E資格対応パッケージプラン講座
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- DX推進スキル標準(DSS-P)
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
Pythonの基礎文法から、機械学習に必要となる数学（線形代数・微分積分・確率統計）を効率的に習得する。
さらに、実務での活用を前提として、代表的な機械学習アルゴリズムやモデルの理解に加え、データの前処理、特徴量設計、モデル評価、ハイパーパラメータチューニングまで一連のプロセスを体系的に学ぶ。
加えて、ディープラーニングの基礎理論から実装、精度改善手法までを実践形式で習得し、E資格合格および現場での即戦力化を目指す。
※講座の申し込みにはアカウント登録が必要です。
さらに、実務での活用を前提として、代表的な機械学習アルゴリズムやモデルの理解に加え、データの前処理、特徴量設計、モデル評価、ハイパーパラメータチューニングまで一連のプロセスを体系的に学ぶ。
加えて、ディープラーニングの基礎理論から実装、精度改善手法までを実践形式で習得し、E資格合格および現場での即戦力化を目指す。
※講座の申し込みにはアカウント登録が必要です。
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 60時間36分 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 完全オンライン制 |
| 申込み受付対象 |
個人・法人 |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
特になし
学習できるデジタルスキル
データの前処理や欠損値補完、不均衡データへの対応といった実務で重要なデータハンドリング手法に加え、機械学習アルゴリズムや統計の基礎理解を習得します。さらに、PythonおよびNumPy・Pandas・scikit-learn等のライブラリを用いた実装力を身につけ、ハイパーパラメータチューニングまで一連の分析プロセスを実践的に学びます。加えて、ニューラルネットワークの基礎概念からCNNなどの発展的手法までを理解し、課題設定から分析・報告までを遂行できるスキルを養成します。
試験・検定・資格
- E資格
必要となる前提知識
・高校数学の知識・Python未経験～初学者
・月間最低30時間の確保
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
- 教育訓練給付制度（厚生労働省）
