Python経験者向け「気象データアナリスト」コース
- 講座レベル4
- 国の認定・指定あり
- ITSS+
- Reスキル
講座情報
気象データアナリストとして、統計学や機械学習の手法に関する基礎知識を理解し、分析結果の評価までできるスキルを身につける
【習得できるスキル】
・前処理からアルゴリズムの評価までの一連の流れに沿って、自身の手でアルゴリズムを構築できるようになる。
・気象データを適切に扱うために必要な、気象データの特徴や専門的な知識
・自社のビジネスモデルの理解に加え、リスク、利益、社会的責任の観点から解決すべき課題を発見できるようになる
・各種気象データの特徴を理解した上で、自社のデータをどのように組み合わせると課題解決に結びつくかについて、仮説を立てられるようになる
・データサイエンスのスキルを使って仮説を検証し、課題解決ができるようになる
【習得できるスキル】
・前処理からアルゴリズムの評価までの一連の流れに沿って、自身の手でアルゴリズムを構築できるようになる。
・気象データを適切に扱うために必要な、気象データの特徴や専門的な知識
・自社のビジネスモデルの理解に加え、リスク、利益、社会的責任の観点から解決すべき課題を発見できるようになる
・各種気象データの特徴を理解した上で、自社のデータをどのように組み合わせると課題解決に結びつくかについて、仮説を立てられるようになる
・データサイエンスのスキルを使って仮説を検証し、課題解決ができるようになる
| 受講料 | 有料 |
|---|---|
| 標準学習時間 | 57時間 |
| 修了証発行 | あり |
| 受講形態 | 通学制(一部オンラインを含む) |
| 開催地情報 | 東京都千代田区神田三崎町３丁目３−２０ VORT水道橋Ⅱ 5F |
| 団体申込み |
なし |
| 法人請求 |
なし |
受講対象者
IT・データを中心とする、将来の成長が見込まれる高度な専門性を身に付けキャリアアップを図りたい方
学習できるデジタルスキル・知識
・自力でAIの書籍を読める力を身につけ、AIのモデルをチューニングできるようになること。
・重要なアルゴリズムを体系的に学び、機械学習プロジェクトの流れを理解する。
・現場ですぐに実践できる汎用性のある実装スキルを身につけること。
・JDLA認定プログラム修了証の授与（合格基準あり）※授与者は任意でＥ資格の受験
・気象データの知識とデータ分析の知識を兼ね備え、企業におけるビジネス創出や課題解決ができる
必要となる前提知識
Python講座を受講された方線形代数、微分、確率・統計を習ったことがある方(基礎数学講座のカリキュラムの内容が理解できる）
国の指定・認定
本講座は、以下の指定または認定を受けている講座です。
- 第四次産業革命スキル習得講座（経済産業省）
- 教育訓練給付制度（厚生労働省）
