AIビジネス活用~基礎~
- 講座レベル2
- ITSS+
講座情報
AI・アナリティクスを実施するスキルには、「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」が必要だと言われておりますが、本研修では「ビジネス力」に着目します。
AIを活用したビジネスの企画立案の進め方や実現性の判断ポイント、プロジェクトを実施する際の心構えについて学んでいきます。
主な学習項目は以下のとおりです。
1.はじめに
・AI概要の説明
・データサイエンスのスキル
2.AI・アナリティクス・プロジェクトの企画
・データ・バリューチェーン (DIVA)
・課題の定義と評価指標 (KPI)
・データ理解と外部データ
3.【クイズ】AI・アナリティクス・プロジェクトの企画
・分析手法とデータのクイズ
4.AI・アナリティクスの実現性判断と導入・活用に向けて
・仮説検証の意義と種類
・実現性判断のポイント
5.AI・アナリティクス・プロジェクトを実施する際の心構え
・ビジネスマインド
・データ倫理・コンプライアンスなど
AIを活用したビジネスの企画立案の進め方や実現性の判断ポイント、プロジェクトを実施する際の心構えについて学んでいきます。
主な学習項目は以下のとおりです。
1.はじめに
・AI概要の説明
・データサイエンスのスキル
2.AI・アナリティクス・プロジェクトの企画
・データ・バリューチェーン (DIVA)
・課題の定義と評価指標 (KPI)
・データ理解と外部データ
3.【クイズ】AI・アナリティクス・プロジェクトの企画
・分析手法とデータのクイズ
4.AI・アナリティクスの実現性判断と導入・活用に向けて
・仮説検証の意義と種類
・実現性判断のポイント
5.AI・アナリティクス・プロジェクトを実施する際の心構え
・ビジネスマインド
・データ倫理・コンプライアンスなど
受講料 | 有料 |
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標準学習時間 | 7時間 |
修了証発行 | あり |
受講形態 | 完全オンライン制 |
団体申込み |
なし |
法人請求 |
なし |
受講対象者
AIに関わる全てのビジネスパーソン
学習できるデジタルスキル・知識
・ AI・アナリティクス・プロジェクトの心構えを説明できる。
・ AI・アナリティクス・プロジェクトの企画について説明できる。
・ AI・アナリティクス・プロジェクトの実現性の判断ポイントを説明できる。
・ AI・アナリティクス・プロジェクトのマネジメント概要を説明できる。
必要となる前提知識
以下のいずれかのコースを修了、または同等知識をお持ちの方。
・AIプロセス入門
・AIプロセス入門(eトレーニングA)