E資格対応パッケージプラン講座
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
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Pythonの基礎文法から機械学習を学ぶ上で必要になってくる数学知識を効率的に学ぶ。
実務活用における機械学習のアルゴリズムとモデルをはじめ、データの前処理やチューニング、ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要な工程を体系的に学ぶ。
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Pythonの基礎文法から機械学習を学ぶ上で必要になってくる数学知識を効率的に学ぶ。
実務活用における機械学習のアルゴリズムとモデルをはじめ、データの前処理やチューニング、ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要な工程を体系的に学ぶ。
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| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 58時間30分 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
特になし
学習できるデジタルスキル・知識
データの前処理、機械学習アルゴリズム・統計の理解、プログラミング(Python)・ライブラリ(Sikit-learn、Numpy、Pandas）の実装方法、不均衡データへの対応、欠損値補完の方法、ハイパーパラメーターチューニング、課題～前処理～実装・報告書作成までの一連のプロセスを実践するスキル、ニューラルネットワークの概念・進化、パーセプトロンと線形分離、学習プロセス、前処理、次元圧縮、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）他
必要となる前提知識
・高校数学の知識・Python未経験～初学者
・月間最低30時間の確保
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
