ＮＡＢＬＡＳ株式会社

DS4Me | データサイエンティスト育成講座同期型eラーニング

本講座では、Pythonの基礎から、各種ライブラリの使い方を習得した後に、統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析などのデータ分析に関する一通りの技術を身につけ、データサイエンティストとして各種の実問題を解決できるようになることを目指します。　　日常業務で扱う多種多様なデータを効率的に処理する方法や機械学習による業務効率化・課題解決を行うための技術を、データ分析PJTの実際のワークフローに沿って体系的に習得します。

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講座レベル4
Reスキル
ITスキル標準（ITSS）
ITSS+

DS4Me | データサイエンティスト育成講座講師同期型

本講座では、Pythonの基礎から、各種ライブラリの使い方を習得した後に、統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析などのデータ分析に関する一通りの技術を身につけ、データサイエンティストとして各種の実問題を解決できるようになることを目指します。　　日常業務で扱う多種多様なデータを効率的に処理する方法や機械学習による業務効率化・課題解決を行うための技術を、データ分析PJTの実際のワークフローに沿って体系的に習得します。

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講座レベル4
Reスキル
ITスキル標準（ITSS）
ITSS+

DL4US|DeepLearning実践開発講座同期型eラーニング

数式理解を最小限に留めながら、自社に必要なDeep Learning技術を理解し業務で活用できる、より実践的なDeep Learningエンジニア育成を目指す。　　各専門領域で活躍する講師陣が各回のトピック毎に担当し、事例や実体験を交えて行う座学に加え、PyTorchを使った実践的な演習形式で講義を行う。　　理論的な理解を最小限に留めライブラリ等を駆使して実装をメインに、MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformerなど、Deep Learningの重要技術をアプリケーションに適用できる技術を学ぶ、より現場での解題解決にフォーカスした講座。

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講座レベル4
Reスキル
ITスキル標準（ITSS）
ITSS+

DL4US|DeepLearning実践開発講座講師同期型

数式理解を最小限に留めながら、自社に必要なDeep Learning技術を理解し業務で活用できる、より実践的なDeep Learningエンジニア育成を目指す。　　各専門領域で活躍する講師陣が各回のトピック毎に担当し、事例や実体験を交えて行う座学に加え、PyTorchを使った実践的な演習形式で講義を行う。　　理論的な理解を最小限に留めライブラリ等を駆使して実装をメインに、MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer　　など、Deep Learningの重要技術をアプリケーションに適用できる技術を学ぶ、より現場での解題解決にフォーカスした講座。

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講座レベル4
Reスキル
ITスキル標準（ITSS）
ITSS+

DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応)　同期型eラーニング

Deep Learning技術の人材教育研修を提供　　理論ベースでDeep Learning技術を活用できる技術者を養成する。　　　　修了時に、機械学習やDeep Learningの主要な技術(CNN、RNN、NLP、生成モデル、強化学習)を数式や構造を理解出来る様になるスキル、主要なライブラリを使用できる様になるスキルが身つく様に目指す。　　日本ディープラーニング協会のE資格認定講座の為、講座修了後にE資格受験資格を受講者へ授与する。

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講座レベル4
Reスキル
ITスキル標準（ITSS）
ITSS+

DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応)　講師同期型

Deep Learning技術の人材教育研修を提供　　理論ベースでDeep Learning技術を活用できる技術者を養成する。　　　　修了時に、機械学習やDeep Learningの主要な技術(CNN、RNN、NLP、生成モデル、強化学習)を数式や構造を理解出来る様になるスキル、主要なライブラリを使用できる様になるスキルが身つく様に目指す。　　日本ディープラーニング協会のE資格認定講座の為、講座修了後にE資格受験資格を受講者へ授与する。

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