PBLパッケージ_製造業特化型
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
製造業の現場で本当に必要とされる領域に絞ったデータサイエンスや機械学習を集中的に学べるコースです。
多変量解析、画像処理、時系列解析、最適化など専門領域を演習を通じて身につけることができます。
・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる
・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装・適切な評価ができる
・Python を用いた深層学習アルゴリズムの実装ができる
・作成した深層学習アルゴリズムを適切に評価できる
・事前学習済みモデルを用いた画像認識の実務適用可能な深層学習アルゴリズムを実装できる
・製造業に特化した AI 活用に関する重要なポイントを押さえられている
多変量解析、画像処理、時系列解析、最適化など専門領域を演習を通じて身につけることができます。
・Python を用いてデータの収集・加工・可視化・分析を一貫して実装できる
・Python を用いた機械学習アルゴリズムの実装・適切な評価ができる
・Python を用いた深層学習アルゴリズムの実装ができる
・作成した深層学習アルゴリズムを適切に評価できる
・事前学習済みモデルを用いた画像認識の実務適用可能な深層学習アルゴリズムを実装できる
・製造業に特化した AI 活用に関する重要なポイントを押さえられている
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 156時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
| 開催地情報 | ・eラーニングによる動画での予習、復習が可能 ・事前の特別な知識を必要としない |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
特になし
学習できるデジタルスキル・知識
・現場の問題を定式化してコンピュータに解かせる力
・幅広い領域に関する知見を習得
・製造業の現場で必要とされるデータサイエンス・機械学習が理解できている状態
・実課題へ応用できる知識とスキルが身についている状態
・データサイエンス・機械学習において専門家とやり取りできる状態
・Python を用いたプログラミングスキル / データ分析スキル
・Scikit-learn, Optuna, imbalanced learn などを使用した機械学習実装スキル
・PyTorch を使用した深層学習実装スキル
・Pytorch を使用した画像処理の実務適用可能な実装スキル
必要となる前提知識
・基本情報技術者試験相当のコンピュータ知識、およびプログラミングに関する最低限の知識がある方。
・DX及び AI 活用事例を普段から目にする習慣をつけている or つけようとされている方。
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
