E資格対応パッケージプラン講座
Pythonの基礎文法から、機械学習に必要となる数学（線形代数・微分積分・確率統計）を効率的に習得する。 さらに、実務での活用を前提として、代表的な機械学習アルゴリズムやモデルの理解に加え、データの前処理、特徴量設計、モデル評価、ハイパーパラメータチューニングまで一連のプロセスを体系的に学ぶ。 加えて、ディープラーニングの基礎理論から実装、精度改善手法までを実践形式で習得し、E資格合格および現場での即戦力化を目指す。 ※講座の申し込みにはアカウント登録が必要です。
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