DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応) 講師同期型
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITSS+

講座情報
【DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応) 講師同期型とは】
実績ある DL4E講座 を弊社『iLect studio』による現地開催、もしくはzoomによるウェビナー形式でご提供いたします。
ご相談の上、日程をご提案させていただき、お好みのご受講形式をご選択頂けます。
講座日には講師やメンターに直接質問し、学習中の疑問やお悩みを解決いたします。
講座日以外も開催期間中は常に質問を iLect System 上で受け付けており、質問数に制限はありません。
【DL4E講座とは?】
NABLAS社が運営する「iLect」が提供するDeep Learning技術の人材育成講座です。
本講座は、理論を基盤にDeep Learning技術を実践的に活用できる技術者の育成を目的としています。
修了時には、以下のスキル習得を目指します。
・機械学習およびDeep Learningの主要技術
・CNN、RNN、NLP、生成モデル、強化学習などの数式や構造の理解
・主要ライブラリの活用スキル
・各種ライブラリを用いた実装能力
本講座は日本ディープラーニング協会(JDLA)E資格認定講座であり、修了者にはE資格受験資格を付与します。
【iLect Systemとは?】
iLect System は、独自開発したブラウザベース学習・AI開発環境です。
1ユーザ1GPUサーバで安定稼働し、Jupyter Notebook、講義動画、クイズやコンペティション課題専用機能を搭載。
ネットワーク制限やセキュリティ要件にも対応可能。難しい設定なしで、すぐに学習をスタートできます。
※「iLect」は NABLAS 株式会社が運営しています。
※DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応) 講師同期型は、法人と法人所属の個人の方を対象としております。
※詳細のご確認およびお申し込みをご希望の際は、「ご相談はこちら」よりお問い合わせください。
実績ある DL4E講座 を弊社『iLect studio』による現地開催、もしくはzoomによるウェビナー形式でご提供いたします。
ご相談の上、日程をご提案させていただき、お好みのご受講形式をご選択頂けます。
講座日には講師やメンターに直接質問し、学習中の疑問やお悩みを解決いたします。
講座日以外も開催期間中は常に質問を iLect System 上で受け付けており、質問数に制限はありません。
【DL4E講座とは?】
NABLAS社が運営する「iLect」が提供するDeep Learning技術の人材育成講座です。
本講座は、理論を基盤にDeep Learning技術を実践的に活用できる技術者の育成を目的としています。
修了時には、以下のスキル習得を目指します。
・機械学習およびDeep Learningの主要技術
・CNN、RNN、NLP、生成モデル、強化学習などの数式や構造の理解
・主要ライブラリの活用スキル
・各種ライブラリを用いた実装能力
本講座は日本ディープラーニング協会(JDLA)E資格認定講座であり、修了者にはE資格受験資格を付与します。
【iLect Systemとは?】
iLect System は、独自開発したブラウザベース学習・AI開発環境です。
1ユーザ1GPUサーバで安定稼働し、Jupyter Notebook、講義動画、クイズやコンペティション課題専用機能を搭載。
ネットワーク制限やセキュリティ要件にも対応可能。難しい設定なしで、すぐに学習をスタートできます。
※「iLect」は NABLAS 株式会社が運営しています。
※DL4E|DeepLearning基礎理論講座(E資格対応) 講師同期型は、法人と法人所属の個人の方を対象としております。
※詳細のご確認およびお申し込みをご希望の際は、「ご相談はこちら」よりお問い合わせください。
受講料 | 有料 |
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標準学習時間 | 56時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
開催地情報 | 東京都文京区本郷6-17-9 本郷綱ビル 1F iLect Studio ※zoomによるウェビナー形式も選択可能 |
申込み受付対象 |
個人・法人 法人と法人所属の個人の方を対象としております。 |
団体申込み |
あり |
法人請求 |
あり |
受講対象者
IT・データを中心とする、将来の成長が見込まれる高度な専門性を身に付けキャリアアップを図りたい方
学習できるデジタルスキル
1)機械学習や、Deep Learningの主要な技術(CNN、RNN、NLP、生成モデル、強化学習)を数式や構造を理解出来る様になるスキル。
2)主要なライブラリ(PyTorch)を使用できる様になるスキル。
試験・検定・資格
- E資格(エンジニア資格)
必要となる前提知識
* 基本的なPython(NumPy)のプログラミング技術
* 大学における数学(線形代数・微分積分)の知識
* 確率・統計、ビックデータ解析、データ分析技術