エッジテクノロジー株式会社
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E資格対応パッケージプラン講座
__________________________________________________________________ Pythonの基礎文法から機械学習を学ぶ上で必要になってくる数学知識を効率的に学ぶ。 実務活用における機械学習のアルゴリズムとモデルをはじめ、データの前処理やチューニング、ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要な工程を体系的に学ぶ。 __________________________________________________________________
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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Python+機械学習に必要な数学講座(マンツーマン講義)
【概要】 AI・機械学習を学ぶための基礎力を身に着けるために、Pythonの基礎文法から機械学習を学ぶ上で必要になってくる数学知識を効率的に学ぶことが可能です。 ≪Python≫ Pythonの基礎/基本操作numpy/データの操作pandas/グラフの操作matplotlib/データの前処理、加工、可視化 ≪数学≫ 微分・積分/線形代数/線形代数~確率統計/確率統計~情報理論/数学応用まとめ/数学追加・代表的な確率分布 ※授業時間外も講師へのチャットでの質問が可能 ※マンツーマンはPython or 数学 どちらか一つのみの選択も可能
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- 講座レベル2
- ITSS+
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ディープラーニング講座(マンツーマン講義)
【概要】 ・線形問題と非線形問題 ・ニューラルネット、NNの最適化、コスト関数、最尤推定 ・出力ユニット、シグモイドユニット、ソフトマックスユニット ・隠れユニット、ReLU ・誤差逆伝播法およびその他の微分アルゴリズム ・演習:線形・非線形な描画、出力ユニット・隠れユニットを実装、誤差逆伝播法・万能近似定理 ※授業時間外も講師へのチャットでの質問が可能 日本ディープラーニング協会のエンジニア資格であるE資格の認定講座です。(認定番号0005)
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- 講座レベル3
- ITSS+
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機械学習講座(マンツーマン講義)
【概要】 ・機械学習の概観として、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いの理解 ・Automated Machine Leaningの潮流の理解、当該機能開発を目指す最終課題開発要件の把握 ※授業時間外も講師へのチャットでの質問が可能
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- 講座レベル3
- ITSS+
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AIジョブカレ【Python+機械学習に必要な数学講座】第1章(120分無料公開)
AI・機械学習を学ぶための基礎力を身に着けるために、Pythonの基礎文法から、機械学習を学ぶ上で必要になってくる数学知識を、効率的に学ぶことが可能です。本動画は全10章のうちの第1章となりAIジョブカレ「Python+数学入門講座」より1日目のみ抜粋したコースとなります。本章では、環境構築から値と変数、関数、制御構文と例学処理までの説明を行っております。※数学は後半の章となりますので、この動画では触れておりません。
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- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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AIジョブカレ【ディープラーニング講座】第1章(120分無料公開)
本動画は全10章のうちの第1章となりAIジョブカレ「ディープラーニング講座」より1日目のみ抜粋したコースとなります。本章では多層パーセプトロン、誤差逆伝播法の説明を行っております。 【概要】 ・線形問題と非線形問題 ・ニューラルネット、NNの最適化、コスト関数、最尤推定 ・出力ユニット、シグモイドユニット、ソフトマックスユニット ・隠れユニット、ReLU ・誤差逆伝播法およびその他の微分アルゴリズム ・演習:線形・非線形な描画、出力ユニット ・隠れユニットを実装、誤差逆伝播法 ・万能近似定理
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- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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統計+R・機械学習 対面講座
記述統計とグラフによる可視化、状態空間モデルなどの統計に関する教育やデータの前処理、機械学習のアルゴリズム。 ______________________________________________________
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- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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機械学習・深層学習 オンライン(Live配信)講座
____________________________________________________________________ ・機械学習概論 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・データ前処理 ・チューニング ・ディープラーニング基礎 ・CNN ・RNN ____________________________________________________________________
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- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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AIジョブカレ【機械学習講座】第1章(120分無料公開)
本動画は全8章のうちの第1章となりAIジョブカレ「機械学習講座」より1日目のみ抜粋したコースとなります。本章では機械学習概論/最終開発課題の説明を行っております。 【概要】 ・機械学習の概観として、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いの理解 ・Automated Machine Leaningの潮流の理解、当該機能開発を目指す最終課題開発要件の把握
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- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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統計+R・機械学習 オンライン(Live配信)講座
記述統計とグラフによる可視化、状態空間モデルなどの統計に関する教育やデータの前処理、機械学習のアルゴリズム。 ______________________________________________________
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- 講座レベル3
- ITSS+
- DX推進スキル標準(DSS-P)
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機械学習・深層学習 対面講座
________________________________________________________________ ・機械学習概論 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・データ前処理 ・チューニング ・ディープラーニング基礎 ・CNN ・RNN ________________________________________________________________
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