Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース（オンライン）
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
重要なアルゴリズムを体系的に学び、高度なディープラーニングの技術を身に付け、その証明としてE資格の取得を目指します。
本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。
※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。
スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。
・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
・現場で使えるディープラーニング基礎講座
本講座に含まれる「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定プログラムです。
※本コースは、スキルアップAIのオープン講座2つを組み合わせて受講します。
スキルアップAI指定のオープン講座を順に受講することでスキルを習得していきます。
・現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
・現場で使えるディープラーニング基礎講座
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 51時間30分 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
Pandas, Numpy, scikit-learnなどのPythonライブラリを使ったことがある方で、機械学習の基礎知識から、E資格相当のディープラーニングの知識を身に着けたい方
学習できるデジタルスキル・知識
・⾃⼒でAIの書籍を読める⼒を⾝につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。
・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。
・現場ですぐに実践できる汎⽤性のある実装スキルを⾝につけること。
・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験
試験・検定・資格
- E資格
必要となる前提知識
・Pandas、NumPy、scikit-learn、Matplotlib等のPythonライブラリの基本的な使い方を習得している
・線形代数、微分、確率・統計の基本的な理論を理解している
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 教育訓練給付制度（厚生労働省）
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
