AIエージェント開発者養成講座実践コース(合同研修)
- 講座レベル3
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITSS+
講座情報
AIエージェント開発に向けて、下記のような課題を抱える企業を対象に、実践的な開発スキルを習得できる3日間の開発者育成コースです。
・AIエージェントに関心はあるが、何から学んでよいのかわからない
・既製ツールの活用でよいのか、独自開発が必要なのかがわからない
・これまでのシステム開発との違いがわからない、プロジェクトの進め方がわからない
・開発してみたが、うまく精度が改善できない
・評価・安全性・運用までの見通しを持ちたい
本コースは、こうした初期検討から開発・改善までを見据えた人材育成を支援します。
まず、AIエージェントの基礎、既製のAIエージェントの活用方法、AIエージェントの開発時に必要な事項などを学びます。
そして、Agent / Agentic WorkflowやRAGの開発、トレーシングと評価などを学び、最後に疑似プロジェクトの進行を体験します。
AIエージェントの開発・改善・運用までを実践的に学びたい開発者向けのコースです。
学習の流れは以下のとおりです。
・1日目
ステップ1:AIエージェントの体験(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ2:AIエージェントの理解(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ3:AIエージェント導入のポイント(座学・質疑応答)
・2日目
ステップ4:AIエージェントの構成技術(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ5:RAGとコンテキストエンジニアリング(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ6:評価(座学・ハンズオン・質疑応答)
・3日目
ステップ7:プロジェクト疑似体験(1/2)(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ8:プロジェクト疑似体験(2/2)(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ9:AIエージェント開発の総まとめ(座学・質疑応答)
・AIエージェントに関心はあるが、何から学んでよいのかわからない
・既製ツールの活用でよいのか、独自開発が必要なのかがわからない
・これまでのシステム開発との違いがわからない、プロジェクトの進め方がわからない
・開発してみたが、うまく精度が改善できない
・評価・安全性・運用までの見通しを持ちたい
本コースは、こうした初期検討から開発・改善までを見据えた人材育成を支援します。
まず、AIエージェントの基礎、既製のAIエージェントの活用方法、AIエージェントの開発時に必要な事項などを学びます。
そして、Agent / Agentic WorkflowやRAGの開発、トレーシングと評価などを学び、最後に疑似プロジェクトの進行を体験します。
AIエージェントの開発・改善・運用までを実践的に学びたい開発者向けのコースです。
学習の流れは以下のとおりです。
・1日目
ステップ1:AIエージェントの体験(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ2:AIエージェントの理解(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ3:AIエージェント導入のポイント(座学・質疑応答)
・2日目
ステップ4:AIエージェントの構成技術(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ5:RAGとコンテキストエンジニアリング(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ6:評価(座学・ハンズオン・質疑応答)
・3日目
ステップ7:プロジェクト疑似体験(1/2)(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ8:プロジェクト疑似体験(2/2)(座学・ハンズオン・質疑応答)
ステップ9:AIエージェント開発の総まとめ(座学・質疑応答)
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 20時間15分 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 申込み受付対象 |
法人のみ |
| 団体申込み |
あり 6名以上の場合、オフラインでの個社開催も可能です。 |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
・AIエージェントの開発担当者
・AIエージェント開発プロジェクトを技術面からリードする担当者
・AIエージェントの設計・評価・運用に関する技術部門・推進部門の担当者
学習できるデジタルスキル
本講座では、DX推進スキル標準やITSS+に基づく実践的なデジタルスキルを学習できます。具体的には、データ理解・活用やデータ・AI活用業務の設計・評価、データ活用基盤の実装、さらに最新テクノロジートレンドの把握などが対象です。ITSS+の観点では、生成AIを活用したアプリ開発を通じて「AI」や「データ分析」のスキルを体系的に習得できます。これらは、データビジネスを構想する力と、実際に基盤を構築し運用する力を兼ね備えるために必要なスキルであり、受講を通じてDX人材としての成長を後押しします。
必要となる前提知識
・ChatGPTやClaudeなどの生成AIに触れたことがある、または概要を聞いたことがある
・基本的なソフトウェア開発の知識がある(開発言語は問いません)