ技術者育成コース

  サイバーセキュリティ技術を習得するための実践的な高度技術を基礎から体系的に学習することができる。　　IT未経験者からサイバーセキュリティ技術者・ホワイトハッカーを目指せるコースです。　　警察関連のサイバーセキュリティ研修に採用され、一般の方でも受講できるように、IT技術の基礎からセキュリティ全般の知識、それらに関連する技術を、サイバー攻撃同じ疑似環境を用意し、実践的な演習を通じて現場で必要となるスキルを6ヶ月~1年間かけて学びます。

  ヒートウェーブ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Java×Webエンジニア養成講座

  本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する Winスクールで提供しています。　　　　理論と方法を学び、課題に取り組むことで、実務でAI・機械学習プログラミングを行う方法を学ぶ。　　完全オンラインで、マンツーマンレッスンとオンライン教材により、学習を進めます。　　　　【講座の目的】　　Javaやデータベース、Webシステム、クラウド（AWS）、バージョン管理（Git）、JavaScriptといった主要技術を体系的かつ実践的に習得し、現実の開発現場で必要とされる幅広い専門スキルを身につけていただきます。また、チーム開発やプロジェクト演習を通じて、課題分析や解決、設計・実装・運用の全工程を経験し、自ら考え行動できる力や、協働・後進指導のための応用力も養います。これにより、進化するIT現場でリーダーシップを発揮し、DX推進に貢献できる人材の育成を目指します。　　　　【開催の制約条件】　　特にありません。　　　　【学習の進め方について】　　当コースは実習・課題時間を週7時間程度行い、週1回（合計24回）のマンツーマンレッスンにてその達成度や次の学習項目に対する解説を行います。　　マンツーマンレ

  ピーシーアシスト株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIコーディングブートキャンプ　集中コース（9か月）

  【「特に女性におすすめ」講座】　　　　未経験からでも始められるプログラミング基礎学習と、即戦力のITエンジニアを目指せる実践的な学習を組み合わせた講座です。　　仕事と学習を両立してITエンジニアを目指したい方向けに9ヶ月以内の修了を目指します。　　　　■プログラミング基礎学習　　- 自分のペースで学べるオンライン学習期間　　- 定期的な授業で挫折しないで学べる環境　　　　■ITエンジニアを目指せる実践的な学習　　- クラス形式で授業　　- チーム開発演習で実践的なカリキュラム　　- AIワークフローやAI Agentを活用した最先端のAI開発総合演習　　- エンジニア転職を支援するキャリアサポートプログラム　　　　■Ms.Engineerの特徴　　1. 女性のみの環境【満足度90%以上】　　- アンコンシャス・バイアスを取り除き、心理的安全性の担保によって学習効果を高めます。　　- 「質問がしやすい」、「女性ならではの悩み相談ができる」等の評価を得ています。　　　　2. ライフスタイルに合わせて学べる環境　　昼間の「全日コース」だけでなく、社会人が働きながら学べる「夜間コース」も実施さ

  Ｍｓ．Ｅｎｇｉｎｅｅｒ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AWSフルコース

  【講座の狙い・目的】　　本講座は、AWSを用いたクラウドインフラの基礎から、現場で求められるモダンなSRE/DevOpsスキルまでを一気通貫で習得する実践型プログラムです。VPCやEC2、RDSといった基本リソースの手動構築から始まり、CloudFormationやTerraformを用いたインフラのコード化（IaC）、CloudWatchでの運用監視設計を学びます。最終的にはGitHub ActionsやAnsibleを活用したCI/CDパイプラインと構成管理の完全自動化までを実装し、要求されたアーキテクチャ設計から構築・保守運用までを独力で遂行できるプロフェッショナルなクラウドインフラエンジニアを育成することを目的としています。　　　　【開催の制約条件】　　・最低催行人数：1名（オンライン学習と個別チャットサポートを軸とするため）　　・人数上限：30名/月（※講師による高品質なコードレビューや質疑応答の品質を維持するため。）　　　　【学習項目・学習の流れ】　　１．インフラ基礎とAWS手動構築　　Webやインターネットの仕組みを理解し、IAMによる権限管理を実施。その後、AWSコンソ

  ＰＩＳＴＥＣ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データサイエンスアカデミー【エキスパートコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　＜応用＞※動画・テキスト教材提供　　・分析環境の構築　　・Rによる分析　　・自然言語処理　　・分析モデルのアプリ化　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ビジネス実践 データサイエンティスト養成講座

  【背景】　　データサイエンスを学ぶ上において、単なる座学ではなく、豊富な実務演習による実践力の獲得を目的としました。　　【全体的な流れ】　　1）分析の基礎、考え方を理解する（EXCEL）　　2）R,Pythonによる基本的な使い方を学ぶ。　　3）オープンデータの種類、ビジネスへの使い方について学ぶ。　　4）具体的なビジネス事例を解決するための演習を行い、実践力を獲得する。　　5）課題解決プレゼンテーションを実施する。　　・各科目ごとに演習課題が出されます。理解度の確認、講師との個別指導が行われます。　　・プレゼンテーションにおいては、受講者からのグループディスカッションも行われます。　　【講師について】　　　修士・博士号取得者、大学における講義経験者　　【その他】　　各講座は同時収録され、アーカイブによる復習、及びご質問は受講後1年間可能です。

  株式会社データサイエンス研究所

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ISO/IEC 27001審査員研修ISMS（JRCA承認）

  本研修は、ISMS認証開始以来、多くの方に受講いただき、高い満足度と高い合格率を実現しています。BSI認定講師が、講義、ロールプレイ演習、グループワーク、及びクラスディスカッションなどのアクセラレイティッド・ラーニングの手法を駆使して、受講者がISO 19011、及びISO/IEC 27001に基づく監査の計画、準備、実施、及び報告をリードできるスキルを身につけるための手助けをしますので、ご受講によりISMSを有効に運用するための実践的な知識・スキルを身につけることができます。　　　　■受講によるメリット■　　● JRCAに審査員として登録する際に必要な要件の一部を満たすことができる　　● ISO/IEC 27001の監査に関する実践的で高い専門性を身につけることができる　　● マネジメントシステムをより有効にするような効果的な内部監査ができるようになる　　　　■受講に当たっての事前知識(JRCA推奨事項)について■　　JRCAは本研修の受講者に対して、ISO/IEC 27001シリーズの規格要求事項を充分に理解し、適用及び実施に関する何らかの理解を有していることを強く推奨しています。

  ＢＳＩグループジャパン株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル資格対策コース

  AWS1年以上の実務経験を有し、ソリューションアーキテクト アソシエイト資格を取得済みの方を対象とした上級者向けコースです。　　ソリューションアーキテクト プロフェッショナル資格の対策とともに、より高度で複雑なシステム設計に対応できる力を養う実践的な学習内容を提供します。　　700問以上のオリジナル問題を解きながら学習を進めることで、出題傾向の把握と知識の定着を図り、確実に実力を身につけることができます。　　さらに、実務に即したシナリオベースの演習を通じて、可用性・パフォーマンス・コスト最適化・セキュリティ・運用性といった設計観点を体系的に習得します。　　資格を保有するコーチが、学習の進捗管理や学習方法のアドバイスを行い、効率的なスキルアップをサポートします。

  株式会社ゼネット

  • 講座レベル4
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• ISO/IEC 27001審査員研修ISMS(CQI and IRCA認定)

  本研修は、ISMS事務局において核となる要員の育成及び内部監査品質向上に役立つ研修です。受講者がISO/IEC 27001に基づく情報セキュリティマネジメントシステム監査を、監査責任者、または審査チームのリーダーとしてリードできるようになることを目的としています。　　　　BSI の講師専門トレーニングに合格し、IRCA認定基準を満たした現役の審査員である講師が、アクセラレイティッド・ラーニングの手法を駆使して、受講者がISO 19011、及びISO/IEC 27001に基づく監査の計画、準備、実施、及び報告をリードできるスキルを身につけるための手助けをします。　　　　■受講によるメリット■　　● IRCAに審査員として登録する際に必要な要件の一部を満たすことができる　　● ISO/IEC 27001の監査に関する実践的で高い専門性を身につけることができる　　● マネジメントシステムをより有効にするような効果的な内部監査ができるようになる　　　　■受講に当たっての事前知識(IRCA推奨事項)■　　IRCAは本研修の受講者に対して、ISO/IEC 27001シリーズの規格要求事項を充分に理

  ＢＳＩグループジャパン株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 脅威インテリジェンス育成コース

  脅威インテリジェンス育成コースは、1年間で脅威インテリジェンスの基礎から応用・実践までを体系的に修得し、 現場で活躍できる“即戦力アナリスト”を育成するプログラムです。 　　ランサムウェア、サプライチェーン攻撃、国家支援型サイバー攻撃――。サイバー攻撃が「起きてから」対応するだけでは守りきれない時代になりました。　　本コースでは、OSINTと有償TIツール、AIを組み合わせて、攻撃を“読む”力を1年間で実務レベルまで高めます。　　　　　　■カリキュラム概要（12ヶ月ロードマップ）　　　　基礎知識篇（1〜3ヶ月）　　・インテリジェンス基礎（HUMINT / SIGINT / OSINT）　　・脅威分析フレームワーク（IoC / TTP / ATT&CK / Kill Chain / Diamond Model）　　・脆弱性情報とOSINT活用・Log4jなどの事例演習　　　　OSINT・可視化ツール篇（4〜6ヶ月）　　・Shodan / VirusTotal / URLScanなどのOSINTツール活用　　・脆弱性・Exploit情報の収集と可視化（MISP / OpenCTI）　　・K

  ヒートウェーブ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• AIエンジニア育成コース

  本講座は、生成AI（Claude等）と次世代エディタ（Cursor）の活用を前提としたモダンな開発手法を身につけ、Webアプリケーションの企画・要件定義から実装、AWSやPaaSでのインフラ構築、CI/CDを用いたDevOps運用までを一気通貫で遂行できる次世代型のフルスタックエンジニアを育成することを目的としています。　　単なるコーディングスキルの習得にとどまらず、AIをアシスタントとして駆使しながら自立して課題解決やシステム構築ができるプロフェッショナル人材を輩出します。　　　　■開催条件　　・提供形式：オンライン動画学習および実践課題の提出（自走型）　　・最低催行人数：1名から受講可能　　・定員上限：30名/月（※受講生へのサポート体制や課題レビューの品質を維持するため）　　　　■学習の流れ（カリキュラム）　　・導入編：CursorとClaude Codeの連携、Dockerを用いたAI主導の環境構築、Git/GitHub運用ルールの策定。　　・初級編：タスク管理アプリを題材に、AIを用いた要件定義・プロトタイプ作成、Spring BootとReactでの基本実装、Terrafo

  ＰＩＳＴＥＣ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応)　同期型eラーニング

  Deep Learning技術の人材教育研修を提供　　理論ベースでDeep Learning技術を活用できる技術者を養成する。　　　　修了時に、機械学習やDeep Learningの主要な技術(CNN、RNN、NLP、生成モデル、強化学習)を数式や構造を理解出来る様になるスキル、主要なライブラリを使用できる様になるスキルが身つく様に目指す。　　日本ディープラーニング協会のE資格認定講座の為、講座修了後にE資格受験資格を受講者へ授与する。

  ＮＡＢＬＡＳ株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+

  

• データサイエンスアカデミー【プロフェッショナルコース】

  データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストをはじめとするデータ分析の実務者を育成するスクールです。　　　　これまで、15年以上に渡り親会社・株式会社データフォーシーズでデータサイエンティストを育成してきたノウハウを生かし、カリキュラム開発・スクール運営を行っています。　　　　講師全員が現役のデータサイエンティストなので、ITスキルの習得と分析手法の理解からビジネスへの適用まで、データ分析の現場で必要となる実務的な知識・スキルが学べます。　　　　■カリキュラムと単元　　≪プログラミング未経験者≫も基礎から学べるカリキュラムです。　　＜ITを学ぶフェーズ＞　　・Python　　・SQL　　・データ加工　　・コンピュータ基礎　　＜データサイエンスを学ぶフェーズ＞　　・統計学　　・機械学習　　＜実践するフェーズ＞　　・ロールプレイ　　・Pre-job　　　　■学習の進め方　　水～月曜日：動画教材とテキストで自習を進めます。疑問や質問には随時講師がチャットで回答する他、週に2回オンラインで講師と個別相談も可能です。　　火曜日：オンライン、又は全国4カ所にある教室で集合授業（スクーリング

  株式会社Ｄ４ｃアカデミー

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• CompTIA Cloud+

  クラウド環境において必要となる下記技術の概要について幅広く学習します。　　・ストレージ　　・ストレージネットワーク　　・仮想化　　・パフォーマンスチューニング　　・テスト、トラブルシューティング　　　　※本トレーニングでは、知識の補強および理解度向上に利用いただける、オンラインラボ（12か月間利用可能）が含まれます。　　　　・学習項目は次のとおりです。　　1.クラウドの概念を理解　　2.クラウド環境の計画と設計　　3.クラウドリソースの管理　　4.クラウドストレージの管理　　5.クラウドでのネットワークの管理　　6.クラウドのネットワークの安全確保とトラブルシューティング　　7.クラウド移行の管理及びクラウド展開のトラブルシューティング　　8.クラウドの自動化及びオーケストレーションの管理　　9.クラウドセキュリティの概念を理解する　　10.クラウドセキュリティの管理　　11.クラウドパフォーマンス管理　　12.クラウドでのメンテナンスの管理　　13.クラウドで高可用性と障害回復を実施する　　　　※定員12名

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• PeopleCert Site Reliability Engineering (SRE) Practitioner

  ・SRE (Site Reliability Engineering) Practitionerコースでは、組織内のサービスを経済的かつ信頼性の高い方法で拡張する方法を紹介します。設計／自動化／クローズドループ修復による回復力の構築に向けて、アジリティ／部門間コラボレーション／サービス健全性の透明性などを向上させるための戦略を探ります。　　このコースは実際のシナリオやケースストーリーを用いて、信頼性に関わる組織全体の人々を巻き込むための実践手法／方法論／ツールを習得することを目的としています。　　コース終了後には、組織の状況に合わせたSREモデルの導入／分散システムにおける高度な可観測性の構築／設計による回復力の構築／SREの実践による効果的なインシデント対応など実務上活用可能な具体的な内容を習得できます。　　　　・このコースはSREの主要な情報源を活用し、SRE分野のソートリーダーたちと関わり、SREを採用している組織と協力して実際のベストプラクティスを抽出することによって開発されており、SREの導入を始めるために必要な主要原則と実践方法を学べるよう設計されています。　　　　・学習項

  Ｔｏｐ　Ｏｕｔ　Ｈｕｍａｎ　Ｃａｐｉｔａｌ株式会社

  • 講座レベル3
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】Python+データサイエンスコース

  統計学の基礎からＰｙｔｈｏｎを用いたデータ処理、可視化、統計モデルの構築まで、データサイエンスの全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●プログラミングとPythonの基礎　　　Python言語の基本文法から始め、高度なプログラミング技術を習得します。　　●データ分析と統計モデリング　　　データの収集、前処理、可視化、統計的な推論を行います。　　●機械学習とAIの基礎　　　教師あり学習、教師なし学習、ディープラーニングの基本を学びます。　　●実践的なAIプロジェクト　　　実際のデータセットを用いたAIモデルの開発から評価までの一連のプロセスを体験します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• 【CodeCollege】AIコース

  ＡＩの基本概念から始め、ディープラーニングやニューラルネットワークの実装まで、ＡＩ技術の全体像を習得します。　　【このコースで学べること】　　●AIの基本概念　　　AIとは何か、基本的な概念と歴史を学びます。　　●ディープラーニングの基礎　　　ニューラルネットワークの構造と、ディープラーニングの基本的なアルゴリズムについて学びます。　　●ニューラルネットワークの実装　　　Pythonと主要なライブラリを使用して、ニューラルネットワークを実装します。　　●AIプロジェクトの実践　　　オリジナルのデータセットを用いて、AIモデルの開発から評価までのプロセスを実践します。

  Ａｌｔｏ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ株式会社

  • 講座レベル3
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• データ分析マスター

  本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する Python Winner （WinSchool）で提供しています。　　　　理論と方法を学び、課題に取り組むことで、実務でAI・機械学習プログラミングやデータ分析を行う方法を学ぶ。　　完全オンラインで、マンツーマンレッスンとオンライン教材により、学習を進めます。　　クラウドの開発環境を用意するので、スムーズに学習を始められます。　　　　【学習内容】　　IT基礎理論：全てのエンジニアに必須のIT基礎理論を学習し、情報基礎理論、企業におけるシステム戦略やプロジェクト管理、開発技術、セキュリティなど、幅広く知識習得します。　　Pytnonプログラミング：Pythonの基本文法から始め、基本的なプログラミングを行えるようになります。　　統計理論：統計の理論について学習します。Pythonでデータ分析を行うにあたり、前提となる知識習得となります。　　Pythonデータ分析：Pythonによるデータの集計、グラフ表示、統計処理を行えるになります。　　AI・機械学習概論：AIや機械学習に関する基本的な知識を習得します。　　AIプログラミング実習：Pyth

  ピーシーアシスト株式会社

  • 講座レベル4
  • Reスキル
  • ITスキル標準（ITSS）
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

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• 2
• 3