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• ゼロから始めるAI・データサイエンス基礎講座

  本講座は、AI・データサイエンスに関する基礎知識から応用技術までを体系的に学び、実務でのAI導入・データ分析プロジェクトを独力で遂行できる人材の育成を目的に設計されています。近年、企業のDX推進においては、単なる分析作業の補助ではなく、業務課題を捉え、自律的にAI活用の方針を立案・実装できる人材への需要が急速に高まっています。　　　　【プログラム構成】　　ステップ1：AI・データサイエンス超入門　　 - プロジェクトの全体像、主要技術、AI活用の基礎理解　　ステップ2：データアナリティクス入門　　 - SQLによるデータ抽出、要約統計量、データ可視化　　ステップ3：統計解析 超入門　　 - 統計学基礎、仮説検定、回帰分析などの基本概念　　ステップ4：機械学習 基礎編　　 - 教師あり学習・教師なし学習、モデルの性能評価　　ステップ5：機械学習 応用編（テキスト・画像）　　 - 自然言語処理、画像解析の基礎と社会適用演習　　ステップ6：AI・データサイエンスの応用技術　　 - レコメンド、数理最適化などの実務的活用法　　ステップ7：AI・データサイエンスを実務で活用する　　 - カスタマ

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  • 講座レベル2
  • ITSS+
  • DX推進スキル標準（DSS-P）

  

• Excelアナリティクス基礎講座

  １．講座の狙い/目的　　本講座は、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進に必要なデータ分析思考を鍛えることを目的としています。Excelを活用した初心者向けの実践的な演習を通じて、仮説形成、データ集計・分析、結果の活用方法を体系的に学びます。また、実務に直結した営業・マーケティングデータの分析を行うことで、即座に成果を出すスキルを習得できます。加えて、ChatGPTを活用した効率的なデータ分析方法も紹介し、受講者の業務効率化と付加価値向上をサポートします。　　　　２．受講形式　　LMS（学習管理システム）を使用したEラーニング形式　　標準学習時間: 約12時間（2か月程度が目安）　　　　３．学習項目　　①Excel で始める!データ集計とグラフ作成の基本　　Excelを使ったデータ集計とグラフ作成の基礎を学びます。　　②Excel でわかる!ビジネス意思決定のための統計入門　　データ分析の全体像や基本的な統計概念を学び、仮説検定を通じて実務への応用力を養います。　　③実践分析演習　　社内リソース分析、マーケティングデータの活用、営業成果向上など、具体的な事例をもとに演習を実施しま

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  • 講座レベル2
  • DX推進スキル標準（DSS-P）