機械学習講座［オンライン］

【講座の狙い/目的】
数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、実務で活用するための基礎固めが出来る。

【開催の制約条件（最低催行人数や人数上限）】
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【学習項目/学習の流れ】
●機械学習の概要－機械学習の概要
●機械学習の流れ－機械学習の流れ
●機械学習の手法－単回帰、重回帰、時系列予測、決定木、k近傍法、ロジスティック回帰、サポートベクトルマシン、教師なし学習
●機械学習の評価検証－機械学習の評価検証
●機械学習の精度改善－前処理、特徴量エンジニアリング、アンサンブル学習

受講料	有料
標準学習時間	9時間
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
団体申込み	あり
法人請求	あり