データサイエンス学科

未経験から働きながら6か月で、即戦力データサイエンティストを目指す講座です。
※「データアナリストコース」「データサイエンティストコース」を一括でお得に受講できるコースです。
基礎・応用学習だけでなく実践演習を通じ、大量のデータから得たインサイトを基にまだ世の中にないモデルを作成し、新しい価値の創造を行う即戦力データサイエンティストを目指します。

◆開催月
＜アナリストコース開催月＞
4月、6月、8月、10月、12月、2月

＜データサイエンティストコース＞
5月、11月

◆学習カリキュラム（すべてオンライン）
　SQL
　データサイエンティストマインド
　クリティカルシンキング
　データ理解
　環境構築
　データサイエンティスト体験
　実践のための代表的ライブラリ
　データの前処理
　データの可視化
　データ分析実践
　Kaggle入門
　機械学習入門
　時系列分析入門
　深層学習入門
　画像処理入門
　自然言語処理入門
　Kaggle実践演習
　データサイエンスプロジェクト
　※予習復習、課題提出、LIVEレッスン含む

◆監修
佐藤 一誠
　東京大学 大学院情報理工学系研究科
　コンピュータ科学専攻 教授
　東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻にて博士課程を修了し博士号を取得、東京大学情報基盤センター助教、
　東京大学大学院新領域創成科学研究科講師を経て現在に至る。

◆執筆
加藤 貴大
　（株）NP-hard代表取締役
　（同）アブダクション代表
　理学部数学科卒業後、修士（経営学/MBA）と修士（科学/機械学習）を修了。国の研究機関を経て、現在はPOSデータから医療系データセットまで幅広い
　分野でのデータサイエンス業務に従事。
　法人研修の他、UXデザイナーやストラテジストとしてアサインされる案件も多い。

◆開催にあたっての注意事項
　最小催行人数を設けております。人数に達しなかった場合には中止となる可能性がございます。
　(万が一、中止となる場合の連絡は開講日の約１週間前に行います)
　入学試験の代わりに、不足知識を補う事前学習と学習のサポートを無料で行っております。
　申し込み時の知識レベルによって入学期を変更するご提案をさせていただく場合がございます。

受講料	有料
標準学習時間	267時間49分
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
団体申込み	あり 人数制限なし。
法人請求	あり 請求書払い可。通常一般申し込みの方やその他団体の方と一緒に学習いただいておりますが、お申し込みの人数によって専用教室を立ち上げることも可能です。