Python経験者向け「プロンプトエンジニア」コース
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITスキル標準（ITSS）
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
生成AIへの指示「プロンプト」の工夫と、プロンプトに応じた生成AIの訓練ができるようになることを目指します。そこで、生成AIの基盤技術であるLLM（大規模言語モデル）に加えて、LLMを成り立たせているAIのアルゴリズム「ニューラルネットワーク」を用いた機械学習、深層学習（ディープラーニング）にまでさかのぼって学びます。
※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。
ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座
現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
現場で使えるディープラーニング基礎講座
大規模言語モデル（LLM）利活用講座
※本コースは、スキルアップAIのオープン講座4つを組み合わせて受講します。
ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座
現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
現場で使えるディープラーニング基礎講座
大規模言語モデル（LLM）利活用講座
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 62時間30分 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
あり |
| 法人請求 |
あり |
受講対象者
Pythonライブラリを使ったことがあり、下記のことを学びたい方
・プロンプトエンジニアリングを体系的に学びたい
・大規模言語モデルの仕組みや利用方法を理解したい
・GPTサービスを活用したアプリを開発したい
学習できるデジタルスキル・知識
・プロンプトエンジニアリングの基礎知識を身につけること。
・大規模言語モデルを活用したbotやWebUIの開発方法を体験し理解する。
・⾃⼒でAIの書籍を読める⼒を⾝につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。
・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。
・現場ですぐに実践できる汎⽤性のある実装スキルを⾝につけること。
・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験
試験・検定・資格
- E資格
必要となる前提知識
・Pandas、NumPy、scikit-learn、Matplotlib等のPythonライブラリの基本的な使い方を習得している
・線形代数、微分、確率・統計の基本的な理論を理解している
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 教育訓練給付制度（厚生労働省）
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
