E資格対応パッケージプラン講座

講座情報

講座説明

＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
Pythonの基礎文法から機械学習を学ぶ上で必要になってくる数学知識を効率的に学ぶ。
実務活用における機械学習のアルゴリズムとモデルをはじめ、データの前処理やチューニング、ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要な工程を体系的に学ぶ。
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

受講料・時間、その他

受講料	有料
標準学習時間	58時間30分
修了証発行	あり
受講形態	完全オンライン制
団体申込み	なし
法人請求	なし

受講対象者

特になし

学習できるデジタルスキル・知識

データの前処理、機械学習アルゴリズム・統計の理解、プログラミング(Python)・ライブラリ(Sikit-learn、Numpy、Pandas）の実装方法、不均衡データへの対応、欠損値補完の方法、ハイパーパラメーターチューニング、課題～前処理～実装・報告書作成までの一連のプロセスを実践するスキル、ニューラルネットワークの概念・進化、パーセプトロンと線形分離、学習プロセス、前処理、次元圧縮、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）他

必要となる前提知識

・高校数学の知識・Python未経験～初学者
・月間最低30時間の確保

国の指定・認定

本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。

第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）

該当するスキル標準

データ活用

データ・AIの戦略的活用

データ理解・活用
データ・AI活用戦略
データ・AI活用業務の設計・事業実装・評価

AI・データサイエンス

機械学習・深層学習

テクノロジー

デジタルテクノロジー

その他先端技術
テクノロジートレンド

データサイエンティスト

より詳しい講座情報を見る

講座提供元

エッジテクノロジー株式会社

講座一覧