株式会社ディジタルグロースアカデミア
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データサイエンティスト養成コース（ベーシック）
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ データサイエンティストとしてビジネスで活用できることを目的に、特定領域 に偏らず網羅的、実践的な学習を進めます。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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「AI活用コンサルタント」育成トレーニング ～AIer 育成プログラム～
AIを活用した業務上の課題解決や新規事業の構築をリードできる「AIコンサルタント」として必要な知識・スキルを習得します。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
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- 講座レベル4
- Reスキル
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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データサイエンティスト検定™リテラシーレベル対策講座
●『データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル』の試験範囲を網羅した、データサイエンティスト協会公認の対策講座です。1教材あたり約3分のため、すきま時間を有効活用しながら合格を目指すことができる講座です。 【学習項目】 1章_イントロダクション 1-1.データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルとは 1-2.データサイエンティストとは 2章_スキルチェック項目_アシスタント・データサイエンティストレベル 2-1.データサイエンス力 2-2.データエンジニアリング力 2-3.ビジネス力 3章_数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル） 3-1.モデルカリキュラム
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- 講座レベル2
- ITSS+
- DX推進スキル標準（DSS-P）
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ビジネスにおけるデータ分析
●ビジネスにおけるデータ分析について概略を理解し、実際に自身でデータ分析ができるようになるための講座です。 ※注意事項 本講座はExcelを操作しながら受講いただく講座です。 （Excelを操作可能なPCをご用意ください） 【学習項目】 0章_データ活用の流れと注意点 1章_データ分析の前準備 1-1.データ分析の準備をする 1-2.データ分析の整合性を確認する 1-3.データの尺度 1-4.データ変換・欠損値・異常値の対処 1-5.基本統計量 平均値・中央値・最頻値・分散・標準偏差 1-6.演習 データ加工 1-7.代表的な欠損データの加工方法 1-8.異常値に対するクレンジング 2章_データ分析で関係性を見つける 2-1.なぜデータ分析に統計解析が必要か 2-2.統計学の種類 2-3.相関分析とは 2-4.相関分析 演習 2-5.回帰分析とは 2-6.回帰分析 演習の進め方 2-7.回帰分析 演習の解説 2-8.回帰分析を評価する決定係数とp値
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- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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デジタルトランスフォーメーション（DX）企画/提案の進め方
●デジタルトランスフォーメーション案件の企画立案方法を理解し、DX案件の進め方や稼ぎ方を理解するための講座です。 ●アイデア創出・企画立案の考え方や、プロジェクトの進め方、DXでの具体的な稼ぎ方について解説します。 【学習項目】 1章_DX企画立案の考え方 1-1_これまでのITプロジェクトとの違い 1-2_DX企画立案の考え方 1-3_DX成功事例の分類から考える 1-4_中長期の視点で考える（10年後） 1-5_社会課題や業界慣習から考える 2章_DX案件の進め方 2-1_これまでのITプロジェクトとの違い 2-2_DX案件のステップ 2-3_DX案件の契約の考え方 2-4_プロジェクトの阻害要因を知る 3章_DX案件での提案方法と稼ぎ方 3-1_提案先の変化 3-2_稼ぎ方の変化 3-3_ゴールの変化
株式会社ディジタルグロースアカデミア
- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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ビジネススキルを活用したDXプロジェクト講座（実行編）
●DXプロジェクトを実行するメンバーとして、プロジェクトの各ステップの理解や実現に向けた推進ポイントを、ビジネススキル※の活かし方に沿って理解いただくための講座です。 ※ロジカルシンキング、クリティカルシンキング、リサーチ、ヒアリング、レポーティング、プレゼンテーション、ファシリテーション、プロジェクトマネジメント 【学習項目】 0章_はじめに 1章_アイデア創出 1-1.アイデアのための情報収集 1-2.アイデアを生み出す思考 1-3.アイデアの調査（顧客に聞く） 2章_アイデア選定 2-1.アイデア選定の全体像 2-2.選定理由の明確化（1次フィルタリング） 2-3.成功に向けた検討（2次フィルタリング） 3章_アイデア実装 3-1.実装すべき機能の選定 3-2.顧客の真意に沿った機能の改善 3-3.リリースに伴うKPIの設計・モニタリング 3-4.実装後の改善
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- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
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【法人向け】生成AI・ChatGPTを理解する講座
◆コース概要 ・2022年末に一般公開されたChatGPTや様々な生成AIが我々の業務の生産性を劇的に高める可能性があります。 ・本コースでは、生成AI/ChatGPTを正しく理解し、?業務の生産性向上につながるポイントや注意点を解説します。 ・ChatGPTの利用シーンや利用方法を理解し、業務利用の第一歩につなげていきましょう。 ◆学習項目 0章：講座概要 1章：生成AIとは何か 2章：生成AIで何が変わるか 3章：活用パターン/アイデア 4章：生成AIを利用する上で意識すること/注意点
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- 講座レベル1
- DXリテラシー標準
