Python×データサイエンティスト養成講座
- 講座レベル3
- 国の認定・指定あり
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITスキル標準(ITSS)
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
本講座は、ピーシーアシスト株式会社が運営する Python Winner (WinSchool)で提供しています。
理論と方法を学び、課題に取り組むことで、実務でAI・機械学習プログラミングを行う方法を学ぶ。
完全オンラインで、マンツーマンレッスンとオンライン教材により、学習を進めます。
クラウドの開発環境を用意するので、スムーズに学習を始められます。
【学習内容】
IT基礎理論:全てのエンジニアに必須のIT基礎理論を学習し、情報基礎理論、企業におけるシステム戦略やプロジェクト管理、開発技術、セキュリティなど、幅広く知識習得します。
Pytnonプログラミング:Pythonの基本文法から始め、基本的なプログラミングを行えるようになります。
AI・機械学習概論:AIや機械学習に関する基本的な知識を習得します。
AIプログラミング実習:PythonによるAIプログラミングを行えるようになります。
最終実践課題:以上の学習内容を総合的に活用して、具体的な課題解決を行います。
【学習の進め方について】
当コースは実習・課題時間を週7時間程度行い、週2回(合計24回)のマンツーマンレッスンにてその達成度や次の学習項目に対する解説を行います。
マンツーマンレッスンはすべてオンラインにて行い、毎回講師が学習進捗度や理解度を記録します。
週の学習時間やマンツーマンレッスンの受講頻度は目安であり、短期に集中して学習・受講することもできます。
ただし、原則入学から4か月の期限内に受講し終えることが必要です。
【お申込みの流れ】
1.Webページ内の「無料カウンセリング・受講相談を予約する」リンクより、オンラインカウンセリングにお申し込みください。
2.カウンセリングにて、受講者様の目的やスキルに合わせた最適なコースをご提案し、受講に必要な「受講申込書」をオンラインでお渡しいたします。
3.受講申込書内のリンクをご利用いただき、オンラインで正式な受講申し込みが可能です。
理論と方法を学び、課題に取り組むことで、実務でAI・機械学習プログラミングを行う方法を学ぶ。
完全オンラインで、マンツーマンレッスンとオンライン教材により、学習を進めます。
クラウドの開発環境を用意するので、スムーズに学習を始められます。
【学習内容】
IT基礎理論:全てのエンジニアに必須のIT基礎理論を学習し、情報基礎理論、企業におけるシステム戦略やプロジェクト管理、開発技術、セキュリティなど、幅広く知識習得します。
Pytnonプログラミング:Pythonの基本文法から始め、基本的なプログラミングを行えるようになります。
AI・機械学習概論:AIや機械学習に関する基本的な知識を習得します。
AIプログラミング実習:PythonによるAIプログラミングを行えるようになります。
最終実践課題:以上の学習内容を総合的に活用して、具体的な課題解決を行います。
【学習の進め方について】
当コースは実習・課題時間を週7時間程度行い、週2回(合計24回)のマンツーマンレッスンにてその達成度や次の学習項目に対する解説を行います。
マンツーマンレッスンはすべてオンラインにて行い、毎回講師が学習進捗度や理解度を記録します。
週の学習時間やマンツーマンレッスンの受講頻度は目安であり、短期に集中して学習・受講することもできます。
ただし、原則入学から4か月の期限内に受講し終えることが必要です。
【お申込みの流れ】
1.Webページ内の「無料カウンセリング・受講相談を予約する」リンクより、オンラインカウンセリングにお申し込みください。
2.カウンセリングにて、受講者様の目的やスキルに合わせた最適なコースをご提案し、受講に必要な「受講申込書」をオンラインでお渡しいたします。
3.受講申込書内のリンクをご利用いただき、オンラインで正式な受講申し込みが可能です。
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 166時間30分 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 申込み受付対象 |
個人・法人 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
AI・機械学習を活用して、データから新たなインサイトを導き出したい方
統計学や分析手法を体系的に習得し、業務の精度向上に役立てたい方
実務課題を通じて、現場で即戦力となるデータ分析実装力を養いたい方
学習できるデジタルスキル
本コースでは、データ分析やAI分野で必須となるPythonの基礎文法からデータ分析手法、統計理論、データベース、IT知識まで幅広く学習します。NumPyやpandasを用いた処理、グラフ可視化、回帰分析や仮説検定などの統計スキルを習得するとともに、scikit-learnやPyTorchを活用した機械学習・ディープラーニング(CNNや画像認識、転移学習含む)の実装を体験。さらに、ビジネス課題や最終実践課題を通じて、データ収集から分析・可視化、モデル構築、結果共有までを一貫して行える実務力を身につけます。
試験・検定・資格
- G検定
必要となる前提知識
Windowsの基本操作。エクセルの基本操作。
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座(経済産業省)
- 教育訓練給付制度(厚生労働省)