DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応) メンタリングつきeラーニング
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準(DSS-P)

講座情報
【DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応) メンタリングつきeラーニングとは】
実績ある DL4E講座 を、より柔軟に学んでいただけるよう、
「eラーニング形式」 と 「メンタリング」 を組み合わせた新しい形でご提供いたします。
受講には iLect専用環境 「iLect System」 を使用し、講義動画を視聴しながら、お好きな時間・場所で学習を進めていただけます。
ご質問はいつでも iLect System 上で受け付けており、質問数に制限はありません。
さらに、Zoomを利用した ウェビナー形式の「メンタリング」 では、コンペティション形式の課題の解法共有や、メンターとの直接対話を通じたサポートを行います。
【DL4E講座とは?】
NABLAS社が運営する「iLect」が提供するDeep Learning技術の人材育成講座です。
本講座は、理論を基盤にDeep Learning技術を実践的に活用できる技術者の育成を目的としています。
修了時には、以下のスキル習得を目指します。
・機械学習およびDeep Learningの主要技術
・CNN、RNN、NLP、生成モデル、強化学習などの数式や構造の理解
・主要ライブラリの活用スキル
・各種ライブラリを用いた実装能力
本講座は日本ディープラーニング協会(JDLA)E資格認定講座であり、修了者にはE資格受験資格を付与します。
【iLect Systemとは?】
「iLect System」は、iLectが独自に開発した電子計算機環境です。
難しい設定等を行わずに、すぐに学習をスタートできます。
【メンタリングについて】
メンタリングは原則的に強制参加となっております。
決められた開催日に、zoomを使用して約2時間ほど開催されます。
開催回数と具体的なお日付については、弊社HPにてご確認いただけます。
【標準学習時間:補足】
授業時間は2880分(48時間)
【注意事項】
・最少催行人数は15名となっております。人数に達しなかった場合は、中止になる可能性がございます。
(万が一、中止となる場合の連絡は開講日の約1週間前に行います)
※「iLect」は NABLAS 株式会社が運営しています。
※詳細のご確認およびお申し込みをご希望の際は、「ご相談はこちら」よりお問い合わせください。
実績ある DL4E講座 を、より柔軟に学んでいただけるよう、
「eラーニング形式」 と 「メンタリング」 を組み合わせた新しい形でご提供いたします。
受講には iLect専用環境 「iLect System」 を使用し、講義動画を視聴しながら、お好きな時間・場所で学習を進めていただけます。
ご質問はいつでも iLect System 上で受け付けており、質問数に制限はありません。
さらに、Zoomを利用した ウェビナー形式の「メンタリング」 では、コンペティション形式の課題の解法共有や、メンターとの直接対話を通じたサポートを行います。
【DL4E講座とは?】
NABLAS社が運営する「iLect」が提供するDeep Learning技術の人材育成講座です。
本講座は、理論を基盤にDeep Learning技術を実践的に活用できる技術者の育成を目的としています。
修了時には、以下のスキル習得を目指します。
・機械学習およびDeep Learningの主要技術
・CNN、RNN、NLP、生成モデル、強化学習などの数式や構造の理解
・主要ライブラリの活用スキル
・各種ライブラリを用いた実装能力
本講座は日本ディープラーニング協会(JDLA)E資格認定講座であり、修了者にはE資格受験資格を付与します。
【iLect Systemとは?】
「iLect System」は、iLectが独自に開発した電子計算機環境です。
難しい設定等を行わずに、すぐに学習をスタートできます。
【メンタリングについて】
メンタリングは原則的に強制参加となっております。
決められた開催日に、zoomを使用して約2時間ほど開催されます。
開催回数と具体的なお日付については、弊社HPにてご確認いただけます。
【標準学習時間:補足】
授業時間は2880分(48時間)
【注意事項】
・最少催行人数は15名となっております。人数に達しなかった場合は、中止になる可能性がございます。
(万が一、中止となる場合の連絡は開講日の約1週間前に行います)
※「iLect」は NABLAS 株式会社が運営しています。
※詳細のご確認およびお申し込みをご希望の際は、「ご相談はこちら」よりお問い合わせください。
受講料 | 有料 |
---|---|
標準学習時間 | 114時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 完全オンライン制 |
申込み受付対象 |
個人・法人 |
団体申込み |
あり |
法人請求 |
あり |
受講対象者
・法人もしくは法人所属の個人の方
・IT・データを中心とする、将来の成長が見込まれる高度な専門性を身に付けキャリアアップを図りたい方
学習できるデジタルスキル
本講座では、深層学習を中心とした高度なデジタルスキルを体系的に習得できます。
PyTorchによるモデル実装を通じて、Tensorやデータローダーなどの基礎操作から、CNN・RNN・LSTM・Transformerなど多様なモデル構造を理解し、画像認識・自然言語処理・生成モデル・強化学習といった応用技術を学びます。
さらに、データ前処理やモデルの評価・改善手法など、AIを実務に活用するための一連のプロセスを修得し、機械学習・深層学習の専門スキルを実践的に身につけます。
試験・検定・資格
- E資格(エンジニア資格)
必要となる前提知識
* 基本的なPython(NumPy)のプログラミング技術
* 大学における数学(線形代数・微分積分)の知識
* 確率・統計、ビックデータ解析、データ分析技術